ジロ｜AI社員攻略で1億

東大卒→外資系コンサル→AI社員カンパニーで1億稼ぐニート｜Claude CodeやAIエージェントで1人で全てを回すノウハウを発信｜AI社員を組織する方法を知りたい人はフォロー★

[ジロ｜AI社員攻略で1億 @jiro_aicompany]

https://t.co/KpaWc5Vm8f

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【保存版】
会社支給のスマートフォンを社内で紛失した社員がいる🔥
Find Myは情報システム部の管理設定で無効化済み、30分探しても出てこない。

https://t.co/BycnHx1Sil

行き詰まったその社員がやったのは、Claudeに「スマホどうやって探せばいい？」と聞いただけ。
Claudeが出したアイデアはBluetoothの信号強度を使うこと。
そしてその場で信号強度を数字で表示する簡易ツールを、コードごと約1分で書き上げた。

社員はその数字を見ながらオフィス内を歩き回った。
数字が上がれば近づいている、下がれば遠ざかっている。
それだけでスマホを見つけ切った。

このツールはben-z/findphoneという名前でソースが公開されている。

これは「探す」時代の終わりだ。
世の中に無いツールを探し回るんじゃなく、必要な瞬間にAIへ「作って」と言えばいい。
既製ツールの在庫に頼る人と、その場で自分専用ツールを生み出す人。
この差はもう技術力の差じゃなく、AIに何を任せられると知ってるかの差でしかない。

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【保存版】
海外のクリエイターが、Claudeだけを使ってUGC広告を100本、1時間以内に作ってる🔥

CapCutもHiggsfieldも使ってない。動画編集ソフトすら開いてない。

https://t.co/vLqYq22srr

台本を書くのもClaude。
字幕を入れるのもClaude。
音楽を選ぶのもClaude。
素材映像をAIで生成するのもClaude。

人がやってるのは最初にお題を渡すことだけで、1本あたりのコストはおよそ2ドル。全工程を記録に残して公開してるあたり、再現性まで見せにきてる。

編集ソフトの操作を覚える時間を、AI社員に工程ごと渡す設計に変える。ツールの使い方じゃなく仕組みの設計を持ってる人が、広告を作らせる側に回ってる。

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【衝撃】
"AI自動化エージェンシーです"って名乗った瞬間、値切り合戦の土俵に立たされる🔥

肩書きが抽象的なほど「誰でも言える」ものになって、買い手は価格でしか比較できなくなる
海外の実践者が「名乗り方1つで単価が決まる」ってところまで踏み込んで整理してた

具体的にどう名乗ればいいか5つの軸にまとめた👇
https://t.co/qJhcGojbdb

"AI自動化システムを作ります"はNG例そのもの
誰の何をどう解決するか一切言ってないから、他の同じような肩書きと横並びで価格比較される

僕がAI社員を売るときも同じで、買い手・業務・成果物・確認方法・保守までを1つずつ具体に絞ると、初めて「これは自分の話だ」と刺さる
抽象なまま広く構えるのは、実は一番損な戦い方

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【保存版】
月200ドルのClaude Codeを解約してた海外エンジニアがいる🔥
理由はopus 5をdeepseek v4-flashに置き換えて、codexのsubagentとして動かす方法を見つけてたから

https://t.co/oyQ3957K0K

やってることはシンプルで

1. 'model-router'というリポジトリを入れる
2. subagentのモデル設定を「選択した全モデル」に切り替える
3. これだけ

AI社員を組むとき、コストを一番食ってるのは司令塔じゃなくて、実行役に高いモデルを割り当て続けてることが多い。役職ごとにモデルを分ければ、同じ仕事量でも払う額は変わる。仕組みを変えた人から先に、月の固定費が軽くなっていく。

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僕がAI社員を売るとき、最初に決めるのは機能じゃなくて「誰のどの手間を肩代わりするか」🔥

海外の実践者が、1個あたり初期$1,500〜3,000＋月$300〜500で売れるAI社員の型を5つ挙げてた
未回収の請求書追い、商談メモの自動化、更新期限の管理、休眠顧客の掘り起こし、クレーム受付の整形

こっそり運用されてた仕組み化の型👇
https://t.co/QB8IcnMAJC

どれも派手なAIじゃなく、面倒で誰もやりたがらない事務を拾ってるだけ
1業種に絞って同じ型を10社に売る。これが仕組みを資産に変えるってことだと思う

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【話題】
Twitterの共同創業者が、個人事業をまるごと1台のサーバーで回せる無料ツールを、勝手にオープンソース化してた😳

https://t.co/SV7K6M9sRs

これ1つで
チャット、検索、Git、自動化を全部同じ場所にまとめられて
AIエージェントを働き手として追加できて
各エージェントに何をどこまでやらせるかも自分で決められる。

