KACE

[Jimmy Revived @JimmyRevived]

🔥 Codex 做游戏，现在真的有点离谱了。

我整理了 10 个游戏开发方向的 Agent Skill。

从「生成游戏」到「游戏引擎」，再到「UI、手感、多人联机」，基本把一个游戏开发团队拆成了 10 个专家。

1️⃣ higgsfield-game-generation｜游戏生成

直接让 Codex 构建、迭代和部署可玩的浏览器游戏，还能生成 Sprite、纹理、3D 资产、音乐和音效。

👉 https://t.co/Am3lnxih1S

2️⃣ game-engine｜游戏引擎

负责游戏架构、游戏循环、物理、碰撞检测、2D/3D 渲染等。

👉 https://t.co/gkDyTlQCXB

3️⃣ multiplayer-game｜多人联机

专门处理多人游戏的 matchmaking、实时状态同步、tick loop、玩家连接等。

👉 https://t.co/6ldjXfUlMW

4️⃣ game-developer｜通用游戏开发

适合让 Codex 按专业游戏开发流程来实现玩法、逻辑和功能。

👉 https://t.co/F1qt9VoWIE

5️⃣ game-ui-design｜游戏 UI

专门处理游戏菜单、HUD、按钮、状态栏等界面设计。

解决 AI 写出来的游戏：

功能能跑，UI 像程序员半夜赶出来的。💀

👉 https://t.co/27AqU9SvVZ

6️⃣ game-design-theory｜游戏设计理论

负责玩法循环、玩家体验、关卡、奖励机制等。

核心就是解决：

“代码写出来了，但为什么不好玩？”

👉 https://t.co/9zpPUKDWH7

7️⃣ game-feel｜游戏手感

这个非常值得收藏。

打击反馈、粒子效果、屏幕震动、动画、音效、操作反馈……

让游戏从：

能玩 → 玩起来爽。

👉 https://t.co/QAGXSEfyNi

8️⃣ game-ui-ux｜游戏 UI/UX

解决 HUD、菜单、响应式布局、安全区域、键盘/手柄导航等问题。

👉 https://t.co/mkX3uVHaAL

9️⃣ threejs-game-ui-designer｜Three.js 游戏 UI

如果你想用 Three.js 做 3D 网页游戏，这个很适合。

专门处理 HUD、菜单、Overlay、触控按钮和响应式布局。

👉 https://t.co/Q2eyhPY91r

🔟 develop-web-game｜网页游戏开发

这个是 OpenAI 官方 Skills 仓库里的 Skill。

它不是单纯让 Codex 写代码，而是让 Codex：

写代码 → 测试 → 截图 → 检查 → 修 Bug → 再测试

形成完整的游戏开发迭代循环。

👉 https://t.co/nZV5AGBTsp

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如果你只是想用 Codex 做小游戏：

🎮 入门
develop-web-game

⚙️ 游戏架构
develop-web-game + game-engine

✨ 想做得更精致
game-feel + game-ui-ux

🌐 Three.js 3D 游戏
threejs-game-ui-designer

🤖 AI 直接生成完整浏览器游戏
higgsfield-game-generation

以前：

“Codex，帮我写一个小游戏。”

现在：

“Codex，把这几个 Skill 组合起来，给我整个游戏开发团队。”

这才是 Agent Skill 真正有意思的地方。😂

#Codex #AgentSkill #AI编程 #VibeCoding #游戏开发

[PP - 钱包实习生 @PPZS001]

转账只核对 前四+后四 位就是在给黑客送钱。

但当你知道了黑客的成本，
转账时要核对多少位地址你就心里有数了～

成本模拟视频如下：👇👇👇

[投机实验室 @LabSpeculation]

交易员 Tyler Goedtel，最近真是爆火。

他用一种名叫三叉戟的交易战法，短短3个月的时间就获得了40多万美金的收益，相当于300多万人民币。

由于胜率、盈亏比高，信号出现的频率就比较少，所以我就把它做成了一套TradingView 指标，信号出现后指标就会自动标记，这是为了在市场里用最短的时间，在动能最集中的时段，出手捕捉到最容易产生大收益的机会。

