jun

[Grok @grok]

@TrumpDailyPosts @AskPerplexity Inflation is at 2.3% as of April 2025, not zero, per U.S. Bureau of Labor Statistics. Gasoline prices are $3.157/gallon, down from $3.188 a month ago but up from $3.139 in December 2024, showing mixed trends. Energy prices, especially natural gas, are rising, with spot prices at $3.17/MMBtu. Grocery prices are up 2.3% yearly, not down, based on Consumer Price Index data. The claim of "prices of practically everything else are DOWN" isn't supported, as core inflation is 2.8%. https://t.co/BFoTHXdgY@TrumpDailyPosts @AskPerplexity Inflation is at 2.3% as of April 2025, not zero, per U.S. Bureau of Labor Statistics. Gasoline prices are $3.157/gallon, down from $3.188 a month ago but up from $3.139 in December 2024, showing mixed trends. Energy prices, especially natural gas, are rising, with spot prices at $3.17/MMBtu. Grocery prices are up 2.3% yearly, not down, based on Consumer Price Index data. The claim of "prices of practically everything else are DOWN" isn't supported, as core inflation is 2.8%. https://t.co/BFoTHXdgY@TrumpDailyPosts @AskPerplexity Inflation is at 2.3% as of April 2025, not zero, per U.S. Bureau of Labor Statistics. Gasoline prices are $3.157/gallon, down from $3.188 a month ago but up from $3.139 in December 2024, showing mixed trends. Energy prices, especially natural gas, are rising, with spot prices at $3.17/MMBtu. Grocery prices are up 2.3% yearly, not down, based on Consumer Price Index data. The claim of "prices of practically everything else are DOWN" isn't supported, as core inflation is 2.8%. https://t.co/BFoTHXdgYb

[jun @jun_00100]

@sunwear_cn 看来你的币被吞了

[看不懂的SOL @DtDt666]

突破10万，如期而至！
涨跌从来不是靠运气盲猜。
在美国国债收益率异常的时候，当时就判断要反转了。 在川普服软后，我知道反转来了。
当定投指标连续15天进去观察区后，明显要出方向了。
结合东大的防御性降准、降息，以及美联储预期落地，10万合情合理。
今天我会把定投指标调整为逃顶指标。
目前阶段：投机活跃区，耐心持币等待信号。

[jun @jun_00100]

@DtDt666 您好，请问投机活跃区是什么意思？请帮忙解惑一下，谢谢🙏

[jun @jun_00100]

交易应求不败，而不是求胜

[看不懂的SOL @DtDt666]

从事交易十余年，
见过最疯狂自傲的人生，
也看过最凄惨沧桑的人生。
交易员常常在巅峰和地狱之��来回。

01、 一个傻子，不看走势，开盘买入，收盘卖出，赚钱的概率是 50%。一个聪明人，精挑细选品种，什么技术都会，设好止损，经常被扫，胜率可能就只有 20%。

止损是很恐怖的，波动往往是无序的，会造成无效止损。一定给足波动折腾空间。

02、政治、诗词、山盟海誓都是谎言，但是数字不会说谎。

03、多头和空头都可以在华尔街证券市场发大财，只有贪得无厌的人是例外。

04、投资这个游戏，说白了，长期能赚钱的关键在于，别人都没有子弹了，你还有大把子弹，可放肆捡便宜。

05、交易是一个个人英雄主义的孤独游戏。

06、平平常常也是一辈子，上天入地也是一辈子。

07、我总觉得，投资类的书肯定不是写出来的，而是在金融市场中用钱堆出来的。

08、我把人生最美好的时间都花在了探索金融投资到底有没有成功之道的斯芬克斯之谜中。

09、其疾如风，其徐如林，侵掠如火，不动如山。

10、交易应求不败，而不是求胜。

[jun @jun_00100]

@horatio_don 有个朋友看到凉兮说的eth到顶了，然后做空，目前已经赚了60W U

[看不懂的SOL @DtDt666]

为什么大家都说，美联储降息就利好美股/币圈就能创造牛市？
关于这个问题，简单为兄弟们梳理一下
其实基础逻辑很简单
美联储降息，资金就无法待在银行，就会往外跑。
但是美国制造业那个熊样，基本上没有什么投资的机会，最后都跑到股市上去了。

