k.

[k. @kampear90]

@yudooas1 ฉลามชอบงับคุณ.... 😄

[k. @kampear90]

@chiamakaafc 14

[Chayanon Rakkanjanan @MrMessenger]

เพิ่งได้มีโอกาสย้อนไปดูคลิปสัมภาษณ์ Dario Amodei CEO ของ Anthropic ถึงประเด็นที่น่าสนใจไม่น้อย เลยอยากเอามาเล่าให้ฟังครับ

ในการสัมภาษณ์กับ Fox News เมื่อปลายเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เขาพูดตรง ๆ ว่า AI กำลังจะสร้างวิกฤตการจ้างงานรุนแรง โดยเฉพาะในงานระดับเริ่มต้น (Entry-Level) ของ White-Collar

สิ่งที่ Dario Amodei เตือน มีอะไรบ้าง ไปดูแล้ววิเคราะห์กันต่อครับ

---

Dario บอก งาน White-Collar ระดับเริ่มต้นกำลังถูกคุกคามหนัก

งานสรุปเอกสาร, ระดมสมอง, ทำรายงานการเงิน, วิเคราะห์ข้อมูล

งานในสาย การเงิน, ที่ปรึกษา, เทคโนโลยี, กฎหมาย และงานสำนักงานทั่วไป → AI จะเริ่มจาก ช่วยเหลือ (Augment) แล้วค่อย แทนที่ (Replace) ภายในเวลาไม่นาน

โดย Dario คาดการณ์ตัวเลขที่ชวนวิตกไม่น้อยเลยครับ

เขาบอกว่า งาน white-collar ระดับเริ่มต้นอาจหายไปถึง 50% ภายใน 1-5 ปี

ซึ่งจะทำให้ อัตราการว่างงานของเยาวชนและแรงงานใหม่ (Fresh Grad) อาจพุ่งสูงถึง 10-20% เพราะ Pipeline สำหรับตำแหน่งเริ่มต้นกำลังแห้งเหือดลงอย่างรวดเร็ว

---

เขาเรียกร้องให้หยุด Sugar-Coating

Dario ย้ำว่า “แม้ AI จะสร้างความก้าวหน้า เช่น รักษามะเร็งหรือให้พลังงานราคาถูก แต่เราต้องเผชิญความจริงเรื่องการสูญเสียงานด้วย”

เขาเรียกให้รัฐบาลและบริษัทเทคหยุดพูดหวาน และเริ่มเตรียมมาตรการรองรับ เช่น นโยบายสนับสนุนรายได้, การฝึกทักษะใหม่ (Reskilling) อย่างจริงจัง ครับ

---

มองมาที่ปัจจุบัน เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นจริงแล้วในไทยและโลก

ตอนนี้เราไม่ต้องรออีกต่อไป เพราะหลายงาน ถูก AI แย่งไปแล้วจริง ๆ:

งานเขียนโค้ดระดับ Junior: นักพัฒนาโปรแกรมรุ่นใหม่หลายคนบอกว่า “ตอนนี้บริษัทใช้ Claude หรือ Cursor เขียนโค้ดพื้นฐานแทนแล้ว งานที่เคยให้ Junior ทำ 80% หายไป”

Customer Support / Call Center: บริษัทธนาคารและ e-Commerce ไทยหลายแห่งเปลี่ยนมาใช้ AI Chatbot + Voice Agent แทนพนักงานจริง งานตอบคำถามซ้ำ ๆ หายไปเกือบหมด

วิเคราะห์ข้อมูลและทำรายงาน: นักวิเคราะห์รุ่น junior ถูกให้ใช้ AI สรุปข้อมูล Excel, PowerPoint, และเขียนรายงานวิเคราะห์ตลาด แทนที่จะทำเองทั้งหมด

Content Creation: Copywriter และ Content Creator ระดับต้น ถูก AI ช่วยเขียนบทความ, โพสต์โซเชียล, และสคริปต์วิดีโอ ทำให้งาน Entry-Level ลดลงชัดเจน

งานกฎหมายและบัญชี: การตรวจสอบเอกสารสัญญา, ทำบัญชีพื้นฐาน, และสรุปภาษี เริ่มใช้ AI Tool ทำแทนได้ 70-80% ของงาน routine

