java

[Brais Moure @MoureDev]

En 2 horas comenzamos el taller de NotebookLM!

Vamos a aprender a utilizar la herramienta gratuita con IA de Google que te ayudará a estudiar, investigar y reflexionar basándose en la información que tú le proporcionas. Te va a cambiar la vida.

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[santi @santtiagom_]

Cuando trabajás con Claude Code, es común definir reglas en el CLAUDE.md.

Por ejemplo:
> "Nunca dejes una API key expuesta en el código"

El problema es que esas reglas no son determinísticas.

Claude puede entenderlas y aun así equivocarse.

Ahí es donde me gusta usar los Hooks.

Un Hook es una acción que se ejecuta automáticamente en determinados momentos del flujo del agente.

Por ejemplo:
puede revisar si está dejando API keys, tokens o credenciales expuestas. Si encuentra algo raro, bloquea la acción antes de que el cambio llegue al repositorio.

Ya no dependés solamente de que el modelo siga una regla. Tenés una verificación independiente que se ejecuta siempre.

Por eso, para acciones sensibles, me gusta tener una doble validación: una regla que guíe al agente y un Hook que valide automáticamente lo que está por hacer.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

7 conceptos de Ingeniería de Software que te harán mejor programador:

⓵ Bus Factor 🚌
¿Cuántas personas pueden irse del proyecto antes de que todo se pare?
Si la respuesta es 1, hay un problema. Comparte conocimiento y evita dependencias críticas.

⓶ Yak Shaving 🪒
Ibas a cambiar un botón y acabaste migrando medio proyecto.
Son subtareas infinitas que te alejan del objetivo real. Mantén el foco.

⓷ Rubber Duck Debugging 🦆
Explica tu código en voz alta, a un pato o a alguien del equipo.
Al verbalizar la lógica, muchas veces encuentras el error tú solo.

⓸ Deuda Técnica 💸
La solución rápida de hoy puede ser el problema caro de mañana.
Cuanto más tardes en arreglarla, más intereses pagas.

⓹ Optimización Prematura 🧠
Hacer el código más eficiente antes de saber si hay un problema real.
Suele acabar en código más complejo y difícil de mantener.

⓺ Cargo Cult Programming ✈️
Copiar patrones, arquitecturas o código porque “lo hacen los pros”, sin entender por qué. No imites: entiende tus herramientas.

⓻ Scope Creep 📈
El clásico “ya que estamos…”. Pequeñas funcionalidades que se acumulan hasta convertir un proyecto simple en un monstruo. Aprende a poner límites.

[Brais Moure @MoureDev]

PewDiePie ha lanzado su propio ChatGPT gratis y de código abierto (y ya lleva casi 50K de estrellas en GitHub).

Una app de IA que se ejecuta en tu propia máquina con modelos locales de manera simple, privada y segura.

Es mucho más que un chat, ya que puedes utilizar agentes para realizar investigaciones, revisar tu email, soporta MCP, skills, memoria y diferentes tools para realizar tareas reales en tu máquina.

Para Windows, Mac y Linux.

→ https://t.co/E3XNLo8Wtw

[Gabriel - The Coder Cave @CaveCoder]

Codex App representa la nueva forma que van a tomar los Entornos de Desarrollo de ahora en adelante.

Acá te explico porqué.

00:00 - Intro
00:25 - Instalación de Codex App y Vistazo General
03:15 - Proyectos en Codex
09:44 - Archivos de Proyecto
10:34 - Plugins en Codex
13:18 - Codex controla tu navegador
17:30 - Skills en Codex
21:54 - Automatizaciones en Codex
23:38 - Versionado en Codex
27:30 - Conclusiones finales de IDEs y Apps del estilo

[santi @santtiagom_]

vale la pena cada minuto

[santi @santtiagom_]

Uno de los conceptos que más me gusta de Hermes es el learning loop.

La idea es que el agente no solo ejecute tareas, sino que pueda guardar aprendizajes para usarlos después.

Eso aparece muy claro con las Skills.

Una Skill puede ser una instrucción como:
→ “cuando revises un PR, mirá seguridad, tests, permisos y edge cases”.

Eso ya existe en varias herramientas.

Lo interesante de Hermes es que esa Skill puede mejorar con el uso.

Si encuentra una forma útil de hacer algo o le corregís algo, puede guardar ese aprendizaje como una nueva skill o mejorar una existente.

Ejemplo:
-> si revisando PRs aparecen seguido problemas de permisos, validaciones o rate limits, ese aprendizaje puede mejorar la skill de review o convertirse en algo más específico, como “review de endpoints públicos”.