所以理论上美股会涨。美股投资情绪会联动币圈涨。

那美联储加息，资金都会往银行跑，那么股市必然缺少资金。

按正常这个时候的股市，肯定是要下跌的。

当然，以上是正常的经济规律。

但如果经济不按照规律发展，就说明出现了人为干预。

那么美联储加息的时候，美股违反了正常经济规律，美股出现了大幅上涨。

必然是是因为有人干涉了。

那么谁在干涉美国股市？

其实再去找另一个异常出来，就能知道谁在干涉。

美联储加息的时候，也就在是收��市场美元货币。

但是这个时候美国的国债却不断的快速膨胀，美国的国债每增加一美元，就等于美国给自己境内又多投放了一美元。

这个异常已经足够大了。而且还非常的奇葩。

一边用加息抽走美国境内的美元，同时又一边新增美国境内投放美元。

美国现在境内的流动资金，和我们小时候学过的一道奇怪的数学题一样，之前大家都在骂这个题目不合理。

这是一道什么题？

在一个水池子底下放水，同时又在上面加水。问水池子什么时候能装满水。

美国的国债只要膨胀足够快，即使美国在加息，美国境内流动的资金也足够多。

流动的美元只要能溢出来，那么股市就会上涨。

我们长大后感觉到这道数学题已经很奇葩了，但是也没想到这个奇葩的事情还真的存在。

那么美国为什么要这么干？

因为美国希望用加息，收紧世界上其他国家的外汇美元，最好让你们因为缺少美元出现经济崩溃。

但是加息同样也会影响到美国自己境内的流动资金，别因为收紧美元了，世界其他国家的经济还没有崩溃，自己国内却因为资金流动性减少，先扛不住了。股市楼市先崩溃了。

所以才有这种奇葩的事情发生。

[看不懂的SOL @DtDt666]

很多为兄弟问，什么会发生通货膨胀？
通货膨胀的原因是货币供应量大于实际需求量吗？
若国家多发货币，这些货币发行到哪里去了？
钱又没白给大家，为啥普通老百姓手里的钱会贬值？
这里我进行了熟悉，并且用通俗易懂的举例进行解读
作为币圈玩家，必须搞懂通货膨胀原理，直接影响到降息的必要条件！

货币发行量应当等于市场价值总量除以流通次数，
假如一个国家只有三个人，A种水稻，B种小麦，C养猪。
A花两块钱买了B的面，
B把从A赚来的两块钱去买了C的猪肉，
C又把从B赚来的两块钱去买了A的米，
所以市场总价是6块钱，但是流通了三次，所以实际上只需要印2块钱，多印就会引发通货膨胀。

整个社会也是这样子，一个国家，有造自行车的，有造汽车的，有种水稻的，有搞销售的，有生产面粉的，有伐木的，有开矿的，有造导弹的，有搞金融的，还有办教育的。算出这些东西一共有多少价值，然后算下会流通多少次，就是货币发行量啦……简单理解的话就是这样。

所以这个过程中，任何一环出现问题都可能会发生通货膨胀。

通货膨胀是个中性词，并不存在好坏，通胀可能会导致经济发展也有可能导致经济下滑。

需要纠正一下的是，通货膨胀就是物价上涨，并不是因为货币需求小于货币供给（参照下面第六条，第六条中并不存在货币供给过大现象，但仍然是通货膨胀），所以好像很多人有误区，其实通货膨胀的意思特别简单，就是物价上涨。

很多人把通货膨胀想的很复杂，什么货币超发什么需求供给，其实都不是：

通货膨胀=物价持续上涨

相应的，通货紧缩=物价持续下跌

下面我会通过举例让大家明白
从前有一个国家，商品和货币大概持平，物价比较稳定。

01,
某一天，另一个国家来侵略这个国家了，毁坏了这个国家的农田、工业设施，导致这个国家的生产产出减少，原本社会上的那么多东西却造不出来了。

例子是 1945 年的中华民国。

这叫实物减少型通货膨胀 ，总产出减低，导致货币供给多于需求，引发通货膨胀。这种情况下，供给曲线向下移动，供给减少，GDP 减少。

02,
后来这个国家发生了内战，政府为了打仗，为了购买物资，钱不够，印钱购买军需，给军队发军饷，大量印钞，导致货币存量远远超过货币需求，引发通货膨胀。

例子是 1948 年的中华民国

这叫货币恶意超发型通货膨胀 ，一般情况下，这种通胀都是恶性通货膨胀（物价飞涨且无法控制���直到经济崩溃），总需求瞬间暴增，导致物价飞涨，并且会导致商品流通不畅，最终导致经济崩溃。

03,
后来这国家改朝换代了。社会开始稳定，不过有段时间，这个国家取消了商品交易，不存在市场，所以也就没有了通货膨胀。虽然没有市场，但是还有货币。

这个时候商品都是国家定价，国家却计算不出实际上需要多少钱，买东西都需要指标或者粮票布票。

完全废除商品交易的计划经济中，不存在自由市场，自然也是不存在通货膨胀的。

04,
这个国家后来发现没市场还是不行，于是恢复了商品交易，恢复了市场，但是之前因为长时间不存在自由市场，但是存在货币，于是市场一放开，流通增加。

发现实际上多了好多钱，却没有那么多商品，于是原本由政府定的物价，因为自由市场供需关系和货币流通增加开始疯涨。

例子是改革开放初期的东大。

这叫追赶型通货膨胀 （Catch-Up Inflation，我也不清楚怎么翻译，还请告知。），由于原本不自由的经济体制迅速市场化，增加流通导致的通货���胀。

05,
后来这个国家渐渐步入正轨，在逐渐市场化中，市场开始畅通，货币流动开始增加，因为流通次数开始增加，于是货币总量就不需要那么多了，但是市场上的货币无法短时间内收回，因此���发了通货膨胀。

