らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」

ITが苦手だった40代。今は会社でもAI活用を推進中。議事録・報告書・データ分析の時短、自動化の設計、オリジナルアプリ作成、趣味の動画投稿までも。試した手順も、つまずきも共有します。「楽しい」ことを増やす為に、AIで面倒を減らす。「自分にもできそう」と思える一歩を一緒に。note教材・オンライン相談を準備中。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

はじめまして。製造業の現場でAI活用を任された"中の人"です。コードもツールも使えない非エンジニアですが、Claudeに丸投げして現場の面倒を消してます。
・動画→マニュアル自動化(3h→10分)
・紙の承認を電子化
・工程異常をデータ分析
丸投げの手順を公開します。フォローどうぞ。
#AI活用 #Claude

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Claudeは否定制約を比較的厳密に守る性質がある

「Do NOTリスト」を先に突きつけるなど、禁止事項を明確に定義することで、無駄な装飾が削ぎ落とされた実直な成果物が手に入る

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プロンプトは原則、以下を守る

・役割：あなたは何者か（例：辛口な財務コンサルタント）
・仕事：何をするのか（例：投資計画のキャッシュフロー検証）
・形式：どのような形で出すか（例：表形式、1ページ以内）
・制約：何を守るべきか（例：専門用語禁止、事実のみ引用）

[太郎｜ 残業ゼロへのAIマネジメント @F8Q75WZwaibw]

https://t.co/3McS4v1iuX

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AIのおかげで、非エンジニアのやれることグングンふえる。

これは素敵すぎ。
魅せる自由度が様々な形で生産性、創造性を高める。ワクワクします。

[みやさかしんや@Python/AI/DX @miyashin_prg]

HTML上にPythonを書いて実行できるだとっ！😊✨

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誰かの手間を減らすことに喜びを感じる族です。
もっと周りを楽にしたい。

[藤解 神羽@AIエンジニア @shinba_toge]

#ブルバ100

最近は、現場の人がそのまま使える小さなAIツールを自分で作るのにハマっています。
難しい設定はいらない、ボタンひとつで動くやつ。
同じく『作って誰かの手間を減らす』が好きな人と繋がれたら嬉しいです。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

@hirayama_takea 教えて頂き、ありがとうございます。デメリットとして、現状手間があるんですが、バッチ処理の方が文字起こし精度が高く、その後の議事録精度も高いため、その方法を採用するシーンもあります。ケースによってはTeamLogが絶対良いと思いました。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

「議事録作成」は私の嫌な仕事ランキングTOP

タイピング遅い、表現に自信ない、記憶をたどって書くのも面倒臭い

でも！
今は会議の録音をAIで文字起こし、特製プロンプトで、3時間→20分（自分の修正込）

今日も言った「お先に失礼します^^」

次は具体的なプロンプトも発信していきます

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

自分のレベル上げのためにも、これは真似したい。私もチャレンジしてみようかしら。

[なかもとたつき@AIのお兄さん @wan_line_]

商工会議所でAIセミナーを始めるのに、
フォロワーも固定費もいりません。

最初にやるのは電話1本。
「AIのセミナーを開けますか？」と聞くだけです。

うちはこのやり方で1年に27回開いて、
費用約156万円から売上1,558万円になりました。

1回開くと、集客・地元の経営者との出会い・信頼資産の3つが同時に手に入る。
まさに一石三鳥のチャネルです。

この進め方を記事にまとめたんですが、気になる人います？
いいね多ければ出そうかなと！

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

@hirayama_takea コメントありがとございます。
文字起こしはバッチ処理、且つ、選定したツールに拘っております。ご提案のものはバッチ処理ですか？

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

当たり前すぎる、と思えるようになれているが、使ってない人は何言ってんのか分からないまま時が過ぎ、知らぬ間に差が開きまくっている。恐ろしい。
さらに、怖いのはどっち側にいても「オレは頑張っている」という感情がほぼ同じ。

[國光宏尚 クリプトおじさん (Hiro Kunimitsu) @hkunimitsu]

【AI格差】
AIをしっかり活用できる人と、そうじゃない人の差は、これからかなり大きくなると思っています。

で、まず最初に出てくるのが、

「無料AIを使う人」と「課金AIを使う人」の差。

今のChatGPTやClaudeは、無料版でもかなり賢い。

翻訳、文章作成、検索、ちょっとした相談くらいなら、無料版でも十分使えます。

ただ、仕事で本格的に使おうとすると一気に差が出る。

より高性能なモデル
長い推論
Deep Research
大量のファイル処理
コーディング
長時間のエージェント実行

このあたりは、基本的に有料ユーザーの方が圧倒的に有利です。

なので、最初は

「AIを使う人 vs 使わない人」
だったのが、これからは

「無料AIを使う人 vs 有料AIを使う人」
でも差が広がっていく。

ただ、個人的には本当の格差はさらにその先だと思っています。

同じ月20ドル払っていても、

「このメール直して」
「これ要約して」
「この言葉どういう意味？」

くらいしか使わない人と、

Gmail
Calendar
Drive
Slack
会議
過去のチャット
会社資料
PC
各種アプリ

まで全部つないで、

「今日やるべきことを整理して」
「この会社について調べて資料まで作って」
「昨日の会議からタスクとメール案を作って」
「この事業計画の数字がおかしくないか調べて」

