増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦

【システム開発の悩みを0ゼロに】システム開発を完結させたいならフレシット｜さまざまなお客さまのフルスクラッチ(オーダーメイド)開発｜炎上案件や引継ぎ案件の経験が豊富｜システム開発の敗戦処理エキスパート｜システム開発運用の不満を全て巻き取る｜システム開発案件をセカンドオピニオンしたい方はDMでご相談ください。

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

「システムが使われないのは、現場のせいではない」
要件定義の段階で8割が決まります。
この段階での「想定不足」があると 後工程で混乱が起こる可能性は非常に高くなります。

フレシットでは、10年以上使われ続ける業務システムをつくるための"ライフサイクル思考"をまとめました。
・要件定義で決めるべきこと一覧
・RACIによる責任分解の具体例
・例外処理を拾う業務フローの作り方
・「速い」「高い」ではない非機能要件の定義方法
・テストや運用を見越した要件の組み込み方

「導入したのに使われない」状態を終わらせたい方は、この資料をぜひご覧ください。

現場で使われる仕組みを"つくっていく"方法を、
すべて公開しています。

資料はこちらからダウンロード
https://t.co/9huRlDxXvg

#システム開発 #要件定義 #DX #業務改善 #フレシット

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

凄いですね...

1人あたり売上高伸びたのは　セリア・OUG…東証スタンダードTOP50 - 日本経済新聞 https://t.co/cXwMVB9NdH

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

興味深いですね。

>大企業では独SAPなど海外大手のERPを利用する例が多い。海外大手が手掛けるERPは円安やサーバーの需給逼迫の影響で契約費が上昇している。相対的に値ごろ感が強まっている国内事業者のERPの商機が広がっている。

オービック26年連続の営業最高益　4〜9月、AIの開発活用で生産性向上 - 日本経済新聞 https://t.co/BC7vbZcscQ

[高市早苗 @takaichi_sanae]

皆様に、今夜に対応して頂きたい大至急のお願いです。

多くのウェブサイトで使用されているPHPに関し、PHPのセキュリティチームが、重大な２件の脆弱性に関する注意喚起を行っています。

公開しているウェブサイトでPHPを使用しているか確認し、今夜、10月21日午後11時（日本時間）に公開される修正パッチについて、可及的速やかに適用できるよう準備をお願いします。

修正パッチを速やかに適用することが困難な場合は、例えばウェブサイト等を一時的に停止させることも、リスクを低減させるための有効策の一つと考えられます。

国家サイバー統括室のXアカウントでも関係する情報を発信していますので、そちらも参考にして下さい。
国家サイバー統括室(注意・警戒情報)（@cyber_forecast） / X

[Backoffice Tools｜業務効率化ツール @backoffice_tool]

@jun_freshet 請求書の発行だけでなく、契約から入金までを通して見る視点が参考になりました。Excelに残っている計算も、「どの条件で金額が変わるか」「誰が確認するか」を書き出すと、仕組みに任せる部分と人が確認する部分を分けやすそうです。

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

▼詳しくはこちら
『請求管理システム開発の成功ガイド｜フルスクラッチを選ぶべき理由』
https://t.co/TCoukDQztk

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

請求管理システムを導入しても、Excelでの計算や手作業による確認が残ってしまうケースがあります。

その原因の一つが、既存のシステムでは自社独自の料金体系や請求ルールに対応しきれないことです。

取引先ごとに異なる締め日や支払条件、月額・従量・成果報酬などの複雑な料金体系がある場合、パッケージに業務を合わせるだけでは、十分な効率化につながらないことがあります。

フルスクラッチによる請求管理システムの開発では、自社の業務に合わせた請求金額の自動計算に加え、販売管理・契約管理・会計システムなどとの連携も実現できます。

重要なのは、請求書の発行だけをシステム化するのではなく、契約・売上・請求・入金までの一連の業務を見直すことです。

既存システムを活用できる部分と、独自開発が必要な部分を見極めることで、手作業を減らし、正確で効率的な請求業務につなげることができます。

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

興味深いですね。

>トーマツの町野浩司パートナーは「企業との議論に先回りして論点を示してくれる」と説明する。「『参謀』のような存在が隣にいて、自分では気づかない視点や発想を示してくれるようなイメージ」という。

監査法人トーマツ、若手会計士の「壁打ち」にAI　ベテランの知恵共有 - 日本経済新聞 https://t.co/EK1suxJSQk

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

興味深く面白い記事ですね。

>業界内で「技術の菱和」ともいわれてきたノウハウを訴求する。1966年に初版を発行した技術資料集は設計事務所や建設会社などでも教材として活用されている。新入社員は「山荘教育」と呼ぶ泊まり込みの研修を約2カ月間行い、空調衛生設備の基礎を学ぶなど従業員の育成に力を入れる。

ラピダスも頼る半導体クリーンルーム　テクノ菱和、収益性は大手超え - 日本経済新聞 https://t.co/LzB3U1rs4w

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

弁護士業務の高度化圧力がかかるということですね。

>ハービーのような高性能AIは定型業務の自動化や作業時間の短縮につながる。依頼側もAIを使って自分で下調べなどをできるようになる。

法務AI米大手ハービーが日本進出　弁護士にタイパ改善圧力 - 日本経済新聞 https://t.co/UYJmWnsVLD

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

興味深いですね。

>両社はロボットが作業しやすいよう、車両設計の段階から部品構成や構造を共同で作りこんだ。電線の種類の数は8割削減した。従来は車両設計が固まった後に電線の種類や配置を決めていたため複雑な構造になりやすく、自動化の壁になっていた。

