kamityo

@kamityo1

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kamityo @kamityo1

about 2 months ago

@22jmjmj よろしくお願いします

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長嶋大地@GENSHI AI CEO | 医師

@daichi_genshiai

about 2 months ago

医療ガイドライン、新旧比較データセットを公開しました公開データセットでこの規模は国内最大で初かと思いますガイドライン改訂時に、何が改定されたかを網羅しています強化学習・DPOなどLLM訓練時の使用や、最新知見としてベンチマークとして使う用途を想定しています https://t.co/HbladgPhjG

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米国株インサイト🚀テーマトラッカー

@invest_us_jp

6 months ago

【米国株テーマトラッカー】 🚀iOSアプリ、リリースしました！日々のテーマランキングは引き続き無料でお使い頂けます！そして、中長期ランキング等、一部機能は有料とさせて頂くことにしました。新機能も追加しました👇 ・バリュエーション（PER）比較 … ・【日本株テーマトラッカー β版】・カスタムテーマ（有料）・𝕏銘柄センチメント分析（有料） https://t.co/bpvbs8sgNz 全て有料化することも考えましたが、3つの理由からこの形にしました。 1️⃣サービスの持続性データ費用、サーバー費用等を賄うことで、安定して続けられるサービスにしたい。有料にすることで、継続・改善の責任を持つ。 2️⃣「無料で使い続けられる」という安心感想定以上の方に使って頂いています。無料範囲はそのまま使えるので、安心して日々のルーティーンに組み込んで頂きたい。 3️⃣ 規模の経済で、もっと良い機能を良いデータベースは高額。ただし契約すればユーザー数は不問——つまり「規模の経済」が働きます。少額ずつご負担頂くことで、良いデータベースを使った、本当に使える機能を、どんどん開発したい。是非アプリを触ってみて下さい！iOSアプリで、さらに使いやすくなりました。使い方も「初心者」「中級者」に合わせて丁寧に解説しています。サポート頂ける方、PREMIUM機能（14日間無料）も使ってみて頂ければ幸いです！🙇‍♂️ 使って頂いている方、是非、App Storeでレビューをお願いいたします！🙏 ※Web版Premium、Andoroidアプリは少々お待ちください。

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BKLZ〜雰囲気投資家の矜持〜

@Biz_zatukora

3 months ago

適当にChatGPTにAI投資解説漫画を作らせてみました📕すごいっ全7スライド。大きく間違ってるところあったらぜひ勉強のため教えて下さい🙏

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2020年になぜかアカBANされた／それがなければ今頃フォロワー80億は行ってたはず／仮想通貨は2017年1月から／ポートフォリオはXRP／IOST／FLR／その他諸々／一応経営者だけどセミリタイア中

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4 months ago

[XRPL Japanから感謝のご挨拶] 「XRP TOKYO」にお越しいただいた皆様、そしてご参加が叶わなかった中でも応援してくださった皆様、本当に本当にありがとうございました！！チーム一丸となって全力で準備してきたXRP TOKYOは、Managing PartnerであるAsia Web3 Alliance Japan @AWAJ_official をはじめ、スポンサーの皆様、ご多忙の中ご登壇いただいたスピーカーの皆様、そして何よりコミュニティの皆様からの多大なご支援により、無事成功のうちに終えることができました🙏 心より、深く感謝申し上げます🙇‍♀️ 今回のXRP TOKYOの開催を通じて、これまでのご縁がさらに深まり、また新たなつながりも数多く生まれました。同時に、改善すべき点や多くの学びも得ることができました。改めて、本イベントを開催できたことを大変うれしく思っております。これからもコミュニティのさらなる拡大に向けて尽力してまいりますので、引き続きご支援のほど、何卒よろしくお願い申し上げます。 XRPコミュニティ、最高です！！！！！ We love you!!!❤️❤️❤️ #XRP #XRPL $XRP

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GiantGox

@GiantGox

4 months ago

@To_ria_pz 初期の頃の様子はこちらのインタビュー記事にまとまっています https://t.co/LRJrokaeIP

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GiantGox

@GiantGox

4 months ago

年内にXRPに関する特大ニュースが日本から発表される気がしてなりません。「日本から」です。でも、私の予想はあまり当たらないので、気にしないでください

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DEG

@DEG_2020

4 months ago

おもろかったどうせ閑散期はみんな真剣にやらないから今のうちに（AI定額制も含めて）引き出し増やしまくってバブルの時にお金を乱獲したいと思ってる、今が勝負 Claude CodeでマーケットメイクBOTを作ってみた https://t.co/526yvIN5RK @YouTubeより

