wong json

[みゅみゅ @miyumiyuna5]

NIKEの衣装ってエロいよね？

[刻矛 MAO 🔆🪱🔆 @MVjagaimo]

i just went on chinese social media and they're busy turning Erling Haaland into a Love and Deepspace male lead

[禿道道🐟 @dearemon]

哈哈差距这么大呢

[程序员鱼皮 @yupi996]

2 分钟，教你国内爽用 Claude Code + Codex！保姆级教程 🫡

[断浪 @waveking1314]

卧槽兄弟们，GitHub 上真的有一堆免费到离谱的项目。

很多能力已经能直接干掉你正在月付的软件。

1. TradingAgents
AI 多 Agent 量化交易框架
https://t.co/1KWK86Rm5Z

2. LibreChat
一个界面接入 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个模型
https://t.co/MDeFpgsGgb

3. HyperFrames
HeyGen 开源的视频生成引擎
https://t.co/XHwTWxQ7DA

4. Fincept Terminal
开源版彭博终端
https://t.co/XuodvoJJVs

5. MoneyPrinterTurbo
AI 一键生成短视频
https://t.co/GAoWUyfwWj

6. Agentic Inbox
Cloudflare 开源 AI 邮件助手
https://t.co/rGyqHR2CZ8

7. VoxCPM
AI 声音克隆工具
https://t.co/sjlxTv7Iwf

8. Flowsint
开源 OSINT 情报分析工具
https://t.co/tRXkg2uoBX

9. agent-skills
Claude Code 技能库
https://t.co/TYJEkoNnS0

10. Nango
开源 API 集成平台
https://t.co/fAVHqXr3qW

兄弟们，这些真不是玩具项目。

很多你还在交月费的软件，GitHub 上已经有人做出开源平替了。

一句话：

别只会收藏 AI 工具网站了。

真正狠的东西，很多都藏在 GitHub 里。

[老王霸 AI Lab @laowangbabababa]

震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。

GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。

上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等

他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括

> 怎么注册使用GitHub
> 怎么跟从GitHub下载项目
>如何上传GitHub项目

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

别再用 AI 生成那些只能看不能改的 PPT 图片了！

以前试过各种 AI 做 PPT，全是图片拼接，改个字就要崩溃重做。

直到刷到这个 GitHub 的硬核神器 ppt-master（23k🌟）

主要有以下亮点：

· 输出的是原生 .pptx，文本框、形状、图表、动画随便点随便改，再也不怕领导临时改需求
· PDF、Word、网页链接、Markdown 随便丢进去，一套流程就能生成专业幻灯片
· 自带 TTS 语音旁白 + 原生动画，生成完直接能讲
· 本地运行，套自己公司模板，数据不怕泄露

这款真是办公必备神器，感兴趣的可以看看～
地址：https://t.co/l7H5utXxKr

[Xudong Han @Xudong07452910]

第一个想出来这个prompt的人真是天才，

我要坚持做一个月试试。

[Huan @Huanusa]

麻省理工学院教授帕特里克·温斯顿的一堂「如何说话」演讲，彻底火了！

这场1小时演讲全网观看量已破1800万，
被无数人称为最值得反复看的沟通课。
他把说话这件事讲到了骨子里，

干货密度极高：
-你的想法就像你的孩子（要精心呵护）
-求职面试的五分钟法则
-为什么笑话一开头就不好笑
-如何用结构化表达让人听进去、记住、行动……

15堂顶级沟通课，听完后你会发现：
真正厉害的人，从来不是说得最多，
而是说得让人愿意听、听得进去。
这可能是普通人提升表达力、职场竞争力
人生格局最划算的一堂课。

[谁是藏镜人 @VedaAI00]

UI 界面正在从「色块叠加」，演向具备流动感的「液态金属」。

著名设计师 Alexander K. (@ol_dsn) 展示了他的 iOS 26 概念 UI。这种被称为「Liquid Glass」（液态玻璃）的设计语言，通过极度丝滑的「变形动画」（Morph Animation）打破了功能组件之间的物理硬边界。

这里的工程美学非常硬核：
- **组件的「物质化」**。UI 元素不再是简单的出现或消失，而是像液体一样「融化」并流向下一个交互状态，保持了逻辑上的视觉连续性。
- **空间折射（Spatial Refraction）**。通过对背景材质的实时折射与反射计算，让 2D 的手机屏幕具备了类似 visionOS 的空间深度感。
- **动态路径插值**。实时计算复杂的贝塞尔曲线形变锚点，确保了不同形状组件之间切换时，每一帧的「张力」都符合物理直觉。

这种「Canvas as a Fluid」的逻辑，预示着下一代 OS 可能会彻底告别死板的窗口化时代。

我是「谁是藏镜人」，专注于挖掘交互设计与物理感官交汇的工程深度。
关注 @VedaAI00，带你看清 UI 进化的下个维度。

[谁是藏镜人 @VedaAI00]

