Jpcr987i

[Jpcr987i @jpcr987i]

@lidangzzz 模型能力是一方面，千问多模态支持的还不错，手机端要读图片的场景还是比较多的，还有就是阿里云相比其他几家比较能保证算力的稳定性

[Jpcr987i @jpcr987i]

@dokichun @grok @grok 给我来一张

[Santiago @svpino]

This is how to make your AI 10x more useful:

Give your agent (I use Claude Code) the ability to parse the whole Internet and answer questions from any site in the world.

Once you have this, your ability to access and process information becomes limitless.

[Jaya Gupta @JayaGup10]

https://t.co/uPXcTUEsnc

[沉浸式翻译 @immersivetran]

绝对要收藏的宝藏资源！！！

学习 Prompt 的终极捷径：研读并拆解System Prompts（系统提示词）。Anthropic 官方开放了所有的系统提示词，都是由顶尖工程师经过无数次迭代打磨出来。通过模仿大师（官方团队）的逻辑结构，迅速拉高你的 Prompt 编写水平。

包括网页端、移动端、Claude Code 等多个版本，覆盖从日期说明、拒绝策略、工具调用，到写代码、写文档时的格式规范。

我们自己写的提示词，AI 执行起来总是丢三落四，遵从度总是不太满意。这些Anthropic 的系统提示词是真的宝藏，看起来像是自然语言，但是这么长的提示词怎么能让大模型完美执行？

结构标记：大量使用 XML 风格标签，把任务、上下文、示例、输出格式清晰拆开，例如 <task>…</task>, <context>…</context>, <examples>…</examples> 等，这样模型在解析时不会把“说明”和“输入数据”混在一起。​

思维链引导：不是简单写一句“think step by step”，而是通过 <thinking> / <analysis> / <answer> 等分区，让模型先在隐式区域推理，再在显式区域给出简洁结果，既提升质量又控制啰嗦程度。​

防御性指令：针对提示泄露、越权请求、敏感主题，会在系统层提前写好“拒绝模式”和优先级规则，比如遇到某类指令一律不回答或只给安全建议，从根上预防被「忽悠着改规则」。

https://t.co/WHcw1TgvAC

[Truman @rumanT260775]

在Github上有这么一个工具，可以一键监控今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B站等35个平台，智能关键词筛选，自动生成热点分析报告。

支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram推送，30秒网页部署，1分钟手机通知，无需编程基础。

还有文字和图片版api可调用

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

GitHub 上一份精心整理了 Nano Banana（Gemini-2.5-Flash-Image） 生成的精彩案例与提示词合集：awesome-nano-banana。

共收录了 100 个案例，涵盖从 3D Q 版角色到复古海报、从微型场景到创意广告等各种风格。

GitHub：https://t.co/xLt0LuGNqs

每个案例都包含了详细的提示词，可直接复制粘贴使用，并且与 GPT-4o 进行同一提示词生成的图像对比。

除此之外，还整理了一些关于工具介绍、提示词技巧的分享。感兴趣的朋友可以看一下。

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

平时做研究，通常会面对大量 PDF 文献和网络资料，从收集整理到最终形成报告，整个过程耗时费力，还容易遗漏关键信息。

今天在 GitHub 上发现 MAESTRO 这个可完全自托管的 AI 研究助手，提供了颇为完善的解决方案。

通过整合多个 AI Agent 互相分工协作，一个负责规划研究方案，一个负责文献检索，一个负责写作总结，最后还会反思结果，确保信息准确。

GitHub：https://t.co/yzBuHUhApK

主要功能：

- 文档库管理，支持上传 PDF 并建立专门的 RAG 检索系统
- 智能体协作框架，多个 AI 分工处理研究任务
- 聊天式交互，可直接与文档内容和网络信息对话
- 写作助手功能，帮我们克服写作瓶颈并整理思路
- 实时进度追踪，详细展示每个智能体的工作过程

通过 Docker Compose 一键部署即可使用，支持本地 LLM 和私有搜索引擎。

[刘红林律师 @Honglin_lawyer]

招商银行的这篇稳定币研究，是我看过的内地金融机构中对稳定币研究的最佳，有水准，有质感。

以致「Web3合规研究组」的伙伴调侃说：招行里头有自己人。

也很奇怪，那么多家银行的App，只有招行的用着最舒服。

[哥飞 @gefei55]

这个视频，是2025年5月24日，哥飞的朋友们年终分享交流会·北京站，刘小排老师的分享，强烈推荐所有产品经理和出海创业同学或者独立开发者们观看。

如何提高产品成功率，如何不靠赌运气做产品成功，刘小排老师都给出了回答。
https://t.co/53oZiNxKKe

[暖暖爱AI @nuannuan_share]

Deepseek--Prompt框架全解析🔥

[Jason Young @Jason_Young1231]

最近好像都在玩MCP，开个thread记录一下收集的MCP相关网站，欢迎分享和纠错

[Yangyi @yangyi]

2025年 创业团队必备办公套件：

- 多维表单：用来低代码构建AI业务系统
- 飞书IM：人机沟通，接收各类节点webhook通知
- cursor/lovable等AI coding：写代码画原型
- dify：定义特定Agent和工作流
- ragflow：知识处理构建知识库，对接回dify增强agent
- MCP：各类三方能力强化agent
- midjourney/recraft/ideogram：用来做图
- canva/创客贴/稿定：用来排版
- gamma：用来汇报或做分享，商案
- 企智管家：用来做基于企业微信的自动化
- 公众号ai矩阵：用来自动化营销
- RPA（影刀一类）：用来解决简单重复的临时问题，比如boss直聘，招人时自动回复微信…

一个创业团队，只需要找到这种3-5个关键人物，就可以快速运转

除了人情世故喝酒陪玩的商务AI难以协助，其他的绝对都能高效运作

对这些都有接触的人，大多都在推特上

[被减数 @Lessnoise365]

哈佛毕业AI从业者Zara Zhang推荐的优质AI学习和信息源：
最近看AI大神 Andrej Karpathy 的内容较多，在小红书被算法推荐了Zara 的笔记，又在出海合伙人播客里听到了她的分享，收获颇多，尤其是关于文科生在Ai时代的用武之地以及她个人的Ai信息源推荐部分。
资源贴在评论区⬇️

[Yangyi @yangyi]

全新的 Cursor 编程工作流程：🧵
（收藏此帖以备将来参考）

[ahhhhfs @abskoop]

某大学DeepSeek系列实用技巧

[Olivert @indiehackercase]

140页的厦门大学DeepSeek大模型科普文档也出来了：《大模型概念、技术与应用实践》（140页PPT读懂大模型）

文档里主要讲了大模型的基本概念、发展历程，国内外主要大模型，以及大模型的应用和实践。非常适合不了解的朋友对大模型有一个概括性、完整的理解。

链接：https://t.co/4EgeOr3FD4

[黄赟 @huangyun_122]

两天，把这份 deepseek 实战课讲完，价格你来定

脑图地址：https://t.co/dOhU4Tcic3

[看不懂的SOL @DtDt666]

💰 全网最全指南！ 大陆资金如何安全玩转币圈&amp;美股？利用港卡+券商，合规出入金全流程一图搞定！

[超级个体 Austin @austinit]

再见了后端，再见了 ORM。

作为个人开发者，效率至上。我现在使用 PostgreSQL + PostgREST，可以省去 99% 的后端编写工作。

通过下面的配置文件可以一键部署，其中DB管理软件使用的是和知名独立开发@Levelsio 同款的 Adminer。

二楼看使用教程👇