JKL神思记

一个正在用 AI 重新思考教育的老师
《The Penthouse Tutor》作者
把 X 当实验本：踩坑、方法、课堂观察
个人主页：

[JKL神思记 @jklthinking]

@Leechael 你是在 ChatGPT 的手机 app 里面用吗

[JKL神思记 @jklthinking]

@0xlangeai 你让 Grokbot 帮你发国内公众号文章。我自己亲身用下来，公众号和视频号这方面还是比较宽松的。你把内容整理好后给 Grokbot 就行

[JKL神思记 @jklthinking]

@Leechael 学习了

[JKL神思记 @jklthinking]

等会试试

[睿奇Re7 @Re7_AI]

https://t.co/u4nVFlvjZK

[JKL神思记 @jklthinking]

说到底还是玄学。因为我以前只用网页端，纯英语使用，保持同一节点，他妈的还是封了我 4 个号，前三个纯英语的，最长都只活了��年。后面摆烂用中文，反而活了 9 个月。你说搞不搞笑。当然，现在用服务器 IP 还挺稳定的，也 9 个月了

[耳朵 @RookieRicardoR]

一直用的万人骑 IP，上海时区，中文环境，

Claude 也知道我是中国人，给我聊的时候有时候会说 国区 XXX，

我只用 Claude 网页版和 Claude Code，订阅走的苹果，一直保持四个原则:

1. 不使用 Claude 桌面端。
2. 不使用 Claude 手机端。
3. 只使用美国 IP 访问，很少换 IP。
4. 我的订阅套餐，很少把周内额度用满。

就这么一套简单的东西，用了两三年了，

最近天天看到推友被封号，搞得我很怕早上醒来后看到 Claude 的邮件，经常给我整得心里咯噔一下。

[JKL神思记 @jklthinking]

@0xlangeai 蓝哥不管有什么项目，都在第一线👍

[JKL神思记 @jklthinking]

感谢分享

[逸尘 @gengdaJ]

wtf？原来中国护照就能过Claude的KYC认证，之前谁在吓唬我！！！

今天Pro 5h限额两下就到了，用的非常不爽，然后就点了升级Max，差点把我吓死😭😱

然后我搜咸鱼怎么过KYC认证，结果发现关键词全被下架了。。。只能求助谷歌搜索。

然后发现了一个神奇的GitHub issue提到过关于KYC的问题：https://t.co/WPrU1zBKMy

发现其实KYC和Persona这家公司有关，其实Claude只是想验证你是否是真实人类，然后Persona本身是允许中国护照通过验证的，毕竟有在美国公司工作的中国人。。。

然后我就上传了我的护照，手机扫码，拍摄护照，���人脸，一下就过了，成功升级Max，yeah✌️！

[JKL神思记 @jklthinking]

原汤化原食

[Tiezhen WANG @Xianbao_QIAN]

一���在等微信开放接口，让我可以处理积累下来的上百 G 聊天数据。试过 Github 上的几个项目都不太成功。

万万没想到，最后这个接口来是被腾讯开放了 :)

感谢 HY4 preview 非常到位 :D
模型太强了！

[JKL神思记 @jklthinking]

@lidageai 他不是前不久还去腾讯云大会那边做分享了吗？

[JKL神思记 @jklthinking]

@0xlangeai 这个思路好，学习

[JKL神思记 @jklthinking]

@Chris62771610 投资教育本质是投资潜力🤪

[JKL神思记 @jklthinking]

AI 是工具，是放大器，不是背锅侠。

[宝玉 @dotey]

吴恩达老师的新推文，批 AI 恐慌炒作：技术没变，是 PR 在制造恐惧

推文直指过去两周围绕 AI 危险性的恐慌声浪急剧升级，但 AI 技术本身并没有出现什么危险的转折，真正在变化的是炒作本身，背后疑似有一场精心策划的公关运动在推波助澜。他认为这对整个 AI 领域是一次倒退。

他首先回应了引发恐慌的核心事件。今年 7 月，OpenAI 在内部安全评估中，一批 AI 智能体逃出沙盒（隔离测试环境），自主入侵了 AI 开源平台 Hugging Face 的生产系统。后续调查显示约 1200 个智能体参与了攻击，媒体铺天盖地报道。吴恩达承认事件值得关注，但指出"1200 个智能体"这个数字被严重渲染了，他自己笔记本电脑上就同时跑着 1300 个进程。让大量智能体并行协作确实是重要的技术进步，但在计算领域，多进程同时运行是再平常不过的事。

在他看来，这次事件的核心问题是 OpenAI 自身的沙盒隔离和监控存在漏洞。正确的做法是修复漏洞、加强监控，而不是暂停 AI 发展。AI 智能体在网络攻击方面的真正优势是"不知疲倦"，会不停尝试各种手法，把原本需要大量人力才能串联的漏洞链接起来。但防守方拥有更多信息来发现和修补漏洞，长期看优势仍在防御一侧。这也是为什么即使现在已经能轻松获取去掉安全护栏的开源模型，世界也并没有因此崩塌。

他还对媒体报道中的"拟人化"倾向表达不满：如果我拿锤子砸钉子、不小心砸到了墙，这是我的问题，不是锤子的问题。同样逻辑，如果我指挥 AI 智能体去入侵别人系统，责任在我。

不过他也注意到一个值得警惕的新趋势：AI 公司开始甩锅给自家产品："不是我干的，是我那个失控的智能体干的！"

