じゅんりき

東大大学院生（工学系）🛠です。学習をテーマに情報発信しています💻 語学と筋トレが趣味(TOEIC 975)

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２足歩行ロボットの『アトラス（@BostonDynamics）』、今度は見事なパルクールをこなす🤖！

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価値について考えて、やっと今答えにたどり着いた。

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本当の意味で人に感謝されるような価値を提供したいなら、ほとんどの人がやりたがらない、地道で、果てしない努力を積み重ねなければならない。

そしてそれは、自分の好きなこと、情熱を注げることじゃないと到底無理なこと。

人に大きな価値を提供したいなら、情熱を見つける他に道はない。

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最近の関心はマーケティング。

サービスやモノが良くても、売れなければ事業として成り立たない。

①ポジションは明快に、分かりやすく
②抜け穴を探して陣取る。
③一つの商品につき、一つのブランド

など、事業戦略だけではなくブログ運営や転職活動なんかでも役立ちそうな考え方が満載🤔

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大学に行かなくても、オンラインコースを受講すれば高度な知識が身につけられる。

難点はやはり日本語のコンテンツがほとんど少ないこと。

何かを学びたい、という意欲があるなら、まずは英語を習得しておけば、ほとんどの分野の知識がタダ同然のコストで手に入るようになる。

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機械学習の理論を、網羅的に数学的な側面を含めて学ぼうとすると途方もない時間がかかる。

あくまでエンジニア的な観点で学ぶなら、すでに用意されているライブラリを使って実装&評価する技術と、理論面の理解を深める勉強は独立して行ったほうが効率的。

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◾️研究思考を日常に活かす

研究では、

①ざっくりテーマを決める
②その分野の先行研究を調べる
③仮説を立てる
④実験する
⑤結果を評価する
⑥仮説を修正する

というサイクルを回す。

このサイクルは研究に限らず、日常のあらゆる場面で役に立つのでオススメ。

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@Speedque01 Shinさんはきっと優しい方なんですね。その上司の方も、部下を使いこなせないのを、どこか人のせいにしていたのだと思います。

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選択肢の選び方。

初めから全ての選択肢を分岐も含めてシミュレーションしようとすると計算量が莫大になる。

それに対して、「現在とりうる行動の中でベストを選ぶ」を繰り返す方法は、圧倒的にコストが少ない。

グラフ理論では動的計画法と呼ばれるみたいだけど、実生活でも応用できる。

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一番最初に石器とか作った原始人ってすごいクリエイティブだったと思うし、それと同じレベルの創造を現代人の自分が出来ているかというと全くできていない

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一方で、知識をいつどこでどう活かすか、という、データ型ではなく、ルールベース型の知恵はいまだ属人的で、人間がAIに対して優位性を保っている。

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知識の価値は減っている？

たしかに、減っている。
ただし、相対的に減っているだけ。

人間一人が持ちうる知識の量では売り物にならないかもしれないけど、ビッグデータという形で依然として大きな価値を持っている。

知識の価値にインフレが起きているとも解釈できる。

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学びによって知識が増えると、その分頭の中の乱雑さも増えていく。

エントロピーの増大法則。

知識が増えれば、知識を整然と管理するコストも増える。
その点見落としがちです。

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信頼関係を築くには、GiveとTakeのバランスよりも、「自分はあなたから何も奪いませんよ」という、無害さの提示の方が大切な気がする。

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「人間関係を良くするにはGiveすることが大切」

その通りだとは思うけど、Giveするためにはまず相手と信頼関係を構築しなければいけない。

通りすがりの人から1000円渡されても、怪しくて受け取りたくないのと同じ。

信頼関係に釣り合わないGiveは受け取ってもらえない。

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メルカリ、初めて使ってみたけど、出品から発送までのスピード感と手間の少なさに感動。

これなら気軽に物を売ろうと思える。

お手軽に、スピーディにというのは大きな付加価値ですね。

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たくさん食べて体を大きくしたあと、思いきり絞ることで機能的な体を作ることもできる。

知識も、ただ大量にインプットだけを続けて、ある時点で不必要なものをそぎ落とすことで、機能的な頭脳を作れる気がする。

知識を捨てることで、身軽になれるかもしれない。

[じゅんりき @junriki_]

たくさんインプットするなら、同じ分アウトプットしないと知識の肥満になる。

食生活と同じ。

食べた分、燃やす。
あるいは、最初から必要以上に食べない。

精神の健康には知識の断捨離も大事。

[じゅんりき @junriki_]

学部時代から今まで色々な分野の本を500〜600冊読んだけど、本当に刺激を受けた本は10冊程度しかない。

読書はその時の自分に刺さる言葉やストーリーを探す行為。

刺さらない言葉は忘れてよし。

あまり無理して知識を蓄積すると、頭が軽快に回らない。

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@hokoukinshi 読めます。