jose gomez

always forward not a step back. developer software

[GundryMD @gundrymd_]

These Are The Worst Foods For Your Waistline

If you have a hanging belly these breakfast foods are your worst enemy

Take the free quiz and try MCT Wellness

[ben. @benyuls]

el CEO de Atlassian después de despedir al ingeniero que construyó su infraestructura de $1.79 mil millones viendo que el tipo lanzó un desglose de 38 minutos de todo lo que construyó, gratis para que cualquiera lo copie

[Elon Musk @elonmusk]

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[Jack @Tech_Rose1]

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[angel @angeldot_]

Anthropic ha lanzado una guía de 37 minutos para construir Agentes de IA que automatizan una empresa entera.

Gratis. De los ingenieros que construyeron Claude.

Agentes que trabajan, se reparten tareas y ejecutan todo solos.

Subtitulado al español.

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[jose gomez @josemgome]

Y

[Miguel Ángel Durán @midudev]

Guía para superar entrevistas técnicas como Ingeniero de Software. Contenido en español: Clean Code, arquitectura, algoritmos y más ↓

[Santi Torres @SantiTorAI]

🚨 ULTIMA HORA: Alguien acaba de publicar el curso de 5 horas de Python más completo para IA que existe en internet.

00:00:00 Introducción: Aprende Python para IA
00:01:42 Descripción general del curso
00:03:58 Instalación de Python
00:04:05 Instalar Python en Windows
00:05:10 Instalar Python en Mac
00:06:53 Instalación de VS Code
00:08:34 Configuración de VS Code (Extensiones)
00:12:08 Personalización de VS Code
00:13:31 Crear tu primer proyecto
00:16:18 Crear un espacio de trabajo en VS Code
00:18:02 Tu primer archivo Python (https://t.co/Yfg33mKaFM)
00:20:10 Ejecutar código Python
00:26:23 Ejercicio y resumen
00:29:26 Recursos del curso y comunidad
00:31:07 Entender los entornos de Python
00:33:15 Entender los paquetes de Python y Pip
00:34:00 Crear entornos virtuales (venv)
00:37:34 Nota sobre Anaconda
00:38:32 Instalar paquetes de Python (pip install)
00:42:51 Usar paquetes de Python (Import)
00:44:29 Python interactivo con Jupyter
00:48:30 Resumen completo de configuración y ejercicio
00:51:36 ¿Qué es la programación?
00:55:19 Sintaxis de Python y PEP8
00:58:00 Entender y depurar errores
01:01:33 Variables
01:06:03 Comentarios
01:09:48 Introducción a los tipos de datos
01:10:12 Números (enteros y decimales)
01:13:36 Cadenas de texto (Strings)
01:19:39 Formato de cadenas (F strings)
01:21:49 Métodos de cadenas
01:26:35 Booleanos
01:31:02 Operadores (aritméticos, de comparación y lógicos)
01:39:19 Asignaciones abreviadas (+=)
01:40:24 Introducción al flujo de control
01:41:35 Condicionales (if, elif, else)
01:47:11 Bucles (For y range())
01:52:13 Introducción a las estructuras de datos
01:53:32 Listas
01:59:10 Diccionarios
02:00:23 Tuplas
02:01:37 Conjuntos (Sets)
02:05:51 Funciones (definir y llamar)
02:15:02 Parámetros y argumentos de funciones
02:22:42 Alcance de variables (global vs local)
02:28:50 Retornar valores desde funciones
02:37:37 Herramientas externas (módulos y paquetes)
02:40:48 Importar módulos y funciones integradas
02:47:56 Resumen de métodos de importación
02:48:48 Instalar paquetes y requirements.txt
02:56:04 Trabajar con APIs (ejemplo con Requests)
03:06:20 Trabajar con datos (Pandas y Matplotlib)
03:10:46 Leer y guardar archivos de datos
03:14:50 Introducción a Python práctico
03:16:47 Estructura y organización de proyectos
03:22:02 Entender las rutas de archivos
03:26:37 Trabajar con diferentes tipos de archivos
03:34:05 Organizar el código en módulos
03:39:39 Manejo de errores (Try/Except)
03:45:31 Introducción a las clases (POO)
03:49:09 Crear tu primera clase (__init__, self)
03:57:04 Atributos de clase vs instancias
04:00:10 Métodos de clase
04:05:23 Herencia de clases
04:07:32 Cuándo usar clases vs funciones
04:09:44 Introducción a Git y GitHub
04:12:31 Fundamentos de Git
04:15:41 Instalar Git
04:16:46 Flujo de trabajo básico con Git
04:18:41 Crear cuenta en GitHub y autenticación
04:22:37 Clonar repositorios de GitHub
04:28:12 Crear repositorios y .gitignore
04:36:12 Usar Git con la interfaz de VS Code
04:44:05 Variables de entorno y secretos (.env)
04:52:13 Usar el paquete python-dotenv
04:55:03 Introducción a Ruff (linter y formateador)
04:56:13 Configurar Ruff en VS Code
04:57:23 Ruff en acción
05:01:10 Introducción a Uv (gestor de paquetes moderno)
05:02:07 Instalar Uv
05:02:30 Usar Uv (uv init, add, sync)
05:09:01 Ejercicio completo de flujo de trabajo en Python
05:11:13 Cierre del curso y próximos pasos

Desde cero hasta construir agentes con APIs reales, entornos virtuales, Git, clases y manejo de errores.

[Brais Moure @MoureDev]

No me canso de recomendar el curso de la Universidad de Harvard para aprender a programar.

Es uno de los mejores cursos gratis de introducción a la ing. de software que existen (y ahora también con una asignatura sobre IA).

11 semanas junto al gran David J. Malan, con apuntes, vídeos, la posibilidad de enviar ejercicios y realizar un proyecto final.

Y sí, con certificado si superas el 70% de los ejercicios y el proyecto (revisa la sección web llamada "certificate").

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[Miguel Ángel Durán @midudev]

Aprende y mejora en Python con este juego.

Se llama "The Farmer Was Replaced" y tienes que programar un dron para mantener una granja.

Con valoraciones extremadamente positivas en Steam:
https://t.co/4DLrH91SKb

[Miguel Ángel Durán @midudev]

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De la reputada firma PaloAlto Networks
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