John AM

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[Md Ismail Šojal 🕷️ @0x0SojalSec]

Every student trying to become an AI engineer after reading Andrew's post:

[SONIA @S0N_IA]

su “servidor de IA” son 4 Mac Minis apilados junto a la tostadora

vinculados por software gratuito en una sola máquina que ejecuta modelos de 235B que ningún ordenador individual podría cargar

clientes regulados le pagan $3,500/mes cada uno para usarlo

tiene 6 de ellos

eso son $21k/mes de una torre de cajas plateadas en su cocina

la pila ejecuta exo - de código abierto, $0, convierte cuatro minis separados en un grupo de memoria. el monitor muestra los cuatro nodos disparando juntos, un modelo extendido por todo el clúster

lo que nadie te dice sobre la IA local:

un modelo o cabe en la memoria de tu máquina o no se ejecuta. esa es la pared con la que todos chocan. por eso la gente asume que una IA seria significa un servidor de $40k
exo pasa directamente a través de esa pared. divide un modelo masivo a través de cada caja en la cadena. cuatro minis a $599 cada uno de repente ejecutan lo que una sola máquina de gama alta no puede tocar

y la gente que necesita esto no está persiguiendo el modelo más nuevo

son los que la nube dejó fuera:

→ un bufete de abogados con archivos de casos privilegiados
→ una práctica médica bajo HIPAA
→ un bufete de contabilidad que guarda finanzas de clientes

necesitan IA en ningún lugar cerca de un servidor de terceros. una pila que puedan señalar durante una auditoría acaba con toda objeción

sus modelos se ejecutan en su clúster. los datos nunca salen del equipo que él controla
el desglose:

→ 4 Mac Minis: $2,400 total
→ software exo: $0
→ electricidad: ~$25/mes
→ lo que cobra por cliente: $3,500/mes
→ 6 clientes activos

la pila de la cocina se pagó sola en las primeras 3 semanas

mes 1: 2 clientes, $7k
mes 3: 4 clientes, $14k
mes 6: 6 clientes, $21k

no está ejecutando una startup con oficina y logo

está ejecutando cuatro cajas plateadas entre la máquina de café y un bol de fruta, ganando $21k/mes de hardware que costó $2,400

los clientes imaginan bastidores y ventiladores de enfriamiento

la realidad son cuatro minis zumbando junto a donde hace el desayuno

las compañías de la nube cobran una fortuna por cómputo y acceso a lo tuyo propio

él cobra $3,500 al mes por la única cosa que no pueden vender - una máquina que nunca llama a casa

[Marco @maarcoofdezz]

Todo estudiante intentando convertirse en ingeniero de IA después de leer el post de Andrew:

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Ya está aquí Qwen3.8-27B! el nuevo modelo de IA pensado para ejecutarse en local.

✓ 262K de contexto
✓ Multimodal: Texto, imagen y vídeo
✓ Esfuerzo de pensamiento configurable
✓ Coding y agentes al nivel de Opus 4.6

https://t.co/b8scC3mdp6

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Ejecutar y entrenar modelos en local, con app de escritorio. Se llama Unsloth Desktop.

✓ Open source. Mac, Windows y Linux
✓ Claude Code y Codex con LLMs locales
✓ 2× más rápido entrenando, 70% menos VRAM

→ https://t.co/CBflt49jWs

[Nico Garcia | IA @NicoGarcia_IA]

🚨 LOCURA DE CLAUDE

🤯 Genera TODA la arquitectura de tu app en un solo HTML + un JSON.

Tu código deja de ser un misterio:

- El HTML te muestra el diagrama interactivo
- El JSON sirve para que cualquier otro agente lo entienda al instante

Te paso el prompt exacto que usé 👇

[Brais Moure @MoureDev]

Este plugin para Claude Code y Codex te permite generar 27 tipos de diagramas de calidad y sin perder coherencia en HTML y SVG.

Se adapta a tu estilo y es 100% gratis ↓
https://t.co/jcHqie4mLa

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Guía para entrevistas técnicas de programación!

