カケル（気象予報士）

文系の読書好きです。気象の情報などを生活に役立てるため、データ分析も勉強中。プログラミング言語の中でもPythonを使って分析していきます。
ツイッターを通じて「読書で得た知識」、「気象の知識」、「データ分析に関する情報」の発信もしていきます。
毎日チャレンジを続けながら楽しんでツイートしていきます。

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

「避難」ってどういう意味ですか。～災害対策基本法改正を踏まえた5つのポイント〜｜カケル（気象予報士） @kakeru_i3 #note https://t.co/RzhZfPf21S

＃災害対策基本法
＃避難
＃警戒レベル
＃大雨

[荒木健太郎 @arakencloud]

台風にどうかお気をつけください。
大型の台風25号は今後強い台���となって9/21〜22頃に暴風域を伴って伊豆諸島から東日本太平洋側に接近するおそれがあります。大雨予報につき、関東甲信では9/20夕方〜9/22頃は土砂災害に厳重に警戒をお願いします。最新の台風情報を確認して安全にお過ごしください。

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

XAI(説明可能なAI)--そのとき人工知能はどう考えたのか?

これからは、AIに基づく意思決定が事件、事故を招いた場合には、AIが結論を導いた過程がクローズアップされる気がします。
そんなことを思っていたらこの本がアマゾンにおすすめされました。
#XAI
#説明可能なAI

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

気象データアナリストとして活動するならAmazonの「Amazon　Forecast」の動向は気にしておいたほうがいいですね。
気象✕ビジネスのニーズの多くはGAFAが持っていってしまうかもしれません。
#気象データアナリスト
#amazon
#AWS
#amazonforecast

https://t.co/uppAWDOw7j

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

Udemyで���キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座の初級編、中級編の視聴終了。
最近��復習（Python実習）が不十分なまま、次を観たい欲が強くなっている気がします。

#Udemy
#Python
#機械学習

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

「プログラミングのための線形代数」
購入しました！
まともに勉強したことない分野ですが、データ分析に使える知識にしたいと思います。
#プログラミング
#データ分析
#Python

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

データの分析結果を説明する場合やしっかり理解するためには分析モデルの理解もとても重要だと思います。
#Python
#数理モデル

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

今日はUdemyの「【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」で
・決定木のモデル作成
・パラメータのチューニング
を受講して、講座メニューは終了しました。
ライブラリが優秀すぎてモデルのアルゴリズムを知らなくても結果が出せるのはすごい。
#Udemy
#Python

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

今日はUdemyの「【��ロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」で
・基礎分析をしよう
を受講しました。
基礎統計量の見方やクロス集計の方法について理解が進みました。
統計に関する知識はやっぱり重要だと思います。
#Udemy
#Python
#統計

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

水害リスクをAIで試算　三井住友銀、気候変動対応（共同通���）
#Yahooニュース
#AI

つい最近、「TCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)のようにリスク管理の重要性がますます高まる気がします。」とツイートしていましたが、関連する記事がありました。

https://t.co/mf3wTOxENO

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

国際的な脱炭素の取組としてTCFD(気候関連財務情報開示タスクフォース)のようにリスク管理の重要性がますます高まる気がします。
気象予報士の知識を発展させて、気候変動による気象リスクの分析など、今の知見を役立てられないか模索したいです。
#脱炭素
#気候変動
#気象予報士

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

今日はUdemyの「【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」で
・重回帰モデルを作ってみよう
を受講。
本で重回帰分析を学習しようとすると、難しい数式がたくさん出てくるので意欲がなくなりますが、��イブラリで簡単に結果が出てくることに驚き。
#Python

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

思考からの逃走　岡嶋 裕史 (著)　
読みました。
著者は中央大学国際情報学部の教授ですが、AIの負の側面についても丁寧に書かれている印象でした。
AIによって意思決定の一部を外部化できないか、と考えていた私にとって貴重な視点を与えてくれたように思います。
#岡嶋裕史
#AI
#思考からの逃走

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

気象予報士試験にあった「2乗平均平方根誤差（RMSE）」がデータサイエン��の分野でも出てきました。
試験の知識はニッチな分野だと思ってい��したが、気象モデルの評価に関する知識があったことでデータサイエンスや統計について少しだけ取り組みやすくなりました。
#気象予報士試験
#データサイエンス

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

今日はUdemyの「【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」で
・簡単な予測モデルを作ってみよう
・モデルの評価方法
を受講しました。
単回帰モデルでシンプルな内容でしたが、Pythonでいかに実装するか、興味深かったです。
#Python
#udemy
#データサイエンス

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

今日はUdemyの「【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」で
・相関関係を見てみよう
・予測するってどういうこと
を受講��ました。
特に
・基礎分析
・モデルの汎用性
が重要であることはしっかりと理解しておきたいと思います。
#python
#データサイエンス

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

ビジネスへのモチベーションが高いコミュニティでＱ&Ａを聞いていると、そのやりとりが自分の脳内と全く同じでゾッとした。
だぶんこのコミュニティの方々はビジネス書を多く読んでいるのでしょうが、私もベストセラーは一通り読んでいます。
私がベストセラー思考に囚われていることに気づきました。

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

データ分析の理論と実装を学んだとしても、ビジネスでの実践が難しい環境に自分がいる以上、実践の経験をいかに積むかが課題になると思います。
組織でビジネスのデータ分析を担当していない自分にとってはその課題をどうクリアするか考えないといけません。

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

Udemyのセールで早速３講座購入
①「現役シリコンバレーエンジニアが教えるPython 3 入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイル」
②「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -」
③「【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 中級編 -」

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

気が早いですが、今後どう学習を進めるか考えていたら、「スタビジ」というサイトを見つけました。
・機械学習の概要を学ぶ
・機械学習をPythonで実装してみる
・数学の基礎を勉強し機械学習理論の理解へとつなげる
・本格的に機械学習の理論を勉強する
・ビジネスシーンに機械学習を導入する勉強

[カケル（気象予報士） @kakeru_i3]

今日はUdemyの「【ゼロから始めるデータ分析】ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」で
・欠損値の処理について
まで受講しました。
Pythonの勉強を始めたばかりですが、可能性を感じることが出来てワクワクしています！
API、Webスクレイピングなど、勉強したいことが山ほどあります。