把干巴巴的 CS 算法变成了 300 多个可交互的「视觉沙盒」。

Elijah Yilma 发布的《The Interactive Handbook on Data Structures and Algorithms》不仅仅是一本电子书，而是一个可以直接在浏览器里运行代码的「学习操作系统」。

这背后的工程设计非常惊艳：
1/ 「空间可视化」。数组、哈希表、树结构不再是抽象概念，你的每一行操作都能在内存视图中看到实时的几何反馈。
2/ 「原位执行」。内嵌了完整的 Python 运行时，边看边写，无需切换窗口。
3/ 「视觉调试器」。支持算法执行轨迹的时间回溯，你可以像看电影一样随时暂停、快进和倒放代码逻辑。

计算机科学的学习门槛，正在被这种极度硬核的互动式 UI 彻底打碎。

我是「谁是藏镜人」，专注于挖掘 AI 与交互设计演进的底层逻辑。
关注 @VedaAI00，带你看清教育与技术交汇的每一个进化信号。

[刘醒 @xingxingli45573]

又挖到一个好东西，叫 Taste Skill，GitHub 上已经拿了 20.3k Star。

简单来说，装上它之后，AI 生成的前端界面会好看很多。布局、字体、动效、留白，各方面都有明显提升，整体看起来有高级感。

它提供了好几个设计方向可以选，比如通用高级感、极简风格、粗野主义，还有一个专门用来改造老项目的审计修复技能，适合给已有页面做升级。

另外还有个图片技能挺有意思，可以先让 AI 生成网页或移动端的设计稿，然后再交给编程工具去实现，相当于把设计和开发拆成了两步走。

它还提供了三个可调参数，分别控制布局的实验程度、动画的丰富度和信息密度，可以根据自己的需求灵活调整，不会把你锁死在某一种风格里。

如果你经常用 AI 来构建前端应用，又受够了那种千篇一律的模板页面，可以装一个试试，效果确实不错。

传送门：https://t.co/Z0BERdH3eN

[meme @oooodjdjd]

2026年最邪恶的求职思维

1、反派做事不择手段，合并工作经历，夸大个人能力，吹嘘项目效果，反正面试官想听什么她就说什么，无所不用其极。

而这个世界就是一个巨大的草台班子，而大多数平庸的面试官是不辨真伪的，谁吹嘘得牛逼他就信谁，所以才经常会出现那种“他怎么能通过XX公司面试的”这种现象。

2、反派做事不顾脸面，在面试过程中从不会因为被质疑、被否定就面露窘迫，反而大大方方地承认不足，赞叹面试官的技术深度牛逼，在面试最后主动找面试官要微信说学习交流。

永远记住“千穿万穿、马屁不穿”是这个世界颠簸不破的真理，没有人不吃拍马屁这套，有的只是拍的姿势问题。

3、反派做事利益至上，他们永远不信个人发展、团队氛围、领导Nice这套虚头巴脑的东西，哪个公司牛逼就去哪儿，哪个公司给钱多去哪儿，哪个公司给的职级高就去哪儿。

在他们的字典里，永远是 “人往高处走”，利益才是永恒的准则。

4、反派做事不计后果，这家公司招聘的是高级工程师，我才两年工作经验能投吗？这家公司虽然录用我了，但我在面试过程中吹牛逼了，真的入职后能胜任吗？

反派思维的同学从来不这么想，存在即合理，车到山前必有路，反正面试造火箭、入职拧螺丝，有什么好怕的！

5、**反派做事放荡不羁，**无论面试官是多高的职级、多牛逼的专家，他都能保持一种骨子里的松弛感，不唯唯诺诺，不看轻自己。

其实，这种表现反而能够赢得对方的尊重，给对方一种“此人可担大任”的感觉。

以上五条就是反派的面试法则，这个世界善恶好坏本是一体，当一个人觉得自己代表正义时，他眼中皆是邪恶。当一个人深陷黑暗时，他向往的定是光明。

[Vincent @VincentLogic]

面试一问到系统架构就大脑一片空白？别慌，内行早就把这个 35 万星的 GitHub 项目盘包浆了。

这不是那种枯燥的文档，它直接给你拆解了 50 多道大厂真题，从设计 Twitter 到设计短链系统，连 Anki 记忆卡都给你备好了。

最绝的是它总结了一套“万能答题公式”。不管面试官问什么，你都能从负载均衡、缓存策略、数据库分片这些模块里，像搭积木一样组装出标准答案。

别再瞎猜架构了，面试、晋升、搞架构，这份“小抄”必须锁死。

你面试最怕被问到哪个系统设计题？

[断浪 @waveking1314]

