時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher

札幌の独立研究者で鍼灸師です

何事にも好奇心が旺盛で、徹底的に調べて、更に自分で考える事が好きです。エンジニアとして50年の経験があります

科学の普遍性、客観性、再現性を活用して社会問題解決のオープン知財を作ります。範囲は医学・物理・AI・社会学・哲学まで広くカバーします。ご支援どうかよろしくお願いします。

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

V2で引用の写真がAI生成のフェイクだった。削除して、V2.1として再投稿しました。
政治家の皆様、明治時代の新政府に移行時に起きたような時代の大波が来ています。AI産業革命です。

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

🔴国家組織の進化はAI界の組織が作る V2.1
国家の組織の進化があると、国家が主権を保ち、国が繫栄する。　それには国家の支配組織が効率を上げ、環境の変化に合わせて進化する。国家組織は直接と間接支援で加価値を作り、高める。　その進化を駆り立てるのは周囲からの圧力です。

国家組織に大きく影響を与えるは、新しい技術を実際に使える産業の組織です。今の時代であれば、それは間違いなくAI産業界です。産業が付加価値を生むと、富と人材と技術が支配組織に入り、支配組織がさらに強くなります。逆に産業の進化が止まると、合わせて国家組織も硬直し、腐敗等が始まります。終わりの始まりです。

◆始皇帝
広い中国を最初に統一したのは秦の始皇帝です。始皇帝は万里の長城の整備と兵馬俑などで絶対的な権力者として有名です。特に始皇帝は初めて今の中央集権の原型に近い制度を作りました。

秦の始皇帝の時代（紀元前221〜210年頃）に進んだ主な革新は、新しい発明というより統一国家のための標準化と大規模土木です。 国家の組織を間接的に進化されたと言えます。

文字 小篆への統一。各地の文字をそろえ、公文書を通しやすくした
度量衡 長さ・容積・重さの基準を全国で統一した
貨幣 半両銭を中心に通貨をそろえた
車軌 車軸の幅を統一し、道路を共通で使えるようにした
道路 馳道など直線的な幹線道路網を整備した
水利 霊渠を開き、長江と珠江の水系をつないだ
防衛 既存の城壁をつないで長城を大規模に整備した
兵器 弩や青銅兵器の規格をそろえ、大量生産しやすくした
陵墓 始皇帝陵と兵馬俑など、大規模な土木・陶芸技術を用いたこれらは中央集権を支える産業・技術基盤として知られています

ただし広い国土を安定して回す組織にはなっていませんでした。通信も記録も遅く、末端まで把握できませんでした。役人の質を長く保つ仕組みも、後継を組織でつなぐ仕組みも弱かったです。厳罰で押さえきれず、統一から十数年、死後数年で、秦はあっけなく崩壊しました。組織が成熟していなかったと言えます。

◆ローマ帝国
ローマは道路や水道は長く続きましたが、統治の組織が環境の速さに追いつかなくなりました。帝政の開始から西ローマの滅亡まで約500年持ちましたが、最終的に西ローマは滅びました。東ローマは地理的な優位性があり、産業は農業、繊維、金属加工の産業基盤がありました。　その2つの理由から1453年まで続きました。帝政の開始から数えると約1480年、西の滅亡後も約1000年持ちました。

ローマの歴史を皇帝政の開始（紀元前27年）から東ローマの滅亡（1453年）まで数えると、約1500年になります。この間、帝国は何度も存続の危機に遭いました。

代表的なものは、3世紀の皇帝乱立と分裂、5世紀の西ローマの終結、7世紀の領土喪失、1204年のコンスタンティノープル陥落などです。このうちいくつかは、行政・軍制・税制の改革によって持ちこたえることができました。組織の改善と進化で危機を脱したと言えます。

ただし危機のたびに必ず復活したわけではなく、西方は476年に皇帝権を失い、東方も1453年に終わりました。

言いたいのは、しっかりした組織を持つ覇権国は、一度の打撃ですぐには消えにくく、危機の際に制度を改めることで何度か持ち直す資質を持ちうる、ということです。ここでは米国を想定しています。

しかししっかりした組織があっても領土・人口・財政・軍事技術が限界を超えれば、最終的には終わることもあります。

◆英国
英国が産業革命を契機に世界の覇権国となれた背景には、海軍、財政、産業、貿易、帝国行政を安定して動かせる政治の仕組みがありました。

それは立憲君主制の下の議会内閣制です。強みは、権力を一人に集中させず、予算と法律で組織を縛り、失敗した政権を交代できることにあります。その結果、海軍や帝国行政を世代を超えて続ける持続性が生まれました。要点は次のとおりです。

王の位置：
王は国家元首だが、法律・予算・戦争の実権は議会の同意が必要だった。名誉革命以降、王が単独で組織を動かせない枠が固定された。

議会の役割：庶民院が予算と法律を決め、貴族院が抑制した。政府は議会の多数がなければ長続きしない

内閣：首相と閣僚は議会の多数派から出る。失敗すれば総辞職や解散で交代でき、組織の担当者が固定されすぎない

責任の所在：政策の失敗は内閣が引き受ける。海軍や植民地の失敗も、議会での追及と交代で修正できた

財政の承認：税と国債は議会の議決が必要だった。このため長期の戦費も、王の随意ではなく制度として調達できた

法の支配：個人や会社の財産・契約が裁判所で守られ、工場・銀行・貿易会社が長期の投資をしやすかった

段階的改革： 選挙権は一気に広がらず、1832年以降に段階的に拡大した。急変を避けつつ、産業都市の意見を取り込んだ。

ただし当時の選挙権はまだ狭く、現在の意味での完全な民主制ではありません。覇権を支えたのは議会制そのものより、この枠組みの下で海軍、財政、産業を長く動かせたことにあります。

◆改革開放と黒船
中国は改革開放で外資と技術を入れ、産業の組織が先に変わり、党も後から合わせました。日本は黒船によって新しい技術がもたらされ、明治維新につながり、急激に工業化が進みました。今は車や機械では自ら進化してきましたが、新しい産業、とくにAIでは遅れています。

新しい技術を、ただの外国技術の利用にとどまると、産業も政府も一緒に劣化し、そのつけは国民にも回ります。今、産業組織の進化を大きく促す技術はAIです。その現場が動くと、政府の組織も動かざるを得ません。

◆米国の大統領制
憲法に基づく大統領制を最初に取り入れたのは米国です。1787年に制定され1789年に施行された米国憲法が、行政の長を国民（または選挙人）が選ぶ大統領とし、立法・司法と分立させる近代的な大統領制を初めて制度化したとされています。それ以前の共和国や選挙君主制は、大統領制とは異なる仕組みでした。

