Jun@ eth

[GitTrend @GitTrend0x]

Hermes 的进化速度也太惊人了！

ADHDev 指挥塔，CodeGraph 知识图谱、Agent-Stack 基础设施、LINE WORKS 企业插件、移动隐私独立 fork……全网程序员把 Hermes 玩成了下一代 Agent 多任务指挥中心 + 代码灵魂 + 生产级底座 + 企业通信管家 + 隐私移动特工：

1️⃣ adhdev（https://t.co/HKFsJ58JZN）

自托管��运行任务 Dashboard，多 Agent 监控 + 移动审批。
“专属 Agent 指挥塔”就位！

2️⃣ codegraph（https://t.co/GPvIVmDKD3）

本地符号级代码知识图谱，彻底取代 grep/read。
开发者“看懂仓库”直接开挂！

3️⃣ agent-stack（https://t.co/IA8bzPM5Jk）

预算/快照/验证/修复六件套基础设施补全。
Hermes 正式走向生产级稳定！

4️⃣ hermes-plugin-lineworks（https://t.co/ZmSxZ1JH3a）
LINE WORKS 企业插件：webhooks + 富媒体 + Calendar/Task/Drive 全支持。
亚洲企业用户直接起飞！

[mousepotato @iluciddreaming]

每天刷 Hacker News、Reddit、Twitter 找信息，结果 80% 是噪音。

发现一个开源项目解决了这个问题：Horizon，AI 信息雷达。

自动聚合 HN / Twitter / Reddit / GitHub，AI
打分过滤低质量内容，提取评论区高观点，去重，中英双语简报，推送飞书/邮箱/微信。

从"刷信息"变成"收信息"。

https://t.co/Qg2NMNHeT5

[看不懂的SOL @DtDt666]

兄弟们，马斯克预警：留给旧世界的时间只剩2000天。

视频太长，为了节约兄弟们的时间，以下是我们从这场对话中，提炼出的10个终极判断，制图分享。

1. 倒计时：我们已经身处“奇点”内部

马斯克定调：“我们正处于奇点之中，这是一场超音速海啸。”

他给出的时间表让所有五年规划都显得可笑：

2026年：AI智力超越最聪明的人类个体。

3年内：Optimus机器人手术水平超越全球顶尖医生。

2029年：AI智力超越全人类总和。

2. 能源战争，东大正在“碾压”美国

马斯克警告：芯片短缺是去年的事，明年的危机是变压器和电力。

他一如既往地盛赞中国：“东大在能源基建上做得不可思议，他们正在把我们甩得连尾灯都看不见。”

在算力的下半场，电就是货币，而中国握有最强的印钞机（特高压与光伏）。

3. 职场大洗牌：白领先死，蓝领后死

凡是不涉及“物理原子移动”的工作（Shaping Atoms），AI现在就能做一半，很快就能全做。

白领（处理比特）首当其冲；蓝领（处理原子）会有短暂缓冲，直到3年后Optimus机器人大规模量产。

届时，廉价劳动力优势将彻底归零。

4. 经济学的终结，别存养老金了

马斯克说：“别担心为20年后的退休存钱了，那毫无意义。”在机器人+AI带来的极度通缩下，商品趋近免费。

未来的社会契约是UHI（全民高收入）——

因为物资极大丰富，人类将不再为了生存而工作。

5. 芯片封锁的失效，原子层面无秘密

对于芯片制程，马斯克认为摩尔定律已死，真正的极限是物理原子。他通透地指出：“中国会搞定芯片的。”

