🚨Deja Netflix esta noche.
Mira esta clase de Stanford de 2 h 34 min.
Es la explicación más clara, completa y brutalmente honesta que existe sobre cómo se construyen de verdad ChatGPT y Claude.
Desde Tokenization y BPE hasta la arquitectura Transformer, el pipeline de entrenamiento y el decodificador de next-token. Sin relleno. Sin marketing. Solo la verdad.
Da igual si nunca has tocado una línea de código de IA o si vives lanzando Agents todo el día: al terminar, vas a conectar de golpe un montón de piezas que llevabas años sin encajar.
El núcleo real se reduce a esto:
Cómo el texto se convierte en números que el modelo puede “comer” (tokenización BPE)
La única misión de un modelo de lenguaje: predecir el siguiente token
Cómo el Transformer usa Attention para que los tokens se pasen mensajes
En el entrenamiento, la pérdida NLL empuja la probabilidad de toda la secuencia
En la generación, el decodificador va construyendo la respuesta token a token
La visión panorámica que a la mayoría le toma años formarse… esta clase te la entrega completa en una sola sentada.
Libera el tiempo.
Esta puede ser, sin exagerar, la clase más valiosa que veas este mes.
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