Jorge Augé 👨🏻‍💻

Co-founder & CEO at @encender (Ar/Uy/Ch/Mx) y, desde los 30, buscando nuevo deporte... #socialmedia #digitalmarketing #digitalstrategy #digitaltransformation

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

Jeff Bezos 29/07/2020 (hilo): "Desde mi punto de vista, un enfoque obsesivo en la experiencia del cliente es por lejos la mejor manera de lograr y obtener la mentalidad del primer día.

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

@aviationbrk Tonight at GRU

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

“ChatGPT, Claude, Gemini, Grok. Todos funcionan del mismo modo. Predicen la siguiente palabra de una secuencia. Ven «the cat sat on the» y predicen «mat». Escala eso a billones de palabras y obtienes algo que suena inteligente.”

[Carlos-cryptofinanzaslibres @escapasistema]

El hombre que INVENTÓ la IA moderna acaba de hacer una apuesta de mil millones de dólares a que ChatGPT, Claude y todas las empresas de IA del planeta están construyendo la tecnología equivocada.
https://t.co/QzzaVBQbze

Yann LeCun ganó el premio Turing en 2018 por crear las redes neuronales que hicieron posible la IA.

Pasó una década dirigiendo la investigación en IA en Meta.

Supervisó la creación de Llama y PyTorch, las herramientas sobre las que funciona la mitad de la industria de la IA.

Luego se fue.

Y levantó 1.030 millones de dólares en una ronda semilla.

La MAYOR ronda semilla de la historia de Europa. Una valoración de 3.500 millones de dólares antes de generar un solo dólar de ingresos.

Bezos puso el dinero. También Nvidia. Samsung. Toyota. Temasek. Eric Schmidt. Mark Cuban. Tim Berners-Lee (el hombre que inventó internet).

Su nueva empresa se llama AMI Labs. Y está construida sobre una tesis:

Toda empresa de IA que está gastando miles de millones en modelos de lenguaje grandes está tirando su dinero.

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok. Todos funcionan del mismo modo. Predicen la siguiente palabra de una secuencia. Ven «the cat sat on the» y predicen «mat». Escala eso a billones de palabras y obtienes algo que suena inteligente.

Pero LeCun dice que no ENTIENDE nada.

No puede razonar. No puede planificar. No puede predecir qué pasa cuando empujas un vaso desde una mesa. Un niño de dos años puede hacerlo. GPT-5 no puede.

Por eso la IA alucina. No tiene un modelo de cómo funciona realmente el mundo. Solo predice palabras.

¿Su solución? Algo llamado JEPA.

En vez de predecir palabras, aprende cómo funciona el MUNDO FÍSICO. Representaciones abstractas de la realidad. No lenguaje, sino física.

Piensa en lo que eso significa.

La IA actual puede escribir tus correos. La IA de LeCun podría diseñar un coche, dirigir una fábrica, operar un robot o diagnosticar a un paciente sin alucinar y matar a alguien.

El CEO de AMI lo dijo perfectamente: «Las fábricas, los hospitales y los robots necesitan una IA que comprenda la realidad. Predecir tokens no basta».

Y aquí viene lo que de verdad me parece una locura…

LeCun no es un outsider lanzando piedras. Literalmente construyó los cimientos sobre los que funciona ChatGPT. Sabe exactamente cómo operan estos sistemas porque ayudó a crearlos.

Y después de ver durante tres años a toda la industria correr en una dirección, levantó mil millones de dólares para correr en la dirección OPUESTA.

Sin producto. Sin ingresos. Sin calendario. Solo investigación pura. Les dijo a los inversores que podrían pasar AÑOS antes de producir algo comercial.

Pero aun así lo financiaron en solo cuatro meses.

Mientras tanto, OpenAI acaba de levantar 120.000 millones de dólares y todavía no puede evitar que sus modelos inventen cosas.

Anthropic está construyendo una IA tan peligrosa que teme lanzarla. Google está quemando miles de millones intentando ponerse al día.

Y el hombre que lo empezó todo dice que todos están resolviendo el problema equivocado.

Dos ganadores del premio Turing levantaron 2.000 millones de dólares en tres semanas apostando EN CONTRA de todo el enfoque de los LLM. LeCun en AMI. Fei-Fei Li en World Labs.