ジョージ・ワシントンは米国の建国の中心人物の一人で「国父」と呼ばれることが多い。独立戦争の総司令官、憲法制定会議の議長、初代大統領として大きな役割を果たした。一方で独立宣言の起草はジェファーソン、憲法の骨格づくりにはマディソンやハミルトン、外交や独立の理論にはフランクリンやアダムズなども関わっています。建国の祖はこれら複数の人物をまとめて指すのが一般的だす。

◆トランプ大統領
2026年9月24日、トランプ大統領は習近平国家主席との晩餐会で、エヌビディアのジェンスン・フアン、テスラのイーロン・マスク、AMDのリサ・スー、アップルのティム・クックと同じテーブルに座りました。オープンAIのサム・アルトマンやグーグルのスンダー・ピチャイもその場にいました。国賓の席にAI企業のトップを並べたこと自体が、今の覇権の中心がどこにあるかを示しています。

その数日後の9月29日、トランプ大統領は再びホワイトハウスにAI企業の首脳を集め、米国は中国より先行しており、その状態を維持したい、と公に言い切りました。規制で足を止めるより、自らの強さで先行し続ける、という姿勢です。

国のトップが最先端の企業を同じ部屋に座らせ、優位の維持はAIだと宣言する。これが今の米国のやり方です。米国は民間企業の効率が先に立ち、政府がその成果を国力に使います。

◆組織の進化と国の繫栄
これまでの説明から、時代を大きく変える技術革新があり、その相乗効果をうまく活用できると、国の組織が変わり、繁栄につながることがあると整理できます。

始皇帝の標準化、ローマの行政・軍制改革、英国の議会内閣制、米国の大統領制を並べると、組織が時代に合わせて進化したようにも見えます。

ただしこれは一本の進化ではなく、それぞれの時代と国情に応じた別々の対応です。今は、AIを中心とする大きな技術の波が来ています。産業革命と言える変化である可能性があります。

歴史上、大統領制を早くから制度化した米国は組織進化のトップランナーといえます。しかしAIが産業革命並みの変化であれば、米国も変化の大波に合わせた組織の見直しが必要かも知れません。

トランプ大統領がその変化に対応して組織の進化を推進している中心人物であるかもしれません。　しかし現時点では判断を下すことはできません。　そのような判断は常に歴史の中で行われるからです。

◆日本と公平性
トランプ大統領と習近平国家主席との晩餐会で、同じテーブルにはAI産業界の面々でした。学術界、行政官と政府関係者ではありません。

日本は公平性の考えから、特定企業に便宜を図ることが難しいです。米国と同じやり方はできません。しかしそれは、新しい時代に即した政府組織へ進化していない、ということでもあります。組織の進化が停滞したことが、失われた30年と言われる長い低成長にもつながっています。新しく高い付加価値を持つ産業が少ないです。

日本のAI人材は少なく、技術を深く理解して旗を振る役人の層もまだ弱いです。それが示すことは、学術界と政府関係者が旗を振るような状況が続いている心もとない状況です。　大きな流れの中で、ふわふわと流されている状況です。流されやすい国民性も関係しています。

◆AI特区
ここからは組織の進化を仮定した話なので、一字一句に過剰に反応しないで下さい。その仮定では、議会制民主主義は、組織の進化の2番手と言えます。そこにAIという大きな技術の波が来ています。問題は、現実の議会制の制約の中で、日本がどう動くかです。

さて、どうするか。　一つの案です。国家戦略特区を参考にして、地域括りでなく産業括りでAI特区を設けます。成長が見込める新しい企業と人材育成に資金と制度を集中することです

未来は読めませんが、一つはっきりしているのは、新しい流れは新しい企業から生まれやすく、既存の大企業だけからは生まれにくいということです。　政府とのこれまでの関係から、AI特区に参加する大企業は出るでしょう。しかし巨大企業は組織が硬直しやすく、主な担い手にはなりにくい面があります。

可能性があるのは、大企業からのスピンオフです。これを支えることも考えられます。ただし政府の助成は手続きに時間がかかり、スピードが必要な分野では現実的でないことがあります。その遅さ自体が、日本の組織に進化が欲しい点です。少なくとも立ち上げの初期は税を軽くするなど、優遇が必要です。税を取るだけでなく、産業の付加価値を高めて将来の税収を増やす税制が望まれます。

必要なのは、活力のある人材が動ける、自由度の高い企業を育てることです。なければ急いで作る必要があります。

例えば、いわゆるBからFランクとされる大学に、AIの特別カリキュラムへの財政支援を行う案です。教育支援なので金額は知れているので現実的です。

偏差値の高い大学の学生は、受験テクニックの様に限られた範囲を効率よく覚える力に優れています。しかし覚える知識と知識の量だけでは、人はAIに絶対に勝てません。絶対にです。

創造力の伸びしろが大きい層にも期待し、機会を広げる方がよいという考えです。私は特にFランク大学の生徒に期待をしています。　そこから人材が育ち、社会が変われば、なんだかよい未来が生まれそうです。　国の組織の変化も促されるかもしれません。　結果として、AIの時代の変化に追随し、国の繁栄につながる可能性があります。

政府の組織も、この前提を理解して自ら変わる必要があります。最先端の分野が国の優位を左右する、という気概が今の日本にも必要です。利用する側で終わるのか、作る側に立つのか。その分かれ目にかける意思が、技術面で主体性を保つと言えます。

いつするか? 今までしょう。

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V2.1の補足部分

ふと思った。国家の組織や議会民主主義といった大きな組織を抽象的に自分では考えていたと思っていました。しかし無意識に、具体的な行政組織を想定していました。

◆では本来の国家の組織とは
黒船と共に来た蒸気機関の産業革命が、日本の国家の組織を大きく変えた。徳川家を守る家来達は行政組織です。　それ以外の徳川家の国家の組織は大名、旗本、武士です。今の時代であれば、それは政治の国会議員、地方議員です。

AIの産業革命が国の組織を変えるなら、政治の世界の国会議員、地方議員も大きく変えることになる。江戸から明治に代わり、大名、旗本、武士に一大変化が起きました。

それと同じことがAIの産業革命により政治の世界に起きる可能性があります。

政治家の皆様、明治時代の新政府に移行時に起きたような時代の大波が来ています。

#組織の進化 #AI #国家の優位性 #歴史 #産業革命 #国家戦略特区

[DogeDesigner @cb_doge]

BREAKING: Elon Musk alongside President Trump, Chinese President Xi Jinping, U.S. First Lady Melania Trump, China’s First Lady Peng Liyuan, AMD CEO Lisa Su, NVIDIA CEO Jensen Huang, and Apple's Tim Cook.