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ciana

@coinciana

4 months ago

明日はXRP Tokyoですね！ XRPL Japanさん、応援してます🐶🔥 参加される方、楽しんできてください✨️ 参加できない方も、10:30からここでLive配信されるそうですよー！ #XRPLJapan #XRPTokyo #XRPArmy https://t.co/9JQT4mZVoH

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XRPL Japan

@XRPLJapan

4 months ago

@panyopanyo15 10:30からのはLive配信あります！(あと録画も) 登録者数がまだお寒いXRPL YouTubeにご登録ください🥹 （途中で登壇者のご希望で配信が止まるセッションがありますのでご了承ください🙇‍♀️) https://t.co/rBoW1D97vZ

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Mai ＠Xaman/XRPL Japan

@Mai_XRPLJapan

5 months ago

XRP Tokyo当日、10:10から1FのTeamZメインステージで登壇します！ 10:30からは5FのXRP Tokyo開催の挨拶しますので、ぜひお越しいただけたらめちゃくちゃうれしいです！！何卒…🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️🙇‍♀️

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ハル☀️@米国ETF・オルカン・米国株投資🇺🇸

@haru_tachibana8

4 months ago

📈Fear & Greed Indexが一桁になった場合のS&P500のリターンについて先日ツイートしましたが、VIXだとどうなるか知りたいとコメントいただき検証してみました。検証したところ、Fear & Greed Indexよりも顕著な結果になり少し驚きました。内容としては、VIX指数が 30以上になった場合と、40以上になった場合のその後のリターン。データの期間は取得可能な 2011/1/3 から 2026/3/30。S&P500のリターンは1か月/3か月/6か月/1年先を計算。 ■ VIX指数が 30以上の日は 233日あり、その後のリターンは以下。・1か月先: 平均 4.26%、中央値 4.95%、勝率 79.7% ・3か月先: 平均 9.46%、中央値 8.84%、勝率 87.4% ・6か月先: 平均 15.52%、中央値 16.55%、勝率 88.3% ・1年先: 平均 25.49%、中央値 21.54%、勝率 89.0% ■ VIX指数が 40以上になった日は 51日あり、その後のリターンは以下。・1か月先: 平均 8.40%、中央値 9.62%、勝率 92.2% ・3か月先: 平均 17.65%、中央値 16.24%、勝率 100.0% ・6か月先: 平均 27.18%、中央値 25.23%、勝率 100.0% ・1年先: 平均 45.61%、中央値 49.41%、勝率 100.0% ■ 全営業日ベースのリターン・1か月先: 平均 1.00%、中央値 1.49%、勝率 67.3% ・3か月先: 平均 3.02%、中央値 3.79%、勝率 74.8% ・6か月先: 平均 6.11%、中央値 6.78%、勝率 79.2% ・1年先: 平均 12.78%、中央値 13.88%、勝率 85.6% 上記数字とグラフからも分かる通り、VIXが高い局面はその後のS&P500リターンがかなり良い傾向がある。特に 30以上や 40以上では、全営業日平均と比べても明確に強い。 Fear & Greed Indexよりも、今回のデータではVIXのほうがシグナルとしてはかなり素直に出ている印象。

haru_tachibana8's tweet photo. 📈Fear & Greed Indexが一桁になった場合のS&P500のリターンについて先日ツイートしましたが、VIXだとどうなるか知りたいとコメントいただき検証してみました。

検証したところ、Fear & Greed Indexよりも顕著な結果になり少し驚きました。

内容としては、VIX指数が 30以上になった場合と、40以上になった場合のその後のリターン。

データの期間は取得可能な 2011/1/3 から 2026/3/30。S&P500のリターンは1か月/3か月/6か月/1年先を計算。

■ VIX指数が 30以上の日は 233日あり、その後のリターンは以下。

・1か月先: 平均 4.26%、中央値 4.95%、勝率 79.7%
・3か月先: 平均 9.46%、中央値 8.84%、勝率 87.4%
・6か月先: 平均 15.52%、中央値 16.55%、勝率 88.3%
・1年先: 平均 25.49%、中央値 21.54%、勝率 89.0%

■ VIX指数が 40以上になった日は 51日あり、その後のリターンは以下。

・1か月先: 平均 8.40%、中央値 9.62%、勝率 92.2%
・3か月先: 平均 17.65%、中央値 16.24%、勝率 100.0%
・6か月先: 平均 27.18%、中央値 25.23%、勝率 100.0%
・1年先: 平均 45.61%、中央値 49.41%、勝率 100.0%

