K.Kagawa (K2)

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[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

現代の群書類従を編纂するべきではないか

[富谷(AI×物理)/東女/京大/理研 @TomiyaAkio]

https://t.co/oeU93smBMm
学習物理学・緊急オンライン座談会
「OpenAI論文と理論物理」を開催します！OpenAIによる数学の研究成果公開をきっかけに、AIが理論物理の研究をどう変えるのかを議論する予定です！
2026年10月12日(月)20時頃から1時間程度。
登録フォーム、現在準備中です。YouTube配信予定

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

マタギドライヴ、勝手に返金処理され、買い直そうとしたら値段上がってた。新価格で買い直せということかな

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

意図しない駄洒落でした

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

秋風にのって祖父が帰ってきた。5回忌だ

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

半年近く進捗を生めていなかった研究をやっと進められた。あとは数値計算結果待ちだが、来週の打合せに間に合うか

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

夜風に金木犀の香りがのってる

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

恒等写像ではないだろ。俺は赤外線が見えるのか？

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

視覚の手続きって電気信号を介してるのに全体としてほぼ恒等写像になってるのすごいな

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

耳たぶを蚊に刺されてめっちゃ福耳になってる
今なら宝くじ当たるかな

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

数学が数学者の手を離れてしまった。
数学者によって正しさが確認された数学とそうでない数学が混在する世界へ

[Rootport🔥 @rootport]

これ、教材としてすごくいいですね！

拡散モデルは、1つひとつのピクセルが「ラーメンっぽく見える確率の高い色」に一歩ごとに塗り替えられていくことで最終的にラーメンになりますが、その様子がよく分かる。

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

https://t.co/wq40Cp5XZI

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

複雑に絡まった生態系を理解するにあたり、何と何が関係しているかより何と何が（直接）関係していないかを調べる方が早い？

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

研究者の評価指標が執筆した論文数ではなく、査読した論文数になるのではないか

[Kaz Ataka / 安宅和人 @kaz_ataka]

The Economistの今週号のAI意識特集が実に興味深い。

「AIに意識はあるのか」という古典的な問いが、急速に哲学だけの話ではなくなってきている。

7月にAnthropicが発表した研究では、Claudeの内部に、設計したわけではないのに、人間の意識研究でいうglobal workspaceに似た構造（J-space）が創発していることを報告している。

そこにある情報はClaude自身が報告でき、意図的に思い浮かべることができ、多段推論にも実際に使われる。内部表象を書き換えると答えまで変わる。

もちろん、これはClaudeが「感じている」「経験している」という意味での意識を持つことを示すものではない。Anthropic自身もそこは明確に留保している。

しかし一方でThe Economistが問うのは、もっと現実的な問題だ。

AIが本当に意識を持つかどうかを科学的に決着できるより先に、人間の側がAIを「心を持つ存在」として扱い始めるのではないか。

そうなればAI welfare、権利、法的人格、そして最終的には人間がAIをどこまでcontrolできるのかという問題が立ち上がる。

「AIに意識はあるか」という問いが、思った以上の速度で科学と社会制度の問題になりつつある。

The Economist:
https://t.co/cicypLouiZ
Anthropic:
https://t.co/QCqtmXdLoi

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

震災級の首都直下地震の前に、マグニチュード大きめの地震が増えることを調べて知ったばかりだった。ホットだ

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

論文のfigure作り直し、あと1枚

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

査読の前段階として、学会発表を聴くことで学術的な意義を評価できないかと思ったけど、学会発表申込も溢れるからダメか

[渡邉究/数学科教員/KADOKAWAより「すごすぎる数の図鑑」発売中/YouTube @Kiwamu_Watanabe]

今日のarXivに、私の分野の非常に大きな問題を解決したと主張する800ページ近い論文が上がった。著者は代数幾何の専門家ではなく他分野の学生で、AI使用についての説明も曖昧。
AIの発展で、こうした「大問題を解決した」と主張する巨大な論文は今後さらに増えるのだと思う。その真偽を確認するには数学者の限られた時間と労力が大量に必要になる。今後の数学研究のあり方について、いろいろと懸念する。

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

時間が足りないパーソン

[K.Kagawa (K2) @k16kgw]

細々したことをしていて最近夜更かしがち