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[c c @JDVANCE2024]

@LSX0008 真尼玛能吹

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

油管大佬Dankoe这个AI学习方法，看完真给我整破防了

原来我之前学东西慢，纯粹是方法不对

他手把手教你用AI把学习效率拉满，直接10倍速

不是那种虚头巴脑的理论，全是能立刻上手的实操步骤

链接我放评论区了，有中文音频版

这哥们讲得太通透，感觉以前的时间都白花了

[Tigris 会讲课教授是好老师 @tig88411109]

我不做 Coding，所以很难完全体会程序员在层出不穷的AI发布下，此刻兴奋与焦虑齐飞的感觉

一边是生产力被成倍放大，另一边是职业护城河加速崩盘

但在金融行业，我可以负责任讲大量年薪20万美元以下初中级投资分析岗位，快速失去价值。这是篇投资分析从业者必读指南👇

过去我需要两三名助理研究员帮助搜集和整理基础资料

现在很多工作，我自己借助AI完成，反而更快更好，也更省心。因为我不需要反复解释背景、修改方向，更不需要为低质量交付重新返工

过去的投资分析工作，搜集数据资料、基础模型、总结财报、集合券商观点，AI已经可以做得更快更完整幻觉少

那么刚进入金融行业的年轻人是不是没有出路了？

恰恰相反，现在可能是你们向上跃迁最快的窗口

因为真正发生的，不是AI简单取代分析师，而是会使用AI、同时拥有产业知识和判断能力的人，正在取代老派的只会执行标准化任务的分析师。

不要再把时间浪费在AI已经能够完成的数据搬运和报告整理上。尽快选择一到两个技术门槛高、产业链复杂的行业，真正理解它的技术路线、供应链、竞争格局、财务传导和周期规律。

底层用AI压缩学习曲线，上层再把行业理解与宏观、估值和市场博弈结合起来。

你需要完成的转变，是从“出售工作量”变成“出售判断力”。

过去，一个年轻分析师可能需要十年，才能接触到足够多的信息和案例。现在借助AI，一两年年甚至更短时间，就有可能建立过去需要十几年才能形成的知识密度。

真正的机会，不是守住那些正在消失的低端岗位，而是借助AI完成向上替代。一个掌握新工具、拥有产业深度、能够验证信息并形成独立判断的年轻人，完全有可能取代那些年薪50万到100万美元，却仍然依赖资历、信息差和旧方法生存的中高级分析师。

AI不会让金融行业变得更平等。它会直接炸掉中间那层依靠信息整理和经验惯性维持的职业阶梯。

未来真正值钱的，不是什么首席高不高级分析师这title，而是你能否提出AI不会主动提出的问题，识别它给出的错误，建立更加极端和跳跃性的联系，并在不确定性中做出最终判断。

[c c @JDVANCE2024]

@Mimiwftt 说的真好

[c c @JDVANCE2024]

@PandaTouZi 高人

[c c @JDVANCE2024]

@tig88411109 真棒👍

[c c @JDVANCE2024]

@Mimiwftt 真知灼见

[逍遥XTony @xtony1314]

16岁退学赚百万的退学生，经过托尼老师调教之后，收到这位粉丝的1000u红包，

感谢我16岁退学弟，哎呀呀，退学弟您真是太性情太通透了！ 您这样性情通透，再过几年得赚他一个亿啊！

交易就是这样，就是直接 干，从干中学，在学中干，

分析个几把？

一共就俩方向，多跟空，分析到最后不还是二选一吗？

关键不在于多空对错，在于对了怎么办，错了怎么办，你分析那么多，其实就是想掩盖交易不是赌的事实。

交易的本质就是赌，那大小的方向怎么选？

涨了就多，跌了就空，
牛市就多，熊市就空，

行情是涨还是跌，是牛还是熊，明明每个人都能看出来，需要分析什么？

那方向错了怎么办？错了止损啊！对了就拿住，错了就止损。
不赚小钱，不亏大钱。

观察这个世界，是需要考虑权重的。

任何一个事情都有可能有一万个影响因子，但其中真正起关键作用的往往就是那一两个，你不把握住这一两个本质的因子，分析再多的细节都没有意义。

就好比 有个水池里的水越来越少了，

有人说是水蒸发了所以水越来越少，有人说池子上宽下窄，所以显得水 越来越少，
能反驳吗？不能。有没有道理，当然有。

但这是本质吗？本质是他吗的 水池下水的塞子没塞紧，他在流水！

看不到这个关键因子，其他的分析再多有什么用？

在交易中想要盈利，什么因素权重最重要？

1. 数年经验造就的盘感，让你能看懂K线；
2. 等待的耐心， 开仓的勇气， 斩仓的决心， 持仓的定力，
3. 做到2的执行力；
4. 运气，下雨的时候你刚好在一直举着盆。

