市川 淳 | 生成AIエンジニア

生成AIエンジニア｜
ご相談・お見積もりはDMまでお気軽に🚀

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

最近、Dify開発・RAG開発（社内QAボット/ナレッジ検索）や、生成AIを使った業務自動化の相談が増えてきました！

今まではDM中心で受けてたんですが、窓口を分かりやすくするために「お問い合わせフォーム」作りました🙌

Dify / RAG / PoC / 運用改善（n8n・Power Automateなど）を相談したい方は、こちらからどうぞ👇

https://t.co/WNtPGY6xBz

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

@CyberSecurityQA @thsottiaux agree

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

どこまで海外���者を獲得できるか期待！👀

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

noteが自動翻訳の提供開始　まず英語、海外読者を獲得
https://t.co/F88ouGy4td

[IT navi @itnavi2022]

✅AnthropicがMythosを一般公開しなかったのは、そのサイバー攻撃能力の高さだけが理由ではなく、Mythosを安定的に提供できる計算資源が不足していたからだろう。
✅AnthropicがMythosを隠したままでOpenAIとの競争に勝つのは無理であり、計算資源が準���でき次第、Mythosを公開すると考えられる。

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

そんなミュトスは性能がいいのかな？👀

[毎日新聞 @mainichi]

銀行に存続危機　高性能AI「ミュトス」対応、費用も人手も足りず
https://t.co/VbywFZL0Dk

ミュトスが見つけたシステム上の弱点に対する修正プログラムは米国側から大量に配布される見通しで、対応するには膨大な費用が必要になります。経営体力のない地銀は再編に追い込まれるとの見方も――。

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

@gentoowriter 楽しみですね！！

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

RAGシステムを開発していて最近思うのは、

社内情報をいきなりDifyなどのRAGナレッジDBに入れてベクトル化するより、まず「AIが参照しやすく、保守運用しやすい形で情報を管理する」方が大事なのではないかということ。

社内規定、業務マニュアル、仕様書、議事録、FAQなどは、PDF、Word、Excel、Notion、Google Drive、SharePointなどにバラバラに存在していることが多い。

この状態でとりあえずRAG化すると、最初はそれっぽく回答できても、運用フェーズでかなり大変になる。

例えば、

・ファイルを更新したら再インデックスが必要
・古いファイルを消し忘れると誤回答につながる
・チャンク分割が微妙だと検索精度が安定しない
・PDFやWordのレイアウトによってはうまく読み取れない
・どの情報が最新版なのか管理しづらい
・Dify側のナレッジDB更新が手作業だと保守コストが高い
みたいな問題が出てくる。
RAGのメリットはもちろんある。
大量の文書から関連箇所だけを検索できるし、LLMに全文を渡すよりトークン使用量���抑えられる。社内チャットボットのように、多人数が共通の検索基盤として使う場合にも強い。
ただ、元データが整理されていない状態でベクトルDBに入れると、ノイズや古い情報も含めて検索対象になってしまう。
結局、RAGの精度は「ベクトル検索の性能」だけでなく、「元データの管理品質」にかなり依存する。

なので最近は、まずGitHubでMarkdown管理したり、Notionでナレッジを整理したり、Drive / SharePoint上の原本を構造化したりして、AIが読みやすい一次情報を整える方が先なのではと思っている。

そのうえで、Claude CodeやCodexにリポジトリ単位で読ませる。
NotionやDriveをMCP接続して、エージェントが必要に応じて検索・参照する。

今後の社内データ活用は、

「全部ベクトルDBに入れてRAGで検索する」

というより、

「正しい一次情報を管理し、AIエージェントが必要なときに読みに行く」

方向に寄っていく気がしている。
RAGはゴールではなく、選���肢の一つ。
大事なのは、AIが正しい最新情報にアクセスできる設計と、その情報を継続的にメンテナンスできる運用だと思う。

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

待望のCodexモバイルアプリがついに…！

少し触ってみたけど、移動中に作業の確認や指示出しができるのはかなり便利そう。
PCを開けない時でも開発を進められるのは大きい

[OpenAI @OpenAI]

You've been asking for this one...

Now in preview: Codex in the ChatGPT mobile app.

Start new work, review outputs, steer execution, and approve next steps, all from the ChatGPT mobile app. Codex will keep running on your laptop, Mac mini, or devbox.

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

@hAru_mAki_ch 面白いアイデアですね！

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

ChatGPTにスプレッドシートを編集してもらったら、想像以上にすごかった。

レイアウトを見やすく整えてくれて、
前提条件を変えると試算結果が自動で変わるように関数まで作ってくれた。

これは普通に実務で使えるレベル。

[Maki@Sunwood AI Labs. @hAru_mAki_ch]

明日リリースらしい、、、

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

@hAru_mAki_ch これは楽しみですね！

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

やっぱり、AWS強いなあ

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

Amazon、OpenAIモデルでクラウド首位固め　アンソロピックと両輪
https://t.co/IJOrarN5OU

[理久 @rik423__ai]

Langfuseが日本リージョンに対応
https://t.co/BiDCzQwOi6

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

便利そう👀

[Gota@Data Analyst @gota_bara]

@tegnike アプリはないですが、Codex AppにSSHでremote connectionsの機能は入りましたよ！
https://t.co/uknbGDvdtt

[moz @moz_ai_tech]

OpenAIからまだ何か出るの！？
もしかして音楽生成系...？

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

@TOnakai_nakai お祝いしよう！

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

@shim_surprise @cursor_ai おめでとうございます！また、Cursorについていろいろ教えてください！

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

GoogleがついにWorkspace MCPServerがプレビュー開始！

AIアプリ/エージェントにGoogle WorkspaceをMCP接続可能に。

できるようになること：
- Drive文書の要約
- Gmail返信ドラフト自動作成
- カレンダー管理
- Chatメッセージ管理

標準化されたオープンな仕組みで提供され、Workspace CLIも近日公開予定とのことです。

[Google Workspace Developers @workspacedevs]

🚀 Big News from #GoogleCloudNext 2026! We are introducing the Workspace #MCPServer.

Now in preview, this lets developers plug Workspace directly into any AI app.

Read the Google Workspace at Cloud Next ‘26 blog post to learn more: https://t.co/jw5KgqBxv0

[市川 淳 | 生成AIエンジニア @junichikawaAI]

ChatGPTの最新画像生成モデルGPT Image 2で自分のイメージ画像を作ってみた。精度の高さに驚いた。

自分の情報は特に渡さず、ベースはChatGPTとの会話履歴だけ。

[OpenAI @OpenAI]

What makes ChatGPT Images 2.0 a state-of-the-art image generation model?

Researchers behind the model explain. A thread:

Thinking & Intelligence in ChatGPT Images 2.0, demonstrated by @ayaanzhaque