📸 Kevin Dietsch/Getty Images

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

余り時間がありません。
2026年10月10日（土曜日）午前1時14分JST まで
したがって、現時点（9月30日午前10時41分）から数えて、あと「9日間と14時間33分」の間です。

何を言っているか、わからないと思いますが、早く気づいて、行動をして欲しいと言うことです。

必要な情報はオープン知財で開示しています。日本の皆さん、早く気づいて欲しいです。

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

🔴国家組織の進化はAI界の組織が作る
国家組織の進化はAI界の組織が作る国家が主権を保つには、支配する側の組織が効率を上げ、環境の変化に合わせて進化し続ける必要があります。その進化を駆り立てるのは周囲からの圧力です。

なかでも大きいのが、新しい技術を実際に使える産業の組織です。今の時代であれば、それは間違いなくAI産業界です。産業が付加価値を生むと、富と人材と技術が支配組織に入り、支配組織がさらに強くなります。産業が止まると支配組織も硬くなり、腐敗が始まります。

◆始皇帝
始皇帝の秦では、今の中央集権の原型に近い郡県制が初めて作られました。皇帝が役人を直接置き、封建の中間権力をなくした点は、今の中央政府に似ています。

ただし広い国土を安定して回す組織にはなっていませんでした。通信も記録も遅く、末端まで把握できませんでした。役人の質を長く保つ仕組みも、後継を組織でつなぐ仕組みも弱かったです。厳罰で押さえきれず、統一から十数年、死後まもなく崩れました。組織が成熟しておらず、秦はあっけなく崩壊しました。

◆ローマ帝国
ローマは道路や水道は長く続きましたが、統治の組織が環境の速さに追いつかなくなりました。帝政の開始から西ローマの滅亡まで約500年持ちましたが、最終的に西ローマは滅びました。

東ローマは地理的な優位、農業、繊維、金属加工の産業基盤もあり、1453年まで続きました。帝政の開始から数えると約1480年、西の滅亡後も約1000年持ちました。

◆改革開放と黒船
中国は改革開放で外資と技術を入れ、産業の組織が先に変わり、党も後から合わせました。日本は黒船によって新しい技術がもたらされ、明治維新につながり、急激に工業化が進みました。今は車や機械では自ら進化してきましたが、新しい産業、とくにAIでは遅れています。

新しい技術を、ただの外国技術の利用にとどめると、産業も政府も一緒に劣化し、そのつけは国民にも回ります。今、産業組織の進化を大きく促す技術はAIです。その現場が動くと、政府の組織も動かざるを得ません。

◆トランプ大統領
2026年9月24日、トランプ大統領は習近平国家主席との晩餐会で、エヌビディアのジェンスン・フアン、テスラのイーロン・マスク、AMDのリサ・スー、アップルのティム・クックと同じテーブルに座りました。オープンAIのサム・アルトマンやグーグルのスンダー・ピチャイもその場にいました。

国賓の席にAI企業のトップを並べたこと自体が、今の覇権の中心がどこにあるかを示しています。

その数日後の9月29日、トランプ大統領は再びホワイトハウスにAI企業の首脳を集め、米国は中国より先行しており、その状態を維持したい、と公に言い切りました。規制で足を止めるより、自らの強さで先行し続ける、という姿勢です。

国のトップが最先端の企業を同じ部屋に座らせ、優位の維持はAIだと宣言する。これが今の米国のやり方です。米国は民間企業の効率が先に立ち、政府がその成果を国力に使います。

◆公平性
日本は公平性の考えから、特定企業に便宜を図ることが難しいです。米国と同じやり方はできません。しかしそれは、新しい時代に即した政府組織へ進化していない、ということでもあります。組織の進化が停滞したことが、失われた30年と言われる長い低成長にもつながっています。新しく高い付加価値を持つ産業が少ないです。

日本のAI人材は少なく、技術を深く理解して旗を振る役人の層もまだ弱いです。大きな流れの中で、ふわふわと流されている状況です。流されやすい国民性も関係しています。

◆AI特区
さて、どうするか。一つの案です。経済特区のようにAI特区を作り、成長が見込める新しい企業と人材育成にお金を集中する必要があります。

ひとつはっきりしていることがあります。新しい風は新しい企業から生まれます。古い大企業からではありません。これまでの政府とのつながりから、AI特区に参加できる大企業は出てくるでしょう。しかし巨大企業は組織が硬直しています。彼らは主な担い手にはなれません。

大企業からのスピンオフの企業なら可能性があります。　それを助成することも必要かもしれません。ただし政府の助成には時間がかかり、現実的ではありません。その遅さも日本的なので、そこも進化が欲しいいところです。せめて立ち上げの初期だけは税金を免ずるなど、優遇してほしいものです。　税金を取るだけでなく、税収を増やすために産業の付加価値を高める税制を作ってほしいです。

活力ある人材が動ける、自由度の高い組織を持つ企業を育てるか、なければ急いで作る必要があります。政府の組織もその前提を理解して、自ら進化する必要があります。

最先端の分野が国の優位を決める。それと自ら作る。その気概が今、日本にも必要です。利用する側で終わるのか、造る側に立つのか。その分かれ目が、主権を保つ次の条件です。

いつするか? 今までしょう。

#組織の進化 #AI特区 #国家の優位性

[Japan Viewpoint Lab @japan_viewpoint]

【習近平を囲んだ「アメリカの国力」——晩餐会の主テーブルが映したもの】JVL | 9.25

この一枚は、今回の習近平訪米を考えるうえでかなり象徴的かもしれない。

24日夜、ホワイトハウス東室で開かれた公式晩餐会。134人の招待客の中でも、主テーブルにはトランプ夫妻、習近平・彭麗媛夫妻とともに、イーロン・マスク、NVIDIAのジェンスン・フアン夫妻、AMDのリサ・スー、Appleのティム・クックらが座った。

さらに会場を見渡せば、Metaのザッカーバーグ、OpenAIのアルトマン、Amazonのベゾス、Microsoftのナデラ、Googleのピチャイ、JPMorganのダイモン、BlackRockのフィンクらが並ぶ。

