ビッチ女子大生

FAS/IST/UT

[Dr.ノーマッド @Dr_nomad777]

マジでやる奴いるんだｗｗｗ

[Tomoya Kitaura @kitta0108]

今週金曜日 14:40 ~の枠で「DevOpsの積み重ねがAI駆動開発のガードレールになった -- 7つの実践」というセッションを講演します！
AI時代になり、ますます僕たちSREが取り組んできたことの価値高くなり、これからの主人公は俺たちだ!!という気合の入ったメッセージを届けます!
https://t.co/pBEuHTEUKk

[K e n T a @kenta_feels_ayu]

分かる~~

「要件定義やってました」を深ぼっても

「顧客ヒアリングを通じてニーズを深掘りし、本質的な課題を特定、その上で要求をあるべき設計および機能単位へと落とし込み、優先度付けと合意形成をリードすることで、顧客価値の最大化に貢献しました」

みたいなクッソ浅い回答されて困惑したもん

[品質さん @chokyori_tsukin]

今時ホワイトカラーの仕事なんて不要なんだよ。社内でコンサルを気取ったり、社内政治に精を出す連中は組織にとって害悪でしかない。しょうもない社内アンケートや調整や指導や、無意味of無意味。

[(株)松尾研究所 @MatsuoInstitute]

＼ 松尾研究所テックブログ更新！ ／
新記事「Claude codeと論文書いたら良い論文"は"できた」を公開しました。執筆者は尾崎さん@Symonds_DeLです！
https://t.co/XjLhuC90Gg

[ナルJ (KOL Tokyo) @GOROman]

そうっすね。

[luccafort @luccafort]

レベルが低い（意味深）な発表だこれ。

#kyototechtalk

[タナカ @johntanaka]

中堅「新しい仕事？新人にやらせたらいいじゃないですか。私達より高い給料もらってますし」

[コラ股師範 @I1biHsuNj2cr8Gy]

コンサルXコンサル

[株ずんだ🫛 @kabuzunda]

第1話 投資を始めよう！！
第2話 初めての約定！
第3話 ドキドキ！利確！？
第4話 ワクワク！配当金の振込！？
第5話 信用取引開始
第6話 憤怒
第7話 疲弊
第8話 絶望
第9話 逃避
第10話 追証
第11話 破産
最終話 退場

[み子 @mikosango]

仕事で一番消耗するの、忙しさよりも「自分なりに考えて動いた結果、考えたこと自体を無価値にされる瞬間」だったりするよなあ

[Sakana AI @SakanaAILabs]

Harness EngineeringからRSIへ

AI自身がAIをつくり、改善していく──再帰的自己改善（RSI）はどのように実現するのでしょうか。この問いに対して、Thinking Machines Lab 共同創業者の Lilian Weng 氏（@lilianweng）が、モデルを取り巻く実行系＝「ハーネス」の設計こそが現実的な出発点だと論じる ブログ記事を公開しました。RSI周辺の研究が非常によく整理されており、この領域の見取り図として大変おすすめです。

https://t.co/oWE1yn8dWq

Sakana AIからも、以下の研究が事例として取り上げられています。

・The AI Scientist (Nature 2026): 研究アイデアの提案から実験、論文執筆、査読までを自律的に行うパイプライン
・ShinkaEvolve: サンプル効率を大きく高める仕組みを導入した、LLMによるプログラム進化フレームワーク
・Darwin Gödel Machine: エージェント自身がハーネスコードを書き換え、自己改善していくコーディングエージェント

Weng氏は、モデルの重みを直接書き換える形のRSIではなく、まずはハーネスの設計と最適化を突き詰めていくことが実現への近道だと見立てています。同時に、評価の困難さ、多様性の崩壊、報酬ハッキングなど、自己改善ループが構造的に抱える課題も指摘されています。

RSIへの道のりが果たしてこのように進んでいるのかは、まだ誰にもわかりません。Sakana AI のRSI Labも、このエキサイティングな領域の探究を、引き続き進めていきます。

References

・The AI Scientist (Nature 2026)： https://t.co/nNfpSV4Gga
・ShinkaEvolve： https://t.co/zoZlH8jl7E
・Darwin Gödel Machine： https://t.co/EyVpNbfuqg

[DAIR.AI @dair_ai]

// MetaSkill-Evolve //

Great paper on self-improving agents.

Most self-improving agents rewrite what the agent does and leave how it improves frozen and hand-authored. That improvement procedure never adapts.

New research closes that gap with MetaSkill-Evolve. It evolves the task skill on a fast loop and the improvement procedure itself on a slower one, both driven by the same pipeline applied to itself.

Each branch carries five pipeline agents (Analyzer, Retriever, Allocator, Proposer, Evolver) sharing one frozen backbone, so the recursion adds no new model and no new training objective.

Held-out accuracy over the raw backbone jumps +23.54 on OfficeQA and +16.09 on SealQA, with a smaller +1.92 on ALFWorld.

Paper: https://t.co/HPoMH70j45

Learn to build effective AI agents in our academy: https://t.co/LRnpZN7L4c

[Mehmet Songur @mehmetsongur_]

Ekonometri, politika değerlendirmesi ve deneysel tasarım çalışanlar için: DoWhy.

Sadece korelasyonlara değil, sebep-sonuç ilişkilerine odaklanıyor. Geleneksel ekonometri varsayımlarını, makine öğrenmesi gücüyle (EconML entegrasyonu) birleştirmek için güçlü bir araç.

Modelle-Tanımla-Tahmin Et-Doğrula döngüsüyle tüm analizi şeffaflaştırıyor.

İncelemeye kesinlikle değer!

🔗https://t.co/8dUPTunOsK

[鳥海翔@騙されない金融学 @toriumi_chall]

特定口座で運用した利益に対して、社会保険料が発生するようになる。恐れていた法律がついに成立してしまった。

今までの金融所得課税、約20%に加えて、医療保険料や窓口普段割合まで値上がりする。
このインパクトは相当大きい。

ヤバいのはそれだけでなく、増えた時には国民の負担は増えるけど、減った時には救済措置がほとんどない。

さらにもう一つ問題なのは、これが決まったのは2026年5月29日。
施行されておらず、対象は現時点では後期高齢者のみとはいえ、メディアではほとんど報道されていない。

知らない間に法律が変わる。

[てとらん @TETRAN_IT]

新入社員が急に執務室に入ってきて「侵入者INでござる」って言ってた。
俺は限界だと思った。

[Akinori Ito @akinori_ito]

昨年あたりからもう座学の教育はAIが主体になって人間の教師は実習やPBLの監督が中心になると主張してきたが、ようやく皆さん実感してきたか　https://t.co/iBCw7zWdY2

[Yuichiro Minato @MinatoYuichiro]

崩壊しはじめとる。

グーグル検索からの流入が激減。中小企業が今すぐ取るべき顧客獲得戦略

https://t.co/dAXC6EpFAq

[タランチュラ | データサイエンティスト @tarantula_ds_]

【研究の進め方】
これは参考になる。
どんな分野の研究をする人も必読の内容。

「テーマの決め方」「論文の書き方」など解説されていて、なるほどなという内容でした。
https://t.co/H6s5V24avV

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

今日の社内勉強会でAgenticな合成データ生成を行う手法の1つであるAutodataを紹介した。私が取り組んでるドメインで試したら「これは人でもミスるかも...」というデータセットが生成されて面白かった。いいベンチにできそう。

https://t.co/vn9vOCu4eG