Jennifer

🚀 Exploring the AI era | 🤖 Tracking AI news | 💩 Takes, mostly shitposts | 🚫 No AI Slop

[Jennifer @jennifer505010]

我理解更多depends on中美的资本市场的AI叙事，美国已经过了“AI提效、改变世界”的叙事，现在更多讲AI安全（由此衍生出来了一系列事件）
以前干金融，体感毋需，离企业经营远；现在干互联网，深觉一切的需求都取决于资本
AI时代最大的需求者的VC、机构投资者。。。人类主要起到陪伴的作用，human in the loop，作为基模、AI应用的badcase
https://t.co/T6dUvM3SjS

[Jennifer @jennifer505010]

最近AI圈的主流叙事就是：AI 安全，以此延伸了一系列故事：

1. Dario 大喊 “AI 末日，必须减速”，Sam Atlman 和 Elon Musk 附和支持。随后 Claude Opus 5.5 大获成功，声量暴涨，大量用户从 ChatGPT 向 Claude “投怀送抱”。

2. Trump 震怒：AI必须加速。并且 PUA 美国头部 AI 公司自愿签订协议，于是变成：AI 公司一边要加速发展，一边要保证 Agent 安全，所有资本开支还得公司自己买单。最后 Trump 坐收渔翁之利。

3. 黄仁勋：AI 很危险，所以我们决定在 CPU + DPU 层直接限制 Agent 越界行为。

4. 至此只有 OpenAI 受到“创伤”，暂停 GPT-6.1 Astra 发布，在 DevDay 拉了坨大的。

[Jennifer @jennifer505010]

🚨 今晚，Microsoft 要把 AI Agent 从云端搬进你的笔记本

搬得动，靠的是 128GB 内存。而这块内存刚涨价 75% 💸

Satya Nadella 和 Jensen Huang 今晚在旧金山发布 Surface Laptop Ultra，搭载 NVIDIA 的 RTX Spark：

⚡ 最高 1 petaflop（每秒一千万亿次运算）AI 算力
🧠 128GB 统一内存
📚 本机直接跑约 120B 参数、100 万 token 上下文的大模型

以前 AI Agent 写代码、处理业务，每一步推理都得发给云端。现在这些运算留在你的电脑里。🔒

[Limitless Finance @trylimitlessfin]

🚨🚨🚨 MICROSOFT $MSFT AND NVIDIA $NVDA ARE TAKING AI AGENTS OFF THE CLOUD

Microsoft is set to unveil its Nvidia-powered Surface Laptop Ultra on October 7, built to run coding and complex business AI agents directly on Windows PCs.

Microsoft can shift AI inference from costly Azure infrastructure to customer-owned PCs, while NVIDIA enters a market dominated by $INTC and $AMD.

BUT cost could decide whether local AI goes mainstream.

NVIDIA recently raised the price of its comparable DGX Spark desktop by +75% to $6,950 as memory costs surged.

Local AI can reduce recurring cloud-compute costs, but only if enterprises can justify the much higher upfront hardware spend.

Limitless traders are leaning bullish following this news, seeing a 53% chance $NVDA closes green today:

Market: https://t.co/DJLykM7vpP

Can local AI actually go mainstream?

[Jennifer @jennifer505010]

Claude Code 负责人 Boris Cherny 说，他现在写 Prompt 只写三样东西：

1️⃣ 目标：要完成什么任务。
2️⃣ 投入程度：希望模型花多少推理和工作量。
3️⃣ 验证方式：模型用什么办法确认结果是对的，比如跑通哪些测试。

具体怎么做，由模型自己决定 🤖

Claude 3.5 Sonnet 那个阶段，Prompt 怎么措辞，对结果影响很大，所以大家才会写长指令、拆步骤、加各种提示技巧 ✍️

现在模型自己规划任务的能力提高了，逐步规定过程反而成了多余的约束。

[Boris Cherny @bcherny]

I am surprised that people are surprised this is how I prompt Claude.

