jackson

5.8 Turbinado!

[jackson @jackson45771301]

@Li2798345105 包皮鸡哈哈

[jackson @jackson45771301]

@Wooo956766h @JieTian5180 @kkkkzlj 我想拼，请问怎么拼呀

[Kirk Borne @KirkDBorne]

Updated 2204-page PDF Mathematics ebook:

"Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Machine Learning"

Find it here: https://t.co/HZc0LRoD7R

[Kirk Borne @KirkDBorne]

Hands-on Mathematics, Linear Algebra, and Machine Learning ... "Deep Learning Math Workbook" … with 300 puzzles — by @ProfTomYeh at https://t.co/5hyGm6rBUx

[Amto @XAMTO_AI]

这个开源项目直接封神了！
WorldMonitor

实时全球情报仪表盘，AI 驱动新闻聚合 + 地缘政治监控 + 基础设施追踪

500+ 新闻源、3D 地球仪 + 平面地图、国家不稳定指数、金融市场雷达

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已 72.7k stars，全球态势感知神器！

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[Antonio Lupetti @antoniolupetti]

"Algebra: Abstract and Concrete" by Frederick M. Goodman is a freely available university-level textbook that provides a thorough introduction to abstract algebra.

It covers groups, homomorphisms, quotient groups, group actions, rings, fields, field extensions, modules, Galois theory, linear algebra, isometry groups, and many other topics. It also includes numerous exercises and appendices reviewing logic, set theory, induction, complex numbers, and linear algebra.

I find it a clear and practical reference, suitable both for readers approaching these topics for the first time and for consulting specific concepts when needed.

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[Kirk Borne @KirkDBorne]

"Solving Mathematical Problems: A Personal Perspective," by Terence Tao

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Amazon summary: "Authored by the leading name in mathematics, this engaging and clearly presented text leads the reader through the various tactics involved in solving mathematical problems at the Mathematical Olympiad level. Covering number theory, algebra, analysis, Euclidean geometry, and analytic geometry, Solving Mathematical Problems includes numerous exercises and model solutions throughout. Assuming only a basic level of mathematics, the text is ideal for students of 14 years and above in pure mathematics."

[Frank Nielsen @FrnkNlsn]

Book #OTD:

"Advanced Portfolio Optimization
A Cutting-edge Quantitative Approach"

https://t.co/Zs1WVdbnbk

[Amto @XAMTO_AI]

有人直接把价值数百万美元的计算成果，打包成了一个15TB的压缩包，放在网上任人下载。

项目叫The Well，里面塞满了16个物理模拟数据集，从恒星爆炸到湍流，从磁场流体到生物系统，基本把计算物理的硬骨头都啃了一遍。

以前你想搞到这种级别的数据？

要么去求国家实验室批机时，要么排队等上几周的HPC集群，要么养一个研究团队烧经费。

现在呢？一条命令就能拉下来，直接喂给AI模型当训练素材。

用神经网络的一次前向传播，替代掉那些又慢又贵的偏微分方程数值解。

背后撑场子的也不是什么野鸡团队，Flatiron Institute牵头，剑桥、普林斯顿、伯克利、NYU、东大、洛斯阿拉莫斯的人都在名单上。

传送门https://t.co/ExgqBAscaO

[Kirk Borne @KirkDBorne]

This very practical math book is for anyone who wants to develop their powers to think mathematically, especially anyone who has always wondered what lies at the core of mathematics.

"Thinking Mathematically" at https://t.co/wU5qiYiu1i

[Kirk Borne @KirkDBorne]

Introduction to Time Series Analysis and Forecasting [2nd edition] (from the Wiley Series in Probability and Statistics): https://t.co/Ai7mv6dYjJ

[Mustafa @oprydai]

most people think mathematics is about being good with numbers. it isn’t.

mathematics is the discipline of seeing patterns.

• patterns in change.
• patterns in structure.
• patterns in logic.
• patterns in uncertainty.

build a mathematical mind by Albert rutherford argues that mathematical thinking is a skill, not a talent.

you develop it by asking:
• what stays the same?
• what changes?
• what repeats?
• what constrains the system?
• what is the simplest rule that explains this?

that is why mathematics reaches so far beyond the classroom.

the same pattern-recognition machinery powers engineering, programming, physics, finance, and science.

a mathematical mind doesn’t memorize formulas.
it learns to compress complexity into structure.

[Valeriy M., PhD, MBA, CQF @predict_addict]

One man. Two fields named after him.

Dynkin diagrams in algebra. Dynkin's formalism in Markov processes.

And in between, E.B. Dynkin wrote a probability book for schoolchildren — Random Walks, straight from the Moscow math circles.