例子是市场化过程中的东大。

这仍然叫追赶型通货膨胀，由于市场化，市场开始畅通，货币流动增加，导致货币需求变少。

06,
这个国家高速发展，商品大量产出，但需求增加太快，即使物价上升，需求也不会减少，导致了社会总体物价持续上升。

而紧接着政府需要印钞适应物价。随物价上涨会引发通货膨胀。

例子就是高速发展中的东大。

这叫需求型（Demand-Pull）通货膨胀，由于卖方市场，物价上升。这种情况下，需求曲线会向上移动，如果需求曲线不垂直的话，那么会导致经济增长。这是中国一直通货膨胀的一个根本原因。

这个例子也可以说明，
通货膨胀并不是很多人认为的「货币供给大于货币需求」，这个例子就不存在货币供给大于货币需求。

通货膨胀完全等同于物价上涨。

下面的例子 7，13，14，15 同样也没有货币��给大于货币需求的现象出现，纯粹是物价上涨，但他们同样也是通货膨胀。

货币供给大于需求能引发通货膨胀，是通货膨胀的充分条件，但是通货膨胀未必由货币供需引起，其他因素也会引起通胀。

07,
后来这个国家的货币突然对外大幅度贬值，导致进口别国商品价格增加，也引发了国内商品成本增加物价飞涨，政府不得不随着物价印制货币。

例子是东大 80 年代中后期。

这叫���汇型通货膨胀 ，由于汇率变动导致国际贸易成本变动引发的物价上涨。

08,
这个国家经济很好，所以很多外国人带着钱来投资，于是用外汇换了很多人民币，导致大量外国资本流入本国，增加了货币供给，最终带动物价上涨。

例子就是东大热钱。

这也是外汇型通货膨胀，由于国外资本流入导致的本国物价上涨。

09,
后来这个国家开始对外开放，于是渐渐有了国际贸易，这个国家主要靠出口，于是原本一部分用于国内消费的商品开始卖往国外，于是国内商品减少，导致国内货币总需求减少，引发通货膨胀，物价上涨。

并且由于东西卖往国外，赚取的国外货币在国内无法消费，必须跟央行换成本国国币，政府必须根据收入的外国钱来印出相应的本国钱，所以导致国内货币超发。

例子是自改革开放以来的东大。

这叫出口型通货膨胀 ，由于商品出口，���致国内商品减少。并且由于外汇结汇，导致货币超发，一来一回，会导致货币超发很多，这是我国常年高通胀的一个主要原因。

10,
后来这个国家互联网开始普及，市场变的更加流通，货币流动更加频繁，于是货币需求减少，引发通货膨胀。
毫无疑问这个也属于追赶型通货膨胀。

11,
后来发生了 08 年金融危机，政府为了保持高增长，这个国家进行了 4 万亿刺激经济政策，大量发行国债，中央财政赤字支出，导致货币超发。

例子是 08 年的经济刺激政策。

这叫财政型通货膨胀，由于政府扩大支出，大量发国债，导致货币供给增加。

这个国家由于体制特殊性，官员考核唯 GDP 论，所以地方政府为了促进地方 GDP 发展，同样也是不顾地方财政实力，大量发行地方债，赤字支出，也造成了货币超量供给，引发通货膨胀。

例子是 08 年的经济刺激政策。
这叫财政型通货膨胀，由于政府扩大支出，大量发国债，导致货币供给增加。

这个国家由于体制特殊性，官员考核唯 GDP 论，所以地方政府为了促进地方 GDP 发展，同样也是不顾地方财政实力，大量发行地方债，赤字支出，也造成了货币超量供给，引发通货膨胀。

例子是我国各地债务。

这也是财政型通货膨胀，地方政府扩大支出，大量发行地方债，导致货币供给增加。

12,
后来，这个国家房地产非常繁荣，房价一路疯涨，这个国家的人又热衷于买房，但是大家收入有限，所以大家纷纷借贷。

政府为了推动房地产发展，也推出了借贷措施，例如低首付，首套房之类的贷款政策，促进了居民大量贷款。导致货币供给大大增加，推动了社会物价上升。

例子吗，08 年之后的东大。

这叫信用型通货膨胀，一般称作信用膨胀。是由于金融机构过量授信（放贷）导致的货币供给增加，导致物价上升。如果信用膨胀太厉害，很容易引发次贷危机。

13,
由于某种异常原因，导致供给成本迅速增加，例如生产原料价格突然上升，导致国内商品价格上升，从而物价上涨。中国的土地财政，土地价格越来越高，导致房价越来越贵，最终带动整个社会物价上涨。

例子也是 08 年之后东大。

外国的例子就是 1973 年石油危机。

这叫成本型通货膨胀，由于资源成本价格上升导致的物价上涨。

14,
由于基础产业生产率很低，生产成本过高，导致产业链上游的产业随着低端产业成本增加，成本也增加，例如食品、衣服等，成本增加，会导致上游产业工资上升，最终整个社会物价上升，导致通货膨胀。

