Jeffery Anderson

Traveler/Observer/Explorer, Protecting Marine Life

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@lanlian93750859 牛逼👍

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@lina84150038 凝固3秒是因为有同传的延迟

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@LIGHTSEEKER1984 @grok，这是啥事？

[Jeff Li @jefflijun]

Cool，我是翻出了家里的旧MacBook

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@wangzhian8848 对手频道犯规，赵就应该大声提出质疑，你不发声，世界就不公平。老想着中国传统品德，别人犯规自己保持正道，最后只能任人宰割

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@wangzhian8848 玩他

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@realDonParody 你个老傻逼

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@WEIDailylife @whyyoutouzhele Those old dicks are spending pensions from younger generations.

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

鉴于很多人没有任何常识，我再科普一下谷爱凌和中美双国籍的问题。

1. 如果你是中国国籍+美国签证持有者，回国时只要出示中国护照+美国签证，就可以顺利入关；

2. 如果你是中国国籍+美国绿卡持有者，回国时只要出示中国护照+美国绿卡，就可以顺利入关；

3. 如果你是中国国籍+美国国籍持有者， 只要你回国，哪怕你不出示美国国籍，但只要海关看你有一本中国护照，没有签证、没有绿卡，就默认你已经入籍美国了，就直接剪护照了；

4. 如果你是中美双国籍，但是在入籍美国的时候，说自己的绿卡已经丢了，故意不注销，同时回到中国的时候，把这张绿卡亮出来——这时候从海关角度看，你依然是中国国籍+美国绿卡，就可以继续让你顺利通关，

（很多人就是这么玩，直到你的美国绿卡过期为止）

5. 如果你是中美双国籍，同时你拥有第三国X永居，这时候只要你从X国转机，飞往北京，同时出示X国永居+中国护照，你依然可以顺利入关，

但这么玩的缺点是，绝大多数国家永居都需要蹲移民监，也就是大概每年要住够一半时间，或者每X年要住够Y天时间，对于绝大多数工作生活在美国的人来说，是非常麻烦的，

所以这个做法存在理论上“对中国海关彻底隐藏美国国籍身份”的可能性——但实际上现实中几乎没人这么做；

6. 如果你是在美国出生的中国小孩，理论上你拥有双国籍，但是18岁时如果选择了中国国籍，18岁之后就默认不能再保持其他国家的国籍，那么如果回国，只能通过1~5的方法通关，不存在其他可能性；

7. 如果你拥有美国国籍，无论你拥有其他任何国家的国籍，退出美国国籍时，都会公示退籍名单。

额外补充一点：无论运动员代表任何国家参赛，无论是奥运会、世锦赛、世界杯等等比赛，都需要扫描运动员所代表国家的护照。

现在问题来了，谷爱凌在2022年是18周岁，在冬奥会时还没有年满18岁，但是到年底就必须做出国籍选择了，

那么在2022年之后，谷爱凌还多次代表中国队参加世界滑雪比赛，比如

“2023年12月9日，谷爱凌在崇礼云顶滑雪公园进行的国际雪联自由式滑雪及单板滑雪U型场地世界杯中夺冠[40]。12月16日，谷爱凌又夺得自由式滑雪U型场地世界杯美国铜山站冠军。[41]”。

那么现在又已知：

1. 在上述比赛中，谷爱凌是代表中国队参赛，意味着谷爱凌是持有中国护照的中国公民，并且护照是完好无损的，没有剪角；

2. 美国退籍名单中也没有谷爱凌的信息，证明谷爱凌没有退出美国国籍；

3. 2023年起，谷爱凌就年满19周岁了，就不应该持有中美双国籍了。

请问谷爱凌现在是哪种国籍？又是以哪本护照和身份入境中国的呢？

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@usanews0 Elon should be the president of the Earth planet and represent human beings to deal with aliens.

[Aakash Gupta @aakashgupta]

Revealed: How to Succeed in Meta Product Manager Interviews.