Fresh Grad หลายคนในไทยเริ่มบ่นว่า “สมัครงานแล้วเจอระบบ AI สัมภาษณ์ + Test Case อัตโนมัติ” และหลายบริษัทลดการรับ Trainee เพราะ AI ทำได้เร็วและถูกกว่า

ในระดับโลก Anthropic, OpenAI, Google กำลังเร่งพัฒนา Agentic AI (AI ที่คิดและทำงานได้ด้วยตัวเอง) ซึ่งจะเร่งกระบวนการแทนที่งาน routine ให้เร็วขึ้นอีก

Dario มองว่า นี่ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป มันกำลังเกิดขึ้น เร็วและแรง กว่าที่ทุกคนคาด

---

มุมมอง Mr.Messenger

AI ไม่ใช่ปีศาจที่ฆ่างานทุกตำแหน่ง แต่เป็น เครื่องเร่ง ที่ทำให้งาน routine และงานที่ทำซ้ำ ๆ หายไปอย่างรวดเร็ว

เรียนรู้ใช้ AI เป็น “เพื่อนร่วมงาน” ไม่ใช่ “ศัตรู”

ผมมองว่า มันเป็นโอกาสสำหรับคนที่เตรียมตัวทันครับ

งานที่ต้องใช้ Creativity, Emotional Intelligence, Complex Problem Solving และ Leadership ยังปลอดภัยในระยะใกล้

ทักษะใหม่ที่กำลังมาแรง: Prompt Engineering, AI Integration, Data Storytelling, Human-AI Collaboration ทักษะเหล่านี้ คือ สิ่งที่แรงงงานรุ่นใหม่ต้องมี เป็น Basic Skill ในอนาคตอันใกล้นี้เลย

แนะนำสำหรับน้องๆ Fresh Grad / Junior Staff ครับ คุณควรเร่ง Reskill ทันที อย่ารอให้งานหาย

สำหรับนักลงทุน: ธีม Education Tech, Reskilling Platform, AI Tool สำหรับองค์กร ยังมีโอกาสเติบโตสูง และตลาดยังไม่ได้ตระหนักในมิติมากนัก อย่างที่ Dario ให้สัมภาษณ์กับ Fox News ครับ

ขณะที่บริษัทเอกชน ถ้าเป็นไปได้นะครับ ควรใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมคน (Augmentation) มากกว่าแทนที่คน เพื่อลดความเสี่ยงทางสังคมที่จะตามมาครับ

Dario ปิดท้ายในบทสัมภาษณ์ด้วยความหวังว่า AI จะนำพาความก้าวหน้ามาสู่โลก แต่เราต้องเผชิญความจริงและเตรียมตัวกันให้ดีครับ

Mr.Messenger รายงาน

[カピバラボーイ, น้องคาปิบาร่า 🌿♎ @bankorado]

การดู Macroeconomics ทำให้เราเห็นภาพกว้าง
มันก็มีผลกับการที่เราคุ้ยหุ้นด้วยแบบกระบวนการ Top-down Analysis หรือบนลงล่าง

โดยการที่เราเริ่มจากดูเศรษฐกิจ ดูภาพใหญ่ว่าอะไรจะมา ระดับโลกเป็นยังไง แล้วก็เจาะไปดูแต่ละอุตสาหกรรมตอบสนองกับ regime ยังไงบ้าง จากนั้นก็ลงไปดูรายบริษัททำการบ้าน อ่านงบ ตามข่าว แล้วตัดสินใจซื้อขายที่ราคาไหน จะดูกราฟ จะประเมินมูลค่าอะไรก็ว่าไป

ซึ่งการทำแบบนี้จะทำให้เราเกาะไปกับกระแสที่มันเปลี่ยนแปลง แต่มันก็แลกมาด้วยการที่เราต้องตามข่าวและเลือกหุ้นที่ดี เพราะไม่ใช่หุ้นทุกตัวที่จะล้อไปกับเทรนด์ และข่าวเองถ้าติดตามเยอะเกินไปก็ส่งผลต่อการตัดสินใจ มันออกมารายวันแต่การขยับของเราอาจจะไม่ได้บ่อยครั้งมาก ถ้าดูข่าวบ่อยก็ส่งผลกับการตัดสินใจเราได้เหมือนกัน