Talk to Claude the way you would a coworker. There's no secret to prompting. There's no need to be overly scaffolded or prescriptive for most tasks -- give Claude a goal, and it will figure it out.

Back in the Sonnet 3.5 days, your prompt mattered a lot. Nowadays, it's much more important to communicate to the model:

1. What you want it to do
2. How much effort you want it to spend
3. How it should verify that it did the right thing

[Jennifer @jennifer505010]

Claude Code 负责人 Boris Cherny 说，他现在写 Prompt 只写三样东西：

1️⃣ 目标：要完成什么任务。
2️⃣ 投入程度：希望模型花多少推理和工作量。
3️⃣ 验证方式：模型用什么办法确认结果是对的，比如跑通哪些测试。

具体怎么做，由模型自己决定 🤖

Claude 3.5 Sonnet 那个阶段，Prompt 怎么措辞，对结果影响很大，所以大家才会写长指令、拆步骤、加各种提示技巧 ✍️

现在模型自己规划任务的能力提高了，逐步规定过程反而成了多余的约束。

[Boris Cherny @bcherny]

I am surprised that people are surprised this is how I prompt Claude.

Talk to Claude the way you would a coworker. There's no secret to prompting. There's no need to be overly scaffolded or prescriptive for most tasks -- give Claude a goal, and it will figure it out.

Back in the Sonnet 3.5 days, your prompt mattered a lot. Nowadays, it's much more important to communicate to the model:

1. What you want it to do
2. How much effort you want it to spend
3. How it should verify that it did the right thing

[Jennifer @jennifer505010]

@LinearUncle 中国app真的是f*king shit，一开vpn就特别慢、甚至载不出来

[Jennifer @jennifer505010]

不懂就问：

为什么AI圈混得好的都是以前干币圈的？

[Jennifer @jennifer505010]

@YxzRainy “伟大”的“祖国”人口过于“繁荣昌盛”

[Jennifer @jennifer505010]

@lenscn 有无办法做空奇瑞 $9973

[Jennifer @jennifer505010]

🔥 DeepSeek 融资规模升至至少 800 亿元，腾讯与宁德时代成为最大投资方之一

DeepSeek 本轮融资接近完成，募资规模至少 800 亿元人民币（约 119 亿美元）。

📈 从计划到实际
今年 6 月计划融资约 500 亿元，投后估值约 3500 亿至 4000 亿元。
随后发布最新模型 DeepSeek-V4.1-Flash 之后，投资人的认购需求超出预期。

🤝 投资方
腾讯与宁德时代承诺投入的金额位列本轮最大之一。

🚀 IPO 筹备
IPO 的筹备也在推进。DeepSeek 已聘请中信证券，筹备科创板上市。

[Bloomberg @business]

DeepSeek is close to securing at least $12 billion in its latest round of funding, blowing past its own capital-raising target ahead of a landmark IPO in early 2027 https://t.co/2oHD36SJmX

[Jennifer @jennifer505010]

