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[c c @JDVANCE2024]

@LSX0008 真尼玛能吹

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

油管大佬Dankoe这个AI学习方法，看完真给我整破防了

原来我之前学东西慢，纯粹是方法不对

他手把手教你用AI把学习效率拉满，直接10倍速

不是那种虚头巴脑的理论，全是能立刻上手的实操步骤

链接我放评论区了，有中文音频版

这哥们讲得太通透，感觉以前的时间都白花了

[Tigris 会讲课教授是好老师 @tig88411109]

我不做 Coding，所以很难完全体会程序员在层出不穷的AI发布下，此刻兴奋与焦虑齐飞的感觉

一边是生产力被成倍放大，另一边是职业护城河加速崩盘

但在金融行业，我可以负责任讲大量年薪20万美元以下初中级投资分析岗位，快速失去价值。这是篇投资分析从业者必读指南👇

过去我需要两三名助理研究员帮助搜集和整理基础资料

现在很多工作，我自己借助AI完成，反而更快更好，也更省心。因为我不需要反复解释背景、修改方向，更不需要为低质量交付重新返工

过去的投资分析工作，搜集数据资料、基础模��、总结财报、集合券商观点，AI已经可以做得更快更完整幻觉少

那么刚进入金融行业的年轻人是不是没有出路了？

恰恰相反，现在可能是你们向上跃迁最快的窗口

因为真正发生的，不是AI简单取代分析师，而是会使用AI、同时拥有产业知识和判断能力的人，正在取代老派的只会执行标准化任务的分析师。

不要再把时间浪费在AI已经能够完成的数据搬运和报告整理上。尽快选择一到两个技术门槛高、产业链复杂的行业，真正理解它的技术路线、供应链、竞争格局、财务传导和周期规律。

底层用AI压缩学习曲线，上层再把行业理解与宏观、估值和市场博弈结合起来。

你需要完成的转变，是从“出售工作量”变成“出售判断力”。

过去，一个年轻分析师可能需要十年，才能接触到足够多的信息和案例。现在借助AI，一两年年甚至更短时间，就有可能建立过去需要十几年才能形成的知识密度。

真正的机会，不是守住那些正在消失的低端岗位，而是借助AI完成向上替代。一个掌握新工具、拥有产业深度、能够验证信息并形成独立判断的年轻人，完全有可能取代那些年薪50万到100万美元，却仍然依赖资历、信息差和旧方法生存的中高级分析师。

AI不会让金融行业变得更平等。它会直接炸掉中间那层依靠信息整理和经验惯性维持的职业阶梯。

未来真正值钱的，不是什么首席高不高级分析师这title，而是你能否提出AI不会主动提出的问题，识别它给出的错误，建立更加极端和跳跃性的联系，并在不确定性中做出最终判断。

[c c @JDVANCE2024]

@Mimiwftt 说的真好

[c c @JDVANCE2024]

@PandaTouZi 高人

[c c @JDVANCE2024]

@tig88411109 真棒👍

[c c @JDVANCE2024]

@Mimiwftt 真知灼见

[逍遥XTony @xtony1314]

16岁退学赚百万的退学生，经过托尼老师调教之后，收到这位粉丝的1000u红包，

感谢我16岁退学弟，哎呀呀，退学弟您真是太性情太通透了！ 您这样性情通透，再过几年得赚他一个亿啊！

交易就是这样，就是直接 干，从干中学，在学中干，

分析个几把？

一共就俩方向，多跟空，分析到最后不还是二选一吗？

关键不在于多空对错，在于对了怎么办，错了怎么办，你分析那么多，其实就是想掩盖交��不是赌的事实。

交易的本质就是赌，那大小的方向怎么选？

���了就多，跌了就空，
牛市就多，熊市就空，

行情是涨还是跌，是牛还是熊，明明每个人都能看出来，需要分析什么？

那方向错了怎么办？错了止损啊！对了就拿住，错了就止损。
不赚小钱，不亏大钱。

观察这个世界，是需要考虑权重的。

任何一个事情都有可能有一万个影响因子，但其中真正起关键作用的往往就是那一两个，你不把握住这一两个本质的因子，分析再多的细节都没有意义。

就好比 有个水池里的水越来越少了，

有人说是水蒸发了所以水越来越少，有人说池子上宽下窄，所以显得水 越来越少，
能反驳吗？不能。有没有道理，当然有。

但这是本质吗？本质是他吗的 水池下水的塞子没塞紧，他在流水！

看不到这个关键因子，其他的分析再多有什么用？

在交易中想要盈利，什么因素权重最重要？

1. 数年���验造就的盘感，让你能看懂K线；
2. 等待的耐心， 开仓的勇气， 斩仓的决心， 持仓的定力，
3. 做到2的执行力；
4. 运气，下雨的时候你刚好在一直举着盆。

