笹原 啓太

[笹原 啓太 @jagaimu]

@YSD0118 AIにどれだけ課金できるかで階層が固定されるので必然の流れですね

[Andrew Curran @AndrewCurran_]

Quote from OpenAI on the livestream.
'Already, Sol has been transforming our research program. As one example, GPT-5.6-Sol autonomously post-trained GPT-5.6-Luna.'

[dc1394 @dc1394]

50年後にはtransformerは、20世紀のハーバー・ボッシュ法に相当する大発明と言われているのではないか。

[笹原 啓太 @jagaimu]

@paurooteri 従業員を蒸留した成果が出てますね...

[笹原 啓太 @jagaimu]

@Vengineer 法人claude使いましたがアホになる時間は特に感じなかったです

[codila @0xCodila]

https://t.co/UJL7o2l9oR

[笹原 啓太 @jagaimu]

@hippo_b EUだって急激に産業競争力が衰退して国力を失っていますし、世界的に個人情報は守ってくれない流れになりつつあります。自己防衛のためにテックヲタクになるしか道は無いですよ

[笹原 啓太 @jagaimu]

@paurooteri 内部では5T,10TパラメータのGrokもトレーニング中なのでMythosと同等のモデルが隠されていると見ていいでしょう。アライメント緩いままならAuto Research向きです

[笹原 啓太 @jagaimu]

@mamafantastic @umemotoyukari 中国人は安いスマホと家電を売ってくれる金持ってる奴ぐらいにしか思われてませんよ。新興国だと昔は貧乏だったのに何であんなに発展したのかと聞かれることがあります。アフリカは広すぎるので国によるとは思いますが

[笹原 啓太 @jagaimu]

@GOROman 病院でも院内のコンピュータ導入で辞める人多かったそうです。

[笹原 啓太 @jagaimu]

@paurooteri アライメントの緩さも効いたのかCUDAカーネル生成も安心して任せられるようです
https://t.co/a2oScw0XQO

[Gaurav @gauravisnotme]

One of the best use cases I have found this is generating CUDA kernels - either directly based on a problem statement or looking through Torch profiler traces and identifying opportunities for optimizations.

The model is extremely good at going on in a loop where it collects a torch profiler or Nsys trace, reads through them, identifies the shapes and sizes the different ops go through (and their number of instances as such), reads through the Nvidia documentation/Programming Guide for relevant parts and then writes a kernel that is performant and very clean - it can continue to iterate based on the targets.

I have some harder tasks like FA4 and such in the pipeline which I want to get to.

[笹原 啓太 @jagaimu]

@paurooteri Deepseekは創業当初からAI ASICを作りたい思いは強かったらしいですね。

[笹原 啓太 @jagaimu]

@ankokudan そもそもセルフホストすれば良いわけで、NVIDIAのモデル含め中華モデルを微調整しただけのモデルも多いからその辺の定義が正直意味がわかりません。Baseモデルにはそもそもアライメント無いですし...

[Tom Osman 🐦‍⬛ @tomosman]

This "loop" automation is nuts inside of Codex.

"/goal go over every single feature in this app create a user story with expected behaviour based on the code keep a single canonical spreadsheet tracking the features status
- when done switch loop to testing every user story and documenting all errors
- when done fix every logistical error or ux error
- test every user behaviour again post fix"

Shoutout to @MatthewBerman for the heads up.

Hundreds of user stories being worked through like it's nothing.

[笹原 啓太 @jagaimu]

@_daichikonno 実験室向けVLAモデルなんてのもあります。Auto Researchと組み合わせれば更なる加速が見込めます。
https://t.co/esM2uSVqAn

[笹原 啓太 @jagaimu]

@paurooteri 純ロシア製AIモデル。V4 flashと同等？
https://t.co/JHRHUvhPnj

[笹原 啓太 @jagaimu]

@positivenumber1 @taka_pe わざわざご丁寧にありがとうございます。Huaweiについては提携先のswaysureと独自のHBMを開発しているので今年・来年のAscend950は西側の見積もりより多く出荷されるとコミュニティでは言われています。CXMTのHBMはCambriconなど他のAI ASIC企業にも割り当てられるはずです

[笹原 啓太 @jagaimu]

@taka_pe @positivenumber1 さすがにHBM30万個は無いだろうもっと作ってるよねってことはSemianalysisでも書かれてます。またMythos級に追いつくのはイーロン・マスクとz.aiCEOの意見・AIコミュニティの観測で26年末から27Q1です