Here's the exact doc Meta shares with candidates for its PM Interviews:

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@whyyoutouzhele 底层互害模式

[宝玉 @dotey]

彭博社 Emily Change 采访李飞飞：顶级研究员李飞飞谈人工智能的前景与危险

欢迎李飞飞博士登台，她是斯坦福大学计算机科学 Sequoia 教授，人工智能中心联合主任。

“AI 教母”称号的感受

Emily Chang: 李博士被誉为人工智能的教母。你对这个称号有何感想？这是我要提的第一个问题。

李飞飞：Emily，我自己从未自称为任何事情的教母，但当我被授予这个头衔时，我确实停下来思考了一下，我想，如果男性可以被称为某事的教父，那么女性也可以，所以我完全接受这个称号。

Emily Chang: 百分之百。

关于 ImageNet 的影响

Emily Chang: 你是我们这个时代最有影响力的计算机科学家之一。你撰写了大量的学术论文。你是 ImageNet 的创造者，这个包含大量图片及其描述的数据库为现代 AI 奠定了基础。你有想象过它的影响力会有多大吗？

李飞飞：ImageNet 于 2007 年被设想出来，它可能是 AI 算法中大数据的关键转折点。从科学的角度看，我坚信大数据会从根本上改变我们进行 AI 研究的方式，但我从未想到大数据、神经网络和 GPU 的融合会催生出现代 AI，我也从未预想到从那时起的进步速度。

科技未来的责任与建议

Emily Chang: 你经常和那些正在决定这项技术未来的人们在同一房间里，比如拜登总统，Sam Altman，Sundar Pichai，Satya Nadella。你在国会作证，你参与了各种工作小组。你对那些有权力的人，他们应该如何使用这种权力，有什么主要的建议吗？

李飞飞：Emily，很好的问题。实际上，无论我是在 K-12 夏令营，还是在斯坦福大学的 AI 导论课程中，我的信息都是一样的，那就是要认识到这项技术，它是什么，以及如何负责任和审慎地使用它。理解并接纳它，因为它是一种横跨各个领域的技术，正在改变我们的文明，推动商品流通，科学发现的快速进展，寻找治疗癌症的方法，绘制生物多样性地图，和我们一起发现新材料。但同时，也要认识到所有可能产生的后果，包括可能的非预期后果，以及如何负责任地开发和部署它。我认为，在现今的对话中，保持平衡，理性深思的声音非常重要。无论是在白宫还是学校。

AI 模型的训练数据问题

Emily Chang: 现在，我不知道你会否称这为一场危机或一个转折点，但 AI 模型的训练数据正在耗尽，然后有些公司开始转向使用 AI 生成的数据和合成数据来训练他们的模型。这个问题有多严重？有哪些风险？下一步该怎么做？

李飞飞：首先，我认为 AI 模型的训练数据正在耗尽是一种非常狭隘的观点。我知道你在暗指那些消耗大量互联网数据的大语言模型，特别是那些来自网站、Reddit、维基百科等你能获取的数据。即使在谈论语言模型，我们也不应局限于此。我认为还有很多可以探索的。我们看到，不同的数据可以用来构建定制化的模型，无论是用于新闻业还是在诸如医疗保健等不同的行业领域。其实我们并没有耗尽数据。实际上，还有很多有许多行业还未进入数字化时代。我们并未充分利用数据，不论是在医疗、环保还是教育等领域。因此，即使在语言模型这个领域，我不认为我们的数据已经用尽。

关于 AI 生成数据的使用

Emily Chang: -您认为现在使用 AI 生成的数据来训练模型是好事，还是这可能会让我们逐渐远离原始数据，以一种可能危险的方式进行？

李飞飞：-这是个需要更深入探讨的问题。这是个好问题。AI 有很多生成数据的方法。比如在我的斯坦福实验室，我们做了很多机器人研究，对吧？机器人学习。在这里，模拟数据非常重要，因为我们根本没有足够的资源或机会去收集由人类产生的动作等等。模拟真的非常重要。这会让我们走向危险的道路吗？-我认为，即使是使用人类生成的数据，也可能让我们走向危险的道路。同样，如果我们对模拟数据的处理不负责任，或者没有进行深思熟虑，那么当然可能会使我们走向危险的道路。我的意思是，我甚至不需要特意指出。你知道有哪些是人类生成的不良数据，对吗？就像整个暗网那样。所以问题不在于模拟本身，问题在于数据。

