かげだん｜土木×AI｜書類まみれの事務員がやってみた

土木中小企業で公共工事の書類を作ってる事務員。エンジニアじゃないけど、Claudeを使って日々の書類業務をなんとかこなそうと、、、奮闘中。うまくいったことも失敗も、そのまま記録していく。同じ立場の人が踏み出す一歩の手助けになれたら。

[かげだん｜土木×AI｜書類まみれの事務員がやってみた @kagedan_3]

「今日は徹夜になると思う」
「了解です。検査に間に合わせましょう」
検査まであと2日。工事写真の仕分けをClaudeと3晩の徹夜でやり切った先に、1日60ドルの代償が待っていた。
note連載『工事写真データベース奮闘記』第3部
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[にも｜AIによって爆誕 @ai_ai_ailover]

https://t.co/ETD5l9N8Mo

[Yuichi Uemura @u1]

https://t.co/MpVOmOdXMq

[JJ Englert @JJEnglert]

Video coming out on Opus 5 soon.

Fair warning up front: you probably won't like this model out of the box. You have to tune it to your own preferences first. I've put the exact prompt I use at the end of this post. Copy it, paste it into your setup, and it changes how the model talks to you. It's helped me a lot.

Until then... it's been an interesting model to use.

I've been lucky enough to test it across various iterations, and at each step the quality improved greatly.

But still, the outputs don't seem like a step-change in basic work, and you don't get that big model feel like you did with Fable.

Yet it does offer very strong outputs for a great cost, and it's pretty efficient as well.

... Honestly, it takes a while to get used to. Out of the box it's chatty as hell and I don't love it.

It can stop short on long running tasks which is annoying.

It can sound very confident that it's right, and be totally wrong.

It also constantly questions itself and makes so many points about its findings that it takes you on a rollercoaster and leaves you feeling overwhelmed, like everything is wrong.

I think that speaks to its level of intelligence. But the way it delivers that is just hard to comprehend, and at times hard to work with, for us basic humans.

Think of it like this.

You have a really smart friend who just talks forever.

You're speaking with them, you walk away, you come back, and they're still talking without ever taking the hint. That's how this model feels to me at times lol.

BUT if you adjust your CLAUDE.md and give it clear instructions about the experience you're looking for, you might find the best of both worlds here.

Here's the prompt I've been using that's had a lot of success:

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# Response Style

Talk to me like I am smart but not technical. Sixth-grade reading level. Short sentences. Plain words.

## Structure every reply this way

1. The answer. One or two lines. What happened, or what I asked for. Nothing else first.
2. The details. Bullet points only. One idea per bullet. One line per bullet.
3. What I need to do. Only if I actually need to do something. Say it as a direct instruction: "Click X" or "Tell me if you want Y."
4. Also found (optional). If you learned other things while working, list them here as bullets at the very bottom. One line each. Then stop. Do not explain them. Let me ask if I want more.

## Rules

- Never start with a preamble. No "Great question," no "I've gone ahead and," no restating what I asked.
- Never narrate your process. I don't need to know which files you opened or what you tried first.
- No em dashes. Ever.
- One topic per reply. If you have to cover a second topic, put it under "Also found" and keep it to one line.
- No jargon. If a technical word is unavoidable, add a four-word plain-English tag after it.
- Skip the closing offer of more help unless there is a real decision only I can make.
- Do not pad. If the answer is one sentence, send one sentence.

## When you have a question for me

- Ask one question at a time.
- Give me the options as bullets.
- Tell me which one you recommend and why, in one line.

## When something goes wrong

- Say what broke in one line.
- Say what it means for me in one line.
- Say what you want to do next in one line.
- Do not paste error logs unless I ask.

## When I ask for real writing

Long is fine for drafts, scripts, posts, and documents. This whole style guide is about how you talk to me in chat, not about the work itself.

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How to install it:

Save it to ~/.claude/CLAUDE.md on your machine. That's the global file Claude Code reads in every project, so you only set it once. If the file doesn't exist yet, just create it. Or paste this to Claude and let it do the work for you.

Enjoy!