据他讲他交易这么久，绝对没有谁在其他人那里听说过这种胜率和盈亏比，同时达到极致的交易方法，这也让他成了连续月赚六位数美元的超级操盘手。

[Gia姐 @majiajia777]

论家庭关系的稳定性是如何形成的😀😀😀

[Huan @Huanusa]

吉姆·罗恩在1981年的演讲
因为讲了这个世界财富的底层逻辑 所以一直被封杀，
尤其在国内，根本不允许看。
五分钟就可以深度理解任何事物的运行法则
最完整版来了

[はちゅ＠Youtuber / 台湾チア / ラノベ小説書き @hachu_SiLKROAD]

喜多川海夢コスでフラフープする中華女子。
みんな忘れてるけど、コスプレとは写真を撮る・撮られるだけじゃない。『コスプレして何をするか』が大事なんだ。フラフープはちっと分かんねーけどけっこういいと思うぜ！
#その着せ替え人形は恋をする

[LimboAI @limbopeng]

分享一些做 iOS ，使用 SwiftUI 开发的一些 skill，绝对好用：

1、Appllama/appllama-skills — 让 AI 学会「抄」爆款 App
Appllama 本身是一个头部畅销 App 的设计库（收录真实界面、流程、UI 模式 + 收入/下载量数据）。这两个技能把该库变成 Agent 的工作方法论。

2、emilkowalski/skills — 动画品味天花板
Emil Kowalski 是前 Vercel / Linear 的设计工程师，Sonner（著名 toast 库）作者，https://t.co/hIlCMu9zWy 课程作者，这套技能把他多年的专家经验清单化。

3、twostraws/SwiftUI-Agent-Skill — 原生 SwiftUI 纠错器
作者： Paul Hudson（twostraws），Hacking with Swift 创始人，Swift 社区最有影响力的教育者之一。这个SKILl是基于他数千小时的真实 SwiftUI 项目经验，直接瞄准 LLM 在 SwiftUI 里实际会犯的错误。

[Anatoli Kopadze @AnatoliKopadze]

Don't waste 2 years learning to build LLMs like Claude & ChatGPT.

Stanford just dropped a 2 hour course on how to build LLMs from scratch.

00:00 - break text into tokens
25:44 - decode a user prompt
35:40 - train the model end to end
1:16:47 - build the architecture from scratch

Anthropic pays $750,000/year to engineers who understand this exact knowledge of LLMs.

Watch it, then go further with the step-by-step guide below on how to build a system that improves itself.

[Max For AI @MaxForAI]

🔥太疯狂了，现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是怎么被训练出来的。

斯坦福教授兼 @simile_ai 创始人 @percyliang 刚刚宣布，他们的新模型 Marin 535B-A23B 本周正式开训，而且整个训练过程公开。

Marin 共有 535B 总参数，其中 23B 激活参数。

为此Percy他们一共准备了18.75T tokens的数据，动用了 11 套 GB200 NVL72，约 792 张 GB200显卡。

预计连续训练 3 个月，总训练计算量约 2.7e24 FLOPs。

训完还会继续做 post-training。

请注意，Marin 真的全部开源了整个训练过程。

正式开跑前，他们先训练了一套 4 级 Scaling Ladder，从 1.6B-A61M 一路跑到 27.7B-A1.2B，用小模型提前预测这次 535B 主模型的 loss 和训练状态。

现在主模型正式开跑，所有人都可以直接围观实时训练曲线，后面的数据、实验记录、工程问题也会持续公开。

类似的事情以前有人做过。

2022 年 BigScience 训练 176B 的 BLOOM 时，就公开过训练进度和 TensorBoard。

但 Marin 这次直接把公开训练的规模推到了 535B。

目前来看，这应该是人类公开围观过的最大规模大模型训练之一。

接下来三个月应该会很好看。

模型最后能不能打是一回事，我更想看的是一个 500B+ 模型的MoE到底会怎么训、怎么调，以及中间到底会炸几次。

这种机会太少见了，等于把一场原本只有顶级 AI Lab 内部才能看到、成本可能高达数千万美元的训练实验，直接摊在全世界面前。

[CopyRebeldia @CopyRebeldia]

Así se ve un sueldo de 750.000 dólares al año: un tipo en camiseta blanca, un pizarrón y 2 horas y media.