ให้เราดูแนวโน้มระยะยาวกับภาพกว้างเป็นหลักแล้วกระจายสินทรัพย์ให้ล้อไปกับสภาพตลาดทุนเพื่อลดความเสี่ยงกระจุกตัวเกินไป ถ้ายังไม่อยากศึกษาหลายสินทรัพย์ก็ลองดูหุ้นที่เคลื่อนไหวต่างกันในแต่ละช่วงดูก็ได้แล้วจัดพอร์ต หรือเอาจริงพอร์ต All-weather ของปู่ Ray Dalio คือใช้เป็นตัวอย่างได้เลยนะ ลองศึกษากันดูนะครับ

[Quant Science @quantscience_]

Automate your trading strategies in Python

How to build your first trading bot:

(a thread)

[ลงทุนTimes @longtuntimes]

🔥มาแล้วในที่สุดก็เขียนครบจบเล่มฉบับสมบูรณ์กับหนังสือเล่มแรกในชีวิต(อ่านฟรี!!) Investment Class101

หนังสือเล่มนี้ตั้งใจเขียนให้กับ "มือใหม่" ที่สนใจการลงทุนในหุ้น แต่ไม่รู้จะเริ่มต้นยังไง เนื้อหาในหนังสือเล่มนี้ถูกออกแบบมาให้ครบลูปภาพรวมการลงทุนในหุ้น

- เรื่องของเงิน
- การทบต้น
- การลงทุนในหุ้น
- ประเภทของหุ้น
- การเลือกหุ้น
- การบัญชี งบการเงิน
- การประเมินมูลค่าหุ้น
- การบริหารพอร์ต
- จิตวิทยาการลงทุน

ทั้งหมด 9 หัวข้อ ขอเวลาจากคุณแค่ 9 วันเพื่อมาอ่านวันละหัวข้อ หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมการลงทุนในหุ้น

เราหวังว่าหนังสือเล่มนี้จะสามารถปลุกความอยากลงทุนในตัวคุณ และช่วยให้คุณเข้าใจภาพรวมของการลงทุนในหุ้น อยากให้ทุกคนสามารถนำมันไปปรับใช้ในชีวิตการลงทุนของคุณต่อได้🫶🏻

ใครอยากอ่านตามไปที่ : https://t.co/odzxtbmB6w

ปล. อ่านฟรีได้เลยนะคะทุกคน แต่สำหรับใครอยากซัพพอร์ตค่ากาแฟให้เราก็กดจ่ายในเว็บได้เลยนะงับ(มีคนทักมาขอซัพพอร์ตเยอะเลย ขอบคุณมากๆเลยนะคะ🙏🏻) และใครอ่านแล้วคิดว่ามีประโยชน์ฝากรีทวิต/แชร์/รีวิว/คอมเม้นในโพสนี้ให้เราหน่อยนะคะ🥹

(ใครติดปัญหาในการโหลดไฟล์ทัก dm เรามาได้เลยนะคะ)

[Arsenal @Arsenal]

We did it, together.

[afcnewsroom @afcnewsroom]

OUR BOYS ARE CELEBRATING AT SOBHA!!!! INSANE ATMOSPHERE!!!!!! WE'RE THE PREMIER LEAGUE CHAMPIONS!!!!

[Norman @Johny_Smily]

“คนเราลืมแฟนเก่าได้จริงไหม?”

คำถามนี้อาจดูเหมือนประโยคธรรมดาในบทสนทนาเรื่องความรัก แต่ในทางจิตวิทยา มันคือคำถามใหญ่เกี่ยวกับ “ระบบความผูกพันของมนุษย์” ว่าความสัมพันธ์หนึ่ง เมื่อสิ้นสุดลงแล้ว มันจบลงจริงหรือเพียงแค่เปลี่ยนรูปแบบการดำรงอยู่ในใจเราเท่านั้น

งานวิจัยเรื่อง The Long-Term Stability of Affective Bonds After Romantic Separation: Do Attachments Simply Fade Away? ของ Jia Y. Chong และ R. Chris Fraley

ผลการศึกษาพบว่า สำหรับคนส่วนใหญ่ ความผูกพันหลังการเลิกราจะค่อยๆ ลดลงตามเวลา แต่ไม่ได้หายไปทันที โดยจุดกึ่งกลางของการเปลี่ยนผ่านนี้อยู่ที่ประมาณ 4 ปี หลังความสัมพันธ์สิ้นสุดลง