AI 创业领域的探索

Emily Chang: -你正在涉足热门且竞争激烈的 AI 创业领域。你正在启动一些项目，能透露一些信息吗？
李飞飞：-不能。

Emily Chang: -好的。那就期待后续吧。我们就 AI 时代的信任度进行了一项调查。可以公布那项调查的结果吗？问题是，你对科技公司能否安全开发 AI 有多大的信任？

李飞飞：我完全信任他们，0%。我持怀疑态度，所有人。一点也不信任。有很多人在做这个。

Emily Chang: - 是谁在做？

李飞飞：- 这个房间里的人。这个房间里的人。好的。

对 AI 领域参与者的信任

Emily Chang: 如果你要对 AI 领域的主要参与者进行排名，你最信任谁，最不信任谁？

李飞飞：- 我的信任并没有寄托在某个参与者身上。我信任的是我们共同创建的整个系统以及我们共同创建的机构。所以这可能是你的陷阱问题，但是我无法指出我觉得，你知道，我是说，想想美国的开国元勋们。他们并没有将信任寄托在一个人身上。他们创建了一个我们所有人都可以信任的系统。
Emily Chang: - 我们在做这个吗？

李飞飞：- 我们正在尝试，至少斯坦福人类中心 AI 研究所正在尝试。我认为很多人也在试图做这个。我经常被问到这个问题，Emily，你对 AI 还抱有希望吗？首先，这是一个非常悲伤的问题，但我确实会说，我的希望并不在 AI 上。我的希望在于人。我并不是一个妄想的乐观主义者。人是复杂的。我是复杂的。你是复杂的。但我的希望在于人，在我们的集体意愿，在我们的集体责任，很多事情正在发生，我们正在前进，我们中的许多人正在努力使这项技术成为一项可靠的文明技术，以便提升我们所有人。

对社会风险的担忧

Emily Chang: 人们谈到的风险有很多，如人类灭绝，坏人，种族偏见，被夸大的各种偏见。你最担心的是什么？

李飞飞：- 我更担心的是更为紧迫的社会灾难风险。我也担心人类灭绝风险被过度炒作。我觉得这已经被夸大了。这属于科幻世界的事情，只是在思考它。对于思考这些问题并没有什么错，但相比之下，实际的社会风险，无论是对我们民主过程的错误信息和虚假信息的干扰还是劳动力市场的转变，或者存在偏见的隐私问题这些都是我们必须面对的实际社会风险因为它们影响到真实的人们的真实生活。

开源 AI 运动的立场

Emily Chang: - Meta 正在领导一个开源 AI 运动。你认为什么应该是开放的，什么不应该开放？

李飞飞：- 这是一个很复杂的问题。我确实相信一个开放的生态系统，特别是在我们的民主世界中。我认为回顾我们国家在过去一百年甚至更久的历史中的亮点无不体现在创新、企业家精神，还有信息的自由流通。所以，我们需要倡导这种开放的生态系统。

AI 讨论的缺失

Emily Chang: - 在 AI 中，没有人谈论的最大的事情是什么？我们应该谈论什么？

李飞飞：- 我认为我们应该更多地谈论，天哪，实际上有太多的事情。我们应该谈论我们如何真正想象我们如何使用这项技术。我跟医生、生物化学家、老师交谈。我跟艺术家、农场主交谈。有这么多我们可以想象使用的方式。有这么多我们可以用来改善人们生活改善工作的方式。我不认为我们谈论得够多。我们正在谈论的是末日的阴暗面而且也只有少数人在谈论末日的阴暗面然后媒体在放大这种声音。