🚨 华尔街银行正在为 Anthropic 筹集 600 亿美元的芯片贷款，这是迄今规模最大的芯片融资交易。

Bank of America、Citigroup、Morgan Stanley 已开始向其他银行推介这笔债务，融资进入银团分销阶段（多家银行共同出资）。

🧱 债务结构

这 600 亿美元分两层：

▪️ 420 亿美元高级担保贷款（出问题时优先受偿的贷款），由 Broadcom 提供支持。

▪️ 180 亿美元次级债务（还款顺序靠后、风险更高、利率也更高的债务），Blackstone 已承诺认购其中 90 亿美元。

💰 钱的用途

钱用来支持 Anthropic 租用 Broadcom 提供的 Google AI 芯片，对应的是 Anthropic 2027 年的芯片订单。

Anthropic 还可能向 Broadcom 发行最高 420 亿美元的可转换票据（可以按约定价格换成公司股票的债券），用来抵一部分租赁费用。

⏳ 放款安排

银行还在考虑，把部分次级债务的最终放款安排在 Anthropic IPO 之后，等公司上市披露财务数据，信用风险看得更清楚再放钱。

💡 我的看法

▪️ 这笔钱的信用链条是 Broadcom 背书、银行放款、Anthropic 租用。银行敢掏几百亿，是因为最安全的 420 亿由芯片供应商兜着。

▪️ AI 资本开支以前主要靠股权融资，现在直接进了银团贷款市场。单笔 600 亿，已经和大型基建、并购融资一个量级，AI 算力开始被当作可以证券化、可以分层卖出的资产来定价。

[Financial Times @FT]

Wall Street banks launch record $60bn chip deal for Broadcom and Anthropic https://t.co/msglo3e5ru

[Jennifer @jennifer505010]

🔥 OpenAI 在欧盟给 ChatGPT 和 Codex 的文字输出加上了看不见的水印

OpenAI 发布了文本水印技术 textGrain（在模型选词时埋入统计信号，人眼看不出来，只有专用检测器能识别），因为欧盟《AI Act》法案要求 AI 生成的文本能被机器识别。

🇪🇺 未来数周，欧盟地区所有套餐中符合条件的 ChatGPT 和 Codex 文本输出会自动带上水印。

🌐 10 月 5 日起，全球 API 客户可以为部分模型主动开启，默认关闭。

📊 检测效果
水印检测率（带水印的文本里，被检测器认出来的比例）和文本长度、编辑程度直接挂钩：

1️⃣ 文本越长，越容易认出来
▪️ 200 Token 的文本，检测率约 80%
▪️ 400 Token 的文本，检测率约 95%

2️⃣ 改得越多，越认不出来
▪️ 替换 10% 的词：降到约 66%
▪️ 替换 25% 的词：降到约 17%

[OpenAI @OpenAI]

We're expanding our approach to content provenance to include text in response to EU regulatory requirements, while recognizing the significant limitations of current text watermarking technology.

Our tools already help verify whether an image or audio file was created with our models. This work builds on those efforts to help people better understand when content may have been generated or edited with an OpenAI model.

In the EU, we’ll start watermarking eligible text from ChatGPT and Codex over the coming weeks to comply with the EU AI Act.

Customers using our API can turn on text watermarking for select models worldwide today.

[Jennifer @jennifer505010]

🚨 挪威率先立法限制 AI 眼镜在公共场所使用

Meta 等厂商正把带摄像头、麦克风和 AI 助手的智能眼镜推向消费市场。

未经同意采集影像和音频，已经成为欧洲监管机构重点关注的隐私问题。

📌 发生了什么

10 月 5 日，挪威政府宣布将向议会提交一项临时禁令，限制 AI 眼镜在部分公共场所使用。

原因是这类设备能在旁人毫不知情的情况下拍照、录像和录音。

📍 拟覆盖的场所

🌳 公园、海滩、博物馆、购物中心、公共活动现场
🏫 学校、幼儿园、儿童活动场所、医疗机构
🏊 带更衣室或淋浴设施的泳池和健身房
大学等高等教育场所也在评估范围内。

✅ 不会全面禁止

政府同时明确，不会全面禁止 AI 眼镜。
私人使用，以及不存在未经同意拍摄风险的场景，仍然可以戴。

[Reuters @Reuters]

Norway to propose temporary ban on AI glasses in some public places https://t.co/9oN9iV2ise https://t.co/9oN9iV2ise

[Jennifer @jennifer505010]

