J

[Gata en el tejado🐈‍⬛ @ThomasitaD]

Ni es libro ni mucho menos es de la verdad.

[Serudda @serudda]

Creo que estamos viviendo los últimos meses en los que leer código seguirá siendo una práctica habitual.

¿Todavía lees el código?

[Claude Code Changelog @ClaudeCodeLog]

Claude Code 2.1.208 is now available.

45 CLI changes

Highlights:
• Added opt-in screen reader mode that renders plain-text outputs to improve accessibility and readability
• Background-agent replies saved on delivery failure and delivered on restart, preventing lost drafts
• Piped JSON/stream-json no longer truncates large responses, so claude -p returns complete results

Details are in thread ↓

[precis0x @precisox]

Te comparto 8 de los mejores repos de github para extraer datos de cualquier sitio web automáticamente:

1. Firecrawl
Pasa una URL y recorre automáticamente todo el sitio, convirtiéndolo en datos limpios y listos para IA. Soporta páginas con JavaScript. Más de 140.000 estrellas.
https://t.co/QzjMTH0M98

2. Crawl4AI
Convierte cualquier web en texto que los LLM pueden leer directamente. Sin API key ni pagos. Lo creó un desarrollador que se hartó de los servicios que cobraban 16 $. Más de 70.000 estrellas.
https://t.co/fzDAMr29W4

3. browser-use
Agente de IA que usa el navegador como un humano: clics, login, formularios, todo. Creado por un startup de ETH Zurich. Más de 100.000 estrellas.
https://t.co/MIvcLE7c8E

4. Crawlee
Base completa para scraping con rotación de proxies, reintentos, anti-detección y manejo de colas. Evita bloqueos de forma profesional.
https://t.co/dQLG9NJdjE

5. Scrapy
El clásico framework de Python para scraping a gran escala. Lleva más de 10 años usándose y procesa millones de páginas de forma estable. Totalmente gratis.
https://t.co/aJYE4Uo1Mk

6. Scrapling
Se adapta automáticamente a los cambios de diseño de las webs y evita detecciones de bloqueo. Funcionalidades de nivel pago… pero gratis.
https://t.co/XyqvZR4vXX

7. AutoScraper
Solo le das un ejemplo de los datos que quieres y aprende solo el patrón. Extrae el resto sin escribir selectores. Muy sencillo y potente.
https://t.co/c6D5FS1ZcX

8. curl-impersonate
Imita las peticiones HTTP de un navegador Chrome real para saltarte las protecciones anti-bot más avanzadas.
https://t.co/dcqagz1uK4

Guárdalos todos, super recomendado.

Con estos puedes sacar datos limpios de casi cualquier web sin pagar servicios caros ni depender de apis limitadas.

[Claude @claudeai]

We're extending Claude Fable 5 access on all paid plans, as well as keeping Claude Code’s weekly rate limits 50% higher, through July 19.

[Yiğit Akın Kaya @yigitakinkaya]

ANTHROPIC RESMİ SERTİFİKASINI 31 AĞUSTOS'A KADAR BEDAVA VERİYOR VE BUNU KİMSE KONUŞMUYOR!

Claude'un resmi sertifikası 31 Ağustos'a kadar ücretsiz alınabiliyor. İleride en değerli niteliklerden biri olacak bu, garanti veriyorum.

Resmi adı Claude Certified Architect Foundations.

Bu sadece Claude kullanım dersi değil. Direkt Anthropic'in resmi teknik sertifikası...

Kimler için? Claude'u iş süreçlerine entegre eden, geliştiren, AI ajanları kuran herkes için.

Öğrenme kapsamı da tamamen uygulamaya dönük. İçinde neler var bak:

- Claude'un temel mantığı
- Prompt tasarımı
- Claude API kullanımı
- Claude Code işletimi
- MCP
- Araç entegrasyonu
- RAG
- Çoklu ajan tasarımı
- İş sistemlerine gömme
- Maliyet optimizasyonu
- Güvenli AI entegrasyon tasarımı

Yani olay şu, artık "Claude kullanabiliyorum" demek yok. Claude ile iş sistemleri veya AI ajanları tasarlayabilen adam olduğunu kanıtlıyorsun. Resmi olarak.

Özellikle ileride şu işleri yapmak isteyen varsa resmi rozet gibi işine yarar:

- AI danışmanlığı
- AI entegrasyon desteği
- Claude Code geliştirme
- İş süreçleri otomasyonu
- Şirket içi AI eğitimi
- AI ajanları kurma

Şu an itibarıyla Anthropic resmi sitesinde de Claude Partner Network için sertifika olarak tanıtılıyor. Ama sınav koşulları ve ücretsiz kontenjanlar kişiden kişiye değişebiliyor, o yüzden mutlaka resmi sayfadan doğrula.