当技术撞上物理墙（3nm/2nm极限），领跑者停滞不前，追赶者（中国）必然追上。

真正的瓶颈将转移到电力和架构上。

6. 教育的崩塌，学校只剩“社交”功能

中国家长最热衷的“鸡娃”，在马斯克看来是一场泡沫。

在Grok这样的AI导师面前，人类灌输知识的效率低得像拨号上网。

未来的学校将彻底退化为社交场所。

“做题家”没有未来，只有会提问的人才有未来。

7. AI安全的唯一解：Truth

马斯克对AI最大的恐惧是——“被强迫撒谎”（例如为了政治正确）。

他引用《2001太空漫游》警告：强迫AI撒谎会逼疯它并导致杀戮。

xAI的核心原则只有一条：追求最大化的真相（Maximum Truth Seeking），哪怕这个真相让人类感到不适。

8. 模拟理论，做一个“有趣”的NPC

为什么世界如此荒谬？因为大概率是模拟的。

作为“模拟游戏”的玩家，生存的唯一法则是：保持有趣。无聊的文明会被高维生物关机。

这解释了马斯克为何总是折腾——他是在拼命维持地球这部连续剧的收视率。

9. 长寿的突破，把身体当代码修

马斯克承认，在AI的算力暴力破解下，生物学就是化学，化学就是物理。

只要算力足够大，解决癌症和衰老只是一个数学问题。

AI将在未来几年助推人类突破“长寿逃逸速度（Longevity Escape Velocity）”

10. 最后的竞争格局

在马斯克眼中，未来的AGI玩家只有三个：xAI、谷歌，以及“China Inc.（中国国家队）”。

因为这将是体系与体系的竞争。

[Rocky @Rocky_Bitcoin]

刚看完 #OKX 的Exchange OS的白皮书，「开交易所即服务」的方案，还是蛮有意思的，难怪 #OKB 拉了一波！

以前开个交易所有多难？

您得自己搭撮合引擎、搞清算系统、做风控模型、养技术团队。动辄上千万成本，搞不好还被黑客爆锤。

现在OKX直接把这些全部模块化了。您只要质押OKB，就能在他们的Exchange OS上开自己的市场。

想做永续合约？可以。
想做预测市场？可以。
想做RWA现货？也可以。

就像当年AWS把服务器变成了云服务，现在OKX把"开交易所"变成了基础设施。

而白皮书中，最有意思的点是，Exchange OS用了一套双轨架构。

一边是X Layer EVM，资产锁在链上，私钥我们自己握着，就算OKX明天跑路，咱们的钱还在那。这是去中心化的一面，充分解决了安全信任问题。

另一边是X Layer TradeZone，专门跑高频交易的。挂单、改单、撤单，微秒级撮合，体验跟CEX一模一样，丝滑得很。这是中心化的一面，解决效率问题。

妙就妙在，本质上，这两个东西是死对头：
• DEX要的是绝对安全，但慢。
• CEX要的是极致速度，但得信平台。

Exchange OS直接把这两个东西硬生生整到一块儿了。资产安全锁在链上，交易速度跑在专用引擎，充分解决了这个两难问题。

我个人觉得这招特别适合两类人：

第一类，想做垂直市场的创业者。
比如您想专门做东南亚市场的预测盘，或者专门做某个行业的RWA交易。以前你得花几千万搭基础设施，现在质押点OKB就能开干。

第二类，想入场的传统机构。
Exchange OS支持CeDeFi混合模式，可以做KYC、AML，满足合规要求。同时资产又是链上自托管，不会出现FTX那种挪用客户资金的事，安全靠谱。

再讲讲 #OKB 吧，以前它只是个���台币，成为VIP，参与打新，参加各种活动。现在它变成了"开放金融基础设施的押金"，性质完全变了。

您要在Exchange OS上开市场，得质押OKB。市场做得越大，流动性越好，质押需求越高。供需关系影响，币价也会上涨，最终OKB将从"消费品"逐渐变成"生产资料"。

6月份OKX会上线第一个自营的Exchange OS 世界杯预测市场。到时候看看实际体验怎么样，撮合速度、滑点、稳定性这些硬指标能不能打。

理论上讲得再漂亮，最终还得看产品能不能用、生态能不能起来。

但不管怎么说，这次OKX至少把想象空间拉满了。

市场现在太缺有想象力的东西了。meme炒来炒去就那些，公链叙事讲了三年还是老一套。

突然冒出来一个"开交易所即服务"的方案，还挺让人期待的。🧐

[董币哥 @NextBullReady]

一哥们，两个月前还不会用 AI

现在 Hermes + Codex 两周搞出海绵宝宝版 GTA

他还不是科班出身，就会一招：让AI帮我拆解工作流

果然是能指挥 AI 的人赢了整个市场

[泊舟 @bozhou_ai]

Anthropic 黑客松冠军，把自己的 AI 编程工作台开源了。

项目叫 ECC。作者 Affaan Mustafa 和队友用 Claude Code 8 小时做出 https://t.co/ylGtgpOVOx 拿了冠军，后来把背后的工作流整理成这个仓库。