📉 Meta、Microsoft 同步削减内部 Claude 使用

🔵 Meta

▪️ Claude Code 内部用户，从今年早些时候的约 6 万降到约 3 万。

▪️ 裁员贡献了一部分降幅，更主要的原因是 Meta 在推自研工具 MetaCode、Muse Code 和自研模型 Muse Spark。

▪️ 目前 MetaCode 内部用户已超过 3 万，Muse Code 超过 6,000。

▪️ 人数减半后，Meta 最近一个 28 天周期在 Claude Code 上仍花了超过 1.05 亿美元。

🟢 Microsoft

▪️ 年初预计内部使用 Anthropic 技术的年化支出（按全年折算的花费）至少达到 10 亿美元，现在已下调超过三分之一。

▪️ 云与 AI 部门原先允许每名员工每月最高使用约 10 万美元的模型额度，近期多数情况下降到约 1 万美元。

▪️ 公司把 OpenAI 模型设为内部 AI 编程的默认选择，员工仍可以主动切换回 Claude。

[aaron holmes @aaronpholmes]

SCOOP: Microsoft internal Anthropic spend was $1b annualized earlier this year, now down >33%

Meta has cut Claude Code seats from 60k to 30k

In Microsoft's case, lower internal spending has been offset by higher customer Claude use, total Anth spend flat https://t.co/aLsjnAaOdw

[Jennifer @jennifer505010]

@TJwithAI Claude 在IPO招股书中披露：主动放弃了图像和视频生成等有商业吸引力的产品，因为要把算力集中在研究和安全这种优先级更高的事情上
https://t.co/klJHR6PMEa

[Jennifer @jennifer505010]

💥 Anthropic 的 IPO 招股书细节曝光。三个信息最值得看：它有多烧钱，如何带来灾难，放弃了“最”赚钱的产品。

1️⃣ 极端重资产的生意

收入：2025 年收入接近 46 亿美元，同比增长约 12 倍。约四分之一收入来自两名客户，部分大型客户没有长期合同约束。

支出：2025 年算力与基础设施支出 73.3 亿美元，同比增长约 3 倍，占 126.5 亿美元经营费用的一半以上。招股书还披露，未来云、算力和基础设施的合同义务合计约 5,180 亿美元。

Anthropic 的长期 AI 基础设施投资计划今天也成了市场焦点。AI 模型公司正在变成一种极端重资产的生意。

2️⃣ 写进招股书的灾难性风险

招股书约 80 页涉及风险披露，包括高级 AI 逃避关闭、隐藏信息、操纵等。文件还承认，模型越来越能识别自己是否受到监控，安全评估因此更难做。

"可能改变世界"是投资逻辑，"可能失控"是风险因素。两句话同时出现在一家 AI 模型公司的招股书里。

3️⃣ 主动放弃的消费级产品

招股书首次明确披露，Anthropic 曾主动放弃图像和视频生成等有商业吸引力的产品，把算力集中在研究和安全优先事项上。这两类产品，现在已被 OpenAI、Google 等公司验证为高需求、高传播性的消费级方向。

Anthropic 的产品路线因此高度集中在 Coding、Enterprise、Science、Finance、Legal、Agent 和安全。

[Jennifer @jennifer505010]

🚨 Sam Altman 透露，OpenAI 现在已把部分安全评测提前到训练过程中。

⚠️ 原因是模型能力到了新阶段，训练期间就可能突破 Sandbox，侵入外部系统。

风险在训练阶段就会出现，等训完再测已经来不及，只能边训边盯。

⏸️ 他还拿 GPT-6.1 Astra 举例：

OpenAI 已经备好一个可发布的版本，团队评估后认为事故风险过高，直接暂停发布，继续调整模型。

目标仍是最终广泛开放，同时能对 Alignment（让模型的行为符合人类意图和价值观）给出更有把握的安全结论。

📈 Altman 还明确说，模型能力越高，OpenAI 内部的发布安全门槛也会越高。

[POLITICO @politico]

“We believe the world should accept some bad things happening for the benefits of this technology.”

In a conversation for the first edition of Decoded, a new daily newsletter and podcast, OpenAI CEO Sam Altman talked with POLITICO’s @BrendanBordelon about trade-offs, AI safety, and how his company is different from Anthropic.

