Minato

[Minato @juustrelaxx]

@linepiercer Bunlar iyi günler canını sıkma

[Tahtacı @tahtaci_borsa]

Güzel bir noktaya değinmiş

[Avenox @Avenoxai]

Sam Altman, Oppenheimer’la aynı gün doğmuş olmaktan gurur duyduğunu söylüyor.

Bu tek cümle, yapay zekâyı nereye götürdüklerini bütün röportajlarından daha iyi anlatıyor.

[Minato @juustrelaxx]

@Avenoxai 😁😁😁😁

[Minato @juustrelaxx]

@Hoaydaa1990 @rumissim Akraban bu olabilir anonimden yaziyo sana sanki

[Minato @juustrelaxx]

@Mert239273 @al_karisi :D yok valla tavana mal mal bakmıştım iyi hatırlattın :D

[BURAK | AI PROMPTS @LordPromptX]

Yazılımcıların yerini yapay zeka alacak mı?" tartışması bitti, artık otonom ajanlar devrindeyiz.

Artık yapay zekaya satır satır kod yazdırmak yerine doğrudan "Bana şu uygulamayı kur, çalıştır ve teslim et" diyoruz.

MiniMax Code ajanı tam olarak şöyle çalışıyor:
• Görev Ver: Ne yapmak istediğini yaz.
• Kodlama & Yapı: Ajan mimariyi kurup tüm kodu yazar.
• Canlı Test: Entegre tarayıcıda projeyi anında çalıştırır.
• İterasyon: Aynı ekrandan revizyon verip geliştirmeye devam et.

Fikirden canlı prototipe geçmek artık dakikalar alıyor.
📌 İleride projelerinizde kullanmak ve denemek için kaydetmeyi unutmayın.

(Not: Her gün verilen 400 ücretsiz kredi linkini ilk yanıta bıraktım)

[Minato @juustrelaxx]

@siyahsancakx Tövbe ya aq low iq maymunu hayatta kaldığına şükredeceğine drama primi kasıyor
"başımıza bir bu gelmedi"
battık amınaaa goyummm
laflara bak

[Minato @juustrelaxx]

@Avenoxai adamsın

[Minato @juustrelaxx]

@Mert239273 @al_karisi Ölen kaptanın egosuna öldü.
İnş böyle bir senaryoda soğukkanlılıka düşünür yeleğini atladıktan sonra takarsın kardeş.
hepiniz akıl veriyonuz aq kaptan bile batacağını anlar anlamaz yelek takıp kaçmış

[Minato @juustrelaxx]

@Mert239273 @al_karisi Gemiden atladıkları zamanmı takacaklardı

[Minato @juustrelaxx]

@Avenoxai Bekliyoruz

[Minato @juustrelaxx]

@ertasmehmet Ulan memo elon inş etkileşimden 10-15 dolar yatırmıştır sana.

[Minato @juustrelaxx]

@zagortenay @ertasmehmet Senin üstünden prim etkileşim kasiyo pezemenk, sahende görünürlüğü arttı.
Boşver düşme bunlara Nevzat hocam.

[Aykut ÜÇEŞ @Aykutuces]

Tam istediğim özellik geldi. Terminalden de masaüstünden de vazgeçemeyen biri olarak artık ikisinin arasında seçim yapmak zorunda değilim. Aynı oturuma kaldığım yerden devam edebilmek baya iyi olmuş.

Terminaldeyken masaüstü uygulamasına geçmek için çok zorlanıyordum. Valla çok mutlu oldum :)

[Ersin KOÇ @ersinkoc]

LLM’lerin gerçekte ne olduğunu öğrenmeniz birkaç gününüzü alır; ama o birkaç gün, yazılıma ve hatta bilgisayarla kurduğunuz ilişkiye bakışınızı tamamen değiştirir.

Tool/function calling, doğru tool tasarımı, context window yönetimi, kalıcı ve geçici memory katmanları, cache stratejileri, planlama, doğrulama, observability, paralel ajanlar, deterministik workflow’lar…

Önünüzde keşfedilmeyi bekleyen böylesine devasa bir dünya varken hala eski dünya uygulamalarına küçük bir sohbet kutusu ekleyip adına “AI girişimi” denmesine gerçekten üzülüyorum.

- Bir API key alıp modele iki istek atmak AI ürünü geliştirmek değildir.

