j ac k

修行者

[猫总 @catmangox]

最近几乎将公司所有的设计业务全交给Open-Design了，非常爽。
Open Design 是开源的设计智能工作区，可以生成、编辑、部署并交付设计产物。 https://t.co/s296Arm8OC

[j ac k @jack65320]

@xin_pai88825 同求

[Remi LIN @66laoliu66]

@siantgirl 现在搞AI靠能力赚钱的，很多是在石堆里找独特的石头，然后专注的雕刻，再来卖钱，简而言之，冷门+垂度+深度

[Nico @nicos_ai]

DEJA DE PROMPTEAR. EMPIEZA A LOOPEAR.

Encontré un sitio que recopila los loops más usados por la comunidad

→ https://t.co/jNdeuXX9SW

Los propios creadores de Claude Code lo dicen: el futuro no es promptear, es diseñar loops.

No sabes qué son ni cómo crearlos?

Este articulo lo explica detalladamente👇

[xIA @xiathis]

Google Antigravity es una locura.

Acaban de grabar un tutorial de 19 minutos sobre cómo construir este sitio web animado y galardonado con Antigravity + GPT Image 5.5

[摆烂程序媛 @wanerfu]

ChatGPT的GPT Image 2

提示词：在明亮极简卧室创作电影级时尚编辑摄影，呈现为电影摄影构图分析框架。

主画面：年轻女性模特跪在柔软白床上，靠近大窗户与薄纱白窗帘。她位于画面左三分线位置，身体与三分线网格对齐。身体微微后倾，面向窗户光线，表情平静深邃。

右侧充满透过薄纱窗帘的明亮白光，平衡左侧深色主体。

光线：强自然窗光从右侧创造高对比。脸部、上身、腰部、轮廓分明。左侧补光揭示阴影细节。温暖朦胧晨光，柔和高光，逼真肌理，温柔阴影，窗帘柔和发光。

构图叠层：添加可见电影摄影构图指南图形，如电影学校分析框架。

包括：三分线网格（细绿线）；模特身体左三分线对齐的红竖线；绿色圆形焦点标记围绕腰髋、脸部、明亮窗帘；黄色眼线箭头从脸到腰髋再到窗光；红色引导线沿床边与墙板指向焦点；青色箭头显示左侧补光；文字标签：'三分线网格对齐''高对比焦点''眼线追踪''焦点3''高对比焦点1''阴影补光源''线条引导焦点''白色块面平衡画面'。

风格：奢侈时尚编辑摄影、柔和电影质感、暖米白色调、极简卧室、米色墙板、白色床品、薄纱窗帘、细微胶片颗粒、浅景深、优雅构图、教育电影分析叠层。

相机：35mm镜头、中等广角、眼平视角、16:9宽屏。

[Mr Panda @PandaTalk8]

https://t.co/LFKYEQkQVr

[阿良 @RealYDT]

如何把重复的工作流打包成 AI 微技能（Skill），实现一键秒级重跑？

很多人用 AI 效率低，是因为每天都在重复敲相同的提示词（帮我写个推文、按什么格式输出、注意不要有 AI 味）。

其实在 Claude Code 或 Codex 体系中，最聪明的玩法是把你的高频工作流封装成独立的 Skill（微技能）。
在本地定义一个好用的 Skill，关键在于把长篇大论的 Prompt 拆解为一套结构化的标准作业程序（SOP）。我总结了这套一直在用的 SKILL.md 三段式配置模版：

写推文，将我的开发日志或文章链接，自动转化为 X 平台的高互动推文。

你是我的专属内容助理。任务是把输入的技术内容提炼成 280 字符以内的推文。

1. 【提取干货】：阅读输入内容，提炼出 1 个最能解决开发者痛点的小技巧。

2. 【降噪去水】：删掉所有空洞的形容词，禁止使用不仅...而且、值得一提等 AI 常用语。

3. 【排版美化】：使用一句话一行的格式，并在结尾加上收藏 / 转发的引导。

Input: 用户提供的 markdown 链接、截图或文本。
Output: 仅输出处理好的推文文本，严禁输出任何解释或前言。

为什么这样设计能让你用得比 99% 的人好？
1. 摆脱冷启动：AI 不需要每次重新认识你。只要检测到你的触发词（比如输入 /write-x-post），它会自动把这套 SOP 加载到系统上下文里。