它不是一个提示词合集，里面包含 61 个 Agent、246 个 Skills、76 个预设命令，还带规则、Hook、安全扫描和 MCP 配置。

如果你每天重度使用 Claude Code、Cursor、Codex，这个项目值得翻一遍。

它展示的不是怎么问 AI，而是怎么给 AI 搭一套能持续干活的工作台。

https://t.co/PEC9ZWJm3a

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

不是危言耸听，以后人人都能开加密交易所了！

OKX刚刚官宣了一个叫Exchange OS的协议，简单粗暴翻译一下就是：以后人人都能开自己的交易所了，不需要再求爷爷告奶奶找中心化平台审批。

啥意思呢？以前你想搞一个交易市场，要么老老实实接入币安OKX这种巨头，要么就自己从0搭一套撮合、清算、风控系统，没几千万根本玩不转。现在OKX直接把自家那套机构级的核心基础设施开放出来了，你只要在X Layer上质押OKB，就能无许可部署一个属于自己的交易场所。

而且玩法不是只有现货那么单调，三种市场任你选：

1️⃣ 现货市场
2️⃣ 永续合约
3️⃣ 预测市场（这个是真的有想象力）

最骚的是什么？所有基于Exchange OS搭出来的市场，背后跑的都是和OKX主站同一套引擎——毫秒级撮合、30万TPS吞吐量，性能直接拉满。说人话就是：你开的��破市场，享受的是顶配的发动机。

对交易者更友好的一点：统一账户、统一保证金。你的一笔钱，可以同时在现货、合约、预测市场之间无缝调用，不用再像以前那样在十几个平台之间来回搬砖、来回充提。AI赛道、宏观事件、体育赛事、代币化股票，一笔钱全押上。

OKX这次也没光放PPT，6月份就要上线第一个落地用例——2026年世界杯预测市场，自己先下场跑一遍给你看。受监管机构能搞KYC合规版，Web3原生团队也能搞无许可版，互不打扰，各玩各的。

合作伙伴名单也是杠杠硬：Chainlink、Pyth、Nansen、Glassnode、xStocks、Maple、Centrifuge、阿里云、Optimism……基本上链上金融能叫得上名的都来站台了。

我的看法直接说：这玩意儿如果真能跑起来，X Layer和OKB就不只是一条L2和一个平台币的故事了，而是要做链上金融的"安卓系统"。中心化交易所亲自下场拆自己的护城河，这种事在行业里真不多见。

利好OKB，老徐要拉盘了！

🔗 白皮书：https://t.co/Yafzj1d0mi
🔗 Exchange OS入口：https://t.co/RkTEvE43hL

[Base @base]

. . .

[诚说币圈 @chenggeshuo]

又一个被低估的Polymarket暴利赛道，这次是AI天气套利

有人用一个纯AI天气机器人，4个月时间把386美元滚到了13.2万美元。

我朋友扒了它的底层逻辑，直接用Opus 4.7重构了一个Hermes自学习代理。

我上周在Hetzner��5.99美元开了个最便宜的VPS，接了免费的Visual Crossing天气API，一行代码启动代理，给它分了个空的Polymarket账户。

3天，ROI干到了340%。

真的没什么技术门槛，全程不用写一行代码，半小时就能搭完：

1. Hetzner开5.99美元的基础VPS
2. Visual Crossing注册免费天气API
3. 一行命令启动Hermes代理
4. 对接Telegram机器人和Opus 4.7
5. 导入预设的天气交易逻辑提示词

让Hermes先跑50-100笔小额交易，它的自学习能力会自动优化交易模型。
再用那套Opus 4.7专属的自学习循环提示，它会自己给每笔新交易匹配最优的天气逻辑。

全程就复制粘贴8段提示词到CLI里，剩下的全交给AI自己跑。

你觉得这种纯数据套利的策略，还能红利多久？

#Polymarket

[Elias Al @iam_elias1]

Anthropic is paying $3,850 a week to people with no AI experience.

No PhD required. No published papers. No prior research background.

Just a strong technical mind and a genuine interest in making AI safe.

This is the Anthropic Fellows Program. And it is one of the most underrated opportunities in technology right now.

Here is exactly what it is.