Emily Chang: - 我不知道你在说谁。

李飞飞：- 我无意中挥了挥手。我不认为我们给了足够的声音给那些真正以最具想象力、创造性的方式试图用 AI 给世界带来好处的人。

对过度管制的担忧

Emily Chang: - 有没有任何人，任何事情你想指出就是任何人或任何公司，让你感到恼火？

李飞飞：- 我知道你在说什么。我已经指出过他们，我不会说是胡说，只是我觉得我们对“存在危机”关注得太过了，哦，不对，是“灭绝性的危机”。- 存在主义引发的灭绝危机。- 是的，就是这个意思。这就是我们过于强调的问题。我担心我们国家不同地区，比如加利福尼亚，正在推进的一些法案，过于强调这个问题。这些法案可能出于善意，但它们对 AI 模型设定了限制，甚至可能无意中将开源视为违法，而没有真正思考如何评估和审查这些 AI 模型。我对此感到担忧。

Emily Chang: - 你是不是认为我们可能会过度管制呢？

李飞飞：- 有可能，我们可能会过度管制，而这样可能会伤害我们的生态系统。但同时，在医疗、交通、金融等实际应用领域，我们应该考虑设置恰当的防护措施。

性别和种族多样性

Emily Chang: - 你跟拜登总统谈过这个问题吗？我知道你可以直接跟他联系。

李飞飞：- 我不能告诉你我跟他谈过什么。其实，在跟拜登总统的交谈中，我们讨论了投资公共部门 AI 的重要性，因为我们现在就在硅谷，大家都知道，无论是人才、数据还是计算能力，都主要集中在科技产业中，尤其是大型科技公司。而美国公共部门和学术界在 AI 资源方面正在迅速落后。斯坦福自然语言处理实验室只有 64 个 GPU，只有 64 个。想一想这个对比。我们谈论了公共部门的资源问题，因为公共部门是我们国家的创新引擎，它创造了公共产品，发现了科学知识，并且为公众提供了对这项技术的可信赖和负责任的评估和解释。

增强女性和有色人种在 AI 领域的影响力

Emily Chang: - 所以最后一个问题，我知道你非常关注这个问题在你的实验室和其他地方这个领域没有足够的女性和有色人种掌控权这个风险有多大，可能会引发什么问题？

李飞飞：-是的，Emily，我知道你一直在倡导这个问题，看，还不够。实际上，我认为文化并不一定变得更好，我们看到越来越多的女性和多样化背景的人进入科技和人工智能领域，但我们也看到男性的声音被更多地传播。人们会说，飞飞，你在这里发言，但有很多人比我更好。有很多年轻的女性，来自各种多样化背景的科技人员，他们的声音应该被听到，应该有更大的发言平台。如果我们听不到他们的声音，那就真的是在浪费人力资本，对吧？这些都是杰出的思想家、创新者、技术人员和教育家，发明家，科学家，如果我们不给他们发言的机会，不听他们的想法，不提升他们的地位，就是在浪费我们集体的人力资本。

Emily Chang: -我认为教母是一个非常好的称呼。大家怎么看？你们同意吗？

李飞飞：-是的。

Emily Chang: -好的，谢谢你。人工智能教母。

来源：https://t.co/xzKlLmAFIP

[Jon Erlichman @JonErlichman]

2024 valuations:

Nvidia: $2.2 trillion
Intel: $132 billion

2009 valuations:

Intel: $90 billion
Nvidia: $5 billion

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@elonmuskADO Of course twitter!!!

[Jeffery Anderson @jeffanderson225]

@lukfan 沙丘1拿了当年奥斯卡几乎所有的技术类奖项。从一项工业艺术的角度来说，沙丘几乎是必看的影片。

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

为什么很多人在全球找工作，还他妈用boss招聘/拉钩网？

不知道linkedin吗？不知道indeed吗？不知道glassdoor吗？

不知道linkedin上直接找HR/recruiter聊吗？不知道直接在公司官网投简历吗？不知道发邮件吗？不知道推特上找消息吗？

想出国找工作，还天天看boss招聘/拉钩——是不是有点太他妈抽象了？

[lidang 立党 （劝人卖房/学CS/买SP500/纳100/OpenAI/Anthrop第一人） @lidangzzz]

我经常跟三低人士讲的三个道理：

1. 不要觉得自己比巴菲特聪明——要价值投资，要做时间的朋友；
2. 不要炒短线/人肉高频交易，不要觉得自己比高频量化算法牛逼——要长期持有价值股；
3. 不要赌博、玩命，专业的博弈交给专业人士，自己拿住指数就好。