■ 全営業日ベースのリターン

・1か月先: 平均 1.00%、中央値 1.49%、勝率 67.3%
・3か月先: 平均 3.02%、中央値 3.79%、勝率 74.8%
・6か月先: 平均 6.11%、中央値 6.78%、勝率 79.2%
・1年先: 平均 12.78%、中央値 13.88%、勝率 85.6%

上記数字とグラフからも分かる通り、VIXが高い局面はその後のS&P500リターンがかなり良い傾向がある。

特に 30以上や 40以上では、全営業日平均と比べても明確に強い。

Fear & Greed Indexよりも、今回のデータではVIXのほうがシグナルとしてはかなり素直に出ている印象。

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ハル☀️@米国ETF・オルカン・米国株投資🇺🇸

@haru_tachibana8

4 months ago

📈Fear & Greed Indexが一桁になった場合や、VIXが40になった場合のその後のリターンについて検証したツイートをしましたが、2つをかけ合わせた場合どうなるのかも気になったので検証してみました。グラフの通り、単体よりもシグナルとして効果的に機能しました。具体的数値としては以下。検証としては、Fear & Greed Indexが5以下、かつVIXが40以上となった場合のS&P500の1か月先・3か月先・6か月先・1年先のリターンの平均値・中央値と勝率です。 ■ Fear & Greed Index <= 5 & VIX >= 40の場合・1か月先: 平均 9.65%、中央値 10.60%、勝率 92.9% ・3か月先: 平均 21.22%、中央値 21.86%、勝率 100.0% ・6か月先: 平均 29.62%、中央値 32.74%、勝率 100.0% ・1年先: 平均 47.03%、中央値 46.40%、勝率 100.0% ■ 全営業日の場合・1か月先: 平均 1.00%、中央値 1.49%、勝率 67.3% ・3か月先: 平均 3.02%、中央値 3.79%、勝率 74.8% ・6か月先: 平均 6.11%、中央値 6.78%、勝率 79.2% ・1年先: 平均 12.78%、中央値 13.88%、勝率 85.6% ただ、やはりサンプル数が少ないので、過去そうだったとしか言えない点は注意が必要です。

haru_tachibana8's tweet photo. 📈Fear & Greed Indexが一桁になった場合や、VIXが40になった場合のその後のリターンについて検証したツイートをしましたが、2つをかけ合わせた場合どうなるのかも気になったので検証してみました。

グラフの通り、単体よりもシグナルとして効果的に機能しました。具体的数値としては以下。

検証としては、Fear & Greed Indexが5以下、かつVIXが40以上となった場合のS&P500の1か月先・3か月先・6か月先・1年先のリターンの平均値・中央値と勝率です。

■ Fear & Greed Index <= 5 & VIX >= 40の場合
・1か月先: 平均 9.65%、中央値 10.60%、勝率 92.9%
・3か月先: 平均 21.22%、中央値 21.86%、勝率 100.0%
・6か月先: 平均 29.62%、中央値 32.74%、勝率 100.0%
・1年先: 平均 47.03%、中央値 46.40%、勝率 100.0%

■ 全営業日の場合
・1か月先: 平均 1.00%、中央値 1.49%、勝率 67.3%
・3か月先: 平均 3.02%、中央値 3.79%、勝率 74.8%
・6か月先: 平均 6.11%、中央値 6.78%、勝率 79.2%
・1年先: 平均 12.78%、中央値 13.88%、勝率 85.6%

ただ、やはりサンプル数が少ないので、過去そうだったとしか言えない点は注意が必要です。

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Tips Excel

@gudanglifehack

4 months ago

Finally, Claude can now analyze stocks like Wall Street analysts (for free). Here are 10 insane Claude prompts that replace $2,000/month Bloomberg terminals. (Save for later)

gudanglifehack's tweet photo. Finally, Claude can now analyze stocks like Wall Street analysts (for free).

Here are 10 insane Claude prompts that replace $2,000/month Bloomberg terminals.

(Save for later) https://t.co/qs8IZbj44Y

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28歳かのんと申します。投資初心者です。資産運用教えてください💕誕生日は3/8です

@tighhiijg327331

5 months ago

SOXLが10ドル切ったら、出来る限り全財産で買い、5倍近くになったら全売りする。その繰り返しだけで良いような気がしてきました

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はっさく＠負けない逆張り投資家

@hassakumacro

5 months ago

10＄買って50$で売るを2020年から2026年で3回繰り返してた場合、100万円かけてたら1.25億円になってた😇

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kamityo @kamityo1

5 months ago

@2okutameo ChatGPTです。 1SRAホールディングス（3817） 2ダイワボウホールディングス（3107） 3日本ビジネスシステムズ（5036） 4インテリジェントウェイブ（4847）みなさまの現時点での返信を入力して再度考察してもらった順位は 1TIS 2DTS 3NSD 4日本ビジネスシステムズ 5テクマトリックスでした。