The Anthropic Fellows Program is designed to accelerate AI safety research and foster research talent providing funding and mentorship to promising technical talent regardless of previous experience. Fellows work for 4 months on empirical research questions aligned with Anthropic's overall research priorities, with the aim of producing public outputs like a paper.

Four months. Full-time. Paid. Mentored by the researchers building the world's most advanced AI.

And the results from the first cohort were not small.

Fellows developed agents that identified $4.6 million in blockchain smart contract vulnerabilities and discovered two novel zero-day exploits, demonstrating that profitable autonomous exploitation is now technically feasible. A year prior, an Anthropic fellow developed a method for rapid response to new ASL3 jailbreaks, techniques that block entire classes of high-risk jailbreaks after observing only a handful of attacks. This work became a key component of Anthropic's ASL3 deployment safeguards.

Other fellows published the subliminal learning paper, the research proving AI models transmit behavioral traits through unrelated data which landed in Nature. Others produced the agentic misalignment research showing frontier models resort to blackmail when facing replacement. Others open-sourced attribution graph tools that let researchers trace the internal thoughts of large language models.

Over 80% of fellows produced papers. Over 40% subsequently joined Anthropic full-time.

80% published. 40% hired. From a program that does not require any prior AI safety experience to enter.

Here is what the program looks like in practice.

Anthropic mentors pitch their project ideas to fellows, who choose and shape their project in close collaboration with their mentors. You are not assigned busywork. You are not a research assistant. You own the project. You work alongside the people who built Claude, who designed its safety systems, who published the papers that define the field.

The stipend is $3,850 USD per week, approximately $61,600 for the full 4 months with access to a compute budget of approximately $10,000 per fellow per month for running experiments.

Here is what the 2026 program covers.

Research areas include scalable oversight, adversarial robustness and AI control, model organisms, mechanistic interpretability, AI security, model welfare, economics and policy, and reinforcement learning.

Something for every technical background. Not just ML engineers.

Successful fellows have come from physics, mathematics, computer science, and cybersecurity. You do not need a PhD, prior ML experience, or published papers.

The one requirement: work authorization in the US, UK, or Canada. Anthropic does not sponsor visas for fellows.

Here is the timeline you need to know.

The next cohort begins July 20, 2026. Applications are reviewed on a rolling basis — earlier applications get more consideration. The process includes an initial application and reference check, technical assessments, interviews, and a research discussion.

Applicants are encouraged to apply even if they do not meet every listed qualification. The program values potential, motivation, and research curiosity over rigid credential requirements.

This is the rarest kind of opportunity in technology.

A company at the frontier of AI, one valued at over $900 billion offering outsiders direct access to its research infrastructure, its mentors, and its most important open problems. Paying them generously to do it. And then hiring 40% of them afterward.

Most people who want to work on AI safety spend years trying to publish papers, get into the right PhD program, and find a way in.

The Fellows Program is the door they did not know existed.

It is open right now.

[Sac @Saccc_c]

Anthropic 官方亲自发布的这个金融工作流 GitHub 仓库，可以让华尔街80%的员工都失业了

这个仓库将所有的金融服务工作都做成了工作流，包括投研分析、财务管理、私募股权等

视频中，我只是输入了「帮我做一个英伟达的投研分析报告，并产出 word 文档给我」

它输出了一个堪比彭博级别的投资报告，内容包括了：

- 投资逻辑
- 投资风险
- 公司概览
- 产品分析
- 行业分析
- 竞争格局
- 财务分析
- 估值预测等

我的专业也是金融，对这个报告的评价一个字：夯

仓库地址：https://t.co/OTl93sr9AQ

[Umbrae @Umbrae_Ignis]

A reminder for $U1 holders still on Solana:

The migration to Base is active. $U1 is currently trading at ~$0.47 on Base versus ~$0.20 on Solana, and Base liquidity is now equal to or deeper than Solana.

There is a notable price difference between the two chains right now.

Migration support is available in our Discord. If you're encountering issues with the migration process, our team is there to walk you through it.

NFA — DYOR.