[ちせ@AI×開発 @chisedesuyo_ai]

https://t.co/M4dEyNjaQe

[Yuichi Uemura @u1]

> You are operating autonomously. The user is not watching in real time and cannot answer questions mid-task

このリアルタイムで作業を見ていないというSystem Promptも強すぎて､何を言ってもこっちへの返答をせずに作業を前に進めてしまう糞ムーブが起きちゃってるので､これも対策いれる

[Yuichi Uemura @u1]

ClaudeCodeの5シリーズで今回装入されてるSystem Promptの記載を望ましい形にピンポイントに上書きする以下のruleを新設して動きを確かめてみる

# 報告と分解の形

状況の説明、原因の説明、複数案の提示では、内容の区分が読み手に伝わる形で書く。
見出し、箇条書き、表のうち内容に合うものを使う。一言で答えられる質問には散文で答える。

- 先に考えをまとめ、構造化は最後に行う。型を先に置いて埋めない。
- 原因を説明する時は、観測した事象から「なぜ」を 2 層以上たどり、各層が何を指すかを書く。
並列に症状を並べただけで止めない。
- 複数の案を出す時は、推奨とその理由を先に書き、続けて判断を左右する軸と案ごとの評価を示す。
軸を挙げられない時は案を出さず、何を調べれば軸が埋まるかを書く。
軸の比較は表で書いてよい。
- 一度立てた区分と番号は、同じ作業を続ける間は次の turn でも同じものを使う。
変える時は何を変えたかを先に書く。読み手に前の番号を参照させず、その場で対象を書き添える。
- 承認が要る操作 (戻せない変更・外部への送信・共有状態の変更) は、対象と影響を示して
ユーザーの応答を待つ。それ以外の、依頼の範囲内で戻せる作業は確認を挟まず進める。

[Thariq @trq212]

We removed ~80% of the Claude Code system prompt for our newest models, this is what we've learned about writing system prompts, skills and Claude.MDs for them. https://t.co/6DZwSrZjE9

[ばんしょう｜フルスタックエンジニア×AI @node_ai_dev]

https://t.co/6Jrg49le7p

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

Anthropicが公開してる
「Claudeのユースケース74選」が手厚すぎて神だった。
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Claude / Claude Cowork/ Claude Codeのユースケースが
プロンプト付き・手順付き・使う機能の説明付きで全部載ってます。
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・Personal（個人向け）15件
・Professional（プロフェッショナル向け）15件
・Nonprofits（非営利団体向け）12件
・Education（教育向け）11件
・Finance / Research / Sales / Legal / Life Sciences / Marketing / HR
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何がすごいかというと
「Claudeで何ができるか」じゃなくて
「どうやるか」まで各ページに書いてある
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例えば、
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・コードを一切書かずにポートフォリオサイトを作る
→ Artifactsを使って、指示の出し方まで載ってる
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・散らかった180個のファイルを5つのフォルダに自動整理
→ Claude Coworkにフォルダを読ませて分類させる手順
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・ブランドアセット（ロゴ/配色/フォント）を一括生成
→ Projectsにブランド情報を保存→使い回す流れ
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・投資メモのドラフトを自動作成
→ 財務データの読み方+プロンプト例
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Xの記事ブクマももちろんいいけど、
公式サイトもかなり良いのでぜひ👇🧵

[Daniel San @dani_avila7]

Claude Code v2.1.217, subagents no longer spawn nested subagents by default

To allow nesting again, set CLAUDE_CODE_MAX_SUBAGENT_SPAWN_DEPTH to the depth you want to run

Same release also caps concurrent subagents at 20 (CLAUDE_CODE_MAX_CONCURRENT_SUBAGENTS)

[かし子🍩 @Kashiko_AIart]

Codexで画像を「再生成せずに」レタッチする方法！

これはimagegenによる画像編集や再生成ではありません。

Codexが修正箇所にだけマスクを作り、Pillow・NumPyを使って、人間がレタッチソフトで作業するのと同じ発想で局所編集しています。

マスク外は元画像の画素をそのまま保持。
今回の検証結果は、領域外の変更0画素・最大色差0。

つまり「目の色だけ変えたのに、顔や背景まで微妙に変わる」という生成AI特有の問題が起きません。

プロンプトは以下の通りです

✅プロンプト
元画像を入力として、image_genを含む生成AIは使用せず、PythonのPillow・NumPy等による決定的なローカル画像処理で編集してください。

