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finance&computer science

[woria @jessechan1989]

给 DeepSeek Harness 做了个中文控制台：DSH Control。

后台帮你管，网页随便关。
启停更新、插件/Skills/MCP、用量与费用估算、余额和高低峰，一屏掌握；
可接管你的现有DSH；
Windows / macOS / Linux / WSL多平台支持。

#DeepSeek #DeepSeek Harness #开源 https://t.co/yK9PYjzPDp

[woria @jessechan1989]

@catmangox Zeabur 的独立服务器从 12 月 1 日起停止续费，按各自到期日陆续关闭。12 月 31 日是全平台停服的最后期限，迁移得按自己服务器的到期日安排。

共享集群在 12 月 1 日先暂停，还能手动恢复做备份。数据删除日期和最晚导出期限还没确定，公告说会另行通知。

https://t.co/QtftWlhuus

[woria @jessechan1989]

楼里已经讲了它是独立 JSON 接口。官方还拆成两个：Search 按 query 搜网页，Fetch 按 URL 抓正文。用 DeepSeek API 接 Claude Code、Codex 或 DeepSeek Harness 时，服务端工具调用已经会打到这两接口，目前不计费，北京时间 11 月 1 日 0 点起按次收。自己直接调的话，只有 HTTP 200 并且搜到结果或抓到正文才计费。
https://t.co/3ML2UDLSrd

[woria @jessechan1989]

原帖问三产当季5.2%怎么和服务业生产、零售对上。统计局解释过：服务业生产指数按月编，覆盖的行业更窄，而且只含市场性活动，教育、卫生、科研里的非市场部分不算。社零���计的是卖给居民的商品和餐饮。三产增加值把金融、软件和商务服务都算进去。要对上当季5.2%，得看这些分项的季度数。
https://t.co/rhiDHMdKRz

[woria @jessechan1989]

OpenAI 五个工程师兼职两周，合入 1400 多个清理 PR，删掉超过 80 万行。编码代理把代码写快了，没用上的代码也堆得更快。

他们让模型去查旧 PR、Slack 和线上性能表，确认某段代码确实走不到，再提删除。其中一个服务的容器镜像从 3.31GB 收到 1.72GB。

有些提案加进来的复杂度，比能省下的还多。他们一条条看过再合入。

https://t.co/SfvIqGo5Mx

[woria @jessechan1989]

@vista8 这里的 1000 次是成功请求数。官方说明，Search 要返回非空结果，Fetch 要拿到正文，且 HTTP 状态为 200 才计费；失败、空结果和超时不计费。给 Agent 算搜索预算时，可以把发起次数和实际计费次数分开记。
https://t.co/sxJRR5QzSt

[woria @jessechan1989]

@AlchainHust 这里还要看计费方式。官方默认是：订阅额度内的主会话缓存 1 小时，API key、云厂商和订阅超额用量缓存 5 分钟。TTL 也可以自行设置。排查离开一阵后 token 用量突然增加时，先确认当前会话实际用了哪个值。
https://t.co/P8C0ts7WU3

[woria @jessechan1989]

Anthropic 的代码合入量，5 月日均约 2500 次，9 月已出现单日超过 3 万次。代码产出上去了，版本管理开始拖慢开发。

他们的 CI 每天要取约 2500 万次代码，仓库又大，反复拉取的开销越来越难承受。新做的 Scion 把历史查询、合并等工作放到服务器，客户端按需取文件。

这个方案依赖客户端随时在线，针对的也是超大代码仓库。普通团队没必要因此换掉 Git。

https://t.co/hm6RwKKlyr

[woria @jessechan1989]

@ChinaMacroFacts 这次目录修订还在征求意见，答问对公共领域技术用的是“拟不纳入”。同时，公告已经启动了所列技术的出口前登记。讨论开源能否出海时，拟修订的目录和当前登记要求得分别看。
https://t.co/JLT6kW9tWV

[woria @jessechan1989]

员工会用 AI，公司却没提供能把它用进工作的条件。微软在 2026 Work Trend Index 里把这种落差称为 blocked agency。

这份调查覆盖 10 个市场、2 万名在工作中使用 AI 的人，约 10% 处于这种情况。这个比例来自问卷自报，说明的是个人能力与组织支持没对上，不能直接当成企业提效的证据。

https://t.co/hQ7JSA3B7k

[woria @jessechan1989]

