Deng Haibiao

Software Architect, Solo Developer

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@wyl2035 DONE

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@NFTCPS 亿万文档，你怎么检索？怎么做权限分配
这个方案做自有少量，更新频率低的知识库确实很好，但也有它适用的领域

[Deng Haibiao @jerry76349782]

最近推上都在渲染知识因为AI而变得白菜价的焦虑，而我却觉得AI是个人知识的放大器，会让善于学习，有专业知识的人更加吃香，过去一个人能力再强，也只有一个人在干活，有了AI后，定义个人的知识库,AI在你定义的安全边界去执行，问下说知识是白菜价的人，你敢让一个应届生小白写一个支付系统用于生产吗

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@MenglinZhao3 能指条路吗，没商业头脑🤣

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@turingou 如果能支持图片comment就好了，能够实现局部的微调，现在还是得说，不过整体很不错

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@ai_xiaomu microsoft的apm

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@interjc 你可以不写， 但你不能不懂， AI时代，更应该捋清楚AI的边界， 它能做什么， 安全边界在哪里

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@cholf5 看项目的目的和标准是什么， 如果只是一个mvp, 或者为了快速迭代和接受线上出问题后快速修复，AI能做， 但目前而言， 完全由AI开发的项目（不看内部代码），长期来看一定是技术包袱， 不是AI不行，而是流程决定， 功能的开发是人给指令的，你不清楚背景的情况下，给AI一个错误的指令，结果可想而知

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@dotey agent运行的上下文环境，对于本地的ai工具， 就是用户的电脑， 这样能给agent获取足够的外界信息， 但对于云端部署的agent工具， 那就对应的每一个登录用户，而sandbox, 只是每一次任务创建出来的环境，任务完成了就销毁，不保留任何用户层级的记忆和资料

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@xiongchun007 意思apache下面的开源项目都没有必要了是吗😆

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@lxfater claude如果必要的skills加md，写的代码没有全局观，大项目跑起来很容易报错，gpt-5.4就没有这样的问题

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@lidangzzz +1

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@yyyole 我也计划想做这个，被抄袭了😤

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@blackanger 我是在焦虑做啥项目😩

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@calicastle 我觉得适合模型做适合的任务这个说法目前来说成立，随着模型参数变多，多模态全能更强的模型出来后，这个问题就不存在了，而且更重要的是token费用下降长期来看是必然的，token后期只会是AI基础设施

[Deng Haibiao @jerry76349782]

杨立坤的世界模型（对物理世界环境的反馈学习）+ 微调模型（个体记忆）+ llm大模型（通用知识）+ 文档（企业/行业知识） 是不是AI 下阶段的方向？

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@imwsl90 AI写业务代码很显然比绝大多数程序员好，但一些项目架构，目前感觉还是差强人意，而对这类工作，开发人员的架构能力和想法显然比AI写代码这个事更重要，不然你让AI写个react/或另一个redis？

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@xiaohu AI的回答会有顺从指令的倾向，意为这不经意间会受到人的水平认知的影响输出一些不合理的方案，因此会问关键问题和对AI输出的合理性判断力就非常重要，这个恰是一个行业初入门的人不具备的

[Deng Haibiao @jerry76349782]

@0xSorrowRain vibe voding的做出来的项目，后期维护会不会成为技术包袱？