Jv

AI-native distribution owner
Crypto × AI 交易 / 研究｜MSc Finance
边界、精度、循环♻️

[Jv @jvyincom]

https://t.co/YHND9fhDXT

[Jv @jvyincom]

再加一个 Loop

[Jv @jvyincom]

在马克思的框架里
AI 干了一件前所未有的事
把劳动本身变成了资本
以前劳动力和生产资料是两个阵营
现在一个 AI agent 系统既是劳动者又是被拥有的资产
拥有一套能干活的系统
就是同时拥有了工人和机器
这是为什么"AI native"不只是效率问题
它是生产资料所有权的问题

[Jv @jvyincom]

Grok Bot的云主机配置比我想象中的要高
8 核 / 约 16G 内存 / 约 126G 盘
同等配置在AWS EC2 跑满差不多要💲200/mon吧
马斯克很良心了 @elonmusk

[Jv @jvyincom]

https://t.co/oZWl6kCUFn

[Jv @jvyincom]

iPhone Duo最大的问题是（254g）太重了

我线下拿过华为pura x max （222g）都有点沉

也拿过三星的zfold 8 （201h）手感最好 强烈推荐

[Jv @jvyincom]

@alexconia iPhone 16pro 非常垃圾 电池续航拉胯 发热严重

[Jv @jvyincom]

昨晚没熬夜看Apple发布会的朋友
你的第一选择是在小红书、抖音、B站
去找二手信息？
还是打开Apple store
找官方一手信息？
在币圈生存
想靠投资赚钱
一定、要去、看、一手信源
一定、要、养成、这��、习惯
这决定了你能不能在币圈赚到钱
能不能靠投资赚到钱

[Jv @jvyincom]

我用AI LLM 的习惯
简单问题问豆包
复杂问题问 fable 5.1
不污染context
尤其是复杂点问题
fable 5.1 会把之前的问题串起来聊
有出其不意的效果
很爽

[Jv @jvyincom]

whoop 200 天 打卡

[Jv @jvyincom]

滑点每年吃掉 1-3%，30 年后是一半财富

[Jv @jvyincom]

很少有人愿意“慢慢变富”

暴富故事之所以吸引人，是因为它看起来绕过了财富公式里的关键因子"时间"

对这些暴富故事，最简单的解释是什么？

幸存者偏差

一万个人买了同一类高风险资产，一百个人翻了百倍，你只看得见这一百个

你无法通过复制幸存者的行为来复制他们的结果

因为他们的结果里有你看不见的九千九百人。

[Jv @jvyincom]

Railway账单这个月$52
再加上Vercel
Cursor
Codex
...
开发成本要控制一下了
有点上瘾了

[Jv @jvyincom]

https://t.co/u0jd1YMJ8W

[Jv @jvyincom]

Gemini真的蠢

[Jv @jvyincom]

上次在本末社区Money Frontier 2026活动听了金明大佬分享的观点，未来可能都是好多人可能都是投资者+运动员的组合，尤其是单身的，都在积极“备战”奥运。
本周知行合一实践了一下，完成一周五练。
一次室内攀岩🧗
一节��击课🥊
两场网球局🎾
一次游泳🏊
结合Whoop数据反馈不断改进

[Jv @jvyincom]

来个fomo邀请码

[Jv @jvyincom]

又想到一个词，循环♻️
加上“循环”后，系统才完整
边界决定"做什么、不做什么"
精度决定"做到什么程度 什么颗粒度"
循环决定"如何持续变好 迭代进化"
比如合约交易
大多数人爆仓不是因为方向判断错，而是因为没有边界
精度也需要弹性调整
入场��粗糙一点没关系
区间进场比等一个完美价格更实际
等完美价格的人通常等不到
避免过拟合陷阱
如果只有"交易"没有"循环"
那每一笔都是孤立事件无法进步
不断循环迭代总结复盘
系统的交易日志才是真正的圣杯🏆

[Jv @jvyincom]

最近脑子里一直出现“边界”和“精度”这两个词

刚跟AI交流，问“如果要从零搭建一个世界，最少需要哪几类东西？”

Fable 5又给出了
1. 关系（Relation）—— "连"
2. 时间 / 变化（Change）—— "流"
3. 层级 / 尺度（Scale）—— "叠"
4. 随机 / 不确定性（Randomness）—— "偶"
5. 涌现（Emergence）—— "生"
6. 观察者（Observer）—— "观"

最后它又说，信息论的世界观是"It from bit"——万物源于比特，而比特的定义恰恰就是"一次有精度的边界划分"（0还是1），而我给的这两个词可能确实是最底层的，INTJ的直觉还行吧哈哈。

[Jv @jvyincom]

刚体验了一下 Fable 5.1 Low就很聪明

Anthropic 官方的说法

5.1 Medium ≈ 5.0 High（"At medium, results roughly match Claude Fable 5 at lower cost"）

5.1 Low 的定位是：对标 Opus 5 / Sonnet 5 的高 effort，成本相近但分数更高

5.1 相对 5.0 的提升在高 effort 档位最明显，低档位提升较小
官方特别提醒：两代��型的 effort 档位名称不对应同样的思考���，不能直接类比

所以推断链是：5.1 Low < 5.1 Medium ≈ 5.0 High。也就是 5.0 High 略胜。

但要注意 5.1 Low 的两个短板：
- 更少调用搜索/检索工具，倾向凭记忆回答。官方文档专门有一节 "Search triggering at low effort" 讲这个问题做需要查资料、读代码库的任务时会偷懒
- 对复杂多步任务思考量不足，容易漏步骤

论"聪明"，Fable 5.0 High 略胜 5.1 Low；论"性价比"，5.1 Low 完胜。如果预算允许，两者都不选，直接 5.1 Medium 是最平衡的点。

[Jv @jvyincom]

Cursor 200U/Mon的Plan也不够用啊
我要用Fable 5 呜呜呜😭
有没有老板要招人的
我可以卖身
不要工资
Fable5管够就行