Jun Inoue 井上 純

Amadeus Code CEO / Music Producer / SPIN / Silky Voice 音楽テーマにつぶやきます。社長業はFBで…

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

たくさんの夢と希望を与えてくれてありがとう。スタッフの皆様もお疲れ様でした。レギュラーがクレームの嵐一本で、何とか彼らの優しさが伝わる曲をとスタジオで徹夜したのは最高の青春な☆☆日々

嵐、26年半の活動に終止符　ファンに感謝「それぞれの道歩む」：日本経済新聞 https://t.co/v7fVvg7QzH

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

💡お知らせ
明日5/24(日)の修練セッションの申し込みは本日17:00までとなります。希望者はお早めに下記リンクからお手続きください。

🗓️スケジュールのご案内
5/31(日)、6/7(日)は休講となります。
次回開催は、6/14(日)となります。

音楽で心を磨き、未見の我を発見しましょう🧘
https://t.co/5TRAggQCdU

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

5月17日の修練セッションはお休みになります。
次回は24日です。クリアマインドで人生の質を上げていきましょう🧘
参加予約はこちらから↓

https://t.co/ZY0fytIZyc

[Amadeus Code｜公式 @AmadeusCodeJP]

Amadeus Codeの音楽データ基盤「MusicTGA-HR」が、Claude / Cursor など MCP 対応クライアントで使えるようになりました。

✅ 自然言語で楽曲検索（ムード・BPM・楽器）
✅ 署名付きURLをエージェントが即時取得

MCPトークンは無料・登録不要で発行できます。
https://t.co/YTlVMqrQmn

#ModelContextProtocol #AIエージェント #音楽API

[Amadeus Code｜公式 @AmadeusCodeJP]

【提供開始のお知らせ】

Amadeus Codeは、MIDI生成AI作曲アプリ「Amadeus Topline」を全面リニューアルし、新たに「MusicTGA」として提供を開始しました。

MusicTGAは、コード進行・メロディ・リズムのMIDIを生成できるAI作曲アプリです。

生成したMIDI素材の著作権はユーザーに譲渡され、商用・非商用を問わず利用可能です。

MIDIの次の40年へ。
生成AI時代の新しい作曲ワークフローを提案します。

詳細はこちら
https://t.co/4bi6bEnPp5

#MusicTGA #AmadeusCode #MIDI #AI作曲 #生成AI #DTM

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

メロディが複雑に感じるのは、AIを活用する作家が増えた影響もあるのかもしれません。実際、一度聴いただけで覚えられる曲は最近かなり少ない気がします。
J-POPはやはり歌詞の強さが大きいジャンルだと思うので、その時代やアーティストに合った言葉が自然に立ち上がる曲が、もっと増えてもいいのかなと感じます。今は少し楽曲先行な流れもあるのかもしれませんね。

[市川晋也 Shinya Ichikawa @SanEiRobotics]

MIT他米国の名門大学では「音楽」が重要視されています。

「身体や情念を含む個人の暗黙知こそ、科学的な発見を前進させてきた」

音楽を通して「人間とは何なのか」を知り、言語化できない暗黙知に気づく。

これからのAI共存VUCA時代でのものづくりには、とても大切な学びだと思います。

https://t.co/m94vd9ohia

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

明日の修練セッション
申し込みは17:00までです。

音楽を聴くを極めて、
日々の判断の質を一緒に上げていきましょう。
https://t.co/ZY0fytIZyc

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

100%同意です。坂本さんにはもっと長く生きて、AI時代の音楽家のあり方を導いて欲しかった。

音楽に関する知識があっても、無くてもサンプリングセンスの良さで作曲できても、さらに過去の遺産をAIまで活用して使いこなせても、それでも売れない人もいるし、プロとしては難しいところですね。

音楽も結果（目的）から逆算した行動+人間主義の付加価値、で自己表現をしないと、情報の多さに溺れてしまいます。

[tkmt @tkmttkmt]

坂本龍一:「作曲の95％は、過去の遺産を糧にしています。作曲家自身の“発明”は、せいぜい1、2％程度で、最大でも5％といったところ。作曲の大部分は過去の作品の引用です。
だから、音楽にかんする知識がなかったら、作曲なんかできるはずがない」
https://t.co/VPWcQZKmGc

[tkmt @tkmttkmt]