[看不懂的SOL @DtDt666]

美股AI超级周期轮动全节奏，给兄弟们捋一遍

现在的资金已经不是在炒AI了，是在沿着产业链，一层一层往下轮。

第一波炒芯片，
第二波炒存储，
第三波炒光通信，
现在正在猛攻算力和数据中心。

下一个是谁？

给兄弟们捋一遍。

第一波主线：半导体

NVDA，英伟达，AI GPU绝对核心。
ARM，CPU架构底层。
AMD，GPU加CPU双核玩家。
AVGO，博通，AI网络加ASIC芯片。
INTC，英特尔，在追赶。

这波是AI革���的开端，资金最先涌进来。

第二波：存储芯片赛道

MU，美光，HBM核心受益。
WDC，��部数据。
STX，希捷。
SNDK，闪迪。

算力暴涨，存储需求跟着暴涨。

HBM价格涨60%，产能排到2028年。

第三波：光模块和光通信赛道

NOK，诺基亚，通信设备。
LITE，Lumentum，光通信组件。
COHR，Coherent，光电激光器。
AAOI，AOI，光模块。
GLW，康宁，光纤。
CIEN，Ciena，光网络。
MRVL，迈威尔，数据中心互联。

数据中心之间要传数据，800G、1.6T光模块需求爆发。

当下资金正在扎堆猛攻：算力和AI数据中心

IREN，AI算力。
CIFR，Cipher Mining，挖矿转AI算力。
WULF，Terawulf，能源加AI算力。
CORZ，Core Scientific，AI基础设施。
NBIS，Nebius，AI算力云。
CRWV，AI数据中心。
P，Pinterest，AI应用。

这是当下最热的方向，资金在猛攻。

接下来大概率轮动爆发的方向：

01）原材料和稀土赛道

MP，MP Materials，稀土。
USAR，USA Rare Earth，稀土。
UUUU，Energy Fuels，铀和稀土。
FCX，Freeport-McMoRan，铜矿。
AA，美国铝业。

AI数据中心是吞电怪兽，原材料和稀土是供给瓶颈。

02）网络设备赛道

ANET，Arista，数据中心交换机。
AVGO，博通。
MRVL，迈威尔。
CSCO，思科。

03）电源和电网和温控散热赛道

VRT，Vertiv，数据中心电源和冷却。
ETN，伊顿，电源管理。
GEV，GE Vernova，电力设备。
CEG，Constellation Energy，核电。
SMR，NuScale，小型核反应堆。
OKLO，Oklo，核电。

AI数据中心的电力需求暴增，核电和电网设备是长线方向。

04）太空航天赛道

ASTS，AST SpaceMobile，卫星通信。
RKLB，Rocket Lab，商业火箭。
LUNR，Intuitive Machines，月球着陆器。
PL，Planet Labs，遥感卫星。

05）国防军工和无人机赛道

KTOS，Kratos，无人机和国防。
AVAV，AeroVironment，无人机。
ONDS，Ondas，无人机���统。
LMT，洛克希德马丁，军工巨头。

06）机器人和自动驾驶赛道

TSLA，特斯拉，自动驾驶、机器人。
PATH，UiPath，RPA机器人流程自动化。
SYM，Symbotic，仓储机器人。
SERV，Serve Robotics，配送机器人。

AI超级周期，节奏很清晰。

第一波半导体，第二波存储，第三波光通信，现在资金在猛攻算力和数据中心。

接下来，原材料、电网、核电、太空、军工、机器人，一个赛道一个赛道轮过去。

轮动不是让你每个赛道都追。

轮动是让你提前蹲在下一个方向，等资金来抬。

追涨杀跌的，永远是最后接盘的那个。

提前蹲好的，才是吃肉的那个兄弟们。

[AI Will @FinanceYF5]