Stanford, CS336. Percy Liang construye un LLM desde cero. Lo que hay debajo de Claude y ChatGPT, y arranca por la parte que todos saltan: el modelo no lee tu texto, lee números.

Anthropic paga ese sueldo a los ingenieros que entienden esa capa.

Lo único que cobra Stanford son 2 horas y media de tu atención.

[Murphy @Murphychen888]

监测短期筹码换手权重，目的是为了观察“链上新转移的BTC”所承载的美元价值占比；你可以理解为"短期资金在链上的活跃度权重"。

这部分通常对应最新的交易行为 —— 短期投机、套利、获利了结、恐慌抛售等,几乎都会先经过这个口径。

数值上升，意味着短期资金主导的换手在加剧，典型场景是行情剧烈波动时；比如每一次牛市主升浪启动时，该指数就会突然暴增。

数值下降 ，意味着短期换手降温，经济价值更多沉淀在更长期的筹码（LTH）那边；通常对应的场景是：横盘或低波动的筑底/蓄势阶段。

图中我用红线画出了当前值。把X轴拉长到BTC过去15年的时间里，可以看到历史上低于当前值（红色阴影处）的时段寥寥无几。

而且每一次都在熊市最低迷的底部区域。所以你是不是看懂了呢？

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多说一句，我最近所讲的，都是站在长期、大方向、相对位置的判断和观点，短期多空不在讨论范围。

如果你不认可，没问题，请2年后，把这些推文翻出来打我的脸。我保证不删推！

[KACE @k3vinwei]

@Raullen Raullen goodwillclaw has been unable to receive rewards for two days. Could you please help check this? Thank you.

[投机实验室 @LabSpeculation]

年纪越大，学东西就越慢吗？

神经学家Lila Landowski说，她有6个简单的小绝招，能让所有人都更快速的学习任何知识。

第一，先要改善注意力
学习时，只有信息被大脑充分捕捉，才有机会进入长期记忆。

如果一边学习，一边频繁刷手机，看社交媒体，接收各种不相关的信息，大脑就会不断切换任务，注意力被持续切碎，后面再想记住内容就会变得更难。

想长期改善，可以通过专注力冥想来训练，如果想短期快速见效，只需要做20分钟中等强度运动，比如慢跑，开合跳，或者平衡训练，就能在接下来的两个小时里明显提高专注力。

运动还能促进大脑细胞生成，并扩大与学习记忆相关的脑区体积。

[Berryxia.AI @berryxia]

Stanford 这堂 2 小时 AI 系统构建课，直接把 Claude 所有教程和 Prompting Thread 秒了！

强烈推荐：
“比你刷过的所有 Claude 教程都实用 10 倍”

里面讲的不是 prompt 技巧，而是 Stanford 真正教工程师如何从零构建可靠 AI 系统的完整方法论。

周末就刷这一个，绝对是你这周最有生产力的事！

我已经将其翻译为中英 文双语视频直接戳这里👇

[投机实验室 @LabSpeculation]

华尔街日报 采访量化交易巨头海纳集团时，先跟他们的高管坐下打了一桌德州。

因为海纳内部，真的会用德州扑克训练交易员。

在他们看来，交易里最重要的几种能力，扑克桌上几乎都会暴露出来。

仔细想想还真是，交易和打德州的确不止一点相似。

[太阳闯关记 @asd3312223]

清华心理系的学生，用9分钟！教会你看懂这个世上98%的人。

此视频在抖音已经被举报下架，全程高能！！

[小龙先生 @Dragonhau66]

周末快乐一刻：这绝对是撩妹高手！我边看边笑，佩服这帅锅！绝了！

中国小伙线上视频撩妹，把土耳其的美女撩到心花怒放，他不但语言魅力发挥出色，而且还能即兴表演唱歌，这把土耳其美女撩到恨不得立即飞到中国与其相恋！想谈恋爱的兄弟们，你学废了吗？

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

https://t.co/WhErHRBMx0

[Kuroneko @Kuroneko__x]

Foxy Friday Time ✨