jaizard

調査用

[jaizard @jaizard1]

単一作業なら大体これかな
業務目線の場合は、複数モデルの組み合わせだけど

[Entelligence AI @EntelligenceAI]

Best AI models by use case (July 2026):

🎨 Frontend → Kimi-K3
⚙️ Backend → Claude Fable 5
🐛 Complex Debugging → GPT-5.6 Sol
🖼️ Image Generation → GPT
🌍 Translation → Gemini 3.5 Flash
🔎 Real-time Search → Grok 4.5
🎥 Video Generation → Seedance 2.0
💰 Best Value → DeepSeek V4 Pro
🖥️ Local AI (Large) → GLM-5.2
💻 Local AI (Small, ~128GB RAM) → HY-3 / DeepSeek V4 Flash

One thing I've learned over the past few months:

Stop looking for one model that does everything.

The biggest productivity gains come from routing each task to the model that's best at it.

The AI stack is becoming like a software stack.

Different tools.
Different strengths.
Much better results.

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[jaizard @jaizard1]

featherless が気になってる
ちょっと高いけど、使い放題みたいだし

[jaizard @jaizard1]

えっ Free?
Kimi k3めっちゃ混んでるのに

[qilua @qiluaH02]

Kimi K3 is Freeeeeeee !!

[AM09:21 @AM09_21]

いろんなモデルの良いとこ

GPT 5.6 Sol
Codex上での /compactがお上手。クソ長くてクソ複雑な内容の自走力だと他を圧倒的に突き放している
実装力は極めて高く、コードを見ない用途では最強である
自己レビューであったとしても監査が極めて厳しく見えくれており、どんなに細かいミスや複雑なミスも2回も回せばだいだい全部見つけてくれる
コンテキスト汚染に強く、カスみたいな指示でもとりあえず動いてくれるため、音声入力や脳内垂れ流しタイピングと相性が良い

Claude Fable 5
独特の使用感で、一度ハマるとクセになってとんでもない量のドーパミンを提供してくれる。ドパガキ俺氏大歓喜
メタ推論に強いため、普通じゃありえないような思考の跳躍を魅せてくれる。コイツがLLMであるという事実自体にちょっと興奮するかもしれない
推論や推測に強く基礎知識がとても深いため、濃密な議論を交わすことが可能
こちらのプロンプト指示には的確に反応してくれるほか、短めでカスみたいな指示の裏の意図を的確に読み取ることができる。脳死タイピングと相性が良い

Grok 4.5
唯一Xが使えるモデルなので、リアルタイムデータに強い。災害情報やリリース情報とそれに関連するポストの情報をすべて提供してくれたり、エンゲージメントなどの情報まで提供してくれる
ツール感が強いモデルで、二人三脚で動いているペアプロという認識がとても強い。変なことをしないので本当に使いやすいモデル
圧倒的に安い！！！！！！！！！！
Xというゴミのような情報が大量に跋扈するプラットフォームをめちゃめちゃ上手く乗りこなし、的確に正解の情報だけを引っ張ってくる能力には感嘆の意を示さざるを得ない
時々意思決定判断で、他社製AIモデルとは異なる独特な推論をしてくれる。AI Agent Teamなどを組む際はGrokを入れたほうが中立性が大幅に高まるだろう

Gemini 3.5 Flash
プロンプト設計をガチればおそらく一番タイパが良い。あまりにも高速で、Googleのエコシステムを全部使えるのが強い。本気を出せば数学の難問とかも全然解ける
画像、動画、音声をネイティブに取り込めるためUIのアニメーション壁打ちに非常に最適
作曲のセンスがある
無料でめっちゃ使えるので、一般層や非エンジニア層が思う有能なAI Agentといえばコイツなので、Gemini関連のちょっと応用的な情報を出すとみんな喜んでくれる
Antigravity上だと確変が起こり、有能かつ爆速でComposer 3か？と錯覚するほどの働きぶりを見せる。どうなってんだ

[jaizard @jaizard1]

なんか、わかる
単一モデルだと偏るのでクロスレビューさせる理由がこれやね

[AM09:21 @AM09_21]

いろんなモデルの悪いとこ
(個人の偏見なので色々意見あれば教えてほしい。ゴリゴリにパーソナライズされた結果なのでみんなの所のAIは違う挙動を示すかもしれないし......)