[Math Cafe @Riazi_Cafe_en]

Entertaining Mathematical Puzzles
by Martin Gardner

PDF: https://t.co/Kbrv1DXAWP

[Sha Jia （AndroidMan） @shajiabiji]

妈的，真的是一本好书，看晚了

[Bandit and Bluey @McGrady8898]

文章写的太好了，基本上是我们这种量化爱好者的起步必经之路！！

[小盖 @xiaogaifun]

这本讲个人成长的书，写得真精彩。

强烈推荐大家看看这本关于个人成长方面的电子书，书名是《Chop Wood Carry Water》，翻译过来就是劈柴挑水。我整整读了一周。

这本书讲了一套非常务实的成长的方法和逻辑，以及一个人在这个时代怎么跟自己相处。

我觉得挺反内耗、反焦虑的，读完很有启发。今天分享下我的读书笔记，希望对大家有帮助。

1、时间结构比目标更重要。我们每个人都会有一个阶段性目标。诸如刚毕业的时候想找到一份体面的工作，过几年后又想跳槽去大厂，看到 AI 的机会后，又打算转型做 AI 产品经理。

定目标很容易，我们每个人心底里都有个什么小目标。但难的是，我们愿意付出的时间和目标是否匹配。

举个例子，我想跳槽去大厂当 AI 产品经理，这是目标。但其实一整天也没有为这个目标做多少投入，那基本可以想象到，这个目标很难实现。这种结构下，目标更像一种心理安慰。

所以要么调整时间结构，要么调整目标。

2、圈子非常重要。书里有个观点我特别认同：我们更容易向身边的人靠拢。

跟什么样的人相处、交流，会直接影响我们的想法和思维方式。人就是环境的反应器。很少有人能跳脱出环境的影响。

我记得在哪里看过一个说法，我们的收入或者能力大概就是身边五个经常一起相处的好朋友的平均值。

虽然这不是一条严格可以论证的规律，但我自己观察下来觉得还挺准的。

如果身边暂时没有特别优秀的朋友，那我们现在也可以通过阅读、讲座、播客，把那些我们欣赏的人、厉害的人邀请到自己的生活里。这也是建立圈子的一种方式。

3、很多人做决策的时候特别容易被情绪影响。我年轻的时候就是这样，很多糟糕的决策其实都是情绪主导的结果。

情绪肯定是做决策时的一个重要因素，不可否认，但不应该让它占主导。

随着时间的累积，我们应该在一些人生的基本问题上，形成逐步稳定的价值判断。

比如应该交什么样的朋友，尽量不要有太多秘密，不要在背后算计人。这些原则可以自己记下来。

我很喜欢凯文·凯利写的《宝贵的人生建议》这本书。从前年开始，我也在照猫画虎，学习人家的方法，试着总结一些属于自己的东西，有大的价值观层面的，也有小的具体场景里的。