まるで現在の米国が持つ「技術・資本・産業」のカードを一つの部屋に集め、習近平氏に見せたような顔ぶれである。

とりわけ興味深いのは主テーブルだ。マスクは南アフリカ生まれ、フアンとスーは台湾生まれ。クックを除けば、いずれも移民として米国に渡り、現在の米国の技術力を象徴する存在になった。

これは「移民国家アメリカ」の一つの縮図でもある。

同時に、NVIDIAとAMDはAI半導体、TeslaとAppleは中国市場・サプライチェーンと深く結びつく。Washington Postが指摘するように、この客席配置そのものが、米中が激しく競争しながら、なお切り離すことのできない経済関係を映している。

AI、半導体、金融、製造業、そして移民によって形成されてきた人材――現在のアメリカの「国力」を、一つのテーブルに凝縮した光景だったのではないか。

#米中関係 #習近平 #トランプ #米中首脳会談 #国際政治 #AI #半導体 #NVIDIA #外交 #JapanViewpointLab

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

オープン知財の目次が「https://t.co/IVuZttXqya」のホームページ(HP)にあります。検索で「https://t.co/IVuZttXqya」とするとHPに飛びます。

オープン知財はZenodoに登録されています。　HPからクリック一発でZenodoに飛ぶボタンがあります。

オープン知財は日本語のPDFファイルが全て準備されています。Zenodo内でも読めますし、自由にダウンロードもできます。

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

2026年4月からZenodoに10件のオープン知財を登録しました。　

科学の普遍性・客観性・再現性を活用して目の前の社会問題を解決するオープン知財を作っています。高度な普遍化と抽象化性を備えて作られたオープン知財は、社会の財産です。誰でも無料で利用でき、新しい価値と市場を創造します。

ここで発表されるオープン知財は、特許の範囲を超える知識にまで高められています。完成した知の商品です。使用時には創造者の支援と介在も不要で、直ちに利用して、成果物を作り出せます。

社会問題を解決の研究の継続の為に、皆さまの支援をどうかよろしくお願いします。　HP作り、オープン知財の英語への翻訳等でボランタリーの支援が必要です。どうかよろしくお願い致します。

#オープン知財 #kenage

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

日本語で全文が書かれているPDFが登録されています。　その場での読めますし、ダウンロードも自由にできます。オープン知財です。

https://t.co/NmqiJP7vUM

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

科学の宝くじ理論のZenodoへの登録が終わりました。
オープン知財として登録しました。自由に使えます。
理論を使うと、次世代のガンの遺伝子分析が最短で確立できます。政治の選挙投票分析も精度よくできます。

そして理論を使うと、AIは知恵、英知をデータから抜き出せる第2世代と呼べるAIが実現できそうです。

概要
抽象的な数学の領域に存在した確率の乗法定理を、現実の遺伝子分析に適用可能であることを見出した。これが実践的理論である「遺伝子の宝くじ理論」である。

本分析法は自然言語によって定義され、次世代のガン遺伝子分析や創薬、新たな治療法の開発に革新をもたらす実践的ツール（プロトタイプ）は完成しており、即座に活用できる成果を上げてきた。

更に、本論文は、「遺伝子の宝くじ理論」を数式へ置き換えることで、より汎用性の高い、真の「科学の宝くじ理論」へと昇華させた。

これまで本理論は、絶対値データを対象とした遺伝子分析のツールとして運用されていたが、数式による読み解きを行った結果、データの形式や種類に依存しない極めて高い抽象性と拡張性を備えていることが明らかとなった。

本理論の汎用性は天文学的に高まり、遺伝工学や医学の領域にとどまらず、社会学、化学、物理、さらには政治や選挙動向の予測、次世代AIの基盤理論にいたるまで、あらゆる多次元データ空間への適応が証明された。特に確率データを扱う次世代AIとの親和性は極めて高い。

「科学の宝くじ理論」では、主観や統計的平均を一切排除してデータの本質を峻別する普遍的な数理プラットフォームとしての価値をここに確立する。

科学の宝くじ理論 1

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

🔴高市首相と同じ扱い
ニューヨークのJFK空港に国連総会出席のため到着した首脳（フランスのマクロン大統領、英国のバーナム首相、トルコのエルドアン大統領、韓国の李在明大統領、ケニアのルト大統領など）は、いずれも自国の国連大使や駐米大使、領事館スタッフが出迎えており、米国側の閣僚級以上の公式出迎えは確認されていません。国連総会等の実務訪問での一般的な米国側の対応です。

例外は中国の習近平国家主席です。国連総会向けのニューヨークではなく、ワシントン近郊のアンドルーズ空軍基地に9月23日到着予定で、トランプ大統領自らがタラップ下で出迎えると事前発表されています。

これは国連総会の実務訪問ではなく、ホワイトハウスでの公式国賓訪問だからです。

なお脳梗塞等の健康に関する中国の公式説明はなく、噂の域を出ていません。現時点（9月22日）で訪米や首脳会談の延期は確認されていません。

以上

[藤原直哉 @naoyafujiwara]

－＞誰も出迎えにいない。お手振り演技！

内閣広報官公式

高市総理は米国ニューヨークに到着しました。時差は13時間で当地まだ月曜夜です。

明日、国連総会での一般討論演説が予定されています。またそれに先立ち、各国首脳らが集まるこの機会を活かし、現地時間昼過ぎに予定されるトランプ大統領との日米首脳会談を含め、首脳らとの会談を最終調整中です。

https://t.co/0dfaSOGMsa

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

「遺伝子の宝くじ理論」が進化して「科学の宝くじ理論」になった。

遺伝子の宝くじ理論は麻疹の遺伝子分析の為に作った理論です。開発済みであり、実践利用しました。　成果物は麻疹だけでなく、RNA遺伝子の修復機構に関する内容もできました。Zenodoに登録されています。[1,2]

遺伝子の宝くじ理論は次世代のガンの遺伝子分析に直ちに利用できます。創薬、治療に大きな進化をもたらせます。　

今回はその理論を数学の数式で表現しました。　抽象化と普遍化が一層進みました。理論の名前の前に付く、枕ことばの遺伝子が不要となった。それで「科学の宝くじ理論」になりました。　社会、医学、遺伝子、物理、化学、政治、選挙の投票行動などの分析に広く活用できます。

式が重要ではありません。式は単なる表現形式であるだけです。重要なことは、その「遺伝子の宝くじ理論」と「科学の宝くじ理論」の理論の基盤を流れる科学的な考え方です。　その考え方はどちらでの変わらずに同じです。