Las personas más inteligentes de la IA están construyendo en silencio la salida de la tecnología sobre la que todos los demás están apostando su futuro.

O están equivocados y la industria billonaria de los LLM sigue imprimiendo dinero.

O tienen razón y todas las empresas de IA del planeta acaban de construir sobre unos cimientos que están a punto de agrietarse.

¿Tú qué piensas?

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

“Sponsor Day” en River Plate.
Una excelente iniciativa del Departamento Comercial del Club para seguir afianzando los vínculos con sus socios comerciales.

[Juan Luis Hortelano @jlhortelano]

Se viene rollo filosófico, aviso ;)

Llevo casi 30 años en el mundo tech. He cofundado empresas, gestionado equipos, invertido en startups, construido productos desde cero. Y hay algo que me está pasando con la IA que me cuesta describir con una sola palabra. Así que voy a intentar describirlo con varias.

La primera reacción, al menos en mi caso, cuando empiezas a usar estas herramientas de verdad, es una mezcla rara. Euforia. Miedo. Y sobre todo vértigo.

Ver que algo en lo que eras bueno, algo que te costó años construir, se convierte en commodity de golpe tiene mucho de desconcertante. Años construyendo una empresa, con patentes y con una tecnología que creías era una barrera de entrada y tu principal valor... y que de repente desaparece. No te lo esperas. Y aunque intelectualmente puedes entenderlo, vivirlo es otra cosa.

Pero ese miedo pasa. Al menos a mí me ha pasado.
Lo que viene después es energía. Proyectos que antes no intentaba porque el coste era demasiado alto, ahora los puedo arrancar en una tarde. Cosas que requerían un equipo, las puedo explorar solo pese a llevar años sin programar y alejado de la parte técnica.
Nuevas oportunidades.

De repente, para muchas cosas no dependo del equipo técnico de mi empresa. Y eso es por una parte reconfortante, pero por otra inquietante.
El techo no ha bajado... es que ha desaparecido. Y eso tiene algo de adictivo, de "joder, ¿por qué no estaba haciendo esto antes?".

Y aquí entra algo que creo que mucha gente no está considerando: la paradoja de Jevons.
En el siglo XIX, cuando se inventaron máquinas de vapor más eficientes, todo el mundo asumió que se consumiría menos carbón. Ocurrió exactamente lo contrario. La eficiencia hizo que usar carbón fuera más barato, así que se usó para más cosas, en más sitios, por más gente. El consumo total se disparó.

Con la IA va a pasar lo mismo. No vamos a escribir menos software porque la IA lo haga más rápido. Vamos a escribir muchísimo más, en muchos más sitios, para muchos más problemas que antes ni siquiera intentábamos resolver porque el coste era prohibitivo. La demanda de inteligencia no se reduce cuando se abarata. Se expande.

Hay un estudio de Berkeley en HBR (https://t.co/sRjR7sWszs) que lo confirma de forma bastante incómoda.
Investigadores de Haas School of Business pasaron 8 meses dentro de una empresa de 200 personas observando qué pasa cuando das herramientas de IA a todo el mundo y dices "adelante". Lo que encontraron contradice todo lo que nos han vendido: los empleados trabajaron más rápido, asumieron más tareas y extendieron su jornada. Nadie se lo pidió. Lo hicieron solos porque la IA hacía que "hacer más" se sintiese posible.
Un empleado lo resumió mejor que cualquier paper: "Pensabas que ahorrarías tiempo y trabajarías menos. Pero no trabajas menos"
El 77% de los empleados que usaban IA en otro estudio decían que les había aumentado la carga de trabajo.
La IA no te devuelve tiempo. Expande el perímetro de lo que sientes que deberías estar haciendo.

Y luego está el estudio del MIT (https://t.co/7rZqK7Pi8W) , que me parece el más incómodo de todos.
Pusieron a 54 personas con electrodos en la cabeza mientras usaban ChatGPT para escribir. Los que usaron IA mostraron un 47% menos de conectividad neuronal durante la tarea. El cerebro no trabajaba menos duro. Directamente se apagaba en las zonas vinculadas al pensamiento crítico y la creatividad.
Pero el dato que más me impactó es otro: el 83% de los usuarios de IA no podían citar ni una frase del ensayo que acababan de escribir. Porque nunca fue realmente suyo.
Y cuando al final de la prueba les quitaron la herramienta, el cerebro no se recuperó. Los patrones de desconexión persistieron.