坂本龍一:「作曲の95％は、過去の遺産を糧にしています。作曲家自身の“発明”は、せいぜい1、2％程度で、最大でも5％といったところ。作曲の大部分は過去の作品の引用です。
だから、音楽にかんする知識がなかったら、作曲なんかできるはずがない」
https://t.co/VPWcQZKmGc

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

テクノロジーの人類への正しい活用法、ってすごく大事なコンセプト。

[Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2 @BrandonKHill]

Apple ガレージバンドのデモで演奏する若きジョン・メイヤー (2004年)。めっちゃ楽しそうだし、ジョブズもご機嫌で、会場も大盛り上がり。やっぱこういう雰囲気が良いよね。テクノロジーの人類への正しい活用方法って感じ。最近のAIテクノロジー企業が忘れがちな視点。AI時代のAppleが出てくるかも！

[岩波『科学』 @IwanamiKagaku]

月刊誌『科学』2026年4月号
https://t.co/YUNP9sCD1U

【特集】音楽の科学はどこまできたか

音楽はどこから生まれるのか。なぜ人の心を震わせるのか。脳は、音楽と言語を区別しているのか。そんな問いに、科学で切りこむ時代がきている。……

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

ビジュアルにもあるように、それを本能的に知っているのがミュージシャンです。BerkleeにもハーバードやMITの学生が川を越えてよく来てました。

[ナゾロジー@科学ニュースメディア @NazologyInfo]

スキル上達の鍵は「大きなミスをすること」だった
https://t.co/4uyUCc3xAr

米ハーバード大らの研究で、脳はミスを経験したときにこそ、学習が促進されることが明らかになりました。特に大事なのは小さなミスよりも、大きなミスほど学習効果が高まっていたことです。

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

しっかり届いております🥁

[Mitsutaka "Elis Ragina" Nagira | 柳樂光隆 @Elis_ragiNa]

「業界内の投票権を持つ方々」にジャズの情報を届けるにはかなりバズらないと難しいです

なので、「拡散」も「いいね」もお願いしたいのと、ぜひTwitter以外の各種SNSでも周知いただけるとうれしいです

[Nobuhiro Ariyoshi MD @AriyoshiMd]

録音より、生演奏のほうが人の感情の脳を強く動かす。

研究では、同じ曲でも、録音を聴くときより、生演奏を聴くときのほうが、扁桃体など感情に関わる脳活動が強かった。

さらに生演奏では、演奏者が聴き手の反応を見ながら少しずつ弾き方を調整していて、音楽と脳がリアルタイムでかみ合うような反応も見られた。

つまり、音楽はただ、曲そのものが大事なのではなく、その場で相手に合わせて変わる「生のやり取り」が、感情をより強く動かす可能性がある。

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

言語化できることはもはや何の差別化要因にもならない時代。「言葉になる前の段階」=音楽で一緒に心を整えましょう。
明日の修練セッションの申し込みは本日17:00までです。
https://t.co/ZY0fytIZyc

[精神科医・樺沢紫苑 @kabasawa]

たった1年間の音楽レッスンで、
測定可能な脳の成長と構造的変化を引き起こし、
言語能力、読書力、記憶力を高めることができる。

【解説】
楽器演奏は、脳に良い！

音楽レッスンで、音楽能力が上がるのは、
理解できますね。

言語能力、読書力、記憶力など、
音楽と挑戦関係のない能力が高まる。
これを転移学習といいます。

脳全体が活性化は、
脳内の様々なネットワークを
成長させている証拠です。

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

今年もExecutive Voting Membersに選出され投票権を頂きました。ありがとうございます。売上だけに現れないクリエイターの才能にフォーカスして投票したいと思います。

https://t.co/RwjM7SUymX via @billboard

[Jun Inoue 井上 純 @juninoue_]

本当にその通りです。こんな当たり前のことが意外と知られていないので始めたのがGroovalogy 🧘。うまく音楽を使えば脳を自分の意思で調律できます。

[Nobuhiro Ariyoshi MD @AriyoshiMd]

脳はコンピューターより、音楽に近い、という見方を提案した総説

脳は、ただ情報を計算する機械ではなく、予測し、同期し、調整しながら、時間の中で動き続ける。

たとえば、
・リズム＝神経の同期
・ハーモニー＝脳ネットワークの協調
・即興＝学習や適応

つまり心や脳は、静かな機械というより、絶えず演奏される音楽のようなものとして捉えると理解しやすい、という話