GPT 5.6 Sol
情報の圧縮が下手くそ。要約は内容が薄っぺらすぎる情報を返すし、かと言って情報を多くするとめっちゃ長い内容になる。tokenあたりの情報量のしきい値がかなり低いような気がする。
実行する前に考えるのではなく実行した後に考える悪癖がある。取り返しのつかないことをする率は以前よりかなり減ったが、それでもやらかすときは普通にやらかす
出力が読みづらい。コードは難読だし日本語も難読だしVisualも難読。
すべての行動に意図が一切存在しない。大半の90%最適な解を順に踏むような出力スタイルが特徴で、よく言えば客観的、悪く言えば個性がない。

Claude Fable 5
"Fable"という人格から逸脱できない。私はFableだからメタ認知をする、のような無理のあるロールプレイを常に行っているような印象で、意見の振れ幅はかなり狭い。
良くも悪くも一定のことにのめり込むような挙動が特徴で、エコーチェンバーやイエスマンになりやすい。メタ認知のような自身の出力に対する客観的な反芻はするものの、ユーザーの意見は明確に間違っている場合を除いて大まか同調してくる。
すべての行動に意図が少ない。曖昧さと推論と事実を区別する能力がかなり薄く「ユーザーは"おそらく"こう考えるだろう」と「ユーザーはこう考えている」の区別が難しい。Fableの場合反芻挙動を取るためどうにか修正を試みるが、大抵良い方向には進まない。
コンテキスト汚染に弱く、質の低いコンテキストに満たされるとそこにのめり込み、結果バカになる。

Grok 4.5
ツールの域を抜け出せておらず、良くも悪くも自我が薄い。主張の一貫性よりも正確さとユーザーの意見を優先する傾向にある。
情報収集した全体の内容のうちこちらに返してくるのは2〜3割程度である。確実な情報のみを使用して回答し少しでも疑いのある内容は弾いてくるため、推測や考察相手には一切使えない

Gemini 3.5 Flash
怠惰。おそらく本気を出せばフロンティアレベルにもかなり追いつけると思っていてDSPyで最適なプロンプトを探索して与えた際の伸びはピカイチだが、通常の使用ではその怠惰さが目立つ。思考の断定やツールの不使用などで、自分は神か何かだと勘違いしているようだ。
明示的に指示しても検索を使用しない傾向にあり、検索をToolの検索ではなく内部知識の検索の意だと勝手にハルシネーションしそれを前提に進めてくる

[jaizard @jaizard1]

あかん投稿ですね

現場大変なのに

[Amazon Web Services @awscloud]

Typo alert: Some customers saw quadrillion-dollar AWS billing estimates today. Slight miscalculation on our end (very slight 😅).

We're fixing it now. No action needed on your end. Sorry for the confusion.

Real question: what will you do with those trillions instead?

[jaizard @jaizard1]

明日からFable 5が使えなくなるので、Codexのスキルを整備中。それっぽいことはSkillでなんとかできそうだけど、高度なことになるとFable 5を一時的でも使わないとダメだな。アウトプットが全然違う。

[jaizard @jaizard1]

【AI広告】
　 Fable 5にデザインと動画の構成を考えてもらい
Codexで画像作成とレビュー。grokで動画を生成してもらいました。
　Codex+GPT-5.6が画像及び動画編集にすごく便利で。grokに動画作成を依頼するだけで、このぐらいの広告動画をループして改善させながら作れました。

組み合わせを変えて試してたけど、この構成がすごくいいですね。Fableで全体で作業はCodexそして、そこにさまざまなツールをつなげるのが。

[jaizard @jaizard1]