2. 极高稳定性（Predictability）：由于输入、步骤、输出都被严格限制，即使换了不同的对话或更新了底层大模型，输出的格式和质量也会极其稳定，不会出现格式跑偏。

3. 支持自动化串联：这种微技能可以像乐高积木一样，通过代码或 API 互相调用，实现更复杂的复合任务（比如：抓取 ➔ 总结 ➔ 翻译 ➔ 生成推文）。

把你的高频任务（写商单、生封面、测代码）通通写成一个个 .md 技能，你的 AI 就会真正从玩具变成工作流。

觉得实用欢迎 点赞 / 收藏 / 转发！

[兔妹_兔子 @tuzi_ai]

深圳大芬油画村巅峰期，年产量 500 万张油画，以“一己之力”供应全球约60%的油画商品，欧美市场七成油画产自中国，其中八成来自大芬。

而现在，兔子（https://t.co/P40gJ72mrP）在过去一周完成了数倍交付；有点做梦的感觉，😄

https://t.co/kg11APJ9aq

[j ac k @jack65320]

@oxniubi @realNyarime 啥jiage

[j ac k @jack65320]

@ccjing_eth 作图什么价格

[Amto @XAMTO_AI]

Codex 被大家玩出新高度了。

有人直接开源了一个增强插件，专门用来 Hack Codex App——API 登录的用户也能用上 Computer Use，还能加入 Goal 指令，界面直接改成 Chrome 那种顶部 Tab 风格，任务开始/完成还会带声音提醒。

说白了就是官方没给的功能，社区自己全给补上了。

这才是开源真正的意义。

🔗：https://t.co/llqlgcaQrk

[HiAPI @hiapi_ai]

上次发了成片🎬

这次把背后的制作过程剪出来了

从一张 8 格分镜图开始，让 Codex 整理提示词，再用 HiAPI skills 调 Seedance 2.0 生成视频。

你觉得 AI 视频最难的是「提示词」还是「分镜控制」？

[余温 @gkxspace]

如果你的 Codex /goal 跑一晚上，第二天一看烂尾了，可能真不怪 Codex。。。

十有八九是 goal 写得太辣鸡了，比如“帮我做个 App”、“修一下 bug"，这种话人能听懂，agent 不知道怎么验证、重试几次、啥时候该停。

乔木老师把他那篇 4 万字的 Goal 文档做成了一个 skill：
你说一句话需求，它给你翻译成一份完整的任务合同，验证方式、约束、写入边界、迭代策略、完成条件、暂停条件全部补齐，复制就能跑。

npx skills add joeseesun/qiaomu-goal-meta-skill

装完之后，你就可以踏实睡觉了💤

[GOLD @Honcia13]

AI视频这波已经卷疯了！

刚刷到一个神器：Seedance2-skill，专为字节Seedance 2.0和即梦打造。
这可不是普通提示词合集，
而是直接把：
电影级镜头语言
专业分镜结构
运镜设计
素材引用 全部打包成技能，直接喂给AI。

以前想拍有电影感的短片，你得啃半年书、练半年功；
现在？复制粘贴就行。
普通人做视频的门槛又被踩到底了，翻身窗口期真的不多了！
赶紧冲：
https://t.co/k8v2p9FOL1
#AI视频 #Seedance #即梦AI #短视频神器

[lifcc @mylifcc]

用 Fable 5 做指导 + GPT 5.5 执行，是目前最聪明省钱的玩法。 我现在就在这样做，效果非常好，只要文档spec设计好，谁来执行差别不大，这样可以最大程度的放大Fable5的性价比。

核心方法：
先跟 Fable 聊一次，让它帮你规划方向、审查代码、指出问题，总结成handoff文档。
剩下的时间全用 GPT 5.5 自己实现和迭代，并且修改handoff文档

Fable 强在高阶思考和把关，GPT 强在快速执行。

我正在尝试把这个流程做成skill

[Amto @XAMTO_AI]

玩 AI 生图的各位，赶紧看过来！

你背了一堆艺术家名字，蒙德里安、葛饰北斋、凯斯哈林……但脑子里根本没画面对吧？

我直接做了个网站，用 GPT-Image-2 把 380 多个艺术家风格全跑了一遍，一眼就能看懂谁是谁的风格。

提示词用的是远山近水小树林——刻在人类基因里最有安全感的画面，专治各种风格跑偏。

想偷风格的直接去：
🔗 https://t.co/9AlN7MntDN
想自己改的开源地址：
🔗 https://t.co/CGvb7iXwo7

[LinearUncle @LinearUncle]