★意図せず、第2世代AIの基盤理論の一部にもなりました。

「遺伝子の宝くじ理論」は独立した論文としては発表していなかった。それで今回「科学の宝くじ理論」として執筆中です。AI界がざわついているので先行発表です。

●Zenodo成果物リンク：
1)Gene Analysis of Measles Virus:
SSPE, MIBE, Acute Measles, Wild-type, and All Vaccines
Analysis using Visual Profiling and Probability of Occurrence

麻疹ウイルス遺伝子の分析:
SSPE、MIBE、急性麻疹症、野生型、全ワクチン型:
視覚的プロファイリングと発生確率を用いた解析
https://t.co/irOf40lafF

2)Evidence of Real-time RNA Repair Mechanism:
Bidirectional ADAR/APOBEC-mediated base mutations
and synonymous transitions in Measles virus genome

RNAのリアルタイム修復機構
ADARおよびAPOBECの双方向の塩基変異の証拠
https://t.co/uqtw9Bq5L6

#遺伝子の宝くじ理論　#科学の宝くじ理論 #数学

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

投稿の意味と背景が分からなかったのでGrok聞いた。
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トランプ大統領は当時80歳前後で、中間選挙（2026年11月）を控えて忙しいスケジュールをこなしていました。この週末はアイルランドを訪れ、自身の家族が所有するゴルフコースで開催されたIrish Openに出席していました。その帰国便（大西洋上空）での出来事です。

機内では、スタッフが報道陣（プレスプール）に「大統領が仕事をしている間、彼のプレイリストを聴きますか？」と尋ね、報道陣が了承。スピーカーで「APPROVED RALLY PLAYLIST」（承認済みラリー用プレイリスト）が流れ始めました。曲はドリー・パートンの「Jolene」（彼女はこの少し前に亡くなっていた）、ABBAの「Fernando」、パヴァロッティの「Nessun Dorma」、The Whoの「Baba O'Riley」、ガンズ・アンド・ローゼズの「November Rain」、WWEのアンダーテイカー入場曲など、かなり雑多で本人の好みが反映されたものでした。

その後、トランプ大統領本人がネクタイを外し、シャツの一番上のボタンを外したリラックスした姿で報道陣のいる後方キャビンに現れ、「音楽は大丈夫か？ 自分が選んだんだ。みんなを幸せにしたくて」と確認しに来た、というのがこの動画の内容です。
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試しにPlaylistのドリー・パートンの「Jolene」をYoutubeで聞いた。驚いた、知っている曲、好きな曲です。ただし私はNY地下のストリート演奏で曲を知った。パヴァロッティの「Nessun Dorma」もよく知っている。

WWEのアンダーテイカー入場曲は知らなかったが、一番長く再生した。後ろ姿はインディ・ジョーンズで、レイダース/失われたアークを感じた。

遠く離れた偉大な存在ですが、音楽ファンと見れば、同じ時代を生き、同じ匂いを嗅いだ先輩です。

[Eric Daugherty @EricLDaugh]

🔥 LMFAO! Donald Trump EMERGES to the press aboard Air Force One and says he's checking in to make sure the fake news likes the music

Tie off, top button undone, that is a WORKHORSE!

"I just wanted to make sure everybody is OK with the music, right? I'm only back here...the music's great, right? I pick myself. I wanna make you happy!" 🤣

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

「経験が、次の判断や行為の予測に使われる内部状態だという考え」約10年前の2018-11-10の私の記事があります。

記事は「鍼灸でトラウマ、PTSD,うつ病を施術する、第11回 　自分の最も深い恐れ」です。
https://t.co/D4IOMojSws

そこからの抜粋です
◆未来を類推する
希望がないと生きていけません。　希望とは未来のことです。我々は、動物的な本能に支配される脳を持つと同時に、未来を予測する大脳を持つ存在でもあります。

その為に、感覚で得られた情報を脳の分析を使って、常に未来を予測しようとします。　最短時間で、ショートカットの効率的な予測は、脳内の記憶を頼りの類推になります。残念ながら、悪い類推となり、それが恐れを生み出します。

◆脳内の散らばる断片化した記憶
PTSDのトラウマの記憶と同じです。　情動を伴う記憶は強化されやすく、脳内に広く断片化した記憶となっています。未来の類推をする記憶となります。

#PTSD #鍼治療

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

ヒントン氏の講義が理解し難かった。なんとなく分かるが、感覚的な説明に感じて、整理した。

◆ヒントン氏：主観的経験とは、頭の中にある小さな劇場ではない。知覚が狂ったときに、「外に何があれば、この知覚は正しかったか」を説明する言い方だ。だからカメラ付きのチャットボットにも、同じ言い方ができる。

プリズムで光が曲がって違う方向を指したロボットが、「物は正面にある。だが、あちらにあるように見えた」と言えば、それは人間が主観的経験と言うときの使い方と同じだ。

◆私が説明するなら：主観的な経験は、人なら脳と体全体に記憶される認識データです。人の体全体からのフィードバックデータもあります。　動作ができるロボットにAIが繋がっているなら体からのフィードバックデータもAIは使えます。

それならAIにも主観的な経験があると言える。その論理展開に詳しい意識や認識の概念も不要です。

◆では、どうしてヒントン氏の説明の理解が難しかったと言うと、論理の展開の途中で、ピンクの象 という具体的なイメージを作り上げたからです。抽象化のまま論理を進めるとより明確であったのに、論理の途中の抽象から具体に戻して、その後にまた抽象性に戻り論理展開をしたので、話の理解が難しくなった。

◆ただし経験を「刻まれたデータ」とだけ言うと、温度計の記録も経験になってしまう。人の主体的経験で重要なのは、ただ保存された数字データではない。その記録が、次の判断や次の行為の予測に使われる内部状態であり、そのデータである。

◆ヒントン氏：講義の前半は具体的だ。学習の仕組みを説明している。後半の意識の話は、言葉の意味を差し替えて、聴衆の安心を揺さぶる追加である。

前半の厳密さと後半の厳密さは揃っていないが、ヒントン氏が言いたかったのは、人の主観的経験は保存された数字データではない。AIはチャットですでに同じ言い方ができる。AIは既に主観的経験を持つ。

◆まとめ
経験が、次の判断や行為の予測に使われる内部状態だという考えは、PTSDの鍼による独自治療法の解明で、10年近く前から主張している私の論点です。

この定義なら、カメラ付きチャットボットはすでに主観的経験を持つ。ヒントン氏は、同じ言い方ができる以上、すでに主観的経験はある、と言う。

道筋は違うが、ヒントン氏と私の結論は同じです。

#AI #経験 #未来 #予測

[NAYAK @Nayak__Ai]

Godfather of AI: "If you sleep well tonight, you may not have understood this lecture."

