Charles Song

本以为青春作乐，奈何青春不再，但内心青春。人生中最悲哀的组合了吧！真刺激。

[余温 @gkxspace]

我之前已经推荐过好几次 Mole 了，Mac必备！

它现在每天都在我后台开着，清理和优化效果很好。缓存、日志、浏览器垃圾、开发工具残留能直接扫掉。

而且页面真的很漂亮，而且不想付费也可以用它的 CLI，免费开源：brew install mole

[周览资源 @grgerwcwetwet]

软路由可以退休了？

谁还在给手机、电视、游戏机一台台配代理。

这个开源项目 OpenSurge for Mac，直接把 Mac 变成全屋透明代理网关。

✅ 手机、电视、NAS、游戏机自动从 Mac 获取 DHCP/DNS
✅ 每台设备都能单独设置走代理还是直连
✅ 设备零配置，连上网络就能用

没有软路由，也能享受全屋科学分流。

Mac 用户可以试试，省下一台设备。

🔗 https://t.co/m6ylOy2Haj

[高伐林 @GaoFalin]

尽管中共当局始终将文革课题列为禁区，数十年来海内外关于文革的专著、影视却突破桎梏，汗牛充栋，我读到的通史就有十多部，各种人物回忆录更蔚为大观。但未亲历文革的年轻人说，只知道文革是大悲剧兼大闹剧，究竟怎么回事，茫无头绪。
是否该有个针对青年人的简明扼要的文革史纲？
《文革极简史》01

[AI Will @FinanceYF5]

Ben Lang整理了过去 90 天在 X 上粉丝增长最快的初创公司：

[Ren @Ryrenz]

每天刷两小时推特，看到的还是二手转述。这 12 个源直接看一手，建议收藏：

1、AI News — 每日自动汇总各大社区和论文动态的日报，一篇顶你刷半天
https://t.co/bz65hdbPxx

2、The Batch — 吴恩达团队的每周简报，观点比资讯多，适合建立判断
https://t.co/dQkNOI5YEn

3、Hugging Face Papers — 每天社区投票选出的热门论文，带简介
https://t.co/f0XFcixaYQ

4、alphaXiv — 论文讨论区，能看到同行对一篇论文的质疑和补充
https://t.co/2qGCpqt0Ni

5、arXiv https://t.co/CPKsLNbGtN — 最原始的论文源，追某个方向就订阅对应分类
https://t.co/uk0YrAPIpD

6、LMArena — 大模型盲测竞技场排行榜，看真实对战胜率而不是厂商自测分
https://t.co/EemQSXtATL

7、Artificial Analysis — 各家模型的速度、价格、质量横向对比，选型时直接看这里
https://t.co/CV5LvW5btv

8、OpenRouter Rankings — 按实际调用量排的模型使用榜，能看出开发者到底在用什么
https://t.co/FrdZu3FG4I

9、Simon Willison's Blog — 每个新模型发布他都会实测并写清楚能干什么，几乎不吹
https://t.co/zTqs42vSLA

10、Latent Space — 深度访谈和技术拆解，适合了解工程侧的真实做法
https://t.co/5GBowg1Xmz

11、Interconnects — 训练和后训练方向的深度分析，偏研究
https://t.co/46yy2935dG

12、SemiAnalysis — 算力、芯片和数据中心的产业分析，看清楚上游发生了什么
https://t.co/UiBwvwtmRF

如果只留两个：日常追进展看 AI News，选模型看 Artificial Analysis。

[Koda @wadezone]

上次提醒我查微信授权的那个公安朋友，前两天又给我上了一课。
这回说的是iPhone。
他说现在大部分人的iPhone，等于没锁，自己还不知道。
我当场不服气：我有面容ID，锁屏密码谁都没见过。
他说你别急，回去照五个地方查一遍再说。
当晚我查完，五个设置错了四个。
用了五年的锁屏密码，当场就换了。

[娜美知识库 @fhwofjow51260]

推荐一本开源好书 《自学是门手艺》，程序员和终身学习者都值得一读。

这本书在 GitHub 获得 16K+ Stars，核心观点只有一句话：一个人如果不能自学，就没有未来。

如果你想培养长期学习能力，这本书值得收藏。

GitHub：
https://t.co/iC1GKWYzEQ

在线阅读：
https://t.co/Xqc3DNoZUM

[雪踏乌云 @Pluvio9yte]

本周 GitHub 飙升的 10 大 AI 开源项目：

1. mattpocock/skills
本周增长最快的项目，新增 10,651 Star。
它把 TDD、调试、需求梳理、代码评审等工程经验做成了可组合的 Agent Skills，可以装进 Claude Code、Codex 等编程 Agent。
链接：https://t.co/KazbcaMI1w

2. hallmark
专门处理 AI 生成网页的“模板味”。
它会从页面结构、配色、字体和布局入手，再经过 57 项检查，减少 Claude Code、Cursor、Codex 生成千篇一律的 SaaS 页面。本周新增 8,948 Star。
链接：https://t.co/CKncmY6UmZ