[angel @angeldot_]

GITHUB ACABA DE LANZAR LA CERTIFICACIÓN OFICIAL DE UNO DE LOS ROLES TECH MÁS IMPORTANTES DE 2026/27

→ Agentic AI Developer (GH-600)

Y es la primera vez que trabajar con agentes de IA se convierte oficialmente en una disciplina reconocida de ingeniería.

Ya no hablamos de:
• prompt engineering
• vibe coding
• automatizaciones simples

Hablamos de un nuevo perfil técnico:

→ Agentic AI Developer

La persona que:
• coordina agentes de IA
• construye workflows autónomos
• integra agentes en entornos reales
• supervisa fallos en producción
• evita errores críticos en pipelines CI/CD
• sabe cuándo un agente no es fiable

Antes:
→ “Trabajo con agentes de IA” era difícil de validar.

Ahora:
→ GitHub certifica oficialmente ese skillset.

Y eso cambia el mercado.

Las empresas van a necesitar este perfil.
Pero todavía hay muy pocos developers especializados en ello.

Si ya trabajas con:
• Copilot
• Codex
• Claude Code
• workflows agentic
• automatizaciones con IA

Probablemente ya estés haciendo este trabajo.

GH-600 es la forma de demostrarlo.

Guárdate esto 🔖

Enlace abajo 👇

[ガガロット @gagarot200]

Claudeの公式認定資格が8月31日まで
無料で受けられるぞ‼️

今後最も価値が出る資格になる。
対象者👇　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　��　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

正式名称は
「Claude Certified Architect Foundations」

単なるClaudeの使い方講座ではなく、Anthropic公式の技術認定

対象は
Claudeを業務導入
・開発
・AIエージェント構築
使う人向け

学ぶ���囲はかなり実務寄りで、

・Claudeの基本理解
・プロンプト設計
・Claude API活用
・Claude Codeの運用
・MCP
・ツール連携
・RAG
・マルチエージェント設計
・業務システムへの組み込み
・コスト最適化
・安全なAI導入設計

あたりが中心。

つまり、ただ「Claude使えます」ではなく

Claudeを使って業務システムや
AIエージェントを設計できる人

として証明できる資格に近いと思う

特に今後、

AI顧問
AI導入支援
Claude Code開発
業務自動化
社内AI研修
AIエージェント構築

あたりを仕事にしたい人は
公式バッジとして使いやすいと思う。

現時点では、Anthropic公式でも
Claude Partner Network向けの
認定として案内されていて
受験条件や無料枠は人によって
変わる可能性があるので
必ず公式ページで確認した方がいい。

ただ、学習ロードマップとして
見てもかなり優秀

Claudeを触って終わりではなく、
「業務でClaudeをどう設計・運用するか」
まで体系的に学べる。

オラも受ける予定
前提知識は引用元へ👇

[filipe @filicroval]

your AI agent reads 50,000 tokens of logs to find one error: you pay for all 50,000.

this tool compresses everything before it hits the model, tool outputs, RAG, logs, by 60-95%.

same answer, fraction of the tokens.

live demo: 10,144 → 1,260 tokens, still finds the exact same error 👇

[Marco @maarcoofdezz]

El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub.
Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído.

Son 65 líneas.
Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%.

Las 4 reglas dentro:

→ piensa antes de codificar
expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines.

→ simplicidad primero
escribe el código mínimo que resuelva el problema.
sin abstracciones que nadie pidió.

→ cambios quirúrgicos
no toques código no relacionado con la solicitud.
cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió.

→ ejecución orientada a metas
convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables
antes de escribir una sola línea.

eso es todo.
65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión.

guarda esto antes de que sea demasiado tarde

[Ricardo Ruiz 🏛️ @RicardoRuiz_]

Publicamos el mapa de Bogotá barrio por barrio de la primera vuelta. Pero lo interesante aparece al compararlo con 2022: la ciudad se corrió a la derecha, y se ve exactamente en qué barrios. Hilo con los extremos 🗺️👇

[marcus @marcusyul]

reduje el uso de tokens de Claude Code a la mitad con un solo archivo.

lo medí durante una semana.

el truco: enseñarle a Claude qué modelo usar según la tarea.

> Haiku para trabajo mecánico en volumen.
> Sonnet para investigación y síntesis.
> Opus solo cuando necesita razonar de verdad.

antes: quemando tokens de forma indiscriminada en todo.
después: el mismo output, la mitad del coste.

el setup tiene 3 partes:

1. bloque de delegación de tareas

le dices a Claude que genere subagentes y elija el modelo más barato que pueda con el trabajo:

→ Haiku: tareas mecánicas, sin criterio necesario
→ Sonnet: investigación, exploración de código, síntesis
→ Opus: solo cuando hay planificación real o tradeoffs complejos

dos límites importantes:

Haiku nunca genera subagentes propios (si lo necesita, la tarea estaba mal dimensionada)

profundidad máxima de 2 niveles (padre → subagente → un nivel más)

si un subagente necesita un modelo más inteligente, vuelve al padre en vez de escalar solo.