Ese es el punto del learning loop:
convertir experiencia en capacidades que el agente puede volver a usar.

[NASeros_com @NASeros_com]

⚠️ Por qué ya no trabajo con el SSD de mi portátil.

➡️ https://t.co/V3Ibneazfg

📌 Os explico cómo utilizo el almacenamiento externo Thunderbolt para reducir el desgaste del SSD interno y alargar la vida útil de mis equipos.

[santi @santtiagom_]

Si quisiera aprender Hermes desde cero, empezaría por estos 6 conceptos:

1) SOUL.md
> Define quién es el agente: personalidad, principios y forma de trabajar.

2) Memoria Persistente
> Guarda información importante sobre vos, tu proyecto y tu entorno entre sesiones.

3) Recall
> Le permite recuperar conversaciones pasadas cuando necesita más contexto.

4) Skills
> Guarda formas reutilizables de resolver tareas.

5) Learning Loop
> El agente puede guardar aprendizajes, mejorar skills existentes o crear nuevas skills para usarlas más adelante.

6) Profiles
> Permite tener agentes separados, cada uno con su propia memoria, skills y configuración.

Estos conceptos te dan una buena base para entender cómo funciona Hermes.

[Generalitat @generalitat]

👩‍🏫🤝 Els docents de la Comunitat Valenciana estaran entre els millors pagats en 2028 amb l'acord firmat entre @GVAeducacio i @ANPECV i @CSIFCV

✅ Este quadre inclou la pujada prevista pel Govern d'Espanya ⤵

[🇺🇸🇺🇸DADA🇺🇲🇺🇲 @BredsguardDalen]

Beach hacks to start off the summer

[santi @santtiagom_]

Esta guía oficial de OpenAI para arrancar con Codex está buenísima.

Te ayuda a entender cómo trabajar con Codex como agente: qué contexto darle, cómo delegarle tareas y cómo integrarlo en tu workflow de desarrollo.

Algunos puntos que toca:
- Codex App, IDE y CLI
- Agent loop
- Contexto
- Delegación a agentes
- Prompts efectivos
- AGENTS.md
- Casos de uso en equipos

Muy recomendada si querés empezar con Codex con una base más clara.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Nueva terminal para programadores!
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[santi @santtiagom_]

Algo que me resultó muy útil es crear tests para los flujos más importantes de la aplicación.

Con el paquete: playwright/test

Por ejemplo:
> un usuario puede hacer login
> un usuario puede crear un proyecto
> un usuario puede actualizar su perfil

Los definís una vez y después los reutilizás siempre.

Entonces el workflow pasa a ser:
1) El agente hace un cambio.
2) Ejecuta los tests de Playwright.
3) Playwright ejecuta cada flujo automáticamente en un navegador.
4) Si algo falla, sabés exactamente dónde se rompió.

Lo que me gusta de este enfoque es que valida acciones reales dentro de la aplicación.

Verifica que un usuario pueda completar una tarea de principio a fin, no solo que una parte aislada de la app funcione.

[OscarMartin @oscarmartin]

El mundo de la IA es local, ya no me cabe duda 💪

@_nasch_ sacando 87 tok/s con Qwen3.6 27B en una AMD de consumo.

Yo en mi vídeo: 70 tok/s con Qwen3.6 35B en una 4070 12GB.

Esto avanza muy rápido. Es emocionante.

[santi @santtiagom_]

En mi día a día uso muchísimo el MCP de Playwright.

Porque el agente puede usar el navegador directamente desde la terminal.

Entonces no tengo que:
hacer un cambio → abrir el browser → probar manualmente → volver al editor.

El agente hace todo el flujo solo.

Abre la app, navega entre pantallas, hace clicks, completa formularios y después te devuelve screenshots, logs o reportes de lo que pasó.

Donde más me sirve:
1) Probar flows completos: login → onboarding → dashboards → settings.
2) Encontrar errores en frontend: el agente reproduce el problema, prueba fixes y valida si realmente funcionaron.
3) Validar cambios visuales: compara pantallas y detecta si algo de la UI se rompió o cambió sin querer.

Recomiendo.

[dominicode @domini_code]

Publiqué el repo de la metodología Spec-Driven Development como plugin instalable para agentes IA.

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Spec primero. Código después.

[Miguel Ángel Durán @midudev]

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[Miguel Ángel Durán @midudev]

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[NASeros_com @NASeros_com]

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