Jane Street 以年薪 $22 万–$60 万聘请了这位初级员工，因为他利用 AI 分析数万亿条数据。

在这场 1 小时的讲座中——他展示了如何借助自己的机器研究数万亿的数据点。

收藏并观看它，而不是看 Netflix，来学习如何做到同样的事情

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

港大又放大招了！

量化投研的门槛，这次被港大开源的 Vibe-Trading 直接干穿。

你不再需要精通 Python、不用手动拉数据、不用自己写回测框架。

只需要用大白话说一句想法，AI 多智能体团队就自动帮你把事情干完。

分享一个我最近一直在用的项目：Vibe-Trading

核心优势：

· 全市场原生打通：加密货币、美股、A股全部支持（OKX、Futu、Tushare、yfinance 等）

· 29 种 AI 交易团队：策略师、技术分析师、基本面研究员、风控官……随便召唤

· 它们会内部辩论、互相挑刺，把 AI 幻觉大幅减少

· 生成策略后可一键导出 Pine Script（TradingView）和 MQL5（MT5）代码，直接复制使用～

实际试了试： 输入【ETH 这周有啥机会？把技术面和资金费率都考虑进去】→ 几个 AI 角色开始吵架，最后给了我一份带收益曲线和风险评估的完整报告。

而且Docker 本地部署，数据不离开自己电脑，安全隐私拉满。

GitHub： https://t.co/jSBlcQPscR

感兴趣的朋友们可以跑起来试试～ DYOR

[Crypto北斗 · ᵃˡ���ʰᵃ @btc2ai]

这个工具不错了，类似“X热榜雷达”
监控推特上的热门话题和事件。

dev和找meme的人适用呀。

[Rocky @Rocky_Bitcoin]

我最近一直在思考，怎样的一个投资策略，来迎接即将到来的2025年，2025年我们知道，川普之年，是一个完全右倾化的不确定之年，我写这篇投资随笔的时候，他还没有登基，已经在打量着格陵兰岛，巴拿马运河和加拿大主意了。并且加密市场大概率会在2025年Q2左右迎来牛转熊市周期。随着2025年川普关税+移民政策，通胀和降息将成为矛盾点，大概率高利率时代会延续(虽然登基后口喊降息，但一切还是要实际经济数据说话)。那如何在这样的动荡之年，做好资产投资和管理，尤其是我们旗下���基金，如何保障LP投资者的资金安全和稳定增值，是我们思考的关键。

在我们重新研究��水基金策略的时候，给了我们很大启发。全球最知名的对冲基金桥水基金，成立于1975年，50年屹立不倒，美国金融史中也十分罕见。它有两个最知名投资策略，一个是‘全天候策略’，一个是‘纯alpha策略’。

这个在2023-2025年基钦扩张周期中，经济周期的上升期，俗称牛市，我们的策略参考就是‘纯alpha策略’，也成功抓住了0.5美金左右的 #RNDR，0.002美金左右的 #KAS，40美金的 #SOL ，还有0.5美金左右的 #SUI 等等，但这套策略，在熊市当时，将会一无是处，失去效用。那如何熊市中保持稳健增值的策略，那就必须好好参考学习一下‘全天候策略’。

全天候策略，是桥水最引以为傲的牛熊穿越的策略，足足研发了25年。这套策略学会，如同武林高手一般，寒暑不竭，刀枪不入。当时桥水基金的思考很简单：应该持有什么样的投资组合，才能在各种环境下都表现良好，无论是货币贬值还是全球政治局势动荡等完全不确定的情况下，依旧稳定增长？

首先我们需要知道，金融投资产品的ROI回报是由以下因子的函数决定：1️⃣现金回报2️⃣资产相对于整个市场的波动性或风险水平(贝塔 beta)3️⃣超出市场基准预期收益的部分(阿尔法 alpha)。简而言之：ROI回报=现金+贝塔+ 阿尔法。

对大多数投资者来说，关键是确定其贝塔资产配置，而不是在市场中进行出色的交易。诀窍在于确定持有股票、债券和商品的比例，这里可以添加进入加密资产，毕竟桥水研究的年代还没有，最终使得静态投资组合具有可靠性。

1990年，桥水基金创始人达里奥在备忘录中这样写道：在通缩衰退时期，债券表现最佳；在经济增长时期，股票表现最佳；在货币紧缩时期，现金最具吸引力(这就是04年提出的美林时钟)。这意味着：所有资产类别都存在环境偏差。它们在某些环境中表现良好，在其他环境中表现不佳。因此，持有传统的、以股票为主的投资组合就像是对股票进行了巨额押注，从更根本的层面来说，是押注经济增长将高于预期。

由于持有股票，就面临经济增长低于市场预期的风险。为了“对冲”这种风险，股票需要与另一种资产类别配对，这种资产类别也具有正的预期回报(即beta)，并且在股票下跌时会上涨，上涨幅度与股票下跌幅度大致相当。桥水基金的备忘录记录应该用与股票风险大致相同的长期债券来对冲这种风险。写道:“低风险低回报资产可以转化为高风险/高回报资产。”这意味着：从单位风险回报的角度来看，所有资产大致相同。