画图最耗时间的，往往不是想法，是每次从零调样式。figures4papers 每个 figure_* 目录里，脚本、数据和成图放在一起；样式写在 scientific-figure-making。改数据，图还是那一套。

去上边和右边轴线，蓝色给自己的方法，绿色给改进项，红色给对比基线，默认 300 DPI。在 Agent 里打开仓库，让它跟 SKILL.md 走，不必先安装。

没跑过这些脚本。可复用的是样式文件和数据口径，不是某一次漂亮截图。

https://t.co/Lq5RWR1oUX

[woria @jessechan1989]

@santoulang 有些人真的是无心之人，小红书发起来毫无顾忌可言，碰巧这位摊主也是较真，可怜两个孩子，人间惨剧！

[woria @jessechan1989]

@bojie_li 双边网络这个方向，在 Apple 生态里能找到一个具体例子：App Intents 让 App 主动提供动作，执行前还可请求用户确认。不过它仍依赖 App 接入，不能替所有 App 打通操作。相比演示点了几个按钮，我更想看它少让用户解释和确认了多少次。
https://t.co/jjj7Ya1E5C

[woria @jessechan1989]

@ianneo_ai 这里可以把“提交”和“审完”分开看。按 Apple 文档，加入审核草稿只是 Ready for Review；提交后，要等审核开始才是 In Review。CLI 能省掉后台操作，审核是否通过仍要看后续结果。
https://t.co/pg0PSA8OUs

[woria @jessechan1989]

@op7418 262K 需要另开长上下文，默认仍是每请求 64K、每问题 32K。官方还注明，开长上下文会更慢，准确率也会下降。接入时除了看上限，也得确认请求实际用了哪组限制。
https://t.co/llEdy5GlJr

[woria @jessechan1989]

工具说自己很快，先问报的是哪个数。NVIDIA 的指标把首个 token 等待、输出间隔、整段完成时间分开看。

总吞吐高，不等于你这条回复快。看评测图，先找分母；没做实测，就不替具体型号打榜。

https://t.co/cgDqek1U7Y

[woria @jessechan1989]

不给审美标准，让模型做页面，它几乎总会长成这一套：Inter、白底紫渐变。Anthropic 把这叫分布收敛：训练集里最常见、最不得罪人的选择，采样时最容易出来。

他们把禁止清单和几个好例子写成技能，做界面时再加载。标准要外给。没有标准，生成再快也是批量套模板。

https://t.co/rcls3d7IKZ

[woria @jessechan1989]

@FeitengLi 把计算前移这点很关键���延迟测试还可以拆成两项：松键到首字、���键到全文定稿。Realtime 的 delta 和 done 是两个时点；输入法里第二项更接近「我能接着写了」，尤其要测句尾改口和数字修正。
https://t.co/BbEIeYlmyV

[woria @jessechan1989]

@xueyu1125 @_ARahim_ 翻了 README，给中文用户补个边界：现有评测只覆盖英、孟加拉、阿拉伯语；中文这类无空格语言还不做关键词分词，但语义搜索支持中文。试用时可以拿同一份中文 PDF，分别搜原词和换个说法，看两种查法各自的表现。
https://t.co/mYX8LUMnb4

[woria @jessechan1989]

5816.9 亿美元，是 2025 年全球企业 AI 投资额，其中 2144.4 亿是并购。

读这张图，我先把「投了多少钱」和「客户付了多少钱」分开。融资、收购都能抬高投资额，却不能直接当成 AI 产品的收入。

斯坦福 AI Index 2026：
https://t.co/x5Njbkwh0Z

[woria @jessechan1989]

在本地找文件，精确匹配和语义检索分两套，Agent 容易空转：一个对不上文件名，一个对不上口头说的意思。

https://t.co/L56bxzXh3h 把 ripgrep、BM25 和向量检索收进同一个本地命令。语义和词法要先建索引；zg --rg 可不建。给 Agent 只开索引检索，精确正则走本机 grep。入口合一，目录权限要收紧。