[c c @JDVANCE2024]

美国司法成了笑话。看看这些法官，都什么逼玩意儿，普通人的标准都达不到。

[c c @JDVANCE2024]

@tig88411109 教授真知灼见，非同一般

[0x鸣人 @LuBtc888]

假期别天天躲在家里打飞机，花8分钟学习这世界最牛之人的思维模式。

“第一性原理”是马斯克思维模型中底层代码之一，他曾经在不少场合谈论过。

但这可能是迄今为止最为详细的一个版本。

2021年在与知名博主弗里德曼的这场访谈中，他用了几乎8分钟时间，拆解了何为第一性原理以及在实践中的运用 。

[看不懂的SOL @DtDt666]

发现一海外老哥的深度分享，
今晚别再刷抖音消磨时间了
抽出一小时，沉下心来看完这套 Claude AI 完整教程

它能教会你自主搭建、自动化处理各类事务
今晚认真学完的兄弟，明天醒来就会掌握一项
未来两年里绝大多数人都不具备的硬核ai能力。

而选择跳过的人，或许明年此刻
还在刷着剧，困惑着生活为何始终毫无起色
路怎么走，全看你自己的选择。

积极学习 拥抱ai！

[链上小财女 @Zoozo2025]

主力可以画 K 线，但骗不了成交量，这才是真东西

股市最硬核的底层逻辑，全藏在量价关系里，新手入门必学：

[华尔街没有名字 @WallStreet0Name]

不要以为交易只能刻舟求剑，如果刻舟不对了就不会做交易了。
1月到现在我虽然在刻，但是我牛逼的是可以随时根据走势改变观点，所以我一直在说，交易不要有执念。
学我的东西不要只学皮毛，我并不是在照葫芦画瓢，多想想走势结构的内在。
包括你在学技术分析的时候也一样

正常走势：会技术的和庄家一起推动盘面，收割不懂技术的韭菜
非正常走势：不懂技术的韭菜爆完了，再收割“到位了”的那些懂技术的人

你要有可以这样做或者可以这样走的预测想法，一旦市场不这样走，你可以瞬间推翻自己观点的能力，市场永远是对的。

[123olp @123olp]