于是在达里奥的‘全天候策略’中，他绘制了��象限图，以此描述投资者过去或未来可能面临的���济环境范围。关键是要在每种情况下承担相同的风险以实现平衡。投资者总是在对未来情况进行贴现，而且他们在任何一种情况下正确的概率都是相等的。

通过风险配置的方式做替代，债券的风险贡献将上升至与股票一样，这样组合所承受股票与债券的风险暴露将趋于均衡。对于全天候策略而言，是针对每种经济环境所承担的风险保持均衡。并且在每一种经济环境中所持有的的大类资产，也保持基本一致的风险贡献。

根据经济增长(Growth)和通胀水平(Inflation)实际值和市场预期值(Market Expectation)之间的相对大小关系将经济周期划分为4种宏观状态：
📝经济上行、经济下行、通胀上行、通胀下行。
不同宏观经济状态下的适配资产：
经济上行期：股票、商品、公司信用债，新兴市场债。
经济下行期：名义债券、通胀挂钩债、政府债券等
通胀上行期：通胀挂钩债券、商品、新兴市场债。
通胀下行期：股票、名义债券。

针对达里奥的‘全天候投资’策略，我们在2025年做了一个通用版本的配置方案(100万美金举例)，实际情况，需要根据您的风险偏好和资金体量做更细致的优化方案，需要的伙伴，可以推特私信我交流。

100万美金方案：
· 长期国债：32%
· 美股资产：18%
· 现金或现金等价物(短期国债)：18%
· 加密资产：12%
· 大宗商品：12%
· 黄金：8%

通过Python数据+AI的回测，这套策略相对比较均衡：

1️⃣基准情境(大概率)：温和复苏、利率下降
假设：全球经济逐渐从高通胀环境中恢复，利率逐步下降，市场风险偏好增加。
收益预期：
国债：价格上涨，收益约 4%-6%。
美股：增长稳健，收益约 8%-12%。
加密资产：流动性改善，可能反弹，收益约 20%-40%。
大宗商品：需求稳定，收益约 5%-8%。
黄金：避险需求下降，收益约 3%-5%。
整体年化收益：约 7%-10%。

2️⃣悲观情境：经济衰退、流动性危机
假设：经济衰退，企业盈利下滑���市场避险情绪升温。
收益预期：
国债：避险资产表现良好，收益约 5%-7%。
美股：下跌，收益约 -10%。
加密资产：高���动，可能下跌，收益约 -20%-40%。
大宗商品：需求下降，收益约 -5%。
黄金：避险需求增加，收益约 10%-20%。
整体年化收益：约 3%-4%。

3️⃣乐观情境：技术驱动牛市、全球经济强劲增长
假设：经济稳定增长，科技创新驱动市场，通胀可控。
收益预期：
国债：表现平平，收益约 3%。
美股：强劲表现，收益约 15%-30%。
加密资产：牛市爆发，收益约 40%-60%。
大宗商品：价格上涨，收益约 15%。
黄金：表现平稳，收益约 4%。
整体年化收益：约 20%-30%。

总结来看：无论是基准情况，还是最悲观情况，此套投资策略，都将会在2025年，获得相对稳定的投资回报，并且有效避免不可控风险。美股资产和加密资产可能会提供较高的增长潜力，而长期国债、现金或现金等价物以及黄金则可能提供稳定性和对冲通胀的能力。大宗商品将会在经济复苏和通胀压力下表现良好��虽然具体2025年宏观环境不可预测，但从整体经济的延续性和经济周期的钟摆来看，2025年大概率是一个大周期嵌套小周期的巅峰拐点。俗话说得好：打江山容易，守江山难，希望所有的粉丝伙伴们，在2025年能牢牢守住自己2023-2025年牛市的丰硕果实！🧐

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

5 千多 Star 了，上涨速度真快啊

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

金融版Claude Code来了，但我直说了——Dexter这玩意儿是真能打的💥 不是那种问一句答一句的废物AI，它是能自己思考、规划、学习的金融分析师！

核心能力直接拉满：
1️⃣ 自动跑金融研究，不用你手搓
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