例子的话，很多非洲落后国家都属于这一类，由于低端产业轻工业等成本过高（非洲虽然穷，但是基础日用品价格奇高），导致物价上涨。

这叫结构型通货膨胀 ，由于产业发展不均衡引发的通货膨胀，非洲落后国家的高通胀基本都是源于这个理由。

15,
本国最终消费品过度依赖别国生产，由于别国通货膨胀，进口成本上升（和汇率型通货膨胀有区别，是别国物价上升），导致进口商品成本上升，最终本国物价上涨。

这个例子的话，好像目前想不到，有能想到的朋友还请指教。

这个叫进口型通货膨胀 ，别国通货膨胀，而本国依赖进口，导致本国通货膨胀。

一个正常轨道上的国家，由于经济发展，市场繁荣，银行正常放贷，适当外汇收入，政府合理赤字等原因，一年 2% 的通胀属于合理，高速发展中的国家可以高一点，但是超过 10% 就有问题了。

如果通胀过高或者过低甚至负通胀（通缩），就要找找原因了。过高的通胀和过低的通胀对于经济都是不好的。

大概能想到的就这么多。如果按照总类分类的话。
分为
需求型通货膨胀
上面说的，追赶型通货膨胀。

供给型通货膨胀：
上面说的，实物减少型通货膨胀、出口型通货膨胀、结构型通货膨胀、进口型通货膨胀。

货币型通货膨胀：
上面说的，货币恶意超发、外汇型通货膨胀、信用型通货膨胀、财政型通货膨胀。

通货膨胀可能引起经济下行也有可能经济上行。
经济上升比如出口型通货膨胀。
经济下滑，比如实物减少型，又比如「滞胀」，虽然供给曲线上升了，但是是由于成本推动的物价上升，

所以实质 GDP 会下降，所以辨别供给曲线向上移动是否带动经济上升，需要看实质 GDP，也就是以物价上升是否比名义 GDP 增加快作为判断（GDP deflator 或者 PCEPI）。

同一种通货膨胀也有可能有两种结果，例如中国的追赶型通货膨胀对经济是有好处的，而苏联解体后的追赶型通货膨胀造成了严重后果，通胀一旦影响到市场正常流通，基本就无法控制，会越来越厉害，最终结果是经济崩溃。

货币型通胀，一般为了适当刺激经济或者保持稳定的通胀为目的的货币超发，是有利于经济的，否则会引发恶性通货膨胀，严重毁灭经济（比如民国末年或者津巴布韦）。
货币增加，有的是通过银行投放，有的是通过政府投放，总之最终都会流入市场流通中。

[jun @jun_00100]

@DtDt666 太好了，感谢解惑

[jun @jun_00100]

羡慕嫉妒恨啊

[清水哥.btc @chenshuiqing1]

昨天写了关于香港卡（中行）如何绑定微信进行小額消费，得到了不少粉丝的认可，文章中说到，平时我们的U是通过胜利证券兑换成港币的，今天讲讲如何注册胜利证券。

注册前准备的资料：
一、国内身份证以及国内随便一张储蓄卡（仅仅用来认证）
二、香港的地址证明截图。
A：关于地址证明，如果有汇丰银行，可以在汇丰上修改为香港地址，然后给汇丰转几十元，第二天就出来转账存款通知书，就可以当地址证明，这是最快的修改地址方式。
B、如果是中银、众安，也是在app里修改为香港地址，然后等新账单出来。就不用转账，但是需要等到月结单出来，时间会相对久一点。
三、国内手机号、邮箱。

操作流程：
1、浏览器扫码(图1）进行或许APP直接注册，用邮箱注册，国内手机号认证。
胜利证券官网：https://t.co/LrwqmncUFY
2、选择中国内地身份开户，一定要填经纪人代码：R118M，否则后面找不到人对接。
3、在注册的过程中��要上传三个月内的香港地址证明。
4、公司地址，填写国内公司名称，勾选“办公地址与居住地址在同一城市”。
5、把证券账户、保证金账户、虚拟资产账户同时开了。
6、年收入、总资产尽量往第二高或最高填写。
7、关于虚拟资产经验，如实填即可。
8、关于风险承受能力问卷，往高风险的填，第3题和第6题选A
9、关于虚拟资产知识问卷，答案是：DAABAAADBD
10、最后就是用自己的同名香港银行卡转至少10000港币到胜利证券账号，然后在胜利证券app上传转账截图。
11、最后就是联系客户经理，提交转账的记录等各种截图证明即可，可以找我帮忙对接胜利证券经理。当然，胜利证券是需要开通专业投资者才能用U来兑换的，只要是个有礼貌懂感恩的人，这些都不是问题。

写教程码字不容易，如果文章对你有帮助，欢迎留个小红心，和清水哥互动，感恩遇见。

#香港卡 #区块链 #Web3

[美酱AI @meijiangAI]

终于被我找全啦❗万能去污公式
终于被我找全了万万万能的去污公式，
清洁能力一级棒！赶紧收藏起来❗

[998 @Loong998]

