🔥 ¿𝐐𝐔É 𝐌𝐎𝐃𝐄𝐋𝐎 𝐃𝐄 𝐑𝐄𝐆𝐑𝐄𝐒𝐈Ó𝐍 𝐄𝐋𝐄𝐆𝐈𝐑? 🔥
Las siglas como 𝗟𝗠, 𝗚𝗟𝗠, 𝗚𝗔𝗠 o 𝗚𝗟𝗠𝗠 pueden sonar a chino, pero intentaré ponerlo simple con esta guía para elegir tu próximo modelo.
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🚀 Aprende R y Tidyverse con los tutoriales (ex Primers) de Posit 🚀
💡 Estos tutoriales fueron creados por el equipo de RStudio/Posit Education y están disponibles de manera abierta (gratuita) en GitHub.🎉
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Una GeForce RTX 5090 sería el impulso perfecto para continuar mis proyectos, disfrutar mis juegos favoritos y vivir experiencias que hoy mi equipo ya no puede soportar. Sería un regalo que no solo transforma mi PC, sino mis metas para el próximo año. 🎄💚
If you're still using raw R outputs for presentations, it's time for an upgrade! Tools like gtsummary bring your statistical results to life, making them much more digestible for non-technical audiences.
While base R functions like summary(fit) work well for statisticians, they can be too complex for stakeholders who aren’t familiar with the detailed output. The tbl_regression() function from gtsummary makes it easy to present regression results clearly.
In addition, gtsummary is highly versatile - it’s not just limited to linear regression. You can apply it to generalized linear models, survival analyses, and more. The package even allows you to include p-values, confidence intervals, and other important statistics directly within the tables, helping you to better communicate statistical results.
Here are a few standout benefits:
✅ Simplified output that’s easier for stakeholders to understand
✅ Works seamlessly with a variety of models
✅ Customizable tables with key statistics like p-values, confidence intervals, and more
The visualization included here was originally shared in a post by Dr. Alexander Krannich. Thanks to Alexander for inspiring me to create this post.
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📚¿𝗤𝘂𝗶𝗲𝗿𝗲s 𝗮𝗽𝗿𝗲𝗻𝗱𝗲𝗿 𝗲𝘀𝘁𝗮𝗱𝗶́𝘀𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗰𝗼𝗻 R y no sabes por dónde empezar (o continuar)?
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🚨 ¿𝗦𝗮𝗯𝗶́𝗮𝘀 𝗾𝘂𝗲 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲𝘀 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘇𝗮𝗿 𝗥 𝗱𝗲 𝗳𝗼𝗿𝗺𝗮 𝗶𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝘃𝗮 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗮𝗰𝗲𝗹𝗲𝗿𝗮𝗿 𝘁𝘂 𝗳𝗹𝘂𝗷𝗼 𝗱𝗲 𝘁𝗿𝗮𝗯𝗮𝗷𝗼? 🚨
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Ejecuta tareas repetitivas o complejas en un clic.🧵👇
El primer metapaquete regional enfocado en Latinoamérica
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Latamverse es un metapaquete que reúne una colección completa de paquetes R que brindan acceso a funciones de API y conjuntos de datos seleccionados de Argentina, Brasil, Chile, Colombia y Perú.
👀 ¿Buscas conjuntos de datos gratuitos para aprender/practicar/crear tu portfolio de #stats#datascience#MachineLearning?
Comparto algunos interesantes:👇🧵
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🔢 ¿Te peleas con las tablas de frecuencia en R?
Hay vida más allá de table() y group_by() + summarise(). 😉
📦 La función tabyl() del paquete janitor crea tablas de frecuencia limpias, legibles y listas para presentar. Se integra genial con flextable(), kable() y tidyverse.👇🧵
🤦🏻♀️ Muchos usan R/RStudio durante años sin conocer esta herramienta... 👀
🎯 Complementos de RStudio (Addins): Extensiones que te permiten ejecutar funciones avanzadas de #RStats con solo unos clics.
Los mejores addins y cómo utilizarlos👇🧵
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