なんだか懐かしい感じの研究です(大学時代を思い出します😅)
ビッグファイブは有名ですが、当時(学生の頃)は共同研究機関から頂いたTCI(Temperament and Character Inventory:気質・性格検査)のデータを使っていました
ただ、解釈が難しすぎて正直あまりよく分からなかったのを覚えています🥲
ABO式血液型と正確分類についても、確かかなり昔に大規模解析で関係ないという結論だったと記憶しています
この手の研究は探索型になりますが、労力とコストに対して得られる成果というか信憑性が、どうも納得しがたい部分が個人的にはあります
仮に関係があっても効果量は低いだろうと思いますが、AIを組み合わせると結構面白い研究にはなるだろうな、とも思いますね
Sol と Luna が GPT-6 になりました
これで GPT-6 は Astra / Sol / Luna が利用可能に
大きな点としては Sol / Luna の料金が約半分になったことでしょうか
Sol / Luna で十分な作業であれば、大きなコストダウンが出来そうです
アプリケーション間のビジネスワークフローをテストする AutomationBench において、GPT-6 Sol(xhigh)で、Claude Opus 5を上回り、タスクあたりのコストはOpus 5のわずか9%という結果が出ているそうです
これはなかなかすごいですね
Please welcome GPT-6 Sol and GPT-6 Luna to the GPT-6 universe.
GPT-6 Sol and Luna build on the advances behind GPT-6 Astra, bringing much of its strengths into faster and more affordable models to support work at scale.
We’ve also made caching and inference more efficient, and we’re passing the savings directly to you: 50% lower API prices for Sol and Luna compared with GPT‑5.6 promotional pricing.
We’re introducing Claude Opus 5.5, the first model in our new Claude 5.5 family. It performs at the level of Claude Fable 5.1 on most work and costs 40% less to run than Opus 5.
https://t.co/dIQmtylcCH
Opus 5.5 が発表されました😊
ベンチマークを見ると Fable 5.1 のレベルで動作することがわかりますが、以下の2項目については GPT-6 Astra の方がスコアが高いようです
- Business workflows
- Agentic scientific research
Opus 5 よりもタスクあたり約30%高速で、約40%安価、消費トークンも減る、というのが今回一番の売りなのかなと思っています
Claude Code では5時間セッション制限が20%増加しているようですが、上記の理由から制限内で実質25%長く利用可能とのこと
Pro、Max、Team ユーザーならリセットも1回利用可能です
ただし、多くのセキュリティ作業は自動的に「Claude Opus 4.8」へ切り替わるようなので、そこは注意が必要です
Opus 5.5 performs at the level of Fable 5.1. It's ~30% faster and ~40% cheaper than Opus 5 per task.
In Claude Code:
- 5-hour session limits increase 20% today
- Opus 5.5 is priced lower, so it goes 25% further within limits
- Pro, Max, and Team users get a reset to use anytime
Claude Academy のコースとチュートリアルが無料で公開されています
これから Claude を使ってみようという方、自分の使い方に見落としがないか確認したい方など、多くの方に役に立つのではないでしょうか
私も時間のある時に見てみたいと思います
(正直なところ経験ベースやSNS情報のような断片的なもので使い方を学んでいたので、あまり自信はありません😅)