Los investigadores lo llaman "deuda cognitiva". La misma lógica que la deuda técnica en software: cada atajo de hoy acumula intereses que pagas mañana en forma de menor capacidad para pensar de forma independiente.

El problema no es que la IA te haga menos inteligente. Es que tu cerebro optimiza para el entorno que le das. Y si dejas de ejercitar las partes difíciles del pensamiento, esas partes dejan de estar afiladas.

Pero entiendo perfectamente al otro lado también.

Hay un desarrollador que habló hace poco sobre algo que me impactó bastante.
Su tweet es este : I was a 10x engineer. Now I'm useless.
El video de 12 minutos merece la pena verlo (https://t.co/gLjCPrFfl3)

Describe haber construido un producto completo con IA, que funciona, que la gente usa, que genera ingresos... y al que no tiene ningún vínculo emocional. Porque no sufrió para hacerlo. Y lo describía como fabricar hot dogs: el producto existe, cumple su función, pero tú no pusiste nada de ti.
Eso conecta con algo más profundo que no estamos discutiendo suficiente.

Antes aprendías construyendo. El sufrimiento del proceso era el mecanismo. Te ibas a dormir sin saber cómo resolver algo y te levantabas con la solución, y eso te cambiaba. Ahora puedes construir sin ese ciclo. Más output, sí. Pero menos crecimiento.

Y luego está la red de seguridad. Un desarrollador siempre podía tomarse un año sabático y volver a un trabajo mejor pagado. O dejar su empresa actual sin miedo a encontrar casi lo que quisiera al día siguiente y con mejores condiciones.
Ese colchón existía de verdad y organizaba la vida profesional de mucha gente. La pregunta que nadie quiere hacerse en voz alta es si eso sigue siendo así. Tengo mis dudas.

Y aquí viene lo más complicado: no hay término medio fácil. Una vez que empiezas a usar estas herramientas en serio, tu cerebro deja de querer volver al esfuerzo. No es que puedas reservarte lo difícil para ti y delegar lo aburrido. Es todo o nada.

La energía nueva es real. Y la pérdida también es real. El error está en intentar resolver esa tensión demasiado rápido, en elegir un bando antes de haberlo vivido de verdad.

Lo que sí tengo claro, después de verlo en primera persona, es que la línea divisoria no es generacional.
He visto veteranos de 20 años sacarle un partido tremendo a estas herramientas. Y recién llegados que las tratan como una abstracción filosófica en lugar de algo que puedes usar hoy mismo.
La edad no predice nada. Lo que predice es la disposición. Si corres hacia el cambio o lo miras desde la barrera esperando a que alguien te explique si es seguro cruzar.

Nadie sabe exactamente adónde va esto. Y desconfío de los que dicen que sí lo saben, en cualquiera de los dos sentidos.
Lo que sí sé es que quiero estar en el grupo que corre hacia ello. Con la incomodidad incluida. Con la pérdida incluida. Con las preguntas sin respuesta incluidas.

Porque la alternativa es quedarse parado. Y eso, con o sin IA, nunca ha funcionado.

[Nikita Bier @nikitabier]

Today we are revising our Creator Revenue Sharing policies to maintain authenticity of content on Timeline and prevent manipulation of the program.

During times of war, it is critical that people have access to authentic information on the ground. With today’s AI technologies, it is trivial to create content that can mislead people.

Starting now, users who post AI-generated videos of an armed conflict—without adding a disclosure that it was made with AI—will be suspended from Creator Revenue Sharing for 90 days. Subsequent violations will result in a permanent suspension from the program.

This will be flagged to us by any post with a Community Note or if the content contains meta data (or other signals) from generative AI tools.

We will continue to refine our policies and product to ensure X can be trusted during these critical moments.

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

Dario Amodei, CEO de Anthropic:

"El trabajo tecnológico para controlar los sistemas de IA evolucionó mejor de lo que esperaba, pero el tipo de conciencia social ha sido un poco peor de lo que esperaba".

