kaku

AIでSE向け学習リソース(

[kaku @kaku3]

あちこちで語られるスキルとは別に「お金を稼げるポジション取りをするスキル」みたいなのが存在している気がしてます。
お金は稼ごうと思わないと稼げないと言いますか…
残念ながらそのスキルは持ち合わせていないっぽいですが。

[安斎 響市 @転職デビル @AnzaiKyo1]

めっちゃ頭悪くてコミュ力も学歴も無いのに30代 外資系で年収1500万以上軽〜く稼いでる人も、すごい常識人で高学歴で頭も良いのに日系老舗企業で40代 年収800万円しか稼げない人も どちらもたくさん知っているので、「年収が高い人はそれ相当の高い能力とスキルがある」なんて私はまったく信じてない。

[kaku @kaku3]

意識的に考える時間を作らないと、気づいたらマトリックスのポッドに入っているんだろうなぁと…

[kaku @kaku3]

とりあえず導入して「あれ意外とイケてる」みたいな既成事実を作っていくしかないのかなと。
微妙に安定しないテスト、をどうしていくか、が悩ましいなぁと…ここを安定して越えられないとが目先の大きな課題かしらと。

[希望エンジニア36 @okd61807313]

playwrightのコードをAIに書かせたりして、動作確認からスクショの取得までE2Eのテストを自動化するようにすれば、スクショ張り付け芸人も晴れてその作業から解放される日も近いが、問題は自動で行ったテストの信頼性を得られるかどうかであり、確実にその手法に難色を示す人間はいる

[kaku @kaku3]

AIが出る前から同じことを言ってますが、まずは日本語、話はそれからだ、なのかなあと…
プログラミングの「考え方」は知っていたほうが、「まだ」思った通りにならない時になんとかしやすいのかなとは思います。

https://t.co/XJ9qJueO2C

[むげんびっと＠40歳からゲーム制作 @Mugen_Bit]

学校でプログラミングを教えていた人が、一年前は「AIを使いこなすにはプログラミングの基礎を知っておいた方が良い」と言っていたのに、こないだ話を聞くと「プログラミングを知らなくても何の影響もない。何のために学ぶのか意味を見出せない」と言っていて、プログラマーという人種が居なくなる未来を憂いていた。
でも、僕自身も以前は毎月結構なお金をプログラマーさんに払っていたのに、今は数千円のAI利用料で済んでいるので、プログラマーの絶望も理解できる。

[kaku @kaku3]

ポン出し感がつよかったので、ちょいちょいいじりました。
https://t.co/f2yWAKkmeX

[kaku @kaku3]

noteマネーにピックアップされたらしいです。ありがとうございます。

SESの構造的限界と、経験でしか身につかない開発スキルの消失｜kaku @kaku3 https://t.co/4BOnTWhYq4

[kaku @kaku3]

プレイヤーの感覚が残ってないと育成をできないとか、いざという時に帳尻を合わせられないから大きくタスクを振れないという課題があるのですが。
先行調査と下地作りと取りこぼしをAIでプレイしてメンバーにタスクをドカ振りするみたいなことすると割とよいかもというのがここ一年ぐらいのマイブーム

[ポスコンちゃん @posconchan]

優秀なプレイヤーがマネージャーになると必ずぶつかる「壁」ですね。

プレイヤーは100点満点のテストを1人で解く個人ゲームです。一方でマネージャーになると、部下が獲得した点数の合計で勝負することになります。

つまりプレイングマネージャーになって、3人の部下を100点に仕上げてボロボロになるよりも、

10人の部下に60点を取らせるほうが評価されるということです。

「自分でやったら100点取れるのに…」という思考から抜け出せるかどうかがポイントですね。

[kaku @kaku3]

最近Grokで記事を書くのがマイブームですが、そのままはどうも好きになれず、派手に書き直しをしていますね…

書き直しはいい感じだから最初からやってよって言ったのですが、入力が多くなっているのがいい、やり取りで整えるのが大事、みたいなこと言われました。

[いもいもくん @ma_anago]

https://t.co/yAorKOtUJr
（僕もだけど）スライド作成能力が低いと、AIスライドを直せないのでまんまになるので、結局作成能力次第なんだよなーってなる

[kaku @kaku3]

