Peter Wang

[Peter Wang @justwph]

@notpasserby @CMGS1988 maxq 比server edition 版慢了30%, 不知道比 普通 workstation 差多少

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Go, H100！
H100 used FSDP! It’s super effective!

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@ryougifujino @zty0826 目前的 LLM 你给他相同的context 和 并发跑，并发跑给他没意义。 回合数越多错误率越高。 拿不同的context 和不同的角色去10x跑。才能增加成功率。

[Peter Wang @justwph]

@zty0826 https://t.co/KGdxNt0M1o
想起之前的 demo ，还是低估了 LLM 的发展

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@fakesmhc @strrlthedev hour打错了

[Peter Wang @justwph]

@fakesmhc @strrlthedev 放心 中型ai startup也没这么多卡。
H100骨折价 $1.4/gpu/month.
没几个公司能烧 $3-10M 一个月

[Peter Wang @justwph]

@strrlthedev 投我司简历😀 便宜的A10 L40s算卡的话勉强接近万卡

[Peter Wang @justwph]

@bore_quality_ai 2025 年还能看到 chaos mesh 居然。
令人感慨 😂

[Peter Wang @justwph]

🤔 当初认识的做 k8s 的都转行了 （包括我家领导😅） 2026年去哪里找 k8s 懂哥呢？ 我司(某知名 generator video 公司) core infra 招infra，管理我们 N (>10) kubernetes. 几千张 GPU 坐标 palo alto. 没工作签的可以去多伦多或者新加坡。

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@iskyzh Both.
San Jose Airport, only $7 aluminum-can "eco-friendly "purified water. After purchasing it with the company credit card, still needed to use SAP Concur to register it for reimbursement.

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@v0 1. https://t.co/MdCzp7cxBD
2. https://t.co/Gvz2grqmDM
3. I built this because I couldn’t find a publicly available React component for rendering OpenTelemetry traces.

[Peter Wang @justwph]

@JustZht 想都不想，开润，果子本质上是个硬件公司。
硬件公司里写软件永远二等/三等公民

[Peter Wang @justwph]

@Manjusaka_Lee @OnlyXuanwo 人生还长着呢，前面百米冲刺后面要偿还的，真没必要那么拼。
// 做梦都想xuanwo的大别墅

[Peter Wang @justwph]

完了，已经对 vibe coding 质疑 理解 成为了。chatgpt codex 太好用了
// 当然 codex 的 规划信不了一点，全靠人工和 gpt-5 pro 讨论和设计 arch + plan todo

[Peter Wang @justwph]

@OnlyXuanwo gpt 5 pro 颠覆了我对 llm 的认知。
我一直以为 llm 像个初级工程师。 思考越久，写的越多，代码屎山越大。

然而 gpt 5 pro 是思考的久真的能产出质量大幅提升的方案。
不知道是思考久提升更明显，还是背后是更大参数。

[Peter Wang @justwph]

把 ChatGPT Plus 升到 ChatGPT Pro，用 GPT-5 Pro 折腾一个月：我现在像第一次会用工具的猴子，一边敲键盘一边感叹——这玩意儿也太牛逼了。🐒🔧🚀

[Peter Wang @justwph]

@iskyzh you could hire your own AI to talk to their AI first — then just jump in when a real human finally shows up!

[Peter Wang @justwph]

@LeeStillfox @yayale_umi 去年 tidb hackathon 时候我研究了下，记得可能有偏差。https://t.co/27vOm5UsIB
refact 用的 lsp， 但应该就只是做个ast。
SWEAgent 就直接做了个 py AST。
我就
用一个简单策略，让 llm input: 问题 （所有变量，函数的关键词数组），output: top 15 想搜的 keyword
定位位置就已经比榜上的准了

[Peter Wang @justwph]

@LeeStillfox @yayale_umi swe bench verified 去年底那边几个高分方案，都是用 fulltext search. 用 vector search 反而成绩下降。 今年的几个方案开始用 LSP。 但python 的 lsp 性能很差，对一个 commit 做一遍index 就要很久。

[Peter Wang @justwph]

@yangzhou301 @Kevin78101409 Santa Clara 主要用的也不是地下水。 只有 san jose 是地下水。之前 95120 山上储水维修半年，改道用地下水，煮水壶里全都是白色结晶。。。
https://t.co/kreSr8hDfb