投资真相：傅海棠演讲集 - 沈良

1. 市场运动的根本法则是供求关系与价值规律的综合体现，价格是在生产成本的基础上结合供求关系的反映
2. 农产品投资的核心变量在供应端，因其受天气影响波动巨大；工业品投资的核心变量在需求端，因其受国家宏观政策与货币政策调控影响剧烈
3. 投资的核心是寻找并利用确定性，而行情的确定性源于宇宙、经济、商品和人性的规律永恒不变
4. 宇宙规律的本质是“物极必反”与“阴阳平衡”，当一个趋势或状态发展到不可持续的极点，逆转就是百分之百确定的，投资的最高境界是找到这个“极点”
5. 经济的本质是人为管理下的系统，不存在所谓自然经济周期；经济危机是人祸而非天灾，其根本原因是错误的货币紧缩政策
6. 商品价值规律的核心是“贵上极则反贱，贱下极则反贵”，价格围绕成本波动，而非价值；暴利为贵，暴亏为贱，这是判断价格高低与市场阶段的根本标尺
7. 人性永恒不变，其从众、贪婪、恐惧与短视的本质是市场集体犯错的根源，也是理性投资者最大的机会来源
8. 最大的投资机会诞生于生产者普遍性、长期性、深度亏损的行业，因为亏损必然导致产能退出与供应收缩，为未来的价格暴涨奠定基础
9. 一个品种同时满足“低价格、低库存、负利润、需求好、高价差（期货大幅贴水现货）”五个条件时，构成了确定性极高的重仓介入机会
10. 精准的入场时机（切入点）并非在价格最低时，而是在基本面发生根本性逆转的事实出现后，例如库存耗尽、现货开始涨价且无货可买，而期货市场尚未反应的时刻
11. 做期货的本质是做多品种的综合贸易商，核心是“贱取如珠玉，贵出如粪土”，即在商品价格远低于其生产成本时买入，在产生巨大盈利时卖出
12. 投资成功的核心在于“知行合一”，而“知”必须是穿透表象、洞见本质的“真知”，做不到是因为认知深度不够，而非执行力问题
13. 必须通过深入一线的实地调研（下田间、进工厂）来获取真实数据，官方报告、专家观点、二手信息皆不可靠，事实真相是做出正确判断的唯一基石
14. 库存是衡量即时供求关系最真实、最直观的指标，库存的持续下降是“产不足需”的铁证，反之亦然
15. 做多拥有天然的不对称优势：下跌有底（成本），上涨无顶，盈利空间远大于亏损空间；做空则相反，风险收益比天然劣势，因此财富的巨大增长主要来自做多
16. 仓位管理的核心是确定性，确定性高则仓位重，确定性低则仓位轻或空仓，它是一种随认知深度动态调整的策略，而非固定的风控模型
17. 所谓止损，本质是“止错”，即当支撑交易的核心逻辑被证伪时，必须无条件退出；若基本面未变，价格的逆向波动只是噪音，不应作为离场依据
18. 期货交易的盈利模式是爆发性的，而非稳定复利，要敢于在三五年一遇的大机会中获取超额收益，而非追求平滑的资金曲线
19. 交易需要极致的耐心，既要耐心等待极端行情的出现，也要耐心持有正确的头寸穿越波动，赚小钱的次数越多，犯致命错误的概率越大
20. 当市场形成高度一致的预期时，往往是逆转即将发生的信号，因为集体性的共识会把价格推向不合理的极端，从而创造出反向操作的绝佳机会
21. 宏观经济的本质是货币问题，经济衰退的根本原因是钱（流动性）少了，解决方法是增加货币供给；货币宽松经济就好，货币紧缩经济就差，这是确定性规律
22. 生产创造财富，产能越多财富越多，只要生产活动在持续，国家作为一个整体，内部的债务问题本质上是记账问题，而非生存危机
23. 西方经济学理论存在根本性缺陷，因为它脱离实际，其所谓经济周期、过热、泡沫、过剩等概念是对经济繁荣的误读与扼杀
24. 中国的经济发展模式（强大的政府管理、自主的货币、以生产为核心）是优越且符合经济本质的，世界正在学习中国模式
25. 价格并非消费能力的决定性障碍，商品数量才是；解决“买不起”问题的根本途径是扩大生产、增加供应，而不是打压价格
26. 懂行不等于懂基本面，产业内人士由于惯性思维、信息茧房和缺乏系统性框架，往往在大行情的转折点上犯下致命错误
27. 每种商品都有其独特的“脾性”（特性），决定了其价格波动的幅度和方式，必须针对性研究，不能用同一套逻辑去分析所有品种
28. 在分析任何问题时，必须抓住主要矛盾，舍弃次要矛盾；趋势由主要矛盾决定，次要矛盾只影响节奏，不改变方向
29. 期货的升贴水结构是交易中必须考虑的关键因素，大幅升水的品种不宜做多，大幅贴水的品种不宜做空，除非你能确定行情即将立刻爆发
30. 投资就是发现并利用对手的错误，期货市场最不缺的是机会，缺的是发现机会的正确方法与理念

[天不生邹子Zihan @Zihan_dev]

我无意中发现了如何将一个学期的学习压缩成48小时。

麻省理工学院的一位研究生给我看了他的 NotebookLM 设备。我以为他只是有条理。然后我看着他通过了一个他从未学过的资格考试。

他具体做了什么：
首先：他没有上传教科书
他上传了6本教材、15篇研究论文，以及所有能找到的讲座记录。

然后他问了 NotebookLM 一个问题：
“该领域每位专家共有的五大核心心智模型是什么？”
不是“总结这个”。而不是“解释这个话题”。
而是心理模型。那些教授们需要多年时间才能开发的东西。
但接下来的部分才是让我大脑崩溃的部分。

他接着说：
“现在告诉我，这个领域专家根本存在分歧的三个地方，以及双方最有力的论点是什么。”

20分钟内，他就绘制了该领域整个知识格局的地图：
辩论、共识、未解之谜。

大多数学生花一整个学期去弄清楚那些辩论到底是什么。
然后他做了一件我从未见过的事。

他问道：
“生成10个问题，以判断一个人是否对这个主题有深刻理解，而不是仅仅死记硬背事实的人。”

接下来的6个小时里，他用原著回答了这些问题。每答错一个问题都会引发后续问题：

“解释一下为什么这是错的，以及我错过了什么。”
到了第48小时，他已经能和导师对话而不被击垮了。

工具没有改变。问题确实如此.
大多数人把 NotebookLM 当作高级荧光笔。
这些学生把它当作私人导师，读过所有关于该主题的著作。

一个学期和48小时的区别不在于内容量。
关键是知道该问哪些问题。

[实践哥MinLi @MinLiBuilds]