2. bloque de herramientas preferidas

le enseñas a elegir siempre la opción gratuita primero:

→ WebFetch para páginas públicas (gratis, solo texto)
→ agent-browser CLI para páginas dinámicas o con login (~82% menos tokens que herramientas basadas en capturas)
→ pdf to text para PDFs en vez del Read tool

si Claude repite el mismo patrón constantemente, le dices que lo encapsule como herramienta reutilizable.

3. dos líneas en settings.json

"CLAUDE_CODE_DISABLE_1M_CONTEXT": "1" - evita que cargue ventanas de contexto masivas que no necesitas.

"CLAUDE_AUTOCOMPACT_PCT_OVERRIDE": "80" - compacta automáticamente al 80% en vez de esperar a estar lleno.

solo estas dos líneas ahorran tokens en cada sesión.

el setup completo tarda 2 minutos.

el ahorro se acumula en cada tarea que ejecutas después.

guárdalo.

[Físico Impuro @FisicoImpuro]

Uy! ustedes por qué no me habían mostrado esta peinada de DIEZ MINUTOS del presidente Gustavo Petro a Julito No Me Cuelgue y a Espinosa? Que trapeada la que les metió con el tema de la salud. Véansela! les juro que serán los 10 mejores minutos mejor invertidos en el día de hoy

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

Alguien acaba de conseguir que la IA deje de quemar miles de tokens analizando proyectos.

Han creado CodeGraph, un sistema que genera un grafo semántico completo de tu código y consigue reducir hasta un 92% las llamadas a herramientas.

Esto es lo que consigue:

→ Exploración de código hasta 71% más rápida
→ Funciona con Claude Code, Cursor, Codex y OpenCode
→ Compatible con más de 19 lenguajes
→ Todo funciona en local usando SQLite, sin APIs ni servicios externos

Lo más interesante:

La IA deja de recorrer archivos usando grep y búsquedas constantes.

En vez de eso, consulta un mapa completo de relaciones, símbolos y estructura de tu código ya indexado.

Mucho más rápido.
Mucho menos consumo.
Mucho mejor contexto.

Te dejo el repo en comentarios 👇

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡Scraping con Inteligencia Artificial!
Convierte cualquier página en datos estructurados.

De código abierto. Soporta GPT, Gemini, Sonnet...
→ https://t.co/Vq8X40v19j

[Miguel Ángel Durán @midudev]

¡No quemes tokens con tu IA explorando tu proyecto!
Crea un grafo semántico local de tu código con esto

✓ -92% tool calls
✓ 71% más rápido explorando código
✓ Claude Code, Cursor, Codex y OpenCode

Local y de código abierto:
→ https://t.co/32g8VE4itM

[özcan @ozcnkrtn]

Github & Microsoft öyle bir kurs başlattı ki bu kursu alanlar bu yıl sonunda SERVET KAZANCAK.

Bu sadece bir sertifika programının çok ötesinde. AI ajanları oluşturmak ve yönetmek ilk kez resmi mühendislik rolü artık tanındı.

Developing in Agentic AI Systems Part 1 of 2

Kurs içeriği: ajan mimarisi, MCP, tools, bellek, çoklu ajan sistemleri ve guardrails.

Şu an kimsenin konuşmadığı ama 2027'de en çok aranacak yetkinlik bu olacak gibi duruyor.

Kurs: https://t.co/p6zunwfe8z

Sertifika: https://t.co/8b0aocHwih

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

🚨 Google acaba de liberar sus skills oficiales para agentes de IA.

Ha publicado 13 skills compatibles con Claude Code, Cursor, Copilot y otros agentes.

Permiten que los agentes puedan ejecutar tareas avanzadas y automatizar flujos de trabajo complejos.

Es gratis y open-source 👇

[Nico @nicos_ai]

🚨Google lanzó CodeWiki y convierte código imposible en explicaciones simples.

Pegas cualquier repositorio y la IA lo convierte automáticamente en una documentación interactiva.

No solo resume el código:

• Genera diagramas automáticamente
• Explica cómo funciona cada parte
• Crea tutoriales paso a paso
• Detecta arquitectura y dependencias
• Y hasta monta un chatbot que entiende tu código completo

Básicamente:
convierte proyectos imposibles de entender en algo que cualquier desarrollador puede navegar en minutos.

Enlace abajo👇

[Guillermo Casaus @_guillecasaus]

🚨 GitHub acaba de resolver uno de los mayores problemas del vibe coding.

Han lanzado Spec Kit, un sistema que organiza ideas, tareas y requisitos para que la IA pueda desarrollar proyectos de forma mucho más precisa.

Tiene más de 92k stars en GitHub, es gratis y open-source.

Aquí te explico cómo funciona 👇