そんな手探りの仕事の基礎な問題集的なものをちょうど。
人とやりとりして形作っていくあたりが大事な気がしています。
https://t.co/qlVLW1Ee7Q

[杉本啓 @sugimoto_kei]

AIで、コードを書くことより設計が大事になる、というけれど、たぶんそうじゃない。コードであれ設計であれ、仕事をはっきり定義すればAIができる。はっきり定義できない手探りの仕事が人間に残される。

[kaku @kaku3]

わたしのゲーム屋の師匠、本当に読めないコードだったけど、ベタに作ると絶対出ない速さで動くコードだったんですよねぇ…

[限界エンジニア @moti256]

レガシーコードのリファクタをAIに任せたら、一晩で劇的に読みやすくなって、チームでも絶賛されたんだよね。ただ翌月、性能が3割落ちてることに気づいて。元のコードの読みにくい部分、全部チューニングの跡でした。十年前の誰かの工夫、一晩で消してました。

[kaku @kaku3]

反射神経！？無理だ…となってしまいました…合掌

[青巌 宗晃（ Seigan Soukou ） @atahuta123]

お坊さんから心理テストです、反射神経で答えてください。今からあなたは、一人ぼっちで突然死することになります。遺言をたった一人にだけ言い残せるとして、誰に何を伝えますか

[kaku @kaku3]

昔々、年単位で会社に連泊しまくってファミ通のランキング入るまでのゲームをメインプログラマーで作ったのに、ボーナスも休みも出なくて、いよいよ食ってけないから辞めるって言ったら給料めちゃ上がって真理の扉に触れました。
体験はプライスレスという謎の等価交換。
キャリアってムズいですね。

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

私日本のエンジニアの7〜8割は、真面目にキャリアを考えていないと思っていて、それ意識するだけでも全然違う

以前、元SESで現在高年収のエンジニアが、前職の人に「こんな良い世界あるよ」と伝えても、全く行動に移さないと言っていた

これが世の中の普通なんだと思う。そりゃ年収も上がらんわ

[kaku @kaku3]

全部勝とうと思うと疲れる、長続きしない、と、考えるとよかったり？

[kaku @kaku3]

かつて試行錯誤？でたどり着いた方法に名前がついているの好き。

[いっちー|ゲームプログラマー・プロデューサー出身のSS事業責任者&EM @辰巳電子工業 @itchie_tatsumi]

RPGで瀕死になると画面が赤く点滅する演出があります。HP30％で警告が出る仕様にして、30％を超えたら消す。この作りだと、回復とダメージが重なってHPが29％→31％→29％と動いた時、警告も出たり消えたりしてしまいます。

こういう時は、状態に入る条件と戻る条件を少しずらす方法があります。

たとえばHP30％以下で警告を出したら、30％を超えてもすぐには消さず、35％以上まで回復したら消す。30〜35％の間は、それまでの状態を維持します。数字は説明用です。

こうした考え方を「ヒステリシス（Hysteresis）」と呼びます。

ゲームならHP警告だけでなく、敵との距離で追跡状態を切り替えるAIなどでも使えます。温度制御で、設定温度を少しまたぐたびにエアコンがON/OFFを繰り返さないようにするのも似た考え方です。

もちろん、短時間の変化を無視するデバウンスなど別の方法が向く場合もあります。境界付近を何度も往復して状態がガタガタ切り替わる時、ヒステリシスは覚えておくと便利です。

#エンジニア　#ゲームプログラマー

[kaku @kaku3]

AIと壁打ちしているとだんだんそっちがよくなったりして、手で書いてもAI表現使ったりして、たまにトロイの木馬感を…

[フェルヲ @makkinze]

生成AIが使いがちな「かなり強い結論です」「〜というわけではありません。むしろ〜です（It's not X it's Y）」「重要なのは〜」等の言い回し、見出しや箇条書きや太字の多用は、様々なメディア媒体で目にするようになってきた。
生成AIで出力させた文章を加工せずに使う人が多くなったからだろう。
この風潮が一般化すれば、今わたしが違和感を抱いている、上記の生成AIが使いがちな言い回しも、いずれは正当な日本語として受け入れられていくのだろうか。
日本語は他国の言語を外来語として取り込んで変化してきたが、生成AIも同様に外来語的に取り込まれていくのだろうか。

[kaku @kaku3]