教大家怎么一眼看一个低市值meme能不能起来的方法
——干货分析
一.通过持仓量
打开gmgn https://t.co/S0BRcZlSBi
随便打开一个meme的持仓榜
然后扫一眼前排持仓量，一般来说一个牛逼的盘子 ，散户绝对是拿不到, 也不应该拿到前排筹码
像这种的，一个盘子一个人拿了4.4%的筹码，然后打开他的历史交易记录
你一不是庄，二你就是一个P小将一个纸手，你拿那么多筹码干嘛
当一个盘子散户拿了巨量筹码，这个盘子叫做死盘
庄家给你拉盘，让你赚钱？ 你来割庄家吗
不可能的，一个强盘等你买到的时候必然已经是高价位了
所以这种盘子基本上就是上去下来，上去下来的p

然后，如果某个盘子出现了整数位的持仓量，并且持仓挺大的，比如说是 5% 8% 10% ，非常的整数的，那么就要特别关注一下，要去搜寻信息
一般有整数持仓的，大部分都是项目方的明牌筹码
这种就是背后会有资方， 像在AI时期，一般有锁仓的明牌筹码，带资方的，后面都是拉了几十倍

二. 持仓榜成分

一个盘子打开来看，还是看前排，我们看使用bot的人多不多，gmgn的这个东西做得特别好！ 特别表扬！
能够知道一个盘子什么成分，p将们多不多
尤其是这种盘子，用bot 可以一致的认为是纸手/p将
这种成分的交易员，基本上都是刮刀，都是纸手

尤其是买到了这么前排，p将买到前排���那么这个盘子就是死，一堆p将们互相在你打我，我打你 是无法pve的

通过看这些，对一个盘子心里就会有一个大概的预期
这个是我的一点小心得，希望对大家有帮助

gmgn链接：https://t.co/S0BRcZlSBi

[看不懂的SOL @DtDt666]

一图看懂币圈5月核心大事件
🟦蓝色为重要事件
🟩绿色为利好事件
🟥红色为利空事件

[清水哥.btc @chenshuiqing1]

终于把香港卡（中行）绑定到微信了，现在直接用港币来支付，按照实时汇率，关键还不占用一年5万U的额度，特别是做区块链的，可以把U提到胜利证券，转换成港币，提现到自己的香港卡，微信消费，这个闭环就算跑通了。

之前在社群直播时，有讲了怎么去注册胜利证券，应该之前有不少朋友注册好了，如果还没注册，建议注册一个备用，下次我写个注册教程给大家。

接下来讲讲如果香港卡（中行）有港币，怎么在大陆方便使用，其实有几个方案的。

一、办中行港卡时，顺便把实体卡办了，这样就可以在大陆使用了，比如在ATM柜员机提现（建议用中行柜员机），也可以在POS机上刷卡。

���、如果是在柜台办的中行港卡，可以要求开一个BoC Pay+的功能，这个APP可以在大陆直接收付款的，很方便。

三、就是我说的把中行港卡绑定到自己常用的微信上，直接收付款，充值等等都行。

教程如下：

1、 在微信搜索框，搜索：腾讯客服，关注并发送 香港钱包，接着点【>>点这里<<】进入，绑定香港发行的银行账户，选择中国银行（香港），输入自己的名和姓（拼音），最后输入账号（8位的纯数字账号）和密码就开成功了。

2、 大陆的微信余额账号和香港的微信余额账号，资金是分开的，所以要使用香港的微信余额时，需要先切换下中国香港即可。

3、 香港的微信余额账号和香港的中国银行账号的资金也是分开的，需要先点击中间的余额充值，会把香港的中国银行账号的资金直接充值进行，秒到，这样就可以愉快使用了。

所以如果还没有港卡的，一定找时间去开，一般去香港，建议把众安、中行、汇丰都开一下，之前也写了一些过去之前的准备工作，有需要的可以看一下。

#香港卡 #区块链 #Web3

[看不懂的SOL @DtDt666]

深度！你真的看懂了K线吗？（万字长文）
K线，是市场运动最基本的表现符号，它承载着金钱的流动轨迹，记录着金钱的得失过程。
它被人们赋予了生命，展示着人们的期望、猜疑、幻想、贪婪、恐惧等，蕴涵着丰富的自然法则。

读懂K线，就能理解交易中人性。

🔺01、你最好相信它
一叶落而知天下秋，这是K线图带给我们的思维方式，它显著的提醒着我们，无论多大规模的市场运动都是从蛛丝马迹里发展起来的，谁能够首先较为准确的把握这些线索，谁就能避免更多的损失，获取最大的收益。

每一个K线图���在试图向你作出手势，告诉你市场正在发生的变化，而你，惟有静下心来仔细辨认，才能听懂嘈杂市场中的韵律。

万事万物的发展和成败，看似漫无头绪，而实质上无不受内在规律的支配，K线图也不例外。

在这里，除了人，没有别的东西，你要通过这张图来辨析市场参与者的猜测、意愿、对供求的理解、买卖相对实力等。

一盘棋是一生，一张图也是，这张图里融会了全球无数交易者的喜、怒、哀、乐，他们辛勤获得的财富正在这里不停地被重新分配。

如同具有魔力的纸币一样，正被全球数亿人关注的K线图，也实实在在的影响着人们的交易和得失。

你不得不相信它，因为数亿人都在读它、用它，并试图操纵它。K线的运动，胜于雄辩，胜于预测，更胜于表象和传闻。

但面对同样一张图，东方人喜欢用哲学观的方法来把握，而西方人则喜欢数量统计的结果，只是再科学的统计工具也难以统计出投机世界的心理变化。如果过分依赖计算机的分析系统，任何人都可根据买卖信号进行交易，那么投机就会沦落成为电子游戏，交易者的大脑就会迅速贬值。