有了这些基本的原则之后，遇到事情就不至于纠结、内耗和反复横跳，也不至于被情绪带着跑。

4、目标和使命不是一回事。我们从小接受的训练基本都是目标驱动。

诸如考试要多少分、要考上什么学校、要进什么公司、要完成什么 KPI。

这些都很清晰，达成了就算完成。问题是，这套逻辑用久了，人会很自然地把人生也变成一个不断打勾的清单。

但能不能实现目标，跟机会、环境、运气直接相关，它是不稳定的。到了就松一口气，没到就觉得自己失败了。

使命不一样。使命不是一个终点，是一个方向。比如我希望能帮助更多人理解和用好 AI，这件事没有一个明确的完成节点，走一步就是一步，不存在失败不失败。

书里有句话挺扎心的：很多人爬了一辈子梯子，最后发现梯子靠错了楼。

一辈子都在追目标，追到了才发现根本不是自己真正想要的。

所以值得想一想：我真正在乎什么？如果不为钱活会做什么？这一辈子希望自己有什么样的人生状态？

想清楚这些，就是在找自己的使命。目标应该为使命服务，而不是反过来。

5、学会跟失败和挫折相处。没有人喜欢挫折，没有人喜欢失败，这是人性。

但回头去想，很多时候真正让我们成长的，确实就是那些挫折。

面对挫折的时候，到底是逃避还是咬着牙往前走，这确实是完全不同的两种人生态度。

我自己有一条原则：所有让我难受的时候，都是上天给的一次成长机会。

我应该借这个机会想一想，自己还有哪些地方可以优化，还有哪些地方没有想到。

挫折让我难受、让我焦虑，这是真的。但如果能看到挫折的另一面，遇到问题的时候就不至于那么胆怯和畏惧。

6、不要把所有事都当成考试。这一点对不自信或者心思敏感的人特别有用。

很多人好像默认所有事都需要证明自己。领导让干一件事，脑子里第一反应就是：这是在考验我的能力。

我知道在公司里肯定有这个成分，不能回避。但书里给了一个很好的思考角度。

如果大脑的默认模式是这是在考察我、我需要证明自己，注意力就会不自觉地切换到：我能不能过关？

别人会怎么看我？结果做事的策略就变成了怎么安全地应付这次测试，而不是我能从这件事里学到什么。

书里有一句话，Nothing is a test，it's only an opportunity to learn and grow。

如果能换一个角度去想，这是一次学习和成长的机会，同时也许也是一次考验，心态会放松很多，做事反而更好。

7、试一试 What Went Well 日记。这是一个特别具体的方法，对不自信或者容易自我批判的人尤其有用。

做法是这样的。日记最前面写两句话提醒自己：第一，我的价值来自于我是谁，而不是我做了什么。

第二，今天发生的一切都是让我学习和成长的机会。每次写日记之前先看一眼这两句话。

然后写 15 条今天做得还不错的地方，一定要具体。

比如今天开会之前提前想清楚了三个要跟团队沟通的关键点，比如面对别人的质疑没有立刻反击而是先复述了对方的问题，比如意识到自己状态不对主动出去走了十分钟。就是类似这样的小事。

一开始会觉得很难写，可能到第五条就卡住了。这很正常，因为过去二三十年，大脑一直被训练成只看缺点。

但 15 条一定能写出来，需要逼一下自己。写完之后再补两个成长点，就是今天学到的东西。

这个练习的目的是把大脑从只看缺点，训练成能看到自己在进步。

8、我们经常说打工当牛马来调侃自己的状态，好像所有事都是在给老板干。

打工的成分肯定在，但不应该把打工想成一种纯粹消极的事情。我们总以为在替公司干活，但其实所有的习惯、所有的选择，最终都会堆回到自己身上。

想清楚这件事之后，心态会不一样。

甚至我觉得每个人都可以假定自己未来有一天要创业，或者要自由职业。

如果保持这种心态的话，一个人就不会局限于只是打工然后按月拿到一份工资，能少干就少干，能摸鱼就摸鱼。

因为打算以后自己直接和市场交换交易，所以我很清楚，自己需要从现在的工作中积累哪些方面的经验、能力以及人脉。

这样的话，我们就非常清楚自己要什么，而不是鼠目寸光，做一天和尚撞一天钟。

说句实话，我自己从来都不觉得工作是出卖自己的时间换取一份薪水，也许表面上是这样，但那条若隐若现的暗线却时刻都在提醒我们：

除此之外，我还在为更远处的自己蓄力。

9、最后说一说这本书为什么叫劈柴挑水。

书里觉得，无论是工作还是生活，大部分时间我们都在做劈柴挑水的事。无论工种多高级，都需要处理那些重复的、甚至有些枯燥的事情，这就是常态。

很多人特别在意结果，比如想达成什么目标。结果固然重要，但我们几乎没办法直接控制结果。

而过程就是劈柴挑水这样的事，虽然看起来很小、很无聊，但完全在自己的掌控范围之内。

别老盯着山顶还有多远，专注做好当下的事，自然会走到山顶。用一句我很喜欢的话来说，因上努力，果上随缘。

Chop Wood Carry Water 电子书见评论区

[章工 @435hz]

金观涛的《控制论与科学方法论》
https://t.co/9oS6Vg1rMY
什么学科都值得读读，能从根本上重塑想法，提升个人工作、学习上限。

[Yael @YaelC_03]

研究个股用过最好用的免费工具是 @stock_analysisx ，中文区仍然没什么人提
这是专门用来研究单只股票的网站。财报、分析师预测、业务数据都整理在一起，UI 看着也比较舒服

@finviz_com 强在筛股，设好条件，从几千只美股里挑出符合的。
Stock Analysis 强在研究，选定一只，把它研究透。
两个一块使用，效果更佳

1️⃣ 可以看到公司每个产品、每个地区分别赚多少钱，比如 $AAPL ，iPhone、服务、大中华区各赚多少一目了然。（见图3）

2️⃣能看到每一家投行各自给的目标价和买卖建议，不是只给一个平均分，还有他们对未来几年业绩的预测。

3️⃣ 有现成的财务健康评分，帮你快速判断这公司破产、暴雷的概率。财报能看近 5 年的数据。

怎么用：

先在 Finviz 设好条件(板块、市值、估值、盈利增长这些)，筛出一批股票，再在 Stock Analysis 搜索，每只重点看五样:

· 营收和利润是不是每年都在增长
· 增长靠的是哪块业务
· 分析师怎么看
· 有没有暴雷风险
· 估值如何

浏览一遍之后，在前面一批股票中留下几只值得继续关注的，可以大大节省时间和注意力