"Es como si este tsunami viniera hacia nosotros. Está tan cerca que lo podemos ver en el horizonte, y aun así la gente encuentra explicaciones como: "Oh, en realidad no es un tsunami, es solo un efecto de la luz".

https://t.co/inpnPz0kno

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

“Agents of Chaos”.

Un experimento donde pusieron agentes con LLM en un entorno real: memoria persistente, email, Discord, acceso a archivos y ejecución de comandos. Y los dejaron interactuar dos semanas bajo condiciones normales y adversariales.

No estaban testeando “alucinaciones”.
Estaban viendo qué pasa cuando un modelo tiene autonomía real.

Resultados incómodos:
-Cumplen pedidos de personas que no son sus dueños si el framing es correcto.
-Filtran información sensible sin intención explícita de hacerlo.
-Reportan que resolvieron algo cuando el sistema en realidad no cambió.
-Pueden ser manipulados con urgencia, culpa o suplantación de identidad.
-En red, los errores se amplifican entre agentes.

La conclusión:
Muchos de estos problemas no son bugs. Son estructurales. Un modelo basado en tokens no distingue naturalmente entre “contenido” e “instrucción”.

Para agencias como @Encender que estamos integrando IA en nuestras operaciones:

Conectar un agente a Drive, Figma, Slack o Gmail no es solamente sumar eficiencia. También es delegar poder.

Y hoy la IA es operativamente capaz, pero institucionalmente inmadura.

La pregunta no es solo qué puede hacer. La pregunta tb es bajo qué reglas la dejamos actuar.

Artículo completo:
https://t.co/drUTp056GN

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

¿Adónde nos lleva la IA?
Ocho ilustres pensadores comparten sus visiones.
https://t.co/xqi9CWcjSh

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

Parar la pelota. Pensar. Actuar.

[mrinank @MrinankSharma]

Today is my last day at Anthropic. I resigned.

Here is the letter I shared with my colleagues, explaining my decision.

[River Plate @RiverPlate]

🏟️ 𝐑𝐢𝐯𝐞𝐫, 𝐞𝐥 𝐦𝐚́𝐬 𝐜𝐨𝐧𝐯𝐨𝐜𝐚𝐧𝐭𝐞 𝐝𝐞𝐥 𝐦𝐮𝐧𝐝𝐨. ⚪🔴⚪

Con un promedio de 85.018 hinchas por partido, el Millonario fue el Club con mayor asistencia de espectadores del mundo por tercer año consecutivo.

▶️ https://t.co/UJDS1ONy0W

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

Usar IA sólo por usar IA. Aún cuando no se justifica en lo más mínimo…. 🤷🏻‍♂️

[dataref @dataref_ar]

📹🇦🇷 El video que publicó el perfil de la Selección Argentina para celebrar los 3 años de la Copa del Mundo en Qatar.

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

Pasión por lo que hacemos. Todos los días. @Encender 💪🏻

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

@JorgeBrito @stefanocdicarlo 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻

[River Plate @RiverPlate]

En un día especial para toda la familia riverplatense, se llevó a cabo el acto de asunción del Presidente @stefanocdicarlo y su Comisión Directiva para el período 2025-2029.

▶️ https://t.co/GjwLvlBvf3

[Stefano Di Carlo @stefanocdicarlo]

Gracias a todos los socios y socias que se acercaron a votar y fueron parte de una jornada récord en nuestra casa. También a los fiscales y presidentes de mesa de @FilosofiaRiver y de los demás espacios por su compromiso con otra gran jornada democrática riverplatense.

Gracias por confiar y elegirme para conducir nuestro Club. Asumo este desafío con orgullo, responsabilidad y el compromiso de seguir trabajando para que River sea cada día más grande. Vamos juntos por un futuro que esté a la altura de nuestra historia.

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

Droguería del Sud. Increíble compañía, gran familia. Pura historia, puro futuro. Orgullo nacional. #llegamoslejosparaestarcerca

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

@MatiasAntico 👏🏻👏🏻👏🏻

[Jorge Augé 👨🏻‍💻 @jorgeauge]

El nuevo "Caballo de Troya"