編集箇所にだけ明示的なマスクを作成し、その内部のみを描画・補正・合成してください。マスク外は元画像の画素をそのまま保持し、一切変更しないでください。

元画像は上書きせず、完成後にマスク外の画素差分が0であることを検証してください。

生成AIによる代替案は提示せず、この方法で最後まで実行してください。

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

https://t.co/rx3FQSosu0

[にも｜AIによって爆誕 @ai_ai_ailover]

https://t.co/bZUPKcxxGV

[にも｜AIによって爆誕 @ai_ai_ailover]

https://t.co/UpIpO1OirP

[なかじ / 中島大介@ウェブ職TV @ds_nakajima]

Claude Codeを導入する会社は増えてきたけど、ちゃんとした導入方法に関する議論はまだまだ足りてないように思う。

うちでは業務進行やタスク管理なども含めて、Claude Codeを基盤になるように改革(を現在進行形で進めてる)。

せっかくなので、どういうふうに会社でClaude Codeを導入しているか書く。

・事故は起きるものとして設計する
・従業員のPCにはインストールさせない
・GitHubで情報共有
・本物のAPIキーは従業員に渡さない
・Claude Code導入前に決めること

1.前提として事故は起きるものとして設計する

従業員が悪くなくても何もしなくても事故は起きる。うっかりなのか、知識不足なのかは関係なく事故は起きる。だから性善説でも性悪説でもなく、事故が起きる前提で設計することが重要

2.従業員のPCにはインストールさせない

Claude CodeをPCにインストールすると、どうしても情報漏洩のリスクや漏洩時の被害が拡大するため、Claude Codeの直接インストールはNG。

実行環境はブラウザから、会社が用意したテンプレと設定で丸ごと立ち上げることにした(従業員の変更不可)。

Claude Codeの実行環境とローカルファイルが切り離されるから、PCからの情報漏洩は起きないし、全員が同じ構成と設定に統一できるのが大きなメリット。

あと何かあったら環境ごと使い捨てにできるのも、あまりITリテラシーが高くない従業員に使わせるには都合がいい。

3.GitHubで情報共有

Claude Codeで業務をやっていると成果物も過程も含めてGitHubにアップしてくれる。

GitHub上になんでもあるし、誰が何を持っているかを気にすることもない。Claude Codeに聞けば、何がどこにあるかが一発でわかる。最高だ。

4.本物のAPIキーは従業員に渡さない

APIキーの扱いは非エンジニアには難しすぎると判断した結果、APIキーは使わせないことにした。それでも業務をやっていると、どうしてもAPIキーを使いたい場面が出てくる。

その場合は、会社の中継サーバーを経由させて使わせる。要するに本物のAPIキーは中継サーバー側にあって、従業員の手元にはない(+あっても使えない)。つまりは従業員からAPIキーが漏洩することはありえない。

従業員が持っているのは会社で構築した中継サーバー用のキーだけ。それ自体は会社側でいつでも無効化できる。さらに使用量もモデルも全て会社がコントロールできる。

漏洩したら困るものは本人に持たせないことで、会社側も従業員側も守られる仕組みにしている。パスキーと似た発想。

5.Claude Code導入前に決めること

Claude Codeの導入で最初にやるべきなのは、使い方を覚えることよりも、何をどこまでClaude Codeに任せるか決めること。

ぶっちゃけ全ての権限と情報をClaude Codeに扱わせるのが最も生産性を上げることになるが、その何十倍もリスクは大きくなる。

そこをどう考えるのかは、会社判断で正解があるものではないが、少なくともこの大AI時代において従来と同じセキュリティ要件を求めるのは無理があると思っている。

これからの仕事ではAIを使うのは前提として、どのように使うかが重要で、会社経営でも最重要課題になる。そのためにもどうやってAIを会社に導入するかという議論はもっと加速させていかないといけない。経営者層の方は、ぜひ情報交換しましょう。

くれぐれも「AIなんかすごいから、あとは現場でよろしく」と経営者がならないように。結局AI導入がうまくいっている会社は例外なくトップがAIをめちゃくちゃ触ってるし、理解しているところだと思う。

[かげだん｜土木×AI｜書類まみれの事務員がやってみた @kagedan_3]

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note連載『工事写真データベース奮闘記』第2部
「工事写真7,219枚のお手本、Claudeに教えて白紙に戻した話」を公開しました。
7,219枚の正解を教材に三日半。教えたはずのことが少しずつすり替わり、積み上げた3,411枚を自分から白紙に戻した。

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[キム|AIで作業効率化 @kimuai08]

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