✓ Patrones de diseño
✓ Arquitectura de software
✓ Buenas prácticas y Clean Code
✓ Algoritmos y estructuras de datos
✓ Preguntas típicas por lenguaje y tecnología

https://t.co/EJUZBQtXwU

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Si Figma y Claude Code tuvieran un hijo, sería esto.
Se llama https://t.co/DGUJa8eKAv:

✓ Genera interfaces y las editas en vivo
✓ Funciona con Codex, Cursor, Claude Code...
✓ Para Windows, macOS y Linux

Y ahora mismo es GRATIS

[clay. @clayul]

SIGAN A ESTA PERSONA, NO DIGO NADA MAS.

[PicanteDKuy @martinfiera]

Keiko firmó un convenio con Coca-Cola Perú, según el cual la empresa norteamericana quedaría exonerada del pago de impuestos por el monto de 1000 millones de dólares, por 5 años.
Más de 3 mil millones de soles dejarían de ingresar al Estado peruano
¡ Gracias Keiko !

[Nico @nicos_ai]

Google lanzó la herramienta que todo desarrollador pedía desde hace años.

Se llama CodeWiki.

Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva.

No solo resume el código:

• Genera diagramas automáticamente
• Explica cómo funciona cada parte
• Crea tutoriales paso a paso
• Detecta arquitectura y dependencias
• Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo

Básicamente:
convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.

[fred @heyfredds]

EMPEZÓ COMO UN EXPERIMENTO: ¿HASTA DÓNDE PUEDE LLEGAR UN DESARROLLADOR CON LA AYUDA DE LA IA?

La respuesta: +3.500 estrellas en GitHub y un cliente de bases de datos que miles de personas usan a diario.

Se llama Tabularis.

Nació como un experimento para explorar las posibilidades del desarrollo asistido por IA. Pero hoy es mucho más que eso: es un proyecto open source desarrollado activamente, con actualizaciones constantes y una comunidad de alrededor de 50 desarrolladores contribuyendo a su evolución.

La IA forma parte del proceso, pero detrás del proyecto hay personas construyendo, revisando, mejorando y dando forma al producto cada día.

Y trae funcionalidades que pocos clientes de bases de datos ofrecen:

→ Servidor MCP para que Claude, Cursor o Windsurf consulten tu base de datos
→ Text-to-SQL con modelos locales (privacidad total)
→ Notebooks SQL con gráficos y EXPLAIN visual
→ 16+ motores: Postgres, MySQL, SQLite, ClickHouse, Redis…

La verdadera revolución no es que “la IA construyó el software”.
Es lo que un desarrollador puede crear cuando combina experiencia, creatividad e inteligencia artificial.

Open source. Gratis. Guárdatelo.

[Antonio Rodríguez @Antonio_RodriIA]

Deja de decirle a Claude: «haz esto».
Deja de decirle a Claude: «escribe código».
Deja de decirle a Claude: «arregla este error».

En realidad, estás tratando a una IA senior como a un pasante junior.

Aquí tienes 8 prompts que puedes copiar y pegar directamente:

[Fazt @FaztTech]

Si ya sabes desarrollar aplicaciones típicas (API, frontend, base de datos) y quieres aprender algo más, esta es una lista de temas que no reemplazan lo que ya sabes, solo lo amplían:

✅ MCP → es el protocolo que conecta modelos de IA con herramientas y datos externos. Al crear tus propios servidores MCP aprenderás de paso desarrollo de APIs, function tools y autenticación, lo que es genial para ir más allá del típico login de frontend.

✅ CLIs con skills → las skills son instrucciones y scripts que un agente carga según el contexto. Crear tus propios CLIs con skills te enseña a diseñar herramientas de terminal, empaquetarlas, distribuirlas y pensar en cómo un agente (o un humano) las va a consumir.

✅ RAG → es la forma de conectar la IA con tus propios datos. Para hacerlo aprenderás de modelos de embeddings, diseño de bases de datos y bases de datos vectoriales.

✅ Crear tus propios agentes → ya hay frameworks que te permiten crear tu propio harness. Aquí básicamente ves las entrañas del agente: su loop, sus function tools, el manejo de contexto, los modelos que usa, etc.

✅ Modelos locales y open-weight (Ollama, vLLM, LM Studio) → ya sea solo para aprender lo básico o extenderte hasta hacer fine-tuning. Son lo mejor para entender a fondo conceptos como tokens, cuantización, ventana de contexto, VRAM e inferencia.
Lo bueno: todo esto se conecta con lo que ya conoces.