まで任せる人では、同じAIを使っていても生産性が全く違う。

これからのAI格差は、

「課金しているか」

だけではなく、

モデル性能
使える計算量
連携しているデータ量
活用スキル
AIに任せている仕事量

この掛け算になっていくと思います。

そして、DotsやMuseのような常駐型Personal Agentが普及すると、この差はさらに広がる。

チャットとして使うだけなら無料AIでもかなり強い。

でも、

自分を長期的に理解する
自分のデータにアクセスする
PCを操作する
他のアプリを動かす
ユーザーが話しかけていない時も仕事を進める

ここまで来ると、完全に別物です。

なので将来的には、

無料AI
＝ものすごく優秀なチャットAI

月20ドル前後
＝日常的に使うAIアシスタント

月100〜200ドル
＝かなりの仕事を任せるAIワーカー

みたいに分かれていくんじゃないかと思っています。

ただ、一番大きな差はお金ではない。

「AIにどこまで自分の情報を渡し、どこまで仕事を任せるか」

ここ。

同じAIを使っていても、

ただチャットする人と、
自分専用の超優秀な秘書として育てる人。

この差が、これから一番大きなAI格差になっていく気がしています。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

動画の内容をまとめてみた。

[Hux @huxlab]

我的一个朋友作为Anthropic的工程师，年薪150万美元。

我问她是怎么把提示词学得这么好的。

她给我发了一段本不该外传的视频。

那是她们核心团队的提示词指南。

你找不到比这个30分钟视频更好的提示词资料了。

我昨晚看了它。

看到一半时，我意识到自己用Claude已经完全错了两年。

赶紧收藏，今晚就看。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

40〜50代の人に聞いてみたい。
まだAI使ってない理由って何ですか？

①難しそう
②仕事で使い道が分からん
③情報漏えいが怖い
④覚えるのがめんどい
⑤そもそも興味ない
僕は最初、①と③が結構ありました。
この世代がAIを使わない理由、気になる。
良ければ番号だけでも教えてください。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

【生成AIパスポート受験者　2カ月で1.5倍】
これ結構びっくり

6月　21,752人 → 8月　32,877人

めちゃくちゃ増えてる。周りでも 「AI使わなあかんかな…」みたいな空気は確実に増えてるけど、数字でもそうなってた。

AI触ってない40〜50代。今からでも全然遅くない！

でも、資格より触る方が大事！

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Jev、分かったようで分からなかったので助かります。

[だん｜AI×クラウドエンジニア @dan_pro_man]

https://t.co/dKqxKAzq10

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「生成AIパスポート」ここだけの話、要らないです。会社は求めてくるよね。合格したから言うのだけど、その勉強時間（20-30時間）あるなら、他のことしたほうが良い。
他のことって何かというと、とにかくAIを触りまくる。それに尽きる。合格しても大してできること増えないよ〜

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オジサンでAI避けてる人。無駄に作業してないで、家族や趣味を充実させましょう。
ゴリゴリ使い始めて3カ月、景色変わりました。使い始めの人が使えるシーンがないとか言ってるけど（心の中ではありまくりやん、と思ってる）。景色かえるとこまで行ったら加速度的に使ってない人と差がついちゃう。

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製造業現場でAI/DX推進をしています🏭 生成AI活用・資格情報・現場での実装ノウハウを発信中。
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生成AIパスポート試験について事実確認したら、ネット上の解説が古いケース多数。最新情報をまとめました📝
①合格ライン：公式非公開。70%目安説と80%安全圏説あり ②合格率：直近77〜78%台

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③結果発表：試験翌月中旬（〜20日頃）にマイページ&メール通知。マイページの方が早く反映される傾向

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結果、2〜3時間かかっていた初稿が15分ほどに。
浮いた時間を内容の確認や精度向上に回せています。
非エンジニアでも、工程を分けて考えれば現場の作業は十分置き換えられると感じます。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

作業動画から手順書を作成する工程を、Claude中心の運用に見直しました。
属人化しやすく、後回しになりがちな作業です。

[らくぞう｜AIで仕事を「楽に」「創造的に」 @kaizen_ai_log]

進め方はシンプルです。
・動画を文字起こし
・動画から場面ごとに画像を多数キャプチャ
・その文字起こしと画像をClaude（https://t.co/APT98ioJQ5）に渡して手順書を生成

文章だけでなく操作画面の画像も一緒に渡すのがコツで、手順の流れが正確に反映されます。