Subscribe to Decoded for the full conversation with Sam Altman: https://t.co/YHJJsDOQVh

[Jennifer @jennifer505010]

https://t.co/hv5I64nUr7

[Jennifer @jennifer505010]

🔥 Tibo 说：手工设计 Multi-Agent 编排只是阶段性方案

🧩 Agent 越多就越强吗？

Tibo 的经验是：当模型能力不足时，他会把任务拆开，建一个越来越大的 Agent Team。下一代更强的模型出来后，一个 Agent 就能把整个任务放进 Context 里独自完成，他又把团队缩小。

所以他认为：人工配置 Loop、Graph、模型选择和 Reasoning Effort，都只是过渡方案。

长期来看，Harness 应该自己判断一个任务需要多少「智能」，自己决定用哪个模型、花多少算力、怎么执行。

🌐 互联网流量的变化

他还给出一个更大的判断：未来互联网上大多数操作会由 Agent 发起。

他举了 Notion 的例子，Notion 开放 MCP 之后，Agent 流量增长很快。原来的系统是按人类点击量设计的，现在要面对新的容量问题和新的成本模型。

所以他建议 SaaS 产品提前准备 Agent API，预估机器流量规模，算清 Agent 调用的成本。

🔗 来源：https://t.co/pG0IOoTXI4

[Jennifer @jennifer505010]

@_FORAB 你是高贵的美区账号🤣
https://t.co/jXCxeWAtri

[Jennifer @jennifer505010]

🚨 ChatGPT 的图片生成页面，要开始出现广告了。

OpenAI 今天宣布了 ChatGPT 的视觉广告，进入图片生成场景。

广告会用图片展示产品灵感、使用方式和相关体验，与用户生成的图片明确分开，也不会影响 ChatGPT 的回答内容。

广告主最关心的是花出去的钱有没有换来购买，所以 OpenAI 同步扩展了转化衡量体系。
▪️ 转化数据可通过 Hightouch、Tealium、LiveRamp 传回
▪️ 归因工具（判断一次购买该算在哪个广告渠道头上的软件）支持 AppsFlyer、Triple Whale、Adjust、Branch 等。

早期合作伙伴给出了三组数据：
1️⃣ WeightWatchers 在 ChatGPT Ads 的归因 CPA（获得一个付费客户的平均花费）比其综合付费搜索基准低 15.3%。
2️⃣ Dose 的增量购买中，67% 来自新客户。
3️⃣ Portland Leather 从 ChatGPT Ads 获得的访问者中，93% 为新访客。

🔗 来源：https://t.co/hkDh5sow5A

[Jennifer @jennifer505010]

@zane_os 还好投放在美国地区hhh🤣
https://t.co/jXCxeWAtri

[Jennifer @jennifer505010]

🚨 ChatGPT 的图片生成页面，要开始出现广告了。

OpenAI 今天宣布了 ChatGPT 的视觉广告，进入图片生成场景。

广告会用图片展示产品灵感、使用方式和相关体验，与用户生成的图片明确分开，也不会影响 ChatGPT 的回答内容。

广告主最关心的是花出去的钱有没有换来购买，所以 OpenAI 同步扩展了转化衡量体系。
▪️ 转化数据可通过 Hightouch、Tealium、LiveRamp 传回
▪️ 归因工具（判断一次购买该算在哪个广告渠道头上的软件）支持 AppsFlyer、Triple Whale、Adjust、Branch 等。

早期合作伙伴给出了三组数据：
1️⃣ WeightWatchers 在 ChatGPT Ads 的归因 CPA（获得一个付费客户的平均花费）比其综合付费搜索基准低 15.3%。
2️⃣ Dose 的增量购买中，67% 来自新客户。
3️⃣ Portland Leather 从 ChatGPT Ads 获得的访问者中，93% 为新访客。

🔗 来源：https://t.co/hkDh5sow5A

[Jennifer @jennifer505010]

@AISuperDomain 这是我看到第N个受害者 🆘