Kaaz1969

職業ソフトウェア技術者です（週末提督ですｗ）。アセンブリ言語、Ｃ言語、ObjectPascalがメインです。

本アカウントは個人の意見・見解の表明であり、所属組織の意見・見解を代表しません。

[Kaaz1969 @KaazTech]

@PC98LM 初めて購入した98は、PC-9801F3というハードディスク付きの機種でした。10MBのHD容量でしたが、当時としては大容量だと思っていました。CPUをV30に置き換えたり、SIM.EXEを使用してIBM互換機のゲームを動かしたりしました。大変懐かしく思い、投稿させていただきました。ありがとうございます。

[Kaaz1969 @KaazTech]

@AILight @JWEChampions 前提をお伝え忘れておりすみません。PC-9xx1のゲームをHDD上で動作させようとして、PC-9xx1のDISK BIOS(INT 1B）チェックを回避するため、nopで潰しました

[Kaaz1969 @KaazTech]

@JWEChampions @AILight 描かれて⇨書かれて

[Kaaz1969 @KaazTech]

@JWEChampions @AILight int 1b (0xcd 0x1b)とその後の条件判定命令をnopに書き換えるのですね。メモリにロードした時点では、int 1bが描かれていなくて、自己書換でint 1bが生成されているのをsymdebでトレースしてみつけて、nopで潰したことがあります。懐かしくなり、コメントさせていただきました^^)

[AI駆動塾 @L_go_mrk]

AAAI 2026（AI分野のトップ学術会議）に採択された株やFXの値動きを予測するAIが、オープンソースで公開された...！！！！！

Kronos：
世界45以上の取引所の値動きデータで事前学習された、この分野で初のオープンソースAI基盤モデルです。。

・チャートの値動きデータ（始値・高値・安値・終値・取引量）を入力すると、将来の動きを予測してくれる

・45以上の取引所のデータで学習されているので、特定の市場や銘柄に偏らず幅広く使える

・1つのモデルで複数のタスク（将来の値動き予測、パターン分類、異常検知）に対応でき、タスクごとに一から学習し直す必要がない

・Hugging Faceでモデルが公開済み、ダウンロードしてすぐ試せる

・ファインチューニング用のスクリプト付属、自分の持っているデータに合わせて追加学習できる

・ブラウザで動くライブデモあり

・論文はarXivで公開済み（arXiv:2508.02739）

株価予測AIをゼロから作るには専門知識も大量のデータも必要ですが、Kronosを土台にすれば追加学習だけで自分の用途に合わせられます。

クオンツ系の個人開発者や研究者にとっては相当大きなリリースです。
https://t.co/LqDlpmlXP6

[むらさん(Murasan) @murasametech]

Hailo10のHATで盛り上がっていますが、Terasicさんがすごいボードをひっそりとリリースしています。

プロセス10nmでゲート容量138K-LE Agilex 5 FPGA。
HPSはARM Cortex-A76/A55 です。そして価格は何と驚きの250＄。

NPUを自作したい人にもおすすめ🤔

[Kazushi Motomura / 元村和史 @kazushi_fa]

衛星データ解析WebGIS "Off-Nadir Delta" は 無料 です。
関心のあるエリアを指定し数回クリックするだけで、最新の衛星データを簡単に確認できます。 #個人開発

[こーし⚡️ケミカルエンジニア @mimikousi]

「入門　機械学習による異常検知」のRコードをすべてPythonで再現し、GitHubに公開しました！
下記の手法で異常検知を実施しており、実務でも使いこなしていきたいと思います！
・主成分分析
・リッジ回帰
・PLS
・最近傍法
・特異スペクトル変換
・自己回帰（AR）モデル
な��
https://t.co/s8iGEVC84p

[からあげ @karaage0703]

ChatGPTが凄すぎて、他のAIあんまり触ってませんでしたが、いざというときに自分のローカルPCで動かせる、自分用のAIの重要性を改めて感じてます。オープンなLLM触ってなかったからキャッチアップしようかな > オープンなLLMをDockerで動かす｜karaage0703 https://t.co/5AqWsZ2nwN #zenn

[Yuki Nagai @cometscome_phys]

自分は文献管理はPaperpile一択になった。ものぐさな人に特におすすめ。

https://t.co/WdIDro1Mvo

[asayan @asahara420316]

藍恋様に命名いただきました「PC-100 model U」、一旦完成です🎉
夕食後に頑張って右側のパネルを作りました。
そこそこ良い感じに仕上がったと思います😊
この後は環境構築・・・もうひと頑張りです😎

[AI技術最新情報メディア | AI-SCHOLAR @ai_scholar]

【新着記事🆕】
LLMに複雑なタスクを実行させる最新研究！🧠

標準作業手順書(SOPs)をエージェントにエンコードすることで問題解決能力を拡張するフレームワーク「MetaGPT」の提案です！

hallucination(LLMが嘘をつく現象)を抑える術とは？
本記事で詳しく解説します🙌
https://t.co/SV5thV9Vqt

[QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介 @developer_quant]

ChatGPTに投げるプロンプトの書き方が基本のキからまとまっている。

New Era of Computing - ChatGPT がもたらした新時代
https://t.co/myinz9xwip

[七里信一 | AIであなたの事業を加速させる経営参謀 @ai_Prompt_1144]