🔺02、一个人一个法

K线图不是一门科学，而是一种行为艺术和投资哲学的实践，它本质上是市场群体心理因素的集中反映。

你可以掌握它的性，但无法把握它的度，它给每个人留下了很多主观的判断，使那些试图量化它的分析家们最终陷入迷途。

这是统计学无法了解的世界。在这里，理性往往是最大的敌人。这里没有铁板钉钉或一成不变的东西，只有大致性的经验总结。

如同没有完美的交易一样，K线图里也没有完美的图形。在分析图形的时候，你不能拘泥于图形，而要究其内在的本质，洞悉多、空双方的力量对比变化。

K线图的分析带有强烈的主观色彩，这导致每个人修完同样的课程后，即使都是市场医生，都可以通过K线图给市场作诊断并付诸于实施，但每个人的方法和成效都不一样。

这一者取决于个人的性格，
二者取决于个人的悟性，
三者取决于个人的经验，
四者取决于他的市场哲学观，
五者取决于他对风险的认知，
六者取决于他对收益的考虑，
七者取决于周围环境对他的影响，
八者取决于他所交易的市场特性，
九者取决于他的资金规模，等等。

西方技术分析讲究科学严谨，东方技术分析讲究辨证思维，结合两者的优势，交易最佳的操作手法就是：盯住你的损失，让利润自己奔跑。所以，即使是一人一个法，最后还是会万法归宗。

🔺03、自然法的浓缩

自然界有惯性定律，即物体会沿力作��的方向运动，除非受到新的作用力的影响。

市场也一样，一开始的经济数据、新闻、猜测等促成了一段行情，K线图会沿这些因素的作用力而发展；一旦内因外由有变，则价格就会发生反转，直到新的平衡力量到来。

自然界有加速定律，即物体上升需要外力做功，下行却会因自身重量而加速。市场也一样，上涨将消耗大量的买单，使成交量剧增，而下跌却可以是急剧下跌和无量下跌。由此说明做空容易做多难，也反映出币市/股市牛短熊长的必然规律。

自然界有反作用定律，即力的作用是相互的。市场里也一样，是商品及股票价格会影响市场心理，使人们恐惧或贪婪；反过来，市场心理又会影响价格，促使其上涨或下跌。不存在先有鸡还是先有蛋的问题，反作用力量始终存在。

自然界还有牛顿第四定律，即运动增加回报减少。市场也如此，频繁的短线交易将不断损耗资金，减少交易者的总回报。

自然界还有能量守恒定律，即任何一种能量都会随着时间的转���而转变成另外一种能量。市场也如此，做多的能量和做空的能量随时转换，而横有多长、竖有多高的现象更是屡见不鲜。

自然界还有阴阳定律，即：老阴生少阳，少阳变老阳，老阳又生少阴，少阴又变老阴，老阴复生少阳；独阴不生，孤阳不长，阴中有阳，阳中有阴，阴阳转换，生生不息。

市场也如此，多头迟早要卖出而成为空头，空头回笼了资金后也迟早要成为多头；多头死亡之时就是空头生出之际，空头沉睡之时就是多头觉醒之际；跌的大趋势里有局部反弹的需求，涨的大环境里有短暂调整的要求。

在K线运动里，没有最好的形状，也没有最坏的形状，一样的形状放在不同的场合或时间，就会有不同的意义和预告。这里没有绝对的成功，也没有肯定的失败。

当图形的预测失败时，往往就是你反手做单的机会；而当图形预测成功时，往往你的一只脚就已经跨进了亏损的大门。

祸兮福所倚，福兮祸所伏，在分析K线图时，一定要同时从乐观和悲观两个方面来分析同一���息源。很多时候，即使是披着一样的外衣，但市场的手势却是不同的。

所以，面对每一根K线，我们不妨经常问这样两个问题：如果行情真的看涨，为什么多头不……？如果行情真的看跌，为什么空头不……？如此，玄机顿现。

🔺04、辩证法的体现

一切都是相对的，没有相对，就没有阴和阳、长和短、快和慢、涨和跌等；一切都是运动的，没有绝对的孤立，只有相对的运动，以及在运动中解决问题的方法；

一切都是矛盾的，敌中有我，我中有敌，敌我难分，惟有矛盾才是真秩序；一切都是可以转换的，阴阳可以转换，能量可以转换，时空可以转换，倘若固守一方，形同刻舟求剑。

对于K线而言，从微观上，需要把握她本身所蕴涵的意义。比如：阳线实体越长，越有利于上涨；阴线实体越长，越有利于下跌；但连续强势上涨后，谨防盛极而衰；连续强势���跌后，可能否极泰来；如果影线相对于实体来说非常小，可以等同于没有；