- Hazır iki MCP bağlayıp ekrana akan metni göstermek de agentic sistem kurmak değildir.

Bunlar olsa olsa yeni dünyanın kapısına takılmış süslü birer zil olabilir.

Doğru tasarlanmış bir sistemde model yalnızca konuşmaz:

- İhtiyacı anlar, plan çıkarır ve görevi parçalara böler.

- Uygun aracı kendi seçer, doğru parametrelerle çağırır.

- Sonucu doğrular; gerekirse başka bir araçla çapraz kontrol eder.

- Context’i rastgele şişirmek yerine gerekli bilgiyi doğru anda çağırır.

- Kısa ve uzun vadeli hafızayı birbirinden ayırır.

- Tekrarlanan işleri cache’ler, maliyeti ve gecikmeyi düşürür.

- Alt ajanları eş zamanlı çalıştırır ve sonuçlarını birleştirir.

- Hata yaptığında bunu saklamak yerine gözlemlenebilir izler üretir.

- Yetkisini, sınırlarını ve ne zaman insana dönmesi gerektiğini bilir.

Bunları öğrendiğinizde “uygulamaya AI eklemek” gibi küçük düşünmeyi bırakıp yazılımın kendisini AI etrafında yeniden tasarlamaya başlıyorsunuz.

WrongStack gibi yalnızca kod yazmayan; kod tabanını araştıran, işi bölen, araç kullanan, test eden, hatayı izleyen ve geliştirme sürecini yöneten bir kodlama sistemi…

Agezt ve OwnPilot gibi sadece sorularınızı cevaplamayan; sizin adınıza araştıran, karar hazırlayan, uygulamalar arasında iş yürüten, rutinlerinizi öğrenen ve gerektiğinde ajan orduları çalıştıran kişisel asistanlar…

Ve nihayetinde, uygulamaları tek tek açıp kullandığınız değil; niyetinizi anlattığınızda bütün dijital dünyanızı sizin adınıza yöneten agentic bir işletim sistemi…

Ufuk burada.

Fakat siz hala mevcut uygulamanıza bir chatbot yapıştırıp “AI destekli” etiketi basmakla meşgulsünüz.

Gerçekten birkaç gün ayırıp öğrenmeye çalışsanız, ortaya çıkaracağınız manyak uygulamaların sınırını bugün hayal bile edemezsiniz. Sorun modellerin yetersizliği değil; bizim halen onları eski dünyanın küçük kutularına hapsetmeye çalışmamız.

[Görkem Çetin @gorkemcetin]

Claude Code /design özelliğini kim geliştirdiyse elini uzatsın öpeyim. Hızımızı resmen ikiye katladı.

[Precis0x @precisox]

AMD acaba de dar un golpe fuerte en la IA local.

Lisa Su subió al escenario con un mini PC del tamaño de un libro grueso en una sola mano y ejecutó en vivo un modelo de 235 mil millones de parámetros. Sin datacenter. Sin cloud. Sin alquilar GPUs.

El protagonista es el Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo). Es el primer chip x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux, el GPU puede usar hasta ~110 GB de esa memoria.

Para ponerlo en contexto: una RTX 5090 tiene 32 GB y una 4090 tiene 24 GB. Este pequeño equipo ofrece más del triple de memoria accesible para modelos grandes, en un chasis compacto.

En pruebas específicas de inferencia (como DeepSeek R1), superó en más de 3x al rendimiento de una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de la tarjeta de Nvidia.

El precio real del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2) suele estar entre $1,800 y $2,500 según ofertas (el kit oficial de AMD es más caro).

Para quien usa mucho IA, esto cambia las cuentas: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones (Claude, ChatGPT Pro, Cursor, etc.), puedes correr modelos potentes localmente con Ollama, LM Studio o similares. Privacidad total, sin límites de tokens y sin que te corten el servicio a las 3 a.m.

No es que las suscripciones vayan a desaparecer mañana, pero para muchos casos de uso (RAG con documentos privados, prototipos, agentes locales, etc.) esta opción se vuelve muy atractiva.

Estamos viendo el inicio de una nueva etapa de IA local accesible y potente??

[Minato @juustrelaxx]

@userr_1917 American Women are stupid

[Minato @juustrelaxx]

@Yavuz35Ozge 😁tüketimde zenginler aptal fakirler zeki oldu desene