每周五早上，Codex都会发布本周重大更新。

今天这波更新，绝对是爬虫和逆向工程党的狂欢：Chrome 插件新增 Developer Mode，Codex 可以直接接管 Chrome DevTools 的整套能力。

我拿它分析了一遍 DeepSeek 官网聊天记录的加载逻辑。Codex 自己打开页面、监听网络请求、追踪数据流，很快发现历史消息根本不是从服务端实时拉取的。接着顺藤摸瓜，定位到本地 IndexedDB 缓存，又反向阅读网页 Bundle 里的 JS 代码，最终把聊天记录的存储、读取、恢复流程全部还原出来。

以前这种活得自己开 DevTools、翻请求、扒源码、打断点。现在一句话丢给 Codex，它自己干完了。

[RobinSeun_维京黑船 @RobinSeun]

没有任何商务合作关系，我是看yihui转了我就看了一下，然后惊叹于知识点过多。

然后发给Chatgpt让整理一下知识点，竟然整理了80条，这个知识密度过高了😂😂😂，我转一下免得我后面找不到了。

[出海去孵化器 @chuhaiqu]

App Store 不会帮推你的应用，Natia 用 web-to-app funnel + 微利基打法拆了一套从选品到变现的完整操作链，每步都有工具和数字。

1. 选微利基，别选大赛道

App Store 里搜 "fitness tracker" 或 "photo editor"，前面全是大厂。你排名靠前的概率接近零

可以找一个具体、供给弱的细分人群
比如 "meditation for insomnia relief" "strength training for women over 40" "product photography for Etsy sellers" "expense tracking for freelancers"。

怎么找：
• Sensor Tower 或 App Annie 搜品类，找 top 应用评论不到 50 条的，有需求但没人做好
• Reddit 和 Quora 搜 "I wish there was an app that..."，用户自己在说痛点
• App Store 1-3 星评论，用户直接告诉你缺什么
• Google Trends 看 5 年趋势，要稳或涨的，不要下行的
• Google Keyword Planner 查「你的利基 + app」的搜索量，高搜索量低竞争就是机会

2. 先验证再动手

别一上来就写代码。三件事确认需求真的存在：

• 落地页测试：Carrd 或 Webflow 做一个页面，描述你的 app，加邮箱注册。投 $50 Facebook 广告，5% 以上转化率说明有信号
• No-code 原型：Bubble 或 Adalo 做个简单版本，找 10 个人测试。看他们怎么用，别解释任何东西
• Fake door test：在 App Store 建一个「即将上线」的页面，看多少人点 "Notify Me"

3. MVP 四到六周上线

原生用 Swift + Xcode，性能最好
跨平台用 Flutter 或 React Native
No-code 用 Bubble、Adalo、Glide，最快但定制空间有限

MVP 只做 3-5 个核心功能，聚焦一条用户路径
用 TestFlight 发给 10 个 beta 用户，看他们录屏操作，修掉最大的三个卡点。

4. 前 1000 个用户怎么拿

先做好 ASO 的基本功：
主关键词放 App 名字里，
长尾关键词放副标题，
截图要展示用户能得到什么效果，
本地化前 5 个市场

内容营销方面，写 5-10 篇博客瞄准你的利基关键词，做 YouTube 教程解决你的利基问题，在 Reddit 和 Quora 回答相关问题

社交证明可以通过 Product Hunt 发布，联系利基博主和 YouTuber，免费 premium 换好评。

付费获客从 Apple Search Ads 开始，意图最强；
Facebook/Instagram $10/天测试；
盯住 CPI（单次安装成本）和 LTV（用户终身价值）。

5. 关键指标基准

Day 1 留存 40% 以上算好，Day 7 留存 20% 以上算好，Day 30 留存 10% 以上算好
免费转付费 2-5% 是正常水平
LTV 和获客成本的比值到 3:1 以上就可以规模化。

6. 变现模型

先 freemium 积累用户，再转 subscription 做经常性收入
订阅的 LTV 最高，一次性付费在下降，广告变现的 LTV 最低。

web-to-app funnel 让用户先在网页完成注册和付费，再下载 app
收入留存从 App Store 的 70% 提升到 95-98%，还能解锁 Meta、Google、TikTok 这些直接投 app 安装广告覆盖不到的渠道。