[c c @JDVANCE2024]

美国司法成了笑话。看看这些法官，都什么逼玩意儿，普通人的标准都达不到。

[c c @JDVANCE2024]

@tig88411109 教授真知灼见，非同一般

[0x鸣人 @LuBtc888]

假期别天天��在家里打飞机，花8分钟学习这世界最牛之人的思维模式。

“第一性原理”是马斯克思维模型中底层代码之一，他曾经在不少场合谈论过。

但这可能是迄今为止最为详细的一个版本。

2021年在与知名博主弗里德曼的这场访谈中，他用了几乎8分钟时间，拆解了何为第一性原理以及在实践中的运用 。

[看不懂的SOL @DtDt666]

发现一海外老哥的深度分享，
今晚别再刷抖音消磨时间了
抽出一小时，沉下心来��完这套 Claude AI 完整教程

它能教会你自主搭建、自动化处理各类事务
今晚认真学完的兄弟，明天醒来就会掌握一项
未来两年里绝大多数人都不具备的硬核ai能力。

而选择跳过的人，或许明年此刻
还在刷着剧，困惑着生活为何始终毫无起色
路怎么���，全看你自己的选择。

积极学习 拥抱ai！

[链上小财女 @Zoozo2025]

主力可以画 K 线，但骗不了成交量，这才是真东西

股市最硬核的底层逻辑，全藏在量价关系里，新手入门必学：

[华尔街没有名字 @WallStreet0Name]

不要以为交易只能刻舟求剑，如果刻舟不对了就不会做交易了。
1月到现��我虽然在刻，但是我牛逼的是可以随时根据走势改变观点，所以我一直在说，交易不要有执念。
学我的东西不要只学皮毛，我并不是在照葫芦画瓢，多想想走势结构的内在。
包括你在学技术分析的时候也一样

正常走势：会技术的和庄家一起推动盘面，收割不懂技术的韭菜
非正常走势：不懂技术的韭菜爆完了，再收割“到位了”的那些懂技术的人

你要有可以这样做或者可以这样走的预测想法，一旦市场不这样走，你可以瞬间推翻自己观点的能力，市场永远是对的。

[123olp @123olp]