Un RAG al final es una API con una base de datos, solo que vectorial. Y puedes terminar uniendo todo: un modelo local, tus propios CLIs y tus propios agentes.

Al final todo esto no solo amplia tu conocimiento sino también te pone al día con todo lo que se menciona de avances en IA

[Precis0x @precisox]

Te comparto 8 de los mejores repos de github para extraer datos de cualquier sitio web automáticamente:

1. Firecrawl
Pasa una URL y recorre automáticamente todo el sitio, convirtiéndolo en datos limpios y listos para IA. Soporta páginas con JavaScript. Más de 140.000 estrellas.
https://t.co/QzjMTH0M98

2. Crawl4AI
Convierte cualquier web en texto que los LLM pueden leer directamente. Sin API key ni pagos. Lo creó un desarrollador que se hartó de los servicios que cobraban 16 $. Más de 70.000 estrellas.
https://t.co/fzDAMr29W4

3. browser-use
Agente de IA que usa el navegador como un humano: clics, login, formularios, todo. Creado por un startup de ETH Zurich. Más de 100.000 estrellas.
https://t.co/MIvcLE7c8E

4. Crawlee
Base completa para scraping con rotación de proxies, reintentos, anti-detección y manejo de colas. Evita bloqueos de forma profesional.
https://t.co/dQLG9NJdjE

5. Scrapy
El clásico framework de Python para scraping a gran escala. Lleva más de 10 años usándose y procesa millones de páginas de forma estable. Totalmente gratis.
https://t.co/aJYE4Uo1Mk

6. Scrapling
Se adapta automáticamente a los cambios de diseño de las webs y evita detecciones de bloqueo. Funcionalidades de nivel pago… pero gratis.
https://t.co/XyqvZR4vXX

7. AutoScraper
Solo le das un ejemplo de los datos que quieres y aprende solo el patrón. Extrae el resto sin escribir selectores. Muy sencillo y potente.
https://t.co/c6D5FS1ZcX

8. curl-impersonate
Imita las peticiones HTTP de un navegador Chrome real para saltarte las protecciones anti-bot más avanzadas.
https://t.co/dcqagz1uK4

Guárdalos todos, super recomendado.

Con estos puedes sacar datos limpios de casi cualquier web sin pagar servicios caros ni depender de apis limitadas.

[Akshay 🚀 @akshay_pachaar]

How to setup your Claude code project?

TL;DR

Most developers skip the setup and just start prompting. That's the mistake.

A proper Claude Code project lives inside a .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder. Start with 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱 as Claude's instruction manual. Split it into a 𝗿𝘂𝗹𝗲𝘀/ folder as it grows. Add 𝗰𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝘀/ for repeatable workflows, 𝘀𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀/ for context-triggered automation, and 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀/ for isolated subagents. Lock down permissions in 𝘀𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴𝘀.𝗷𝘀𝗼𝗻.

There are two .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folders: one committed with your repo, one global at ~/.𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ for personal preferences and auto-memory across projects.

The .𝗰𝗹𝗮𝘂𝗱𝗲/ folder is infrastructure. Treat it like one.

The article below is something I wrote three months ago, and it is still very much relevant.

It is a complete guide to 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱, custom commands, skills, agents, and permissions, along with how to set them up properly.

[Raúl | Productividad & IA @Raul_IA_Prod]

deja de decirle a Claude Code/Codex "los colores se ven mal".
deja de decirle a Claude Code/Codex "la fuente es fea".
deja de decirle a Claude Code/Codex "el espaciado es raro"

nunca le diste un 𝗱𝗲𝘀𝗶𝗴𝗻 𝘀𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺, así que envía valores predeterminados, y tú criticas cada compilación

aquí tienes 8 prompts y objetivos que puedes copiar y pegar directamente

[angel @angeldot_]

DEJA DE PROMPTEAR. EMPIEZA A LOOPEAR.

Encontré una web que recopila los loops más usados por la comunidad

→ https://t.co/lX59LpOV2r

Los propios creadores de Claude Code lo dicen: el futuro no es promptear, es diseñar loops.

No sabes qué son ni cómo crearlos?

En este articulo te lo explico en detalle👇