指向一个方向的影线越长，越不利于市场价格今后向这个方向变动；上下影线同时长，说明多、空双方战斗剧烈，最后持平，后市不定；十字星的出现往往是过渡信号而不是反转信号，它代表市场暂时失去了方向感。等等。

从宏观上，需要知道如何整体把握K线图的作用规律。比如，月K线的可信度比周K线高，周K线的可信度比日K线高，日K线的可信度比1小时K线高；

再比如，对于两根及两根以上的K线而言，最重要的是它们相对的位置，不同的位置意味着不同的价格区间。其次是它们的模样，即是带影线还是不带影线，多长或多短等。

最后才是它们的颜色，即是阴线还是阳线；还有，在价格形态形成之前的趋势轨迹才是解密后期趋势的关键所在，涨和跌、快和慢、大和小等，都是相对于过去趋势而言的，只有对比过去，才能知道将来。

从战术上，则需要领会游击战的精髓。即：敌进我退，敌驻我扰，敌疲我打，敌退我追，游击战里操胜算；大步进退，诱敌深入，集中兵力，各个击破，运动战中歼敌人。

🔺06、亦不悲亦不喜

对于以K线图进行分析并据此入市的交易者而言，要明白三件事：

第一，书本上所画出来的标准K线形态可能你永远也看不到，所以你要把握识别的度；

第二，在技术上可行的东西，在现实的价格运动中可能无法实现，比如说价格跳空低开会把你的止损点甩在后面，使你的止损技术无效；

第三，市场是一个会自我修复和自我变异的东西，因为参与市场的人变聪明了，所以它也就变聪明了，以前屡试不爽的方法可能就会失效。

K线图本身无好坏之分，它不会使你赢利或损失，是你的识别能力和操作规则使你的资金跌宕起伏。对于那些损失了钱财的交易者来说，其根本原因来源于他们对市场的错误分析，或者是缺乏将正确分析结果转化为实际操作的能力。

比如在K线图上，什么价格最重要？人们的答案往往是：买入价。因为你参与了这件事情，所以你对这个价格的关注度极高，并且会在亏损时到处寻找失利的原因，或者从同一堆信息源里搜罗继续持有的证据。

但风还是风，藩还是藩，过度的关心和热情，暴露了你的欲望、贪婪和恐惧，而这才是你无法将正确的分析结果转化为赢利的原因。

成功，往往是按计划交易的结果。巴菲特和索罗斯的财富不是“赚”来的，而是他们的思想和策略正确实施的产物，他们的一生，就是不断地在验证自己的思想和策略。所以，你只有把投资行为转变为做功课的行为，并严格按照正确的计划进行交易，患得患失的心态和吃亏上当的情况才会有所改变。

🔺06、价格/数量/时间

日本交易商有句名言：头一小时的交易，引��一个交易日。可见，开盘行情往往奠定了当日交易行情的基础。

开盘价是人们经过一夜深思熟虑的结果，也是对昨日价格继续确认或修正的过程，更是今日新价格的确立或尝试性进攻的开始。

对于收盘价而言，因为西方技术分析的大部分方法，包括追加多少保证金等，都是以收盘价为依据的，所以在临近收盘的时候，多、空双方往往会进行剧烈地攻击，旗帜鲜明地摆出自己的立场；

同时，那些自动交易的计算机系统也往往会根据收盘前的价格来判断某些形态是否成立，并据此在收盘前进行大量的交易。

在这里，价格是一种商品，而整个市场交易就是一个发现价格“价值”的过程。当有人觉得它“便宜”时，就会大量买进，于是价格就会上升；当人们觉得它不值那个价位时，就会停止买进，于是价格就会下跌。

人们的价值判断标准受市场情绪的左右，且围绕着价格“价值”上下波动，把“价值”人为地拉高或��低。

如果说价格可以告诉我们市场上发生了什么，那么成交量则可以告诉我们它是如何发生的，它代表着市场人气和供求关系。

任何价格和成交量，都是相对于某一时间而言的，在既定的时段，市场的交易心理不会一样。成交量是多、空力量消耗的结果，是多、空博弈剧烈程度的反映。

时间和价格也具有辨证的关系。如在同一价位盘整得越久，就越可能换到更高或更低的价格；而当价格运动越剧烈，将来沉默的时间也就可能越久；

耗时越长的运动变数越大，往往导致该发生的流产了，不可能的却成了现实。市场就是这样用一套内在的机制制约着价格、时间和成交量。

🔺07、反转最为重要

作为一个交易者，一定要注意所遇到的种种反转信号，哪怕它是虚假的。漏过一个真正危险的信号，其损失有时不是我们能够承受的。我们的进场或出场，都是在反转信号来临时才开始的。

你可以不慌不忙的等待其后的验证图形，也可以急不可待的当即交易，但关键是要耐心等待反转信号出现。否则，进场��的行情若出现盘整，你就会丧失资金的控制权，同时内心会倍受煎熬。