投资真相：傅海棠演讲集 - 沈良

1. 市场运动的根本法则是供求关系与价值规律的综合体现，价格是在生产成本的基础上结合供求关系的反映
2. 农产品投资的核心变量在供应端，因其受天气影响波动巨大；工业品投资的核心变量在需求端，因其受国家宏观政策与货币政策调控影响剧烈
3. 投资的核心是寻找并利用确定性，而行情的确定性源于宇宙、经济、商品和人性的规律永恒不变
4. 宇宙规律的本质是“物极必反”与“阴阳平衡”，当一个趋势或状态发展到不可持续的极点，逆转就是百分之百确定的，投资的最高境界是找到这个“极点”
5. 经济的本质是人为管理下的系统，不存在所谓自然经济周期；经济危机是人祸而非天灾，其根本原因是错误的货币紧缩政策
6. 商品价值规律的核心是“贵上极则反贱，贱下极则反贵”，价格围绕成本波动，而非价值；暴利为贵，暴亏为贱，这是判断价格高低与市场阶段的根本标尺
7. 人性永恒不变，其从众、贪婪、恐惧与短视的本质是市场集体犯错的根源，也是理性投资者最大的机会来源
8. 最大的投资机会诞生于生产者普遍性、长期性、深度亏损的行业，因为亏损必然导致产能退出与供应收缩，为未来的价格暴涨奠定基础
9. 一个品种同时满足“低价格、低库存、负利润、需求好、高价差（期货大幅贴水现货）”五个条件时，构成了确定性极高的重仓介入机会
10. 精准的入场时机（切入点）并非在价格最低时，而是在基本面发生根本性逆转的事实出现后，例如库存耗尽、现货开始涨价且无货可买，而期货市场尚未反应的时刻
11. 做期货的本质是做多品种的综合贸易商，核心是“贱取如珠玉，贵出如粪土”，即在商品价格远低于其生产成本时买入，在产生巨大盈利时卖出
12. 投资成功的核心在于“知行合一”，而“知”必须是穿透表象、洞见本质的“真知”，做不到是因为认知深度不够，而非执行力问题
13. 必须通过深入一线的实地调研（下田间、进工厂）来获取真实数据，官方报告、��家观点、二手信息皆不可靠，事实真相是做出正确判断的唯一基石
14. 库存是衡量即时供求关系最真实、最直观的指标，库存的持续下降是“产不足需”的铁证，反之亦然
15. 做多拥有天然的不对称优势：下跌有底（成本），上涨无顶，盈利空间远大于亏损空间；做空则相反，风险收益比天然劣势，因此财富的巨大增长主要来自做多
16. 仓位管理的核心是确定性，确定性高则仓位重，确定性低则仓位轻或空仓，它是一种随认知深度动态调整的策略，而非固定的风控模型
17. 所谓止损，本质是“止错”，即当支撑交易的核心逻辑被证伪时，必须无条件退出；若基本面未变，价格的逆向波动只是噪音，不应作为离场依据
18. 期货交易的盈利模式是爆发性的，而非稳定复利，要敢于在三五年一遇的大机会中获取超额收益，而非追求平滑的资金曲线
19. 交易需要极致的耐心，既要耐心等待极端行情的出现，也要耐心持有正确的头寸穿越波动，赚小钱的次数越多，犯致命错误的概率越大
20. 当市场形成高度一致的预期时，往往是逆转即将发生的信号，因为集体性的共识会把价格推向不合理的极端，从而创造出反向操作的绝佳机会
21. 宏观经济的本质是货币问题，经济衰退的根本原因是钱（流动性）少了，解决方法是增加货币供给；货币宽松经济就好，货币紧缩经济就差，这是确定性规律
22. 生产创造财富，产能越多财富越多，只要生产活动在持续，国家作为一个整体，内部的债务问题本质上是记账问题，而非生存危机
23. 西方经济学理论存在根本性缺陷，因为它脱离实际，其所谓经济周期、过热、泡沫、过剩等概念是对经济繁荣的误读与扼杀
24. 中国的经济发展模式（��大的政府管理、自主的货币、以生产为核心）是优越且符合经济本质的，世界正在学习中国模式
25. 价格并非消费能力的决定性障碍，商品数量才是；解决“买不起”问题的根本途径是扩大生产、增加供应，而不是打压价格
26. 懂行不等于懂基本面，产业内人士由于惯性思维、信息茧房和缺乏系统性框架，往往在大行情的转折点上犯下致命错误
27. 每种商品都有其独特的“脾性”（特性），决定了其价格波动的幅度和方式，必须针对性研究，不能用同一套逻辑去分析所有品种
28. 在分析任何问题时，必须抓住主要矛盾，舍弃次要矛盾；趋势由主要矛盾决定，次要矛盾只影响节奏，不改变方向
29. 期货的升贴水结构是交易中必须考虑的关键因素，大幅升水的品种不宜做多，大幅贴水的品种不宜做空，除非你能确定行情即将立刻爆发
30. 投资就是发现并利用对手的错误，期货市场最不缺的是机会，缺的是发现机会的正确方法与理念

[天不生邹子Zihan @Zihan_dev]

我无意中发现了如何将一个学期的学习压缩成48小时。

麻省理工学院的一位研究生给我看了他的 NotebookLM 设备。我以为他只是有条理。然后我看着他通过了一个他从未学过的资格考试。

他具体做了什么：
首先：他没有上传教科书
他上传了6本教材、15篇研究论文，以及所有能找到的讲座记录。

然后他问了 NotebookLM 一个问题：
“该领域每位专家共有的五大核心心智模型是什么？”
不是“总结这个”。而不是“解释这个话题”。
而是心理模型。那些教授们需要多年时间才能开发的东西。
但接下来的部分才是让我大脑崩溃的部分。

他接着说：
“现在告诉我，这个领域专家根本存在分歧的三个地方，以及双方最有力的论点是什么。”

20分钟内，他就绘制了该领域整��知识格局的地图：
辩论、共识、未解之谜。

大多数学生花一整个学期去弄清楚那些辩论到底是什么。
然后他做了���件我从未见过的事。

他问道：
“生成10个问题，以判断一个人是否对这个主题有深刻理解，而不是仅仅死记硬背事实的人。”

接下来的6个小时里，他用原著回答了这些问题。每答错一个问题都会引发后续问题：

“解释一下为什么这是错的，以及我错过了什么。”
到了第48小时，他已经能和导师对话而不被击垮了。

工具没有改变。问题确实如此.
大多数人把 NotebookLM 当作高级荧光笔。
这些学生把它当作私人导师，读过所有关于该主题的著作。

一个学期和48小时的区别不在于内容量。
关键是知道该问哪些问题。

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

人类能达到的满级 prompt 能力，值得学习。经常听说降维打击，这次来看看怎么用 Claude 做升维打击的，从浓缩数据里挖出隐藏的关键细节信息。

​我不小心发现了一个秘密：如何将一个月的研究工作，压缩到短短 3 小时内完成。

​在一家 YC 入选��司的创始人那里，我见识了他的 Claude 配置。起初，我以为他只是手快；直到我亲眼看着他为一个从未涉足过的领域，构建出了一套完整的进入市场GTM策略。