月額課金は一切なし。自分のサーバーと自分のAIエージェントだけで、全部自分の管理下に置ける。GitHubはもう14.4Kスター集めてる。

一人で会社を回す人たちが、次に向かってる場所はここ。自分のインフラを自分で持つところまでが、仕組み化の範囲に入ってきてる。

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【速報】
今一番リアルな動画が作れるAIモデルが、今日から7日間だけ無制限で無料開放されてる😳

https://t.co/14cjsG7b7j

これ、Seedanceの最新版「Seedance 2.5」の話。

影の落ち方、演技の芝居っ気、物理演算の精度が一段上がってて、音声まで動画内でそのまま生成できる。
本来はクレジット消費が発生する部分が、今日8月7日から7日間だけゼロコストで回せる。

自分のAI社員に「動画コンテンツを量産する係」を持たせてる人からすると、この7日間は投資ゼロで最上位モデルの実力を試せる猶予期間そのもの。

無料期間が終わった後にどのモデルを常設で組み込むかは、この7日間の間にどれだけ試したかで差がつく。

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【保存版】
ある日本人エンジニアが、Claude Codeの攻略法をひとつ見つけてた🔥

https://t.co/gMwfLEhir2

「Find Skills」を入れるだけで、

・やりたいことを伝える
・数百あるスキルの中から最適なものをAIが自動で選んでくる
・自分でスキルを探して選定する作業がまるごと消える

この人、これを土台にYouTubeの自動化システムを組んで、実際に成果を出し続けてる

AIに毎回「これ使って」と指示する時代はもう終わってる
数百の選択肢から自分に合う一手を勝手に選んでくる仕組みを先に持った人が、そのまま差を広げてく

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【保存版】
Claude Codeだけで、ページをめくれるスケッチブックアプリを個人で組み上げてる海外エンジニアがいる👇
影・切り抜き・マスクの調整だけで何十回も手直ししてる地味な積み上げ

https://t.co/UdeTX9yJtO

・ドラッグでページがめくれる挙動を実装。影とクリッピング、アルファマスクを何度も直してやっと自然に見えるようになった
・ページをめくる瞬間だけ虫眼鏡ツールが自動でどける演出もつけてる
・挿絵はgpt image 2に描かせてて、和紙や水彩みたいな背景テクスチャを重ねて質感を出してる

本人いわく、CodexはGPT 5.6 Solが月200ドルのプランを5.5の2〜3倍速で食い尽くして詰んだらしい。乗り換えたClaude CodeのOpus 5だと、同じ作業量をもっと少ないコストでこなせてるとのこと

道具の性能じゃなくて、どのAIにどの役割を張るかの見極めが、そのまま予算の寿命を決める

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【衝撃】
3240億ドル企業のシステムが、無料でコピーされてた。

政府がPalantirに年間何百万ドルも払って使ってた監視インフラ、OSIRISってオープンソースのクローンが出て誰でも無料で触れるようになってる😳

https://t.co/Z3BlDriKYg

ブラウザのタブ1個で、旅客機の位置と偵察衛星と各地のCCTVが全部リアルタイムで見れる。

軍用機の追跡、GPS妨害の検知、紛争地域のマッピングまで、更新は常にライブ。

政府と一部の企業だけが持ってた「情報を握る側」の道具が、個人のブラウザに降りてきた形。

これ、監視技術に限った話じゃない。仕組みを内製できる企業だけが持ってた武器がオープンソースで手に入る流れは、AI社員の構築でも同じことが起きてる。高い契約を結べる会社と、無料の仕組みを組める個人の差は、もう資金力じゃなくて構築力になった。

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【保存版】
ライブ配信の背景が、生放送中に消せる時代に入ってる😳

Decartが「Lucy 2.5」を公開してた、配信映像をリアルタイムで丸ごと作り変えられる👇

https://t.co/xw4KBnCO8p

・配信中の背景をリアルタイムで丸ごと差し替え
・服を試着したように見せるVFXを合成
・撮影後の編集じゃなく、映してる最中に全部処理が終わる

「lucy decart ai」で検索すれば無料デモ、本気で使うなら「fal」からWebRTCでリアルタイム接続できる

配信編集チームを雇わなくても済む世界に入ってる
この仕組みを先に組み込んだ人から差がつく状態になってる

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【話題】
AIエージェントのループだけで、遊べる完成度のゲームが量産されてる😳