比如你相信OpenAI和ChatGPT代表未来，那就买微软；

比如你相信Vision Pro在VR时代的地位，约等于iPhone在智能手机的地位，代表了技术奇点的降临，那就买苹果；

比如你坚信云计算是未来全球科技行业的大基建，云计算之于互联网，就像水泥砖头之于建筑行业，那就买amazon；

比如你坚信硅谷的科技行业是最牛逼的行业，硅谷吸收的全世界科技精英们能够继续带领人类前进，那就all in硅谷大公司股票，all in 纳斯达克100指数。

纳斯达克100永远是最贵的，因为这就是最有价值的资产——腾讯、阿里、美团、滴滴便宜，A股里的那些垃圾资产更便宜（科大讯飞等），是因为这些公司不仅有政策风险，而且在引领下一个20年的商业革命上，能力跟纳斯达克100指数的科技公司完全无法相提并论。

为什么要把专业的事情交给专业人士去做？

因为你可能是一位优秀的建筑师、一位资深的小提琴家、你可能坐拥4个煤矿、100家连锁炸鸡店——但是对于理解商业和金融领域，你是一个大外行，你跟那些每天做交易、看财报、观察市场的投行精英们比不了。

所以不要自己折腾，要相信专业人士的能力，相信巴菲特，相信价值投资，不要自己做短线，不要贪图翻倍、暴涨，更不要炒垃圾币、炒土狗、玩赌博，要做时间的朋友。

还有两个重要的点。

一个是人民币基金买美股ETF是否安全？答案是风险可能有，但微乎其微——道理很简单，国家金监管局批准10个亿美元给某基金，某基金当然要把这笔钱花完，全投在被动基金里，这笔钱是要合规和审计的，当然有监管部门帮你规避风险。

这笔钱是国家允许你10亿美元换成70亿人民币额度去卖，backed的资产就是实实在在的ETF，如果一切合规，资产不被挪用，那这笔钱当然可以安全锚定美元和ETF价值，准时兑换。

当然你不应该买小基金、野鸡基金，比如打开支付宝，华夏卖完了，就买老牌金牌国企基金博时，买支付宝选定基金——支付宝不能用就用富途和老虎，总之服务商越大牌、越是上市企业、资质越全、体量越大，至少ETF这种被动指数基金就一定越安全。

二是不要天天想着把人民币踏踏实实兑换成美元。国家给你5万额度，你就老老实实每年换5万，家门口有招行就去招行，有汇丰就去汇丰，什么都没有就去工行。

千万别想着天天把家里1000万的房子卖了，一口气全换成美元，找各种地下钱庄和币圈洗钱——这种哪怕理论上是灰色且安全状态，一旦锅端了就直接血本无归。

还有，不要总问我如何换美元，你就是一个平头老百姓，招行工行能给你兑换多少，就是多少——如果你这种普通人都他妈能无限兑换美元，几套房一卖，兑换几百万美元拍屁股走人了，全中国14亿人早就一半全都卖房移民加拿大了。

最后，最重要的一点，就是再复读一遍，不要天天憋着翻倍、翻10倍、做土狗山寨币百倍合约。

要做时间的朋友，你比巴菲特年轻，巴菲特像你这个年纪还是个大屌丝，他也极少高频交易，但是他赶上了一个辉煌的年代，他信仰他坚守的价值，他信仰苹果、可口可乐、BOA等等优质资产——他的资产增长，全是靠时间和耐心换来的。

好了，现在拿起手机支付宝，挑选一个nasdaq 100基金，开始和时间做朋友。

[𝗦𝘁𝗲𝘃𝗲 𝕏 @st7evechou]

最新版本的 TikTok。移除了检测 SIM 。把 iOS设备地区改为非中国大陆，代理 Tiktok 策略走非中国香港地区即可使用。
Steve 自用 Surge 配置仅需更新 TikTok ，将策略组选择你喜欢的地区即可。

[老白（每日 AI 干货✊） @laobaishare]

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