​以下是他的完整操作：

​第一步：他并不要求 Claude 去研究市场。​他喂给 AI 的是：8 个竞争对手的落地页、3 份财报电话会议记录、12 条客户评价，以及一整条吐槽产品的 Reddit 帖子。

​然后，他只问了一个问题：​“关于这个市场，那些成功的玩家都洞察到了哪些客户永远不会明说的潜规则？”

​不是“总结一下”，也不是“分析竞争对手”。而是“未被言说的洞察”——那种通常需要创始人打两年的客户电话才能摸清的门道。​但接下来这一步，才真正颠覆了我的认知。

​他接着追问：​“现在，告诉我支持这个市场运作的 3 个核心假设。如果要推翻这些假设，分别需要满足什么条件？”

​在 15 分钟内，他摸清了整个行业的攻击面：那些盲区、脆弱的共识，以及没人讨论的切入点。
大多数创始人要花 6 个月做客户调研，才可能勉强发现其中一个。

​接着，他做了一些我从未见过的操作。​他问：​“写出 5 个顶级投资者为了否定这个商业计划会提���的‘致命问题’，然后仅根据这些文档里的证据来回答它们。”

​在接下来的 2 小时里，他对自己每一个假设进行了高压测试。每一个薄弱的回答都会触发一轮追问：
​“这个论点最硬核的版本是什么？它在什么情况下仍会失效？”

​到第 3 个小时，他拿出了一份战略方案，那感觉就像出自一个在行业里深耕了十年的老兵之手。​工具并没有变，变的是问题。​大多数人把 Claude 当作更快的谷歌。而这些创始人们，把它当成一个读过万卷书且没有虚荣心的思考伙伴。

​3 小时与 3 个月的区别，不在于信息的多少。而在于，你是否知道哪些问题才真正致命。

[夏雪宜 @XXY177]

股市里真正能持续赚钱的，通常只有这5种人：

1. 极致耐心的“猎人型”
一年365天，350天以上握现金。
只在极度恐慌、大幅系统性下跌、股灾级机会出现时，才果断重仓杀入。
赚到预设目标（往往50%–200%+）就全部清仓离场，然后继续耐心等下一次“千年一遇”的机会。
代表话语：“大部分时间空仓才是最大的 alpha”。

2. 真正拿得住的“复利僧”
选3–8只极优质的公司，在相对合理甚至低估的价格买入，然后几乎不动。
拿5年、10年甚至20年，靠企业内生增长 + 分红再投入，时间慢慢变成最强的护城河。
他们追求的不是年化20–30%，而是5–10倍、甚至几十倍的回报。
代表话语：“”时间是好公司的朋友，是坏投资者的敌人”。

3. 专注“自家后院”的波段老手
只盯自己研究最深、最熟悉的几只股票（往往是同一行业或同一风格）。
把价格区间研究得门儿清：低估区间下沿反复低吸，高估区间上沿果断派发。
不追新、不换股、不频繁交易，一年10–30笔就够，胜率和��亏比都控制得很好。
代表话语：“打深一寸胜过挖浅一丈”。（但是我不看好这个门派）

4. 周期大师级“大波段收割者”
对某些强周期行业（有色、化工、光伏、地产链、银行等）有深刻理解。
在行业极度低迷、产能出清、估值地板时大举进场；在疯狂扩张、全行业狂欢、估值天花板时坚决离场。
往往3–7年做一轮完整周期，一轮赚2–10倍，然后耐心等下一个周期。
代表话语：“周期的尽头往往藏着最大的机会与最大的陷阱”。

5. 淡定躺赢的“现金奶牛股东”
根本不care短期股价涨跌，核心目标就是稳定高股息+分红持续增长。
越跌越买，把股价波动当成“打折促销”，长期累计大量筹码。
典型代表：银行、基建、水电、油气、部分消费品、高股息红利指数。
代表话语：“我不是来炒股的，我是来当股东收租的”。

一句话总结这5种人最大的共性：

他们都极度讨厌“频繁交易”和“跟风追热点”，反而在别人最冲动、最煎熬、最绝望的时候，显得最冷静、最有耐心、最反人性。

你最认同/最接近哪一种？或者你正在努力往哪一种进化？夏雪宜是第二、五项，二五仔。