ChatGPTの基本テンプレートを公開

数万回プロンプトを叩いている私が、

プロンプトを作る時に、必ず使うテンプレートです。

前まで、プロンプトを一個作るのに、

10時間とか平気で使ってましたが、

このテンプレートで労力が50％以下に減りました。

下記で、コピペで使えます。

■■■七里式テンプレート■■■

# 前提条件:
- タイトル:
- 依頼者条件:
- 制作者条件:
- 目的と目標:
- 評価基準:
- 明確化の要件:
1.
2.
3.
4.

# 参考情報:
変数名1="値"
変数名2="値"
変数名3="値"

#この内容を実行してください:
{変数名1}と
{変数名2}と
{変数名3}を使って、
【形容詞】【名詞】【動詞】してください。
{フォーマット例}に従い作成してください。

フォーマット例="

【出力の形を入力】

"
#スタイル:
- 【スタイル名】
- 【トーン名】

#補足説明
- 指示の復唱はしないでください。
- 出力結果に対しての注意喚起等は書かないでください。

■■■ここまで■■■

下記が使用例です。簡単にプロンプトを作りました。

参考なので、通常はもっと作りこみます。

■■■　使用例　■■■
# 前提条件:
- タイトル: アフィリエイトでの収入増のためのブログ執筆法
- 依頼者条件: アフィリエイト収入増を目指す��ログ書き手
- 制作者条件: SEOとアフィリエイトの基礎知識を持つ人
- 目的と目標: アフィリエイト収入増のための効果的な記事の書き方を学ぶ
- リソース: SEOツール、アフィリエイト情報���質の高いブログ例
- 評価基準: 訪問者数、クリック数、アフィリエイト収入の増加
- 明確化の要件:
1. 読者層を特定
2. アフィリエイト商品選定
3. SEOを考慮した記事計画
4. 信頼の情報源を利用
5. アフィリエイトリンク組み込み

# 参考情報:
商品情報="ニキビ予防クリーム"
読者の属性="10代、20代のニキビに悩んでいる人"
最終アクション="https://t.co/4nCBiz3yej"

#この内容を実行してください:
{商品情報}と
{読者の属性}と
{最終アクション}を使って、
解りやすいブログ記事書いてください。
{フォーマット例}に従い作成してください。

フォーマット例="
## 1. タイトル
- 読者の注意を引くキャッチーなタイトル

## 2. はじめに
- 記事のテーマや目的の簡単な紹介

## 3. 本文
### a. サブセクション1
- 主要ポイントと詳細
### b. サブセ���ション2
- 主要ポイントと詳細

## 4. 画像や図表 (オプション)
- 内容を視覚的に補完

## 5. 結論・まとめ
- 記事の要点と次のステップを明確に
"
#スタイル:
- 【スタイル名】
- 【トーン名】

#補足説明
- 指示の復唱はしないでください。
- 出力結果に対しての注意喚起等は書かないでください。
■■■ここまで■■■

参考になりましたら、いいね！シェアー、リツートして頂けると��しいです。

[kazmot @kmotohas]

このブログ、長いけどとてもいい。

・FMOps/LLMOpsが従来のMLOpsとどう違うか
・LLMの消費者・チューナー・開発者それぞれのジャーニーの解説
・LLMの選定基準・評価方法
・モデルサイズごとのAWSの推奨インスタンスのリスト
・LLMアプリのサンプルアーキテクチャー
https://t.co/yB81j9pIcH

[梶谷健人 @kajikent]

「Open Interpreter」、凄まじいスピードでスクレイピングやデータ分析のコードを書いて実行してくれるので、天才ハッカーになったかのような気持ちになれてとても気持ちが良い。

まだ試してない人は絶対オススメ。GPT-4出たときと同じくらいのインパクトある。

https://t.co/3YFx3Yv6iD

[TJO @TJO_datasci]

岡崎先生の大規模言語モデルに関する素晴らしい講演資料。これそのまま書籍の形に直して出版していただけると世の中のLLMに悩める人々全ての福音になりそう
https://t.co/fL3NfpxU0N

[goto @goto_yuta_]

デジタル庁が公開してる「ChatGPTを業務に組み込むためのハンズオン」、読んでみたけど、論文が引用されてたりしてて無知の公務員が書いたものではなく、専門の人が一般人に分かるように書いた分か���やすい資料という感じだった...！！

[あやき けんいちろう @AyakiKenichiro]

特許図面における人物描写｜綾木健一郎 @AyakiKenichiro #note
特許図面ネタ第２弾です。こんどは人物描写について纏めてみました。一言でいうなら「人物描写を書き下ろせる弁理士（事務所）はスゴイ」ということです。
https://t.co/NcSSzZYo5n

[龍一郎 (f.k.a Asei Sugiyama) @K_Ryuichirou]

ざっと眺めた感じ、議論の出発点という印象で、これに従えば絶対大丈夫って代物ではないかな AI戦略策定のための人工知能・機械学習・生成系AIに関するAWSの新たなガイドライン https://t.co/9JP9TxDzUl