Heute mit dem Segment Anything Model (SAM) von meta herumprobiert und Menzels "Kaffeezeit" segmentiert. Bart, Hüte und sogar unterschiedliche Kleidungsstücke werden erkannt..
#coding#computervision
Language Models also have ideological leanings - seen in Jacobin's current issue on AI
"The BERT family of models, by Google, has the most right-wing tendencies; OpenAI’s ChatGPT, meanwhile, tends largely left-libertarian when plotted on a political compass."
Vielen Dank für die Einladung in den #arthistocast an @KlusikEckert - es hat Spaß gemacht über die Geschichte der digitalen Kunst zu sprechen. Angefangen bei Georg Nees 1965 über Harold Cohen bis zu heutigen Entwicklungen mit generativer KI!
#digitalart#digitalekunst
Daten aus kunsthistorischen Texten extrahieren, in einem Wissensgraphen sammeln und dann damit ein künstliches neuronales Netz trainieren?
Wie das funktionieren könnte zeigen wir heute auf einem Vortrag der Vorlesungsreihe Digitale Kunstgeschichte LMU
https://t.co/TqHtyw6n6W
nächste Woche in unserer Reihe "Digitale Kusntgeschichte": Best of Both Worlds: Wissensgraphen und neuronale Netze als hybride Methode der digitalen Kunstgeschichte. Vortrag Springstein/Stalter, Anmeldung für online unter https://t.co/ndd3Leqzah aber auch on site"
Als Keynote-Speaker konnten @LeoImpett (@Cambridge_Uni) und @ju_lian (@LMU_Muenchen) gewonnen werden. Ein Hands-on-Workshop am 13.10. führt in die Analyse von Bilddaten mit Python ein. Die Online-Teilnahme ist ohne Anmeldung möglich: https://t.co/hcT3HUsZoA (2/2)
Freue mich unser Forschungsprojekt "Reflexionsbasierte künstliche Intelligenz in der Kunstgeschichte" auf der Tagung "Ähnlichkeit und Methode" an der Herzog-August Bibliothek vorzustellen!
https://t.co/eFpfX1zd8M
@dasdigitalebild#digitalhumanities
Coding-Project: Anhand welcher Merkmale klassifizieren Computer-Vision Modelle, hier z.B. einen Hasen? Mit CRAFT werden nicht nur wichtige Bereiche angezeigt (Heatmap), sondern auch entscheidende Features wie die langen Ohren, Nüstern etc. ausgegeben.
Wie hat sich die Universität und auch die Studierenden in den letzten 30 Jahren geändert? Lesenswertes Interview mit Elisabeth Bronfen:
https://t.co/2L17serZEY
Plugins in #GPT4 bieten u.a. Möglichkeit, Websiten, z.B. Blogbeiträge zusammenzufassen, hier am Beispiel e-flux. Gibt man eine URL ein, wird automatisch der "Webpilot" aktiviert. Und als Bonus gibts noch "though-provoking questions" zum Text, wie im Seminar☺️ #plugins#webpilot
KI ist nicht nur Hype und ChatGPT, sondern auch digitales Tool und Methode in der Wissenschaft. In meinem Blogbeitrag für die @HenkelStiftung beschreibe ich drei Vorträge der diesjährigen #dhd23 - von NLP über GANs bis CNNs alles dabei🤖 #digitalhumanities
https://t.co/3WqeoB7WCc
@Sonja_Gasser@TristanWeddigen Eher schwierig, da nur Textformate eingelesen werden - man könnte vorher die pdfs bspw. mit Layout-Parser auslesen und dann in die API einspeisen. Und ja, OPENAI hätte dann wahrscheinlich alle Daten...
#sundaycodingproject: mit der #OPENAI API ist es auch möglich, kunsthistorische Texte auf der eigenen Festplatte auszulesen. Heute mal probiert, die Beziehungen in einem Kapitel von Richard Muthers "Geschichte der Malerei" zu visualisieren. #digitalhumanities#digitalarthistory
Herzliche Einladung: Unsere #SummerSchool zum Thema "Visual Data Literacy" beginnt am Montag mit einem öffentlich Vortrag von @RalphEwerth zu multimodalen Analysen und interdisziplinären Anwendungen um 17.15 Uhr! Analog in der Siemens-Stiftung oder per Zoom #hybrid