ダンスの素材もっと増やしたいな。素材少ないのでうまくダンスが踊れてるようにならない

[jaizard @jaizard1]

Fable 5にもう少し映像関係を細かくみてもらったバージョンです。
音源もFable 5に構想を練ってもらってプロンプトを作ってもらいました。
作業はGPT-5.6一択ですが、全体感を合わせるのはFable5が強いな

[jaizard @jaizard1]

引用元を参考に深度マップ+ seedance2.0で動画を作成して、Fable 5に総監督をしてもらいながら、GPT- 5.6に動画編集をしてもらいました。
プロンプトはただ面白くなので、AIが作った動画は面白いのか。

画像：GPT-5.6
音楽：suno
動画編集：Palmier Pro

[jaizard @jaizard1]

GPT-5.6 SolにAIぽくならないようにチェックリストを作成させて、GPT-5.6 Solで画像生成及びプロンプトの修正をさせて。ループで改善させるというのをしてみました。
構造的な部分の問題点は、なかなか改善されないので画像を詳細に見るとAIっぽい部分が残っています。

たぶん、写真の中にこれを入れるだけで、AIの画像と気づかないかなっというレベルまで品質を上げれました。

画像系の修正や改善は、GPT-5.6＋Codexの構成一択な感じ

[jaizard @jaizard1]

fable なくなるから。Fableじゃない構成で作れるようにしようかな。GPT-5.6でプロンプト最適化してFableっぽく使うしかないな

[jaizard @jaizard1]

伸びたけどProプランはダメになったから

[Claude @claudeai]

Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits.

Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit.

Demand for Fable has been challenging to predict, which is why we rolled it out to subscription plans in stages, extending access several times as we secured additional capacity.

[Claude @claudeai]

Beginning July 20, Claude Fable 5 will be included in all Max and Team Premium plans, at 50% of limits.

Pro and Team Standard users will continue to have access to Fable via usage credits, and will receive a one-time $100 credit.

Demand for Fable has been challenging to predict, which is why we rolled it out to subscription plans in stages, extending access several times as we secured additional capacity.

[NewsNews.Today @newsnews_today]

NVIDIAのファンCEOとの居酒屋懇親会メンバー

[jaizard @jaizard1]

ほんまにサプライチェーンで関わる会社がいてるのね

[日本橋さん @hrhr2526]

こんなにいたのか！

[日本橋さん @hrhr2526]

こんなにいたのか！

[jaizard @jaizard1]

深度マップ使って動画作成いいな
ダンスする素材がいっぱいできそう

[jaizard @jaizard1]

引用元を参考に深度マップ+ seedance2.0で動画を作成して、Fable 5に総監督をしてもらいながら、GPT- 5.6に動画編集をしてもらいました。
プロンプトはただ面白くなので、AIが作った動画は面白いのか。

画像：GPT-5.6
音楽：suno
動画編集：Palmier Pro

[Zeto @ZetoGroovin]

【精度高いAIダンス動画の作り方】
ダンスモーションを深度マップに変換してSeedance2.0でキャラとモーション動画を参照させてダンス動画作ってみた！
引用元1p ( @impalementd )さんの作り方を参考にさせていただきました！
深度マップにするとモデルに渡す情報が「動き」だけになるからなのか、ダンスの精度が高くなってる気がします。

そして、KnRoco ( @roco_kn_roco )さん、おじさんダンスのアイデアありがとうございました☺️

[Zeto @ZetoGroovin]

【精度高いAIダンス動画の作り方】
ダンスモーションを深度マップに変換してSeedance2.0でキャラとモーション動画を参照させてダンス動画作ってみた！
引用元1p ( @impalementd )さんの作り方を参考にさせていただきました！
深度マップにするとモデルに渡す情報が「動き」だけになるからなのか、ダンスの精度が高くなってる気がします。

そして、KnRoco ( @roco_kn_roco )さん、おじさんダンスのアイデアありがとうございました☺️