3. orca
一个管理并行 Coding Agents 的开发环境。
你可以同时运行 Claude Code、Codex、OpenCode 等多个 Agent，每个任务使用独立 worktree，还能在手机上查看进度和接管操作。本周新增 5,733 Star。
链接：https://t.co/34ziCGajz6

4. awesome-llm-apps
收录了 100 多个可以直接运行的 AI Agent、RAG 和语音应用。
里面包含 Claude、Gemini、GPT、DeepSeek、Llama、Qwen 等模型的完整案例，适合找项目思路，也能直接改成自己的产品。本周新增 5,385 Star。
链接：https://t.co/aDNFf1Jcxg

5. code-review-graph
把本地代码库解析成一张持久化知识图谱。
AI 编程工具不用每次读取整个仓库，可以沿着函数调用、模块依赖和代码变更关系找到相关上下文，减少大项目里的 Token 消耗。本周新增 4,791 Star。
链接：https://t.co/3PpWDQ68wx

6. OfficeCLI
一个专门为 AI Agent 开发的 Office 命令行工具。
不需要安装 Microsoft Office，Agent 就能读取、修改和生成 Word、Excel、PowerPoint，还能把结果渲染成 HTML 或图片检查。本周新增 4,047 Star。
链接：https://t.co/n28ETwHchi

7. Vibe-Trading
输入自然语言，就能让 Agent 完成市场研究、策略回测和交易分析。
项目接入了股票数据、量化因子、券商和消息渠道，也支持自动执行交易。功能很全，但实盘前仍要单独验证数据、回测偏差和风控。本周新增 3,679 Star。
链接：https://t.co/N1r8Mqsp5P

8. pi
一套轻量、可扩展的 AI Agent 工具箱。
它提供统一的多模型 API、Agent Loop、终端界面和 Coding Agent CLI。开发者可以保留自己的工作流，只替换模型、工具或交互层。本周新增 3,569 Star。
链接：https://t.co/bqq1rdNckV

9. DeepTutor
一个可以自己部署的个性化 AI 导师。
它能读取文档和知识库，围绕学习资料持续答疑、生成课程并跟踪学习过程。最近还加入了推理式文档检索。本周新增 2,908 Star。
链接：https://t.co/pGEvBEK0cI

10. Codex
OpenAI 开源的终端编程 Agent。
它可以在本地读取和修改代码、运行命令、执行测试，并连接 IDE、桌面端和云端任务。最近一版继续补强了配置迁移、音频输入和 Multi-Agent 能力。本周新增 2,445 Star。
链接：https://t.co/QQVhLF1N8z

这 10 个项目一周合计新增 52,156 Star。

本周的热度集中在 Agent 的执行层：技能、调度、上下文管理、代码图谱，以及 Office、教育、交易等具体工作场景。

[Amto @XAMTO_AI]

一份大模型学习资源，上海交大团队出品，项目叫 Dive into LLMs。
11个主题，每个都配了能直接跑的代码，课件和教程文档也齐。想上手试的话，基本不用自己从头搭环境。

基础的有微调和提示工程，进阶的有知识编辑、数学推理蒸馏、多模态，偏安全方向的越狱攻击、RLHF对齐、智能体安全也有，还有GUI智能体这种偏应用的实践。模型水印和隐写这两个方向，在其他公开教程里不太常见。

联合华为昇腾做了配套课程，分初、中、高三级，视频和实验手册都有。

43k Star，说明用的人不算少。适合正在入门但不想只读理论的人，也适合拿来备课或做课程设计的老师。

https://t.co/Dllt7KfmO8

[LanfAI @Huahuazo]

程序员们的福音来了——以后再也不用对着画图工具发愁了！

GitHub上这个叫 Archify 的项目，就是个专治各种“不想画图、不会画图”的Agent技能包。

你只需要用大白话描述清楚你的系统或者业务流程，架构图、流程图、时序图、数据流图，它全能给你整出来，而且还是自带明暗主题一键切换的那种。

导出格式也够齐全，PNG、JPEG、WebP、SVG随便挑，所有东西就打包在一个独立的HTML文件里，干净利落。

说白了，这玩意儿就是给那些一提画图就头大的程序员准备的——不管你是真不会，还是纯粹不想动手，它都能给你兜底。

🔗项目地址：https://t.co/p48qfv26pu

[段子手爱德滑 @star55663]

纯纯的知识贴啊！夸张一点滴说，看完立刻马上成熟二十岁。不过，我们需要这种成熟吗？

[Geek @geekbb]

