Arquitecturas para APIs más usadas.
¡Te las explico todas y cuándo usarlas! ↓
gRPC
Desarrollado por Google. Utiliza HTTP/2 para la transmisión, Protocol Buffers como lenguaje de interfaz y ofrece funciones como autenticación, balanceo de carga y verificación.
Uso: Ideal para microservicios y sistemas distribuidos donde se necesita un rendimiento eficiente y una comunicación rápida entre servicios.
SOAP
Simple Object Access Protocol es un protocolo de intercambio de mensajes basado en XML utilizado para la comunicación entre aplicaciones. Es independiente del lenguaje y la plataforma, y se apoya en protocolos como HTTP y SMTP.
Uso: Adecuado para entornos empresariales con requerimientos de seguridad y transacciones complejas, aunque tiende a ser más pesado que alternativas como REST.
GraphQL
Lenguaje de consulta y manipulación de datos para APIs. Permite a los clientes especificar exactamente qué datos necesitan, lo que puede reducir la cantidad de datos transferidos.
Uso: Útil cuando los clientes necesitan solicitar datos específicos y variados, optimizando las cargas de las solicitudes y respuestas.
Webhook
Técnica utilizada para que una aplicación proporcione a otras aplicaciones información en tiempo real. Funciona mediante "callbacks" HTTP: una aplicación enviará datos a otra aplicación tan pronto como ocurra un evento.
Uso: Ideal para reacciones en tiempo real a eventos, como notificaciones o integraciones automáticas entre diferentes servicios.
REST
Representational State Transfer es una arquitectura para sistemas distribuidos, y es el más común para APIs en la web. Utiliza métodos HTTP estándar y se basa en recursos identificados por URLs.
Uso: REST es versátil y fácil de entender, adecuado para la mayoría de las aplicaciones web que no requieren una comunicación en tiempo real o un formato de mensaje más complejo.
WebSocket
Proporciona un canal de comunicación bidireccional y persistente sobre una sola conexión TCP. Esto permite una comunicación en tiempo real entre el cliente y el servidor.
Uso: Es ideal para aplicaciones que requieren interacciones en tiempo real como juegos en línea, chat en vivo y aplicaciones de colaboración en tiempo real.
¡Existen más pero estos serían las más populares!
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𝗥𝗮𝗯𝗯𝗶𝘁𝗠𝗤 vs 𝗞𝗮𝗳𝗸𝗮 vs 𝗔𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝗠𝗤
Let's briefly look at how each of these stands out:
1️⃣ 𝗥𝗮𝗯𝗯𝗶𝘁𝗠𝗤
• 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲: Built on Erlang
• 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝘀: Supports a multitude of protocols, including AMQP, MQTT, and STOMP.
• 𝗘𝗮𝘀𝗲 𝗼𝗳 𝗨𝘀𝗲: Known for being developer-friendly.
• 𝗨𝘀𝗲-𝗰𝗮𝘀𝗲: Excellent for complex routing to multiple consumers.
2️⃣ 𝗞𝗮𝗳𝗸𝗮
• 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲: Built on Scala and Java
• 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝘀: Proprietary Kafka Protocol over TCP
• 𝗦𝗰𝗮𝗹𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆: Highly scalable with the ability to handle huge volumes of data.
• 𝗨𝘀𝗲-𝗰𝗮𝘀𝗲: Perfect for real-time analytics and monitoring, data lakes, aggregating data from different sources.
3️⃣ 𝗔𝗰𝘁𝗶𝘃𝗲𝗠𝗤
• 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲: Built on Java
• 𝗣𝗿𝗼𝘁𝗼𝗰𝗼𝗹𝘀: Supports various protocols like AMQP, STOMP, MQTT, and more.
• 𝗙𝗹𝗲𝘅𝗶𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆: Provides a lot of features and can be used in multiple configurations.
• 𝗨𝘀𝗲-𝗰𝗮𝘀𝗲: Often used in enterprise systems and excels in scenarios that require complex routing and transformations.
Credit: Brij kishore Pandey
Simplemente sensacional. La periodista no miente, sólo que a este hombre, se le malinterpreta, o se confunde. Vox, no es un extremo, es un aliado, le faltó decir.