"شبيهُ الشيء منجذبٌ إليهِ"
مدهشة هي عوالم الأرواح، كيف تمضي في الحياة وتصادف أرواحًا أخرى تشبه لغتها، تطلّعاتها، أفكارها، طموحاتها، وكأنها هي في كيانٍ آخر، فتنجذب لها دون سواها، ولا أجد تفسيرًا لذلك إلا ما قاله الذي لا ينطق عن الهوى: "الأرواح جنودٌ مُجنّدة، ما تعارَف منها ائتلَف"
@mans6767@sll_qw الله يطمنك زدتها علي 🤣🥲
كلامك فيه وجهة نظر و لكن اكيد كل احد فينا
له قصه و رزق مختلف عن الثاني ، أنا اتفق
معك بنقاط و لكن برضو علينا السعي و الرزق
من عند الله يا صديقي 🤎
أكبر خطأ يقع فيه المبتدئون في تحليل البيانات؟
أنهم يبدأون بتعلم Python وPower BI قبل أن يفهموا كيف يستخرجون البيانات ويحللونها!
الحقيقة أن SQL من أهم المهارات التي يجب أن تتقنها إذا كنت تريد أن تصبح Data Analyst.
والأجمل؟ لا تحتاج إلى تعلم مئات الأوامر حتى تبدأ.
إليك 10 أساسيات في SQL ستغيّر طريقة تعاملك مع البيانات:
1️⃣ SELECT & FROM كيف تستخرج البيانات التي تحتاجها من الجداول؟
SELECT name, salary
FROM employees;
2️⃣ WHERE كيف تصل إلى البيانات التي تطابق شروطًا محددة؟
SELECT *
FROM employees
WHERE salary > 5000;
3️⃣ ORDER BY كيف ترتب النتائج لتكتشف الأعلى والأقل؟
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
4️⃣ GROUP BY كيف تحوّل آلاف السجلات إلى مجموعات مفهومة؟
SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department;
5️⃣ Aggregate Functions كيف تحسب المؤشرات المهمة؟
COUNT() عدد السجلات
SUM() إجمالي القيم
AVG() المتوسط
MIN() أقل قيمة
MAX() أعلى قيمة
6️⃣ HAVING كيف تصفّي النتائج بعد عملية التجميع؟
SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 7000;
7️⃣ JOIN كيف تربط جدول العملاء بجدول الطلبات والمبيعات؟
تعلم:
INNER JOIN
LEFT JOIN
RIGHT JOIN
8️⃣ CASE WHEN كيف تحوّل الأرقام إلى تصنيفات تساعدك في التحليل؟
مثلاً: تصنيف العملاء إلى High Value وLow Value.
9️⃣ Date Functions كيف تحلل المبيعات حسب الشهر أو السنة؟ وكيف تقارن أداء الشركة بين الفترات الزمنية؟
🔟 Window Functions هنا تبدأ مرحلة التحليل الأكثر احترافية!
تعلم:
ROW_NUMBER()
RANK()
LAG()
LEAD()
SUM() OVER()
تساعدك على ترتيب النتائج، ومقارنة الفترات، وحساب التراكمات دون فقدان تفاصيل الصفوف.
لكن انتبه! 👇
معرفة الأوامر وحدها لا تجعلك Data Analyst.
المهارة الحقيقية هي أن تعرف كيف تستخدم SQL للإجابة عن أسئلة تجارية مثل:
🔹 ما المنتج الأكثر مبيعًا؟ 🔹 من هم أفضل 10 عملاء؟ 🔹 أي شهر حقق أعلى إيرادات؟ 🔹 لماذا انخفضت المبيعات مقارنة بالشهر السابق؟ 🔹 أي فرع يحقق أفضل أداء؟
هذه هي النقلة من شخص يعرف SQL إلى شخص يستطيع تحليل البيانات واستخراج قرارات منها.
نصيحتي لك:
خصص 30 دقيقة يوميًا لتعلم SQL، وطبّق كل مفهوم على Dataset حقيقية.
ابدأ بالأساسيات، ثم انتقل إلى JOIN وWindow Functions، وبعدها نفّذ مشروعًا كاملًا لتحليل المبيعات.
وتذكّر:
لا تتعلم SQL لتكتب Queries فقط؛ تعلّمها لتطرح أسئلة أفضل وتكتشف إجابات لا تظهر من النظرة الأولى.
احفظ التغريدة وابدأ رحلتك في عالم تحليل البيانات.
تبي تدخل عالم تحليل البيانات؟ 👀
قبل ما تتعلم Power BI أو Python، لازم تتقن SQL!
إليك 7 أساسيات في SQL يحتاجها كل محلل بيانات:
SELECT — استخراج البيانات.
WHERE — تصفية البيانات.
ORDER BY — ترتيب النتائج.
GROUP BY — تجميع البيانات.
JOIN — الربط بين الجداول.
HAVING — تصفية المجموعات.
COUNT & SUM & AVG — حساب المؤشرات والإحصائيات.
💡 السر؟ مو لازم تحفظ مئات الأوامر عشان تبدأ تحليل البيانات، إتقان هذه الأساسيات يفتح لك الباب لفهم البيانات واستخراج Insights حقيقية منها.
احفظ التغريدة وابدأ تعلّم SQL اليوم!
إذا حاب تتعمق في المجال، فيه شهادات ممكن تساعدك تبني أساسك وتطور مهاراتك 🎯
• ECBA: مناسبة للمبتدئين في تحليل الأعمال
• PMI-PBA: تركز على تحليل الأعمال في بيئة المشاريع
• PL-300: تساعدك تطور مهاراتك في Power BI
الشهادة لحالها مو كفاية التطبيق العملي وفهم المجال لهم دور كبير
مهارات تقنية:
• Excel لتحليل وتنظيم البيانات.
• SQL للتعامل مع قواعد البيانات.
• Power BI لإعداد التقارير.
• BPMN لرسم وتوثيق العمليات.
وطبعًا المهارات المطلوبة تختلف حسب طبيعة الجهة والدور
#من_الذاكرة📌 احتفالية رومان رينز بعد نزاله في سوبر
شوداون 2020 كمية الألعاب النارية الي ضخت فيها
شي تاريخي وتالله واعطت للحظه كمية جمالية🤯🔥🔥
ويذكر ان هاذي آخر ظهور لرومان بعروض السعودية
بشخصية البيق دوق وكانت نهايه عظيمه جدا🙌🏽