This 47-minute lecture is the best thing I've seen about AI in the last few months.

Hinton built the neural networks behind every AI alive, then quit Google to warn us it's already ahead of us on most cognitive tasks.

Despite that, most people open Claude, type one thing, close the tab and think they're using AI, but they're using maybe 10%.

I turned his talk into 17 Claude features 99% of users never find.

Watch the lecture, then read the article below.

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

「雨漏りによるコンクリートひび割れ原因の特定」からの抜粋です。

全文は、スイスにある論文等の公的公開サイトのZenodoに登録されています。図を多用して読みやすいです。日本語のPDFファイルです。以下のURLから自由にダウンロードできます。

https://t.co/Obn1meqXpb
登録日　2026-09-12

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

100年マンションの現実化：雨漏りによるコンクリートひび割れ原因の特定。調査レポートV3。

マンションのコンクリートの劣化は雨漏りが主たる原因であることが多い。コンクリートは100年以上の耐久性で設計されているが、雨漏りによりコンクリートの中性化と鉄筋の赤さび、貫通ひび割れをが生まれる。

それらが原因となってマンションの寿命が短くなる。日本では築60年から70年程度で取り壊さることが一般的である。築40年を越える古いマンションでは、その雨漏りが広範囲に発生している。 すると余命20年となり大きな社会問題の発生が予想される。

このレポートでは、躯体のコンクリートにひび割れを作る雨水の侵入経路を解明した。

原因が分かれば安価な応急修理法も分かる。更に雨水侵入の防止策と再発防止策も分かる。躯体の耐力維持とメンテナンス費用の削減が期待できる。

1版と2版では、躯体のコンクリートにひび割れの修繕法に注目していたが、第3版では原因と防止法に特化した。

◆水切り金属板の下
金属製水切りとモルタルの接着は強くない。長期的な止水を接着に頼る納まりではない。アルミは日射で伸び縮みしやすく、モルタルは乾燥で収縮する。そのため接合部に隙間ができやすい。注入直後からわずかな隙間がある場合もある。 厳密な統一寸法はないが、現場では数ミリ程度の隙間を想定することが多い。

水切り板のシーリングに亀裂があると、毛細管現象により水切り板の下の隙間に水が浸入する。この隙間は水切り板の水平方向に連続しているため、横方向への水の広がりを止める抵抗がない。そのため雨水は横へ広がる。　その後、横に広がった雨水は重力によりモルタル層へ浸透する。

◆モルタルとコンクリートの 接着性
コンクリートで開口を先に作り、後からモルタルを盛って窓を固定する打ち継ぎになるので、モルタルは硬化と乾燥でコンクリートより縮みやすい。そのため境目にごく細い隙間や微細なひびができやすい。

先に固まったコンクリート表面は滑らかだったり弱い膜が残っていたりすると、モルタルとの付着が弱くなる。水を吸った古いコンクリートに新しいモルタルを載せると、境目の水分移動も起きる。この境目は水の通り道になりやすく、外側から入った水が内壁へ排出され易い箇所である。

◆20㎜の下り勾配が作る薄い容器
窓の下部のモルタル充填とコンクリートの境界を隙間の多い水の通り道として考える。境界の層の厚さを仮にtミリ、幅500mm、内壁の厚み180㎜から斜面の長さ約181mmとすると、充満時の水量は　500 × 181 × t ÷ 1,000,000 リットル で計算できる。

t=1mm : 0.09リットル、　t=2mm ： 0.18リットル

計算から窓の雨漏りから内壁から水が漏れ始まるのは、僅か0.18リットル（180㏄）程度の雨水がシーリングの亀裂から内部に入ると、重力で境界の層に溜まり、薄い容器から水が溢れだすと、内壁から水が漏れ出す。実際に内壁で観測されている雨漏り跡の観察と一致する。

雨漏り 5
#マンション, #雨漏り,#シーリング、#防水テープ,#タイル

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

八百万の神の空気を読む、映画「開戦前夜」の解を求めて、AIとの対話からの抜粋です。
文章の全体は、スイスにある論文等の公的な公開サイトのZenodoに登録されています。日本語のPDFファイルです。以下のURLから自由にダウンロードできます。

公開日：August 8, 2026
https://t.co/u1xCM8u7zh

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

日本サッカー進化の新しい戦術：泳げないがプールサイドで解説する素人
Wカップブラジル戦の敗退理由を、専門家や選手は十分に理解していないように見える。今後、どのように日本サッカーを進化させるかも、明確に見えていない。問題の分析が不足している。

すでに専門家や監督自身が「守備から攻撃へのトランジションの質が低い」「ボールを奪ってもすぐに押し返される」「コンパクトな守備の代償」といった指摘をしている。特にブラジル戦後の分析では、ローブロックの時間が長く、奪取後に前へ運べない点が繰り返し触れられている。

しかしその先が見えない。科学的な視点を使うと、原因と対策がシンプルに分かる。TV実況で皆が感じていたように、日本チームはブラジルからボールを奪っても、それを繋げて攻撃に展開できる機会が少なかった。
日本はコンパクトに守備を固めている。強力な選手に対しては2人で挟み込み、ボールを奪う。しかし選手間の距離が狭いため、奪った後に繋げる相手やスペースがなく、攻撃に転じられない。

結果として、守備だけの単純な試合展開になっていた。日本チームを進化させるには、「ボールを奪った瞬間にコンパクトな守備から一気に広がり、受け手を作るサッカー・スタイル」の確立です。現在のボール奪取後の展開は「チャンスがあれば縦パス」にほぼ限られている。

この新しい戦術であれば、攻撃の多様性が生まれ、チームは上位を狙えるようになる。課題が明らかになったので、改善は可能である。

八百万の神 7
#開戦前夜,#サッカー日本代表,#空気に流される,#kenage,#オープン知財,#社会課題解決

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

◆空気に流されるサッカー日本代表
流されやすい国民性が顕著に現れた身近な例として、2026年サッカーワールドカップにおける日本代表チームです。　それと支援するファンとマスコミです。　

選手たちは「優勝」を目標として掲げ、強い期待感に包まれていた。マスコミの煽りとファンも同様であった。結果は事前準備や試合中の柔軟な戦術変更が十分に機能せず、硬直した戦術のまま試合を終えた。

