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Aquí tienes 12 prompts de Claude que deberías probar antes de postular a cualquier trabajo:
Claude Code no es solo un asistente que escribe código.
Puede convertirse en un sistema completo de agentes de IA.
La diferencia está en cómo lo construyes 👇
1️⃣ Instálalo donde mejor encaje con tu flujo: terminal, app de escritorio o extensión de VS Code.
2️⃣ Dale contexto con ~/CLAUDE.md. Es el onboarding de tu agente: tu rol, tu tono, tus reglas, tus formatos. Sin contexto la IA responde. Con contexto trabaja.
3️⃣ Dale memoria guardando cada corrección importante en archivos .md. La próxima sesión no repite los mismos errores. Tus criterios se vuelven reutilizables.
4️⃣ Dale habilidades con comandos personalizados. En lugar de repetir un prompt de 200 palabras, defines /tu-skill una vez y lo reutilizas siempre.
5️⃣ Construye agentes con roles claros:
🧭 Strategist → analiza
🛠️ Builder → ejecuta
✅ QA Gate → bloquea lo que no llega al nivel
6️⃣ Ponlo en autopilot con Claude Routines. El sistema corre en la nube según la frecuencia que definas, sin que tengas que estar delante.
🚨🚨El Bayern Munich se pensaba que Florentino Pérez no seria capaz de presentar una oferta de ese calibre por Michael Olise, los 223M€ que ofrece el Real Madrid no se pueden rechazar, estamos a punto de presenciar la operacion más importante de la historia del futbol 🔥🔥
Si mañana lo perdiera TODO y solo me quedaran 150 dólares… NO compraría crypto.
NO haría freelancing en Fiverr.
NO montaría una tienda de dropshipping. Abriría mi laptop y haría ESTO en vez:
En vez de 2 horas de Netflix esta noche, mira esta clase magistral de 40 min del fundador de una empresa china de IA valorada en más de $20B
La explicación más clara que he visto sobre enjambres de agentes y sistemas de IA a gran escala.
🚨 ULTIMA HORA: Alguien acaba de publicar el curso de 5 horas de Python más completo para IA que existe en internet.
00:00:00 Introducción: Aprende Python para IA
00:01:42 Descripción general del curso
00:03:58 Instalación de Python
00:04:05 Instalar Python en Windows
00:05:10 Instalar Python en Mac
00:06:53 Instalación de VS Code
00:08:34 Configuración de VS Code (Extensiones)
00:12:08 Personalización de VS Code
00:13:31 Crear tu primer proyecto
00:16:18 Crear un espacio de trabajo en VS Code
00:18:02 Tu primer archivo Python (https://t.co/Yfg33mKaFM)
00:20:10 Ejecutar código Python
00:26:23 Ejercicio y resumen
00:29:26 Recursos del curso y comunidad
00:31:07 Entender los entornos de Python
00:33:15 Entender los paquetes de Python y Pip
00:34:00 Crear entornos virtuales (venv)
00:37:34 Nota sobre Anaconda
00:38:32 Instalar paquetes de Python (pip install)
00:42:51 Usar paquetes de Python (Import)
00:44:29 Python interactivo con Jupyter
00:48:30 Resumen completo de configuración y ejercicio
00:51:36 ¿Qué es la programación?
00:55:19 Sintaxis de Python y PEP8
00:58:00 Entender y depurar errores
01:01:33 Variables
01:06:03 Comentarios
01:09:48 Introducción a los tipos de datos
01:10:12 Números (enteros y decimales)
01:13:36 Cadenas de texto (Strings)
01:19:39 Formato de cadenas (F strings)
01:21:49 Métodos de cadenas
01:26:35 Booleanos
01:31:02 Operadores (aritméticos, de comparación y lógicos)
01:39:19 Asignaciones abreviadas (+=)
01:40:24 Introducción al flujo de control
01:41:35 Condicionales (if, elif, else)
01:47:11 Bucles (For y range())
01:52:13 Introducción a las estructuras de datos
01:53:32 Listas
01:59:10 Diccionarios
02:00:23 Tuplas
02:01:37 Conjuntos (Sets)
02:05:51 Funciones (definir y llamar)
02:15:02 Parámetros y argumentos de funciones
02:22:42 Alcance de variables (global vs local)
02:28:50 Retornar valores desde funciones
02:37:37 Herramientas externas (módulos y paquetes)
02:40:48 Importar módulos y funciones integradas
02:47:56 Resumen de métodos de importación
02:48:48 Instalar paquetes y requirements.txt
02:56:04 Trabajar con APIs (ejemplo con Requests)
03:06:20 Trabajar con datos (Pandas y Matplotlib)
03:10:46 Leer y guardar archivos de datos
03:14:50 Introducción a Python práctico
03:16:47 Estructura y organización de proyectos
03:22:02 Entender las rutas de archivos
03:26:37 Trabajar con diferentes tipos de archivos
03:34:05 Organizar el código en módulos
03:39:39 Manejo de errores (Try/Except)
03:45:31 Introducción a las clases (POO)
03:49:09 Crear tu primera clase (__init__, self)
03:57:04 Atributos de clase vs instancias
04:00:10 Métodos de clase
04:05:23 Herencia de clases
04:07:32 Cuándo usar clases vs funciones
04:09:44 Introducción a Git y GitHub
04:12:31 Fundamentos de Git
04:15:41 Instalar Git
04:16:46 Flujo de trabajo básico con Git
04:18:41 Crear cuenta en GitHub y autenticación
04:22:37 Clonar repositorios de GitHub
04:28:12 Crear repositorios y .gitignore
04:36:12 Usar Git con la interfaz de VS Code
04:44:05 Variables de entorno y secretos (.env)
04:52:13 Usar el paquete python-dotenv
04:55:03 Introducción a Ruff (linter y formateador)
04:56:13 Configurar Ruff en VS Code
04:57:23 Ruff en acción
05:01:10 Introducción a Uv (gestor de paquetes moderno)
05:02:07 Instalar Uv
05:02:30 Usar Uv (uv init, add, sync)
05:09:01 Ejercicio completo de flujo de trabajo en Python
05:11:13 Cierre del curso y próximos pasos
Desde cero hasta construir agentes con APIs reales, entornos virtuales, Git, clases y manejo de errores.