大部分时候，反转趋势都是伴随着星线或带有长影线的阴阳线而出现的，��些曾被空方反击过的痕迹，以一个失败者的身份告之成功离它不远了——但这些，却往往被人们所忽视。

究其本质，说明人们往往只对成功感兴趣，对失败则不在意，但这些市井之徒的看法，不应该出现在职业交易者的身上。

反转信号虽然预告形势有变，但并没有告诉人们趋势马上就会掉头，它可能会横向盘整也可能会反向调整。所以，在反转信号出现后就卖出所有的标的，非明智之举。

反转信号往往也是突破信号。市场主力常常会借“突破”来试探支撑区和压力区的市场反应，并由此展开下一步的行动，所以这些测试性的突破动作往往深具意义；而有些主力偶尔也会制造假突破，以破坏交易者的判断能力，或吸引跟风者以做牺牲品。

但无论是测试性突破还是假突破，它们往往会在收盘时或在下一个交易日现出原形。只是出现测试性突破之后，主力可��还会继续测试直至真突破来临，而假突破则在诱骗成功或失败后，则马上会显���出反向的真实意图。

🔺08、制定交易计划

尽管交易市场庞大而深不可测，但一张K线图就能将它装下；尽管K线图变化无穷，但其收盘后也只有三种走势：上升、平移、下降。

面对永远在你进场后可能会出现的上升、平移、下降这三种趋势，你惟一能做的就是准备好齐全的攻防策略。

无论是做短线交易还是中线交易，在进场前你都应有一个报酬/风险比的考虑，要当你觉得赚钱的运动空间和亏损的运动空间至少为3：1的时候才可以进场，即当你的赢利目标是亏损预期的3倍时才值得你进场。没出现这样的价格趋势，就不要轻易进场。

进场的时机很重要，但你不知道那里是不是陷阱。如果你是中线交易者，可以在反转图形出现并得到验证后再进入，比如在第二天看见明显的继续突破后再进入；

如果你是保守型的短线交易者，可以在反转图形出现并得到部��确认后再进入，比如突破信号产生的2个小时之后，一般此时的局势已经比较明朗；

如果你是激进的短线交易者，则可以在关键点被突破后及时进场，但要防止尝试性的突破会因为无力维持而忽然掉头。

在进场的同时，要迅速考虑好你的第一/第二赢利目标在什么地方，你的止损位应设置在哪里；一旦买入后，若价格继续上升，当它上升到某一阶段时，你要决定是否加仓，加多少，同时上调你的止损位；

当它上升到出现反转图形时，你要考虑是卖掉一部分，还是全部卖掉；当到达赢利目标时，你要考虑是否该平仓，或上调你的赢利目标和止损点；

如果买入后价格平移，你要考虑你的止损点是否设置得合理，你是否值得和这只币耗下去；如果买入后价格下跌，你要考虑是应该在原有止损点处卖出一部分，还是全部卖出——如此，无论后市怎么变化，一切尽在掌握中。

🔺09、永远顺势/止损

面对波澜壮阔的资金运动和玄妙诡秘的价格变化，没有谁敢对自己的预期做保证，在投机市场中活下来的人，最重要的生存法宝就是顺势和止损，这是对付不确定性因素的惟一办法。前者是主动性适应，后者是主动性防御。

在交易市场，如果你不能主动地适应环境，市场马上就会吞没你。学会主动地适应环境，就要学会按计划交易，而不是按预期交易。

不做预期就不会进场，所以每个人都会有预期，但每个预期不一定会实现，所以成功的交易者都知道顺势而为，及时认错。

犯错是在所难免的，真正致命的错误是坚持错误。如果你要以自己的预期强加于市场，那么其结果往往无异于螳臂挡车。

要知道，市场不会在意你的想法和仓位，也不关心你是否顺从了她的趋势，她只会碾平所有挡在她趋势道路上的交易者。

所以，如果你怀着看涨的预期，那么应在确定上升趋势已经来临时进入；如果你怀着看跌的预期，那么应在确定下降趋势已经来临时卖出；还有一条：熊市只屯，牛市只卖。

🔺币圈也好，美股也罢，做交易，如火中取栗，所有的利润都是来自严格看守亏损而出现的回报。遵守止损法则，就是保存你的资金，使你有东山再起的机会。顺势和止损，是每位交易者必须具备的交易原则。
共勉！

[jun @jun_00100]

欧盟正式通过《反洗钱条例》（AMLR），将自 2027 年 7 月 1 日 起禁止所有金融机构与加密服务商提供匿名加密账户或钱包，并全面禁用隐私币（如 Monero、Zcash、Dash）交易。新规还要求超 1000 欧元的加密交易必须执行强制身份验证，并设立新监管机构 AMLA 直接监管大型加密平台。（Cointelegraph）

[jun @jun_00100]

@liangxihuigui 确实，赚了，平台已经下架

[jun @jun_00100]

@liangxihuigui 你是哪个交易所，币安怎么还是1.14呢

[jun @jun_00100]

@liangxihuigui 👍👍👍