ブラジル戦は、先のアジア大会での敗退パターンと類似している。　監督のピッチ外からの明確な指示や戦術の修正が見られないまま、自滅的な展開となった。結果は1勝2分1敗である。この成績は、優勝を目指すチームとしては物足りないものである。

優勝の根拠は、格下相手との勝利と欧州で活躍している選手も多く、勝負はやってみないとわからないと言う漠然とした空気でした。「開戦前夜」の中も勇ましい軍人達が同じことを言っていた。しかし冷静に考えると開戦前の戦力分析から見ても、優勝は非現実的な目標だった。

◆違和感 ファンである私自身も、やはり期待し、少し流されていた。しかしアイスランドとの壮行試合の中で、強く違和感を感じた。

現日本代表でもない吉田麻也選手が壮行試合に先発で出場していました。最初の驚きです。更に試合を中断して花束を渡す引退セレモニーがあった。たまげた。　引退セレモニーをするなら、本来はワールドカップが終わってからです。 勝負の世界よりもチーム内での融和を重要視している姿と見てとれた。

今はなき、古き良き時代の日本の会社の姿とも言えます。　森保一監督は大会社の社長です。詳しい戦術はスタッフに任せて、本人が行うことは人事と組織の融和です。　

しかし古き良き時代の日本の会社でも引退セレモニーは壮行試合では行いません。古き良き時代の社長にも常識はあります。　8年も監督をやり続けて、組織が硬直化したと考えられます。

違和感の始まりは、アジア大会での敗退後に森保一監督に対して僅かに批判的な言動があった守田選手を代表から選外としたことだった。監督への批判を許さない空気が、チーム内の多様性や異論を排除した結果だと感じた。

また、チームキャプテンの遠藤選手が左足首の負傷を理由に大会直前で代表を外れ、同時に日本代表からの引退を表明した。負傷を理由にチームを離脱するのは理解できる。しかし、なぜ同時に日本代表からの引退を表明したのか。記者会見もなかった。これも違和感である。

普通に考えれば、指導部との意見の衝突の可能性を察する。遠藤選手が離脱してから、チームの結束が一層高まったと言う代表選手からの声もありました。その感覚は正しく、その通りです。　僅かな異質が排除されて、同質ばかりになると、結束力は高まります。

テレビを見ると、森保一監督がGoogleのCMに出演している。大会直前の代表監督がテレビCMに出る例は過去にない。異例のことだ。

大会直前は代表監督として考えるべきこと・やるべきことが山積しているはずで、そのようなCMに出る余裕はない。依頼が来ても辞退するのが、これまでの代表監督に求められてきた資質だったはずである。テレビCM出演に、組織の空気と組織論理、個人論理が優先する姿勢が現れている。

選手たちは口々に「過去最高のチームの一体感」と繰り返すばかりで、一体感以外の重要な発言はほとんどなかった。強豪チームとどのように戦うかについても、非言語化でも感じ取ることはできなかった。感情的な一体感が、具体的な戦術や冷静な分析を覆い隠してしまったのである。

◆敗戦の将は静かに去る ワールドカップにはサッカーを通じた代理戦争的な側面もある。敗戦の将は静かに去るのが勝負の世界である。それなのに責任を取らず、そのまま1年間監督を続ける。そうすれば、責任を取らない無責任な組織が出来上がる。

日本サッカー協会の責任者の宮本 恒靖会長と森保一監督は、今すぐ直ちに辞任すべきである。急に辞めると一時的な混乱は生まれるかもしれない。　その混乱は引き継ぐ新らしい人達が、間違いなく解決してくれます。

◆多数派を重視し、革新を無視する
責任を取らない組織、試合で勝つことより組織の意向を気にする組織、空気を読む人間たち。それは戦前の日本陸軍と同じ構造である。データや現実より「場の空気」を優先し、異論を排除した結果、硬直と敗北を招いた点で共通する。

八百万の神から感情で空気を読む、すなわち多数派の意見を重視し、革新を無視する。多数派が平均に大きく寄与するため、一部の革新は排除される。その結果、革新が失われる。現在の日本経済の停滞にもつながっている。

◆緊急治療
なぜサッカーの日本代表の責任を厳しく問うのか。身近で大きな存在であるサッカー日本代表が、戦前の日本陸軍の道を辿りつつあります。日本国民に与える影響が大きいからである。結果よりも空気を優先する体質を許せば、日本を悲惨な状況に陥らせる流される体質をさらに助長する。

流されやすい国民性が悪い事例に毒されないよう、サッカー日本代表の傷と止血、毒の排除の緊急治療が必要である。日本サッカー協会の責任者の宮本 恒靖会長と森保一監督は、今すぐ、直ちに辞任すべきである。　けじめです。

けじめが終わった後は、それ以上の個人批判をしない。変わった空気に流されたはいけません。暗黙のルールです。

#開戦前夜,#サッカー日本代表,#空気に流される,#kenage,#オープン知財,#社会課題解決

八百万の神 6

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

●空気を読み流されて日米合同委員会
映画「開戦前夜」は、1941年の総力戦研究所のシミュレーションで日本必敗が予測されたにもかかわらず、社会の空気に流されて開戦に至った経緯を描いています。空気を読み、流されやすい民性は、戦後81年の現在も続いています。
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◆証拠
明らかな証拠は、占領政策の延長ともいえる日米合同委員会が今なお継続していることです。占領期の特権が残っています。同じ敗戦国のドイツとイタリアにも、占領期に同様の合同委員会的な仕組みがありましたが、彼らの外交交渉で廃止されました。
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ドイツは1955年に西ドイツとして主権を回復し、イタリアは1947年の講和条約で比較的早く主権を取り戻しました。日本は1952年に主権を回復しましたが、日米安保条約と地位協定のもとで合同委員会は続いています。
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合同委員会を解消できていない理由は、政府と外務省が空気を読み、空気に流されて必要な外交交渉を行ってこなかった事にあります。今も漏れ伝わる、交渉の気配はいっさいない。　一度決まったことを、空気を読んで止めることができない国民性です。
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◆高市首相の「繰り返させない」
2026年8月15日の全国戦没者追悼式で、高市早苗首相は式辞の中で「戦争の惨禍を、二度と繰り返させない」と述べました。
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歴代首相の多くが使っていた「繰り返さない」という表現を、「繰り返させない」に変えた。「させない」という表現には、戦争の惨禍が起きないように主体的に働きかける、という強い意志が含まれています。
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高市首相の「繰り返させない」という決意は示されていますが、現実は開戦前夜当時の国民性が今も続いており、その国民性の修正ができないと今後も多分繰り返すことがある。「繰り返させない」は、決意があるが、実行を伴わない、空虚な言葉に聞こえる。
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◆今は好機
合同委員会を廃止するか、ドイツ並みにする方法は、外交交渉による地位協定の改定です。日本の米中対立での防衛線としての価値を根拠に、合同委員会の廃止と米軍活動への日本法適用を求めるべきです。
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外務省と政府ができない理由は、対米依存と論理的交渉の不足にあり、空気を読み流されやすい国民性が決断を妨げています。ドイツとイタリアがソ連の防波堤役割で権限を得たのと同様に、米軍方針がロシアから中国へシフトした今、日本が防衛線として価値を主張できる時です。NATOからの米軍撤退の動きもその変化を示しています。
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◆まとめ
外交交渉の開始は今です。好機を逃さず。こうした構造や国民性を踏まえ、空気に左右されず必要な外交交渉を進めることが重要である。
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#開戦前夜,#合同委員会,#空気に流される,#kenage,#オープン知財,#社会課題解決

