JD.

c:

[gab @FairlyGab]

A content creator from Venezuela reached out with an idea, we both know it sounds almost impossible, but we are looking for all the help we can get.

@MrBeast or anyone from their team, we are looking for quick shelter building solutions. We know you have done this kind of help before.

And we would assure you that the people getting help are the ones in actual need.

[Klara @klara_sjo]

Everyone has to choose to put their penis in the penis chopper machine or not.

If half the male population puts their penis in the penis chopper machine, it doesn’t go off.

If less than half do it, everyone with their penis in the penis chopper machine gets their penis chopped off.

Do you stick your penis in the penis chopper machine?

[JD. @juandi9585]

Si veías the boys por las peleas lamento informarte que te equivocaste de show

[Momilio 🜲 (REGENTE NUTELLA) @elEmilio_W]

Esta temporada TODOS han sido fraudes Dios mío.

- Starlight le dieron un buff al final de la temporada anterior y literalmente NO HA HECHO NADA con eso y Oh Father la derrotó spameando el mismo ataque que es un grito sónico (recordemos que la luz es más rápida que el sonido)

- Butcher con los tentáculos no ha hecho nada interesante con ellos y no han demostrado la fuerza que se supone que tienen.
Los saca, sujetan un par de segundos y se safan, no los vuelve a sacar.

- Blacknoir se acaba de MORIR sin hacer nada toda la temporada, solo joder a The Deep (¿COMO COÑO TE MATA THE DEEP?)

- MM ahora es un Butcher 2.0, hasta hace la misma sonrisa y todo.

- Kimiko ya no mata, bien por ella supongo.

- Bombsight se vino y se fue por las mismas (no olvides de ver el nuevo Spin Off Vought Rissing para entender todo we).

- Homelander tampoco ha hecho nada, me imagino que ya en los próximos episodios hará algo porque ya tiene el V1 y ahora es mucho más poderoso.

- The Deep = The Peak.

[JD. @juandi9585]

El brote psicótico mas fuerte que he visto

[Siempre está pasando algo. @sepaoficialenx]

🔴 Al fin se está destapando la olla...

Es que no podía ser distinto, y lo venimos alertando desde hace tiempo, la caterva de nuevos "comediantes" venezolanitos están todos cortados por la misma tijera.

¡SON UNA PARTIDA DE TIBIOS!

Y sí, con nombres y apellidos: Led Varela, José Rafael Guzmán, Alex Goncalves, Estefanía León, Jesús Roldán, alias Freddie Mercury endógeno, Daniel Enrique Pérez, Luis Chataing, Christopher Andrade, Ignacio Redondo, Leonardo Rojas, El Gago (no recuerdo su nombre), y un gran etcétera.

Un grupo de estafadores de oficio que se han encargado de valerse del muy escaso criterio de suficientes venezolanos, no de todos, para hacerse los "graciosos" pero detrás de una fachada que levanta la bandera de la tibieza total, porque, obviamente, solo les interesa la audiencia, "no hablo mucho de política, pero soy el más opuesto", sí, claro, los más opuestos, pero, solo como ejemplo: los de Escuela de Mierda entrevistan en su programa a Ronald Acuña Jr., amigo de Diosdado Cabello, mientras se dan golpes de pecho por haber hablado con María Corina Machado en vivo, y no se nos olvida también que invitaron al Conde del Guácharo, así hayan borrado el video.

Por otro lado, Alex Goncalves, ¿de dónde sacó la plata para montar toda una súper producción audiovisual en YouTube en los Estados Unidos después de haber fracasado en todos sus emprendimientos anteriores?... ¡CORRECTO! la sacó de un enchufe lava dólares, evidentemente, ¿pruebas? no tenemos.
Dudas tampoco.

Los del cuartico, altos progres de closet, comenzando por el Freddie Mercury endógeno, y todos los que están a su lado haciendo los videos más cringe que se han visto en los últimos tiempos, sí, sí, un grupo de focas se los aplauden, no se molesten en sacar eso, porque lo sabemos, de nuevo, el criterio de algunos venezolanos no es para nada envidiable.

Pero, al punto, sin desviarnos, SON TIBIOS IMPORTANTES, absolutamente toda esta camarilla de acomodados convenientemente en el medio del asunto, "ni de aquí, ni de allá", y todo está saliendo a la luz porque al final prevalece el sentido común, el verdadero, no el aparente.

Y ya llegarán los bolsas que los defienden, que son los mismos que les pagan dinero en Patreon, para ver más "contenido especial y exclusivo".

Vaya blandengues.

Sabemos que lo pensarás, pero igual eres demasiado borrego y jalabola.

No, tú no... ¡Tú! 🫵😂

#SEPA ✍️

[JD. @juandi9585]

Holy shit

[Vestigios de Cristian @cris7ian]

Not good enough yet. 😎

[Sgt Blackout 🫡 @coldcallsniper]

Easy way to have sex with a 10 without spending any money:

Step 1: Post on Hinge that you need a date for the game and that the tickets are courtside seats.

Step 2: Take out a personal loan, leverage your organs as collateral, and buy the tickets ($4,200).

Step 3: Tell her to wear something tight and pick her up in a Porsche (if you don’t have a Porsche, rent one).

Step 4: When you get to the game, ask what she wants to drink and say “be right back.” Go to the bathroom and put $4,200 on red on your phone. If it loses, double down. If that loses, triple down. If that loses, don’t panic—follow Step 5.