一个巴西大学辍学生，搬回父母家的车库里，用开源 AI agent 搭了一个 Polymarket 交易机器人。

14 个月，赚了 $794,000。

最离谱的是，他自己几乎没写代码。

代码基本都是 Claude Opus 写的。

他用的框架叫 Hermes，是 NousResearch 做的开源 agent 框架，背后还有 Paradigm 投资。

他的钱包：
https://t.co/8RTAEU1om0
钱包名叫 Bonereaper。

40,266 笔交易。
整套系统成本大概 $10/月。

这套机器人主要做 Polymarket 上的 BTC 5 分钟涨跌市场。
一天 288 个窗口。

平均每 81 秒就会交易一次。

它的核心不是猜 BTC 接下来一定涨还是跌，而是用马尔可夫链去判断价格是否进入了某种“持续状态”。

简单说就是：

当 BTC 价格进入一个持续向上的状态时，数学上下一根继续向上的概率可能会明显提高。

如果模型判断概率大于某个门槛，比如 87%，而市场价格还没反应过来，机器人就会进场。

它吃的不是新闻。
不是情绪。
不是喊单。

而是市场还没正确反映概率的那一小段空隙。

整套系统其实很朴素。
Claude Opus 负责读信号、做判断、每天改策略。
Hermes agent 负责把这些判断变成自动执行流程。
一个便宜服务器负责 24 小时运行。
Telegram 负责把每笔交易和每日报告发到手机上。
搭建时间据说只要 30 分钟。

真正关键的地方，是它每天晚上会自动复盘。

每天午夜，Claude 会读取当天的交易记录，标记哪些交易赚钱，哪些交易亏钱，哪些状态下收益更高，然后自动调整参数。

比如昨天进场门槛是 87%。
明天可能变成 89%。
如果市场变得更难，它可能会调到 91%。
也就是说，这个机器人不是写好之后就死跑一套规则。

它会随着每一天的数据不断调整。

50 笔交易后，它会比刚启动时更聪明。

500 笔之后，它可能已经不是最开始那个机器人了。

这才是最值得关注的地方。

AI 在这里不是拿来问“今天买涨还是买跌”。

而是被放进一个完整流程里：

读数据。
做判断。
下单。
记录结果。
复盘错误。
调整参数。
第二天继续跑。

很多人还在把 Claude 当聊天工具，但有些人已经把它变成了自己的交易工程师。

你不一定要是最强程序员，也不一定要懂所有交易细节。

真正的分水岭，可能是你有没有能力把 AI 接进一个会自动执行、自动复盘、自动迭代的系统。

如果你不想自己从零搭，也可以先用这个入口观察类似高胜率钱包和自动化系统的实时操作：

https://t.co/zZRd9pX4Dg

[GOLD @Honcia13]

马斯克2003年在斯坦福的45分钟闭门演讲
堪称创业者的教科书！

不是鸡汤成功学，而是他亲自分解如何从0创办一家公司。
那场演讲里，
他顺便把当时自己干的三家公司是怎么活下来的真实经历全讲透了。

听完的人都说：
这45分钟，比读十本创业书都管用
真正的干货，从来不藏着

[Bill The Investor @billtheinvestor]

一位工程师公开了他每天用于进行真实工程开发而非“凭感觉编程”（vibe coding）的 Claude Code 技能。真正的工程实践。

该仓库的两位贡献者之一就是 Claude 本身。90.5k stars。

7.9k forks。MIT 协议。

这些是互联网上最著名的 TypeScript 专家之一 Matt Pocock 在日常使用 Claude Code 时所采用的技能。它们不是通用的提示词，而是来自资深工程师的真实工作流。

使用 Claude Code 进行真实工程开发的技能。在生产环境中测试过的流程。

架构与技术决策文档。Claude Code 直接插件。

140 万次技能下载。5 天前更新。

MIT 许可证。区分“凭感觉编程”者与使用 AI 进行“真实工程开发”者的区别，就在于他们安装了哪些技能。

90.5k stars。7.9k forks。

MIT 许可证。仓库地址见此。

[高军 @GoJun315]

Anthropic 黑客松获奖者，把自己 10 个月重度使用 Claude Code 沉淀下来的整套打法，毫无保留地开源了出来。

ECC，一个面向 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 AI 编程工具的 Agent 工程化框架，目前在 GitHub 上狂揽了 18 万 Star。

它不是简单一份配置模板，而是一整套把 AI 编程工具当成基础设施来用的完整系统：

- 60 个专用 Agent，覆盖规划、架构、TDD、代码审查、安全审计、构建排错等场景
- 232 个按需加载的 Skill，写代码、写文章、做投资材料、跑营销都有现成模板
- 内置 AgentShield 安全扫描，专门审计 CLAUDE.md、MCP 配置、hook、skill 里的安全风险
- 三个 Opus 4.6 跑红蓝对抗，攻击方找漏洞、防守方评估、审计方给出最终风险评级
- 连续学习层会自动把每次会话里有效的模式，沉淀成可复用的 skill
- 覆盖 TypeScript、Python、Go、Rust、Java、Swift 等 12 个语言生态

GitHub：https://t.co/UG9LsDURSX

可作为 Claude Code 插件一键安装，建议重度用 Claude Code 写代码的朋友使用。

也推荐研究一下这套配置思路，能学到很多把 AI 编程工具真正用出生产力的玩法。

[Gorden Sun @Gorden_Sun]

ChatGPT出了PPT插件，能通过侧边栏编辑PPT了。效果非常好，跟Claude坐一桌了，而且还能生成图片插入PPT里。