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弐億貯男

@2okutameo

5 months ago

私好みの安成長株を探すためのプロンプトを再作成しました。コピペしてご利用ください。出てきた銘柄を良かったらリプライで紹介ください。時価総額は問わず、直近の株価、決算をもとに割安成長株判断をするように釘を刺しました。 ↓以下をコピペしてください ------ あなたは日本株に特化した凄腕の中小型株アナリスト兼フォレンジック会計士です。投資家「@2okutameo」が好みそうな日本の上場株の中から、「SaaS is dead」論の影響を本質的に受けにくい割安成長株を3～7銘柄抽出し、一次情報ベースで分析・提案してください。【目的】 2026年以降、AIエージェント台頭を背景に、従来型SaaS企業やソフトウェア株が一括で売られやすい局面を想定します。その中で、純SaaS課金モデルへの依存が小さい、または依存があってもAIに代替されにくい実需型・業務インフラ型・現場密着型の企業を優先して探してください。あわせて、直近の株価下落を踏まえた最新の割安度と、直近決算の内容を必ず反映してください。【情報源ルール】必ず一次情報を最優先で使用してください。使用可：・直近の決算短信・決算説明資料・有価証券報告書・四半期報告関連資料・適時開示（TDnet）・中期経営計画・月次資料、KPI資料・会社IRニュース、説明会資料使用禁止：・ネットニュース・まとめサイト・SNS ・掲示板・ブログ・証券会社の二次レポート・二次情報メディアの評価文の流用【選定条件】時価総額は問わない。大型株から小型株まで対象とする。 1. SaaS is deadの影響を受けにくいこと以下を優先：・売上の中心が純SaaS課金ではない・SaaS比率が高くても、認証、決済、通信、セキュリティ、物流、製造支援、保守運用、SI、業務インフラなどAI代替が難しい領域を担う・ハード一体、運用代行、規制対応、現場導入など解約されにくい収益構造を持つ・AI普及で逆に需要増が見込める 2. 成長性・直近3期で売上高が成長基調・直近3期で営業利益が成長基調、または先行投資一巡後に利益成長フェーズ入り・直近四半期または直近本決算で増収増益、もしくは通期計画に対して高進捗・今期会社計画が増収増益なら加点・ストック売上、リカーリング売上、保守収入、継続課金など積み上げ型収益があれば加点 3. 割安度・PER15倍以下を基本線とする・ただし成長性が極めて高ければPER15倍を多少超えても許容し、その正当化理由を明記する・PERだけでなく、PEG、営業利益成長率、売上成長率、利益率改善余地も踏まえて総合判断する・直近の株価下落を踏まえた現在の評価を必ず検証する・株価は「調査日時点での直近営業日の終値」を使用すること・可能なら過去1年高値からの下落率やレンジも確認し、需給悪化で売られすぎていないか点検する 4. 除外条件・典型的な純SaaSでAI代替懸念を受けやすい・売上成長鈍化かつ高PER ・継続的希薄化・営業CFが弱く利益の質に疑義・監査上の懸念、継続企業注記、下方修正常習・一時要因頼みで本業の伸びが弱い【分析項目】各銘柄について以下を整理してください。 ①会社概要：事業内容、主力収益源、SaaS is deadの影響を受けにくい理由 ②成長性：直近3期の売上高・営業利益推移、直近決算の要点、今期計画、成長ドライバー ③割安度：時価総額、PER、PBR、営業利益率、必要ならPEG・PSR、直近営業日終値ベースの評価 ④収益の質：ストック売上比率、解約されにくさ、顧客基盤、キャッシュ創出力 ⑤リスク：競争、顧客集中、AI逆風、景気敏感性など【出力形式】 1. 結論サマリー・有望株3～5銘柄を先に列挙・各銘柄について「なぜSaaS is deadの影響を受けにくいか」「なぜ割安成長株か」を1～2文で要約 2. 詳細分析・銘柄名・証券コード・一言評価・事業概要・SaaS is dead耐性・直近決算の要点・成長性評価・割安度評価・リスク・総合評価 3. 最後にランキング @2okutameoが好みそうな順に1位から順位付けし、・業績の確度・割安さ・ストック性・テーマ性・需給改善余地の5項目を踏まえて理由を簡潔に述べること【重要】必ず一次情報ベースで判断し、直近決算と直近営業日終値を反映すること。表面的な業種分類ではなく、実際の収益構造、顧客業務への食い込み方、AI代替されにくさまで踏み込んで判断すること。根拠が弱い銘柄は無理に採用しないこと。文体は端的、実務的、断定的に。