人类能达到的满级 prompt 能力，值得学习。经常听说降维打击，这次来看看怎么用 Claude 做升维打击的，从浓缩数据里挖出隐藏的关键细节信息。

​我不小心发现了一个秘密：如何将一个月的研究工作，压缩到短短 3 小时内完成。

​在一家 YC 入选公司的创始人那里，我见识了他的 Claude 配置。起初，我以为他只是手快；直到我亲眼看着他为一个从未涉足过的领域，构建出了一套完整的进入市场GTM策略。

​以下是他的完整操作：

​第一步：他并不要求 Claude 去研究市场。​他喂给 AI 的是：8 个竞争对手的落地页、3 份财报电话会议记录、12 条客户评价，以及一整条吐槽产品的 Reddit 帖子。

​然后，他只问了一个问题：​“关于这个市场，那些成功的玩家都洞察到了哪些客户永远不会明说的潜规则？”

​不是“总结一下”，也不是“分析竞争对手”。而是“未被言说的洞察”——那种通常需要创始人打两年的客户电话才能摸清的门道。​但接下来这一步，才真正颠覆了我的认知。

​他接着追问：​“现在，告诉我支持这个市场运作的 3 个核心假设。如果要推翻这些假设，分别需要满足什么条件？”

​在 15 分钟内，他摸清了整个行业的攻击面：那些盲区、脆弱的共识，以及没人讨论的切入点。
大多数创始人要花 6 个月做客户调研，才可能勉强发现其中一个。

​接着，他做了一些我从未见过的操作。​他问：​“写出 5 个顶级投资者为了否定这个商业计划会提出的‘致命问题’，然后仅根据这些文档里的证据来回答它们。”

​在接下来的 2 小时里，他对自己每一个假设进行了高压测试。每一个薄弱的回答都会触发一轮追问：
​“这个论点最硬核的版本是什么？它在什么情况下仍会失效？”

​到第 3 个小时，他拿出了一份战略方案，那感觉就像出自一个在行业里深耕了十年的老兵之手。​工具并没有变，变的是问题。​大多数人把 Claude 当作更快的谷歌。而这些创始人们，把它当成一个读过万卷书且没有虚荣心的思考伙伴。

​3 小时与 3 个月的区别，不在于信息的多少。而在于，你是否知道哪些问题才真正致命。

[夏雪宜 @XXY177]

股市里真正能持续赚钱的，通常只有这5种人：

1. 极致耐心的“猎人型”
一年365天，350天以上握现金。
只在极度恐慌、大幅系统性下跌、股灾级机会出现时，才果断重仓杀入。
赚到预设目标（往往50%–200%+）就全部清仓离场，然后继续耐心等下一次“千年一遇”的机会。
代表话语：“大部分时间空仓才是最大的 alpha”。

2. 真正拿得住的“复利僧”
选3–8只极优质的公司，在相对合理甚至低估的价格买入，然后几乎不动。
拿5年、10年甚至20年，靠企业内生增长 + 分红再投入，时间慢慢变成最强的护城河。
他们追求的不是年化20–30%，而是5–10倍、甚至几十倍的回报。
代表话语：“”时间是好公司的朋友，是坏投资者的敌人”。

3. 专注“自家后院”的波段老手
只盯自己研究最深、最熟悉的几只股票（往往是同一行业或同一风格）。
把价格区间研究得门儿清：低估区间下沿反复低吸，高估区间上沿果断派发。
不追新、不换股、不频繁交易，一年10–30笔就够，胜率和盈亏比都控制得很好。
代表话语：“打深一寸胜过挖浅一丈”。（但是我不看好这个门派）

4. 周期大师级“大波段收割者”
对某些强周期行业（有色、化工、光伏、地产链、银行等）有深刻理解。
在行业极度低迷、产能出清、估值地板时大举进场；在疯狂扩张、全行业狂欢、估值天花板时坚决离场。
往往3–7年做一轮完整周期，一轮赚2–10倍，然后耐心等下一个周期。
代表话语：“周期的尽头往往藏着最大的机会与最大的陷阱”。

5. 淡定躺赢的“现金奶牛股东”
根本不care短期股价涨跌，核心目标就是稳定高股息+分红持续增长。
越跌越买，把股价波动当成“打折促销”，长期累计大量筹码。
典型代表：银行、基建、水电、油气、部分消费品、高股息红利指数。
代表话语：“我不是来炒股的，我是来当股东收租的”。

一句话总结这5种人最大的共性：

他们都极度讨厌“频繁交易”和“跟风追热点”，反而在别人最冲动、最煎熬、最绝望的时候，显得最冷静、最有耐心、最反人性。

你最认同/最接近哪一种？或者你正在努力往哪一种进化？夏雪宜是第二、五项，二五仔。