属人化って、その集団の中で他の人がやれない、または、やりたくないものが特定の人に集まっているケースが多い気がするので…そうですねえ…

[希望エンジニア36 @okd61807313]

ITエンジニアは「属人化はよくない」と口を揃えて言うが、自分しか知らない謎の処理について質問されると、少し嬉しそうに説明し始める。
属人化は悪だが、自分が属人化している状態はちょっと気持ち良さを感じてたりする。

[kaku @kaku3]

技術負債とかもこの類ですね…
維持管理にダメージを与えるけど、明確に罪でもないし、基準も曖昧なので良心に期待的な。

[坂井風太 @fuuuuuta21]

本当に恐ろしいのは、罪を犯した人間以上に、罪の意識がない人間である。

罪悪感は、避けるべきものとして扱われる時があるが、良心が存在している証でもある。

逆に、罪悪感を全く持たない人は、「罪の意識を論理によって上書きすること」に慣れており、自己説得に長けている。

理論的には「道徳的離脱」に近く、意図的に道徳スイッチをオフにすることで、自らの罪悪感をもみ消す。

つまり、他人を騙すのが上手い人は、自分を騙すのが上手い。

自問自答として、「最近、自分は何の出来事に罪悪感を覚えたのか？」は有効であるかもしれず、本人の中に良心の自己規律がある証拠であるかもしれない。

人に罪だと言われる前に、自分に芽生える罪の意識を予測する人間は、自己制御が働いている可能性があると言える。

[kaku @kaku3]

> 音信不通
昔々のMDD(モチベーション駆動開発)の方に多い気がします。
ハマっている時は常人には無理な成果を上げるんですけど実力以上というか興味がなくなると手が動かなくなるというか…
興味を広げると回避もできそうですが、ヒトってそんなに簡単にはできていないなあと…

[iwashi / Yoshimasa Iwase @iwashi86]

シニアエンジニアが背伸びをして自滅するデススパイラルという話。

・転職や昇進を機に、実力以上のエンジニアを演じようとして空回りする現象がある
・記事の筆者はこれを「シニアエンジニアのデススパイラル」（senior engineer death spiral）と呼んでいる
・自分を証明しようと過度に野心的な設計に挑み、数週間にわたって音信不通になる

・スタンドアップでは順調を装うが、実際には見せられる成果物がない
・もっと長時間働いて挽回すればバレないと焦って、睡眠を削って鬱状態に陥る
・その結果、バーンアウトや解雇、突然の退職といった最悪の結末を迎える

・リモートワークやAIツールの普及により、エンジニアが孤立しやすい環境も背景にある
・周囲から何をやっているか分からない、と思われる状態が最も危険
・そのため、進捗や作業内容はオープンに共有し続けるのが良い

・この悪循環を断つため、筆者はあえて一段レベルを下げるアプローチを推奨している
・放置されたバグ修正やドキュメント作成など、チームを助ける雑務に徹する
・成果重視から習慣重視へ切り替え、日々のモメンタムを取り戻す

・巨大なプロジェクトは一時的な猛烈ワークではなく、毎日の地道な積み重ねで成し遂げられる

https://t.co/Yy3lkJ13MY

[kaku @kaku3]

AIが人類を滅ぼす方法はこれ説…

[ロボ太 @kaityo256]

AIを使う危険性は、もはやハルシネーションではないと思う。多くの分野で、人間よりも間違いが少なくなりつつある。それより、下手に使うことで人間が学習機会を失い、かつ自分の能力を高く評価してしまう方が問題じゃないかな。「わかっていないのに、わかっていると錯覚する状態」に容易に陥る。

[kaku @kaku3]

そうだなと思うのですが、一足飛び（？）でそれらを身につけるのはムズいので、こんなのからやってみては問題集を作ってみてました。
https://t.co/qlVLW1Ee7Q

[🐢みどりがめ🐢 @sa04ru18kiti]

生成AI時代、むしろ重要になったスキル5選

生成AIが普及して、むしろ重要になったと思うもの

・要件を言語化する力
・出力をレビューする力
・基礎的な技術力
・問題を分解する力
・「それ本当？」と疑う力
コードを書く速度は上がった。
でも「何を作るか」「正しいか」を判断する仕事は残る。
AIを使える＋判断できる人が強そう。