マツダが車向け電線生産を国内回帰　工程自動化、矢崎総業と一体開発 - 日本経済新聞 https://t.co/2eAIR7mOC9

[とゆきちゃん @toyuki777]

@jun_freshet システムごとに異なるIDやコードを整えることが、データ活用の土台になりますね。見えにくい部分ですが、DXを成功させるうえで欠かせない視点だと感じます。

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▼詳しくはこちら
『産業機械に共通ID、メーカーを越えたデータ管理へ｜複数システムのデータを一元管理する方法』
https://t.co/GR9oK1CHjW

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

企業では、販売管理、顧客管理、在庫管理、会計など、さまざまな業務システムが利用されています。

しかし、システムごとに顧客IDや商品コードなどの管理方法が異なると、同じ対象のデータであっても、横断的に活用することが難しくなります。

こうした課題を解決するうえで重要になるのが「共通ID」という考え方です。

複数システムに分散したデータを共通IDで関連付けることで、既存システムを活用しながら、データの一元管理や横断的な分析が可能になります。

ただし、データを一か所に集めるだけでは十分ではありません。

どのデータを正しい情報として扱うのか、どのタイミングで更新・連携するのかといったルールも必要です。

将来的なAI活用や業務効率化を見据えるうえでも、個々のシステムの機能だけでなく、企業全体でデータをどのようにつなぎ、活用していくかという視点が重要になります。

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

▼詳しくはこちら
『【マツダの脱Excel・データ一元化に学ぶ】AI活用の前に「データの一元管理」が必要な理由｜社内データをAIが使える状態にする方法』
https://t.co/ETxGLJ6fMG

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

AIを業務で活用するためには、AIそのものの性能だけでなく、社内データの管理方法が重要になります。

顧客情報は基幹システム、案件情報はExcel、過去の資料はPDF、業務ノウハウは担当者ごとのファイル。

このように情報が分散していると、AIを導入しても、必要なデータを十分に活用できない場合があります。

また、同じ情報が複数の場所に存在し、更新状況が異なっていれば、AIが古い情報や誤った情報を参照する可能性もあります。

重要なのは、単にデータを一か所に集めることではありません。

どの情報を正しいデータとして扱うのかを明確にし、日々の業務を通じて、信頼できるデータが蓄積される仕組みをつくることです。

業務システムを開発・刷新する際にも、目の前の業務効率化だけでなく、将来的なAI活用を見据えてデータの管理方法を設計することが重要です。

「どのAIを導入するか」だけでなく、「AIが活用できるデータをどう蓄積するか」。

この視点が、AIを実際の業務で活用していくための土台になります。

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

”デジタル粘菌”という概念が出てきているのですね。

＞米アンソロピックは12日、人工知能（AI）がインターネット接続するテレビなどのスマート家電を乗っ取り、自ら増殖する能力を持つ可能性があると警告した。無数の機器に「粘菌」のようにAIが広がれば、セキュリティーリスクを生むと指摘した。

AI、家電乗っ取り増殖の恐れ　アンソロピック「デジタル粘菌」と警告 - 日本経済新聞 https://t.co/92nJWsXUrZ

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凄い経営判断ですね。

>立花証券の入沢健アナリストは「HR領域を成長の中心に据える中で、伸びている市場の事業でも相乗効果などを見込めない場合は是々非々で判断するという姿勢だ」と指摘する。

リクルート、スタディサプリ売却へ　フィリピン教育事業もマナビーに - 日本経済新聞 https://t.co/qEVhX022Rk

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

良い流れですね。

>みずほは現場の業務に精通した自社の人材に開発を託し、実務に即したAIシステムを作る。既存の技術者はより高度なシステムの開発などに集中する。

みずほが数千人をAI開発者に転換　事務や営業、日本企業の働き方転機 - 日本経済新聞 https://t.co/TCBm8XgUP7

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

興味深い記事ですね。

>伊藤忠のデジタル事業群は個社それぞれが別々であるからこそ企業ごとのニーズを把握しやすいとする。堀内氏は「今後はフィット・トゥ・リクエストの時代になり、業界はユーザーインへもっと泥臭くなる」と話す。

伊藤忠がITコンサル3強に迫る　ソラミチ出資、AI時代の再編の目に - 日本経済新聞 https://t.co/obIkQoS8SW

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

▼詳しくはこちら
『システムのブラックボックス化について | 原因・リスクと解消するための対策を解説』
https://t.co/w1x2BMtWHT

[増田 順一｜フレシット株式会社 代表｜システム開発の最後の砦 @jun_freshet]

長年にわたって運用してきたシステムほど、知らないうちにブラックボックス化が進んでいることがあります。

特定の担当者しか仕様を理解していない、設計書が更新されていない、過去の改修内容が把握できない。

こうした状態が続くと、障害発生時の対応が難しくなるだけでなく、新しい機能の追加やシステム刷新にも影響を及ぼします。

特に注意したいのは、日常業務が問題なく動いている間は、ブラックボックス化が表面化しにくいことです。

いざ改修や刷新が必要になった段階で、既存システムの調査に想定以上の時間や費用がかかるケースもあります。

ブラックボックス化への対策では、仕様書や変更履歴の整備に加え、特定の担当者に依存しない管理体制を整えることが重要です。

また、すでにブラックボックス化が進んでいる場合も、必ずしも全面刷新が最適とは限りません。

まずは既存システムと業務の関係を把握し、継続利用・改修・移行・刷新の選択肢を比較することが大切です。

システムを長く使い続けるためには、機能を維持するだけでなく、将来の変更にも対応できる状態を保つことが求められます。