「Gauntlet Loop」というエージェントループで作られたゲーム群の中で、「今までで一番の出来」と紹介されている1本が公開されてる👇
https://t.co/FOq2DjGNEq

公開ページには他の投稿作品も並んでいて、1つのループから完成品が生まれ続けてる状態がそのまま見える

AI社員構築で言えば、ここで効いてるのは良いプロンプトを書く話じゃなく、ループ自体が成果物を出し続ける設計を組んだかどうか

自分のループにも、放っておいたら成果物が積み上がる仕組みを1つ足してみてほしい

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【衝撃】
有料級のAI動画アバターが、無料で公開されてるw

中国発の「LongCat-Avatar」、画像1枚と音声だけで喋るアバター動画が作れる仕組み😳

https://t.co/BYJATBZHPf

口と表情の動きが表現力豊かで、数分間の長尺音声にも対応する。
これまでこの品質を出そうとすると、有料のAI動画サービスに頼るしかなかった。

その前提が、無料の選択肢1つで崩れてる。
先に触った人と、知らずに有料サービスを使い続ける人。
この差は情報を持ってるかどうかだけで生まれてる。

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【保存版】
AIエージェントを組んで一番しんどいのは開発じゃなくて、動いてるログを延々目で追う検証作業だったりする😳

その検証作業、勝手にまとめてくれる仕組みが公開されてた👇

https://t.co/UMx1wgpaRY

海外の開発チームが作ったのは、エージェントの実行ログを自動でクラスタ分けして、よく起きてるパターンをまとめて洗い出す仕組み

1件ずつ追う代わりに、似た失敗・似たつまずき方を勝手にグループ化して見せてくれる

AI社員を組んだ後に放置できるかどうかは、ここで決まる
毎回自分の目で動作確認してる限り、そこだけまだ人間の手が抜けない

ログの検証まで手放して初めて、AI社員は寝てる間も勝手に働くようになる

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【話題】
3,100万ドル規模のホテルで、配管や配線の設計を文章から生成した事例が公開されています

https://t.co/4SNXCzIrZ9

対象は190室のホテル

設計チームはKimi K3をMCP経由でモデリングソフトへ接続し、図面の写真と各設備の説明を読み込ませました

投稿者による比較では、従来は3人の技術者で6週間、約4万7,000ドル

新しい工程では、AIの出力を確認する技術者1人で9日間、計算費用を含めて約1万500ドル

空調、給排水、電気、防火設備を着工前にまとめて調整できるため、工事開始後の設計変更も60〜80％減ったと説明しています

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AIエージェントってこんなに使えたのか

[Swarm｜東大AIエージェントラボ @swarm_japan]

https://t.co/0cGEjQZKen

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【事件レベル🔥】
Anthropicの中で働いてるエンジニアが言ってた

「社内の9割以上のエンジニアがもう"自己改善ループ"で開発してて、4〜6ヶ月後には100%になる。俺のエージェントは数百ドル使いながら何日も止まらず動き続けてる」

40分のポッドキャストで、その仕組みの作り方を全部話してた
出てきたのは3つの道具👇

/loopはエージェントを一定間隔で自律的に回し続ける仕組み
/goalは終了条件をエージェント自身に持たせて、複雑なタスクでも完了までやり切らせる仕組み
デザインみたいに仕様が曖昧な場合はスクリーンショットと評価基準で判定させて、Figmaみたいに仕様が明確な場合は/goalだけで完結する
workflowsはサブエージェントを並列で走らせて、作業と検証を同時に回す仕組み
不確定なタスクを疑似的に確定タスクへ分解できる

実演では動画1本を渡してプロンプト1発と/goalだけで、文字起こし・単語ハイライト字幕・オーバーレイ・フェードアウトまで全部自動生成してた

指示を出す人と、仕組みを作って寝てる人
この差が半年後の稼ぎ方を分ける

[Codez @0xCodez]

Anthropic engineer:

"At Anthropic, >90% of our engineers are building with self-improving loops.

In 4-6 months, it will be 100%. my agentic loops can run for days without spending hundreds of dollars."

in this 40-minute podcast, an Anthropic engineer reveals how to build effective agents from scratch.

Agent → harness → loops → memory = modern agent

This one video will replace 10 paid courses on vibe-coding.

Watch it today, then explore the same setup in the article below.

[kaize @0x_kaize]

https://t.co/ScYWvkqPa4

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@ai_shunoda ハーネス