八百万の神 5

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

ソフトな侵略 2
= 米軍駐留と合同委員会 =

論理を極めると冷徹な分析になった。米国、申し訳けない。　しかしそこ始まるWinWinの解決がある。

◆要点：米軍の駐留
駐留の目的は、他国が起こす、日本への侵略の抑制です。日本だけでなく、米国の利益もある。　ロシアと中国の2大勢力からの米国を守る防衛線です。北朝鮮もいる。

第2の目的は一般的な占領地政策です。敵国の日本に駐留して、日本を抑制する。

★占領地政策が続いているので、主権に制限をあって、富を奪うのが占領です。当たり前田のクラッカーです。

◆要点：日米合同委員会
米国のディープステートが日本の官僚システムを支配して、日本の弱体化を進めています。　非生産的な弱体化です。　エントロピー増大の破壊と言えます。　これは米国も損をする。

◆非生産的な弱体化の例え
仮にコーヒー生産国を非生産的に弱体化させると、秩序ある生産と輸送インフラが消える。　米国はコーヒーを輸入できない、コーヒーが飲めなくなる。　

壊れれた秩序ある物の再生は、非常に困難である。　秩序はエントロピー小です。秩序を作るには膨大なエネルギーを要する。

＝ 詳細 ＝
◆米軍基地
日本の米軍基地は131箇所あり、敷地、演習地、訓練区域の合計は約980km²です。東京23区の約1.6倍あります。

★米軍に基地管理や刑事裁判権で有利な特権を与え、日本法適用や立ち入り権が限定的です。

その他に飛行が制限されている横田空域は7,000km²以上あります。在日米軍は55,000人です。
添付の図が横田空域です。

◆日米合同委員会の詳細
月2回開催されます。非公開です。日本側参加者は参加者は外務省と防衛省が中心です。その他、必要に応じて財務省、警察庁、環境省、厚生労働省など、議題に関連する省庁が参加します。

参加者は日米両方が行政機関だけで、内閣の参加はありません。

これがディープステートです。
ディープステートの問題は、官僚が政治家や国民のコントロールを離れて影響力を行使する状況を指します。

◆敗戦国ドイツ
合同委員会は存在しません。1959年の「ボン補足協定」で主権を回復しました。戦後14年目です。

ドイツ国内の米軍の活動には、原則としてドイツ法が適用される。ドイツの米軍基地への国内法適用や基地立ち入り権を明記した。　米軍の訓練や演習には、ドイツ当局の同意や許可が必要とされ、ドイツの法律に基づいてコントロールすることができます。

ドイツに駐留する米軍の人数は約35,000人（現役兵）。

主権を回復ができた背景には、背景には、旧ソ連との冷戦に防衛線としてのドイツが役割を得たと言えます。

◆敗戦国イタリア
イタリアの連合軍駐留は1947年のパリ平和条約発効までです。1947年に主権が回復した。

1949年にイタリアはNATOに加盟した。NATO軍（主に米軍）の基地が設置された。

1951年に署名され1952年に発効したNATO地位協定に基づき、NATO基地への立入監査の権限と、NATO軍が起こしたイタリア国内での犯罪をイタリア法で裁く権限があります。

★戦後10年目で完全に主権を回復したと言えます。ソ連の地中海への南下の防衛の役割だと考えています

合同会議は4か月ごとに開催され、イタリア側は国防総省の将官が、米国側は欧州軍司令部の高官が共同議長を務めます。議事は非公開です。

イタリアの米軍駐留規模は小さく（約1.2万人）です。

3に続く

[時代Say T.Tomishima 冨嶋 努 Acu＆ Indep Researcher @jidaisay]

天空の水の正体：Grok説（一般の科学説）氷の微粒子の雲（スペース・ジェリーフィッシュ）。
私の説：希薄な空気が高速で移動するロケットとの接触面で熱で気化している。

どちらが正しいのか、皆さんの意見も聞かせてください。

◆Grokの主張
白い霧の正体は、ロケット後部エンジンから噴き出した燃焼ガス（主に水蒸気）が高高度で急激に膨張・冷却されてできた氷の微粒子の雲（スペース・ジェリーフィッシュ）。

発生源は常に後部。ロケットが加速しながら前方に進むため、遠方映像では「先端から広がっている」ように見える。古典的なガス動力学で説明可能

◆私の主張
加速中のロケットから後部に噴き出されたガスが先端まで広がるのはおかしい。放出される廃棄ガスと化学反応の生成物の水は、加速運動はロケットエンジン内で終わっている。放出後は後方への等速運動か空間の希薄な空気の抵抗によって減速運動になる。

それで加速運動しているロケットの先頭に氷の微粒子の雲が広がるはずがない。

映像では常に先端が空気を切り裂いているように見えるので、ソニックショック（衝撃波）と同じように、空気の急速な圧縮とその熱による気化（水蒸気の発生）が起きている。古典力学で説明される接触面の熱伝導（物体振動による熱伝達）です。

ロケットが高速で運動しているため、希薄な空気でも接触面の量は増える。地上から観察できるということは、まだ十分な高度ではなく、希薄ながら空気が存在している証拠です。

さらに接触面では輻射による熱伝導も同時に起きており、輻射については量子力学で説明される。

#天空の水, #kenage, #オープン知財

[アムやす @amsteldam666]

このビデオは8Kです。
中国が、天空を抜け出そうとするロケットを発射します。

あなたは決して私を説得できません。聖書が間違っているなんて。
我々の上に水があるのです。
それは文字通りの天空の海です。