@Infopulse25_ من وجهة نظري أن نجاح التحول الرقمي يعتمد بشكل كبير على قابلية الكوادر للتغيير والتحول، يليه تكامل الأنظمة فهو يساعد بشكل كبير على تقبل التغيير وسهولته
في إنجاز جديد وبتوفيق من الله .. كان لنا شرف القيام بأول عملية جراحية روبوتية عن بُعد في المملكة العربية السعودية، ضمن مستشفيات الشؤون الصحية بوزارة الحرس الوطني @NGHAnews
المريض كان في مدينة الملك عبدالعزيز الطبية بجدة، بينما أجرينا العملية وتحكمنا بالروبوت الجراحي من مدينة الرياض باستخدام منصة KANGDUO – SageBot، بعد إجراء اختبارات ومحاكاة مكثفة للتأكد من جاهزية النظام ودقته ..
الإنجاز هنا ليس في استخدام تقنية جديدة، الأهم بالنسبة لنا هو أن هذه التقنية تفتح المجال مستقبلًا لنقل الخبرات الجراحية التخصصية بين المدن، بحيث يستطيع المريض الاستفادة من خبرة الجراح دون أن تكون المسافة عائقًا، مع المحافظة على نفس معايير الأمان والجودة.
هذا الإنجاز ما كان ليتم لولا فضل الله، ثم العمل الكبير من فرق الرياض وجدة (من الفريق الطبي وطاقم التخدير والتمريض والفرق الهندسية والإدارية) .. والتحضير والتجارب اللي سبقت العملية.
@almoflihi_m@AhmedINazer@DrGhazwani
فخور جداً بهذا الإنجاز ، وأسأل الله أنها تكون بداية لخطوات أكبر تخدم مرضانا ووطننا 🇸🇦
📢| جـاء وقـت إعلان الفائزين!
نبارك للفائزين معنا في السؤال السابق ⭐️👏🏻:
@shooshooo93@janoosh19
✅ الإجابة الصحيحة هي:
FHIR (Fast Health Interoperability Resources)
شكرًا لجميع المشاركين وننتظركم في الفزورة الجديدة بعد ساعة..فعلّوا التنبيهات وخليكم قريب 👀⏳!
ما علاقة نفيس بالمعلوماتية الصحية؟
نفيس (NPHIES) هو منصة وطنية موحدة لإدارة الموافقات الطبية والمطالبات التأمينية إلكترونياً.
المعلوماتية الصحية تهتم بكيفية جمع ومعالجة وتبادل البيانات الصحية باستخدام التكنولوجيا.
من هنا يجي الترابط:
- المعلوماتية الصحية توفر الأساس التقني (HIS/EMR) اللي يقدر يتكامل مع نفيس.
- تضمن جودة البيانات (تشخيصات، أكواد ICD-10، خدمات طبية) عشان ما تُرفض المطالبات.
- تساعد في إدارة دورة الإيرادات (RCM) بشكل إلكتروني ومنظم.
- تدعم اتخاذ القرار عبر تقارير وإحصائيات تُبنى من بيانات نفيس.
✨ببساطة:
نفيس هو التطبيق العملي، والمعلوماتية الصحية هي العلم اللي يضمن نجاحه واستفادة المنشأة منه بأعلى جودة وكفاءة..
#المعلوماتية_الصحية
#نفيس
أهمية البيانات المترابطة (Interoperability) في الرعاية الصحية المستمرة
المشكلة:
أغلب الأنظمة الصحية لا تتحدث مع بعضها.
مريض يراجع أكثر من منشأة، ولكن بياناته مشتتة بين:
•مستشفى خاص
•مركز رعاية أولية
•مختبر مستقل
•تطبيق صحي
كل منشأة تحتفظ ببيانات منفصلة، مما يؤدي إلى:
•تكرار الفحوصات
•قرارات طبية ناقصة
•فقدان معلومات حرجة مثل التحسس، الأمراض المزمنة، أو نتائج سابقة
⸻
مفهوم “Interoperability” في المعلوماتية الصحية
Interoperability هو قدرة الأنظمة والتطبيقات الصحية المختلفة على:
•تبادل البيانات
•فهمها بنفس الشكل
•استخدامها لدعم القرار السريري
أنواعه:
1.Foundational: نقل البيانات فقط، بدون فهمها (زي الفاكس أو PDF)
2.Structural: البيانات تُنقل بتنسيق منظم ومقروء، مثل HL7 وFHIR
3.Semantic: البيانات تُنقل + تُفهم بنفس المعنى (مثال: “Hypertension” تُفهم في كل نظام بنفس الطريقة)
⸻
أثر غياب Interoperability سريريًا:
📍 حالة حقيقية:
مريض سكري تمت رؤيته في مستشفى خاص، ثم راجع طوارئ مستشفى حكومي بسبب “Chest Pain”.
•الطبيب ما عنده وصول إلى سجل الأدوية
•وصف علاج جديد يصطدم مع أدوية كان يأخذها
•المريض يصاب بهبوط حاد في الضغط بسبب تداخل دوائي
⸻
الحل المعلوماتي الصحي:
•إنشاء National Health Information Exchange (HIE)
•استخدام معايير مثل FHIR – Fast Healthcare Interoperability Resources
•دمج Patient Summary Documents بشكل موحد بين المنشآت
•فرض تشريعات وطنية لربط البيانات بين القطاع العام والخاص
⸻
النتيجة العملية:
1.قرارات سريرية مبنية على تاريخ شامل
2.تقليل الفحوصات الزائدة والتكلفة
3.تحسن كبير في Patient Safety وContinuity of Care
4.تمكين التحليل السكاني الدقيق ودعم الصحة العامة
17/5/2025💜💜💜💜💜
اليوم هو اليوم العالمي للمعلوماتية الصحية 🩺💻
المجال اللي يجمع بين الصحة والتقنية، ويساهم في تطوير الرعاية الصحية واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
لكل أخصائي/ة معلوماتية صحية: أنتم الأبطال خلف الكواليس 💙
#المعلوماتية_الصحية#HealthInformaticsDay
كان لقاء جدًا مُثري ومُمتع ومن أهم المحاور اللي لفتت انتباهي: أنواع الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي التوليدي GenAi والتحديات اللي تواجه الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية .. وجزيل الشكر للقائمين على هذا اللقاء 🤩🤩
يسر نادي دوائر التخصصي في #المجلس_الطلابي_الصحي
دعوتكم لحضور لقاء بعنوان:
"علم البيانات والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية"
تستعرض الورشة دور علم البيانات والذكاء الاصطناعي في تطوير الرعاية الصحية، من خلال دعم اتخاذ القرار الطبي وتحسين تشخيص الأمراض وجودة الخدمات.