逐行精读 MiniMind 源码，帮助读者从具体实现真正搞懂现代大模型技术体系

主线 10 章讲清楚 Tokenizer、模型结构、预训练、SFT、DPO、PPO、GRPO 整个流程，每节标了对应源码文件和函数名，张量级细节收在折叠块里。

附录还有 17 篇进阶内容，量化、投机解码、RLHF 这些 MiniMind 没涉及的主题也补上了。

https://t.co/CHGfoZLnRS

[Mr Panda @PandaTalk8]

https://t.co/QTEvXwPC0p
强烈推荐3b1b 的这门神经网络课程， 他讲的太好了， 狗都能学会，你还会不会？

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

打算做 Agent 项目练练手，想先看看别人都做了什么，一个个翻 GitHub 效率很低。

Awesome List of AI Agents 这个合集，作者一条条挑出 200 多个 Agent 方向的项目。

开头直接给了 Top 10 和上升最快的 10 个项目，每条都写清楚是干什么的。

GitHub：https://t.co/lyxVpqLz77

每条都带一句功能说明和 Star 数，不用挨个点进去看 README 才知道是什么。

想找 Agent 项目练手或者做技术选型，可以从这份清单里挑。

[TianjiOracle @TianjiOracle]

抖音小伙6分钟讲透外贸全流程
真正有用的知识永远都是这么朴实且无华
建议耐心看完

[MobaiLabs | 墨白实验室 @mobailabs]

https://t.co/Xu9Xz8LoEO

[CodeAlpha @RealCodedAlpha]

Anthropic 官方团队把 Claude Code 从底层原理到真实项目实战，完整讲了一遍！

如果你只是会让 Claude Code 写代码，却还没搞懂它如何读取文件、调用工具、管理权限、调度 subagents，这个视频值得收藏！

我整理了重点时间线：

00:00｜Claude Code 底层如何工作
04:51｜Permissions：哪些操作允许、询问或拒绝
10:46｜如何把 Code Review、部署流程做成 Skills
15:08｜Intent-driven development 到底怎么做
22:40｜用语音 Prompt 从零构建 3D 游戏
32:55｜用 Branch、Draft PR 和 GitHub CLI 控制交付
38:15｜Auto Mode 如何减少重复授权
40:48｜用 Dynamic Workflows 并行调度多个 Subagents
46:53｜从 Demo 走向 Production 的工程原则
55:33｜Claude Code 如何用于研究、数据和媒体处理

我认为最值得看的是 Lydia Hallie 拆解了 Claude Code 的真实运行方式：模型本身没有长期状态。

文件内容、终端输出、Git 分支、工具调用结果和会话历史，都是由外层的 Agent Harness 维护，再在每一轮重新组装给模型。

这也解释了为什么真正影响 Claude Code 效果的，不只是 Prompt，还有：CLAUDE.md、Skills、Permissions、Verification、Git Workflow、Subagent 编排！

视频最后还有一个很重要的提醒：AI 能一次生成大量代码，不代表这些代码都应该被合并。

架构、验证、安全、Review 和最终质量，依然由人负责。

这可能是目前理解 Claude Code 最完整的一小时。

建议先收藏，再跟着时间线看！

[Fang @FLMdongtianfudi]

我刚刚熬夜刷完了一份全网最硬核、刚刚在2026年6月校订更新的《大陆人投资美股保姆级指南》，看完后背真的有点发凉。

以前大家以为，炒美股搞海外资产配置，不就是找个券商开户，随便找人换点外汇打进去就行了？现在看全错了！在如今这个强监管时代，你以为的“捷径”，随时可能让你的本金直接被冻结，甚至踩上法律红线。

在这个赛道，真正的壁垒根本不是“选哪只股票”，而是开户、合规、税务、出入金这一整套极度复杂的闭环信息差。这套指南把里面的水深彻底扒光了，我给兄弟们提炼了 3 条最反直觉的踩坑铁律，想搞钱的一定要刻在脑子里：

● 别以为把钱弄出去就万事大吉，一定要提前搞懂 CRS 和 FATCA 机制下的“税务三层视野”。 很多小白开完户狂炒，根本不知道全球税务信息交换的威力。指南里特别点明了2026年最新落地的加密合规 CARF 盲区，不懂税务筹划，你辛辛苦苦赚的钱最后可能全折在罚单里。
● 别迷信网上那些“野路子代汇”，一定要根据自己的风险承受度搭建合规的入金矩阵。 无论是正规的港美银行远程开户，还是进阶的加密货币（Crypto）入金小众玩法，必须要做到每一步都有合规依据。这里面甚至把 Fiat24 关停后的近况，以及极度隐蔽的“不丹 BIT”入金路径都给你拆解得明明白白。
● 别只顾着杀进去吃肉，一定要提前规划好安全的“出金退路”。 赚了钱拿不回来才是最惨的。指南里把资金汇回、海外直接消费、终身持有等优劣势全扒开了。更硬核的是，还手把手教你怎么去申请美国 ITIN 税号，直接解锁更多高级海外账户权限。

说白了，以前你是凭胆子大碰运气在边缘试探，现在你想吃海外资本市场的肉，就必须照着这套极其严密的合规流程来。在这到处是坑的圈子里，这套从小白到进阶的连载指南，简直就是普通人的避坑护身符。

想突破信息差、安全搞海外资产的兄弟，链接在下方👇
https://t.co/4xWispeaPq