Step 5: Go back to the seats and tell her that the bar at the stadium doesn’t accept Bitcoin. Ask her if you can use her Amex. She will be impressed, say yes, and hand you her wallet. Then use her Amex to quadruple down, and if needed, quintuple down. There’s no way you can lose five times in a row, right?

Then go back to the seats and say, “You’re not going to believe this, but someone tried to steal your wallet. I chased him down, but he got away.” Act very sorry and sad. She will believe you, admire you for trying, and be happy to go home with you.

[Gabriel Calanche @GabrielCalanche]

SE JODIÓ MICKEY MOOOUSEEE! GANAAAMOOS ESA MIERDAAAA

[JD. @juandi9585]

@cesarrom35 @riotgames JAJAJAJAJA

[Fourleaf Fields 🌿 - Wishlist now! @BEHEMUTT]

We’re making Stardew Valley, except it’s a tiny world and you raise bugs instead of animals! 🐞

[JD. @juandi9585]

@haha_girrrl Sintax error

[Disney+ España @DisneyPlusES]

It’s Morbin Time! #Morbius ya disponible en #DisneyPlus.

[Ankit Jxa @kingofknowwhere]

> be data scientist
> boss gives 5TB of raw .txt files. (In interview always ask file format btw)
> "just do some word counts and searches, anon"
> MFW it would take 3 years to grep this on his t3 micro mini aws
> time to go full autist and achieve maximum throughput
The "Ascended" Data Pipeline
> Step 1: The Great Partitioning
> don't just "read" the files because byte io streams will cry
> use pyarrow.dataset to scan the disk
> fragment the raw text into 128MB Parquet chunks
> optimise for L3 caching and NVMe sequential read speed
> partition by date/source so the OS doesn't cry
> Or partition by random (non English words)
> Step 2: The Information Theory Play
> take a 1% statistical sample of the whole 5TB
> build a global FSST (Fast Static String Taxonomy) dictionary
> global dictionary for high-cardinality terms
> identify the common prefixes/suffixes for trie storage
> language entropy into 1-byte symbols
> A LOUDS Trie uses only 2.14 bits per node.
> You can then run POPCNT at O(1)
> Step 3: The Ingestion (The "Warm-up")
> spin up every CPU core you own
> pq.ParquetWriter with dictionary_encoding=True
> convert raw strings into integer keys pointing to the FSST Trie
> attach a Bloom Filter to every Row Group
> if the word "abcd" isn't in the filter, the CPU won't even look at the data
> key based counting is easy but we take one step ahead
> Step 4: Memory Mapping (Arrow fs "No-Copy" Hack)
> set mmap=True in the PyArrow scanner
> OS kernel handles the data
> RAM usage stays at 500MB while processing TBs
> physical disk bytes are mapped directly to virtual address space
> ZERO. COPIES. MADE.
> Step 5: More optim: The GPGPU Option
> standard Python is for children
> pipe the Arrow Buffers directly to NVIDIA cuDF via GPUDirect Storage
> bypass the CPU and System RAM entirely
> NVMe -> PCIe -> VRAM
> Step 6: The Calculation (The "Sigma" Move)
> bit-sliced parallel search on the GPU
> 5,000+ CUDA cores performing integer comparisons on the FSST keys
> search O(1) instead of O(N)
> word counts happen at 40GB/sec
> finish the 5TB task before your coffee gets cold
> Step 7: CPU "SIMD" cope-poor people pathway
> if you're poor and don't have a GPU
> use AVX-512 bit-slicing in C++
> process 64 words in a single clock cycle on one core
> still faster than 99% of "Big Data" engineers

[@itskevin @itskevin]

Can’t wait for WW3, WW3o, WW3.5 mini

[Atrioc @Atrioc]

@PlayOverwatch LMAO

[JD. @juandi9585]

@Peke1606 Si, tengo la cuenta, tarjeta prepagada, e inclusó me aprobaron la subasta de la semana pasada. Supongo que aunque abra el formulario, en verdad no permite ofertar hoy teniendo pendiente la subasta de ayer

[JD. @juandi9585]

@Peke1606 Solo me aparece SPBCVC239

[DiscussingFish @DiscussingFish]

First official look at ∆-S.L.I.M. and Steam in Ryan Coogler's 'Sinners 2'

Only in theaters on April 23, 2027.

(Source: @PatrickNelisArt)

[santi @santtiagom_]

Una pregunta clave cuando diseñás tu app es:
¿qué pasa cuando una acción se ejecuta demasiadas veces seguidas?

Un usuario escribe una ciudad en un buscador.

Por ejemplo:
1) Escribe “M” → request al backend.
2) Escribe “Ma” → otra request.
3) Escribe “Mad” → otra.
4) Así sucesivamente hasta “Madrid”.

Cada letra dispara una request al backend y el backend busca en la base de datos la ciudad.

Pero:
¿realmente necesitás disparar una request por cada letra? ¿o solo te importa el resultado final (“Madrid”)?

Esto se resuelve con: debouncing.

Debouncing es evitar ejecutar una acción muchas veces seguidas cuando solo te importa el último resultado.

En la práctica:
1) El usuario empieza a escribir.
2) Arrancás un timer (por ejemplo, 300 ms).
3) Cada letra reinicia ese timer.
4) Cuando deja de escribir, ejecutás una sola request con “Madrid”.

Hoy se usa en búsquedas, validaciones en tiempo real
y eventos como scroll o resize.