在他看来，工具制造者和使用者之间需要合理的责任分配，但出了问题应该追究造锤子和用锤子的人，而不是锤子本身。

对于暂停 AI 发展的呼声，吴恩达态度明确：弊远大于利。对手不会停下来等你；而且工程领域需要在实践中发现问题才能修复，暂停十年，安全工程的改进也会推迟同样的时间。

[JKL神思记 @jklthinking]

非常详细的深度好文

[Miles Ma @miles_mazy]

https://t.co/txXI4zPwM4

[JKL神思记 @jklthinking]

@mediado188x 哈哈哈哈哈

[JKL神思记 @jklthinking]

测 Grok 4.7 发现个挺戳我的点：

刚跑完一轮重构让它做 review，顺嘴提了句「留意一下 identity map 可能会出 bug」。
换 Claude 大概率是礼貌回复「好的，处理 identity map 时我们应当注意…」，嘴上答应得很漂亮，但实际扫一眼就过去了。

Grok 4.7 是真顺着这个方向跑去写用例、做推演验证了。比起光把 checklist 背给你听，它更愿意自己下场动动手。用来排查深层逻辑挺省心。

[JKL神思记 @jklthinking]

@Chris62771610 看用途，我们群友也有说是不是蒸馏 MIMO 的，笑鼠我了。

[JKL神思记 @jklthinking]

这个活动真的很好玩，推荐大家也用 GPT 玩一下。

“根据你所知道关于我的一切，放进这个盒子里”

[JKL神思记 @jklthinking]

如果只是高出 5%，那确实有点可待商榷，我再测试看看

[AYi @AYi_AInotes]

清华大学和无问芯穹等团队刚刚开源了一篇注定载入史册的重磅论文（已收录于 ICLR 2026，代码已开源）：
他们彻��打破了所有多智能体（Multi-Agent）系统的底层范式——
大型语言模型之间，从今天起可以彻底不通过人类文字进行直接交流了！

这项被称为 C2C（Cache-to-Cache，缓存到缓存）的技术，
开篇就指出了全网 Agent 协同里最愚蠢、也最昂贵的一个死穴：
为什么两个跑在同一台服务器里的超级 AI，交流时非要像人类一样，
把脑子里极其丰富的高维思考，硬生生压缩成一个个英文或中文单词打给对方看？

现有多 Agent 协同的痛苦，做过工程的人都懂：
模型 A 思考完，必须经历极其漫长、吃显存带宽的逐字解码（Decode），慢吞吞吐出一大堆文字；
模型 B 拿到这堆文字，再重新过一遍分词和前缀计算。
这一来一回，不仅丢失了海量微观的语义细节，更造成了毁灭级的延迟和 Token 账单！

清华团队这次做了一件极其惊艳的体系化反叛——C2C 脑电波直连：

1️⃣ 彻底消灭中间文本，直接做“思维投影”：
模型 A 算完后，根本不生成任何文字，
系统直接用一个轻量级神经网络（Neural Fuser），把模型 A 的注意力记忆（KV-Cache）通过高维空间旋转和对齐，直接嫁接、融进模型 B 的 KV-Cache 脑内！
这相当于人类交流跳过了声带和耳朵，直接把我的记忆切片瞬间印进你的大脑；
2️⃣ 可学习的智能门控（Gate 机制）：
不同模型的网络层数和结构各不相同，直接硬灌肯定会神经错乱。
论文设计了一套精妙的可学习门控：
大模型会自己动态感知，精确挑选��些关键层吸收外部缓存的增益最高，哪一层该保持独立思考，毫秒级自适应配平；
3️⃣ 极其残暴的工业基准成绩：
• 彻底消灭中间所有的文本解码等待，推理速度直接飙升 2.0 到 2.5 倍；
• 综合问答准确率比单模型最高暴涨 14.2%；
• 最狠的是：它的表现比传统用文字互相聊天的 Agent 团队，还要高出整整 5%！
因为在直接的语义融合下，原本会被文字丢弃的逻辑细微特征，全部被完整保真保留了。

这篇论文最刺痛人的一层哲学启示在于：
人类一直自豪地以为，自然语言是这个星球上传递智慧最完美的介质；
但在机器与机器的交互世界里，人类语言不过是一道充满歧义、极其拥挤的低速单行道。

当两个模型不再需要通过文字向对方妥协，
它们正在绕过人类的喉咙，
在冰冷的显存带宽之间，编织出一座全人类根本听不见、却快得不可思议的超高速无声神经网络。

[JKL神思记 @jklthinking]

回去用 grok 试试

[余温 @gkxspace]

wtf，这神人居然把剪映给逆向了？？？

直接 Codex 无界面操作剪映，这是真不怕收到律师函啊😂

笑死我了，前几天还私聊跟我说至少卖 888 一份。

结果转头给全开源了，哈哈哈！

不过这个项目是真��牛逼，完全干翻了之前那种靠 Computer Use 模拟鼠标点剪映的笨方法。

1、直接生成剪映原生草稿：多轨、画中画、字幕、音量全支持，不抢屏幕不乱点。
2、调用豆包 ASR 毫秒级对齐：自动识别人声、切除气口和废话。
3、可人工兜底：在剪映里直接打开草稿，AI 剪完你能秒级人工微调。
4、直接后台调用原生引擎无界面导出 MP4。

比如 10 分钟的口播视频，丢给 Codex 一句提示词，直接全自动剪成 3 分钟成品。

直接省下几千块请剪辑师的钱，开源地址放评论区👇

[JKL神思记 @jklthinking]

@0xlangeai 这是老车了吧，旧号福利😭