กล่าวอีกแบบคือ สมองและอารมณ์ของมนุษย์ใช้เวลานานมากในการเปลี่ยนใครสักคนจาก “ศูนย์กลางทางอารมณ์” ให้กลายเป็นเพียง “บุคคลในความทรงจำ”

สิ่งนี้อธิบายได้ว่าทำไมหลายคน แม้จะเลิกกันไปนานแล้ว แต่ยังมีบางช่วงเวลาที่อีกฝ่ายย้อนกลับมาในความคิด บางคนฝันถึงแฟนเก่าโดยไม่ได้ตั้งใจ บางคนเผลอเปรียบเทียบคนใหม่กับคนเดิม หรือบางคนยังรู้สึกใจสั่นเมื่อได้ยินชื่อหรือกลิ่นที่เชื่อมโยงกับอดีต ทั้งหมดนี้ไม่ได้แปลว่าพวกเขา “อ่อนแอ” หรือ “ยังไม่ move on” เสมอไป แต่อาจเป็นเพราะระบบความผูกพันของมนุษย์ไม่ได้ถูกออกแบบมาให้ลบใครออกไปได้เหมือนการลบไฟล์ในคอมพิวเตอร์

งานวิจัยยังพบอีกว่า ความผูกพันนี้จะคงอยู่ยาวนานขึ้นในคนที่มีลักษณะ anxious attachment หรือคนที่กลัวการถูกทอดทิ้ง ต้องการความมั่นคงทางอารมณ์สูง รวมถึงในกรณีที่ยังติดต่อกับแฟนเก่า ยังติดตามกันผ่านโซเชียลมีเดีย หรือเคยมีความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งมากเป็นพิเศษ

น่าสนใจว่า งานวิจัยชิ้นนี้แยกความแตกต่างระหว่าง “การยังมีความผูกพันทางอารมณ์” กับ “การอยากกลับไปคบ” ออกจากกันอย่างชัดเจน เพราะหลายคนไม่ได้ต้องการรีเทิร์นความสัมพันธ์อีกแล้ว แต่ในระดับลึกของจิตใจ อีกฝ่ายยังคงเป็นบุคคลสำคัญในระบบอารมณ์ของพวกเขาอยู่

ท้ายที่สุด งานวิจัยนี้อาจกำลังบอกเราว่า การเติบโตหลังความสัมพันธ์จบลง ไม่ได้หมายถึงการไม่มีความรู้สึกเหลืออยู่เลย แต่อาจหมายถึงการที่อีกฝ่ายไม่ได้เป็น “ศูนย์กลางของระบบอารมณ์” ของเราอีกต่อไป แม้ร่องรอยบางอย่างจะยังคงอยู่ก็ตาม

งานวิจัยต้นฉบับ: https://t.co/AD3xwO0dHT

[Reads with Ravi @readswithravi]

This is probably one of the best books a young person must read.

Timeless wisdom on wealth, learning and happiness.

[BookNote @BookNoteApp]

9 books that will teach you more than 3 years of university:

1) Skin in the Game by Nassim Taleb

[ราตรี จะไม่ช้อปปิ้งแล้ว @belldelagua]

Claude มาแรงมากจริงๆ ถ้าใครสนใจอยากลอง แต่อยากรู้เพิ่มเติมว่ามันคืออะไร ทำอะไรได้บ้าง Anthropic ที่พัฒนา Claude ทำคอร์สออนไลน์ชื่อ Claude 101 มาให้เรียนฟรีๆ จ้า เรียนจบตอบควิซ 13 ข้อ มีแถม Certificate ของแท้ Official ให้ด้วย เอาไปใส่ linkedin ได้ กดที่นี่เลย

https://t.co/O5OpOkP3Zg

สำหรับคนที่ไม่ถนัดภาษาอังกฤษ มีออพชั่นให้เลือกตามนี้

1. Copy ข้อความมาทีละบทแล้วกดแปลไทย จะแปลใน Claude เองเลยก็ได้ หรือ Gemini ก็ดีเพราะไม่จำกัดโควต้า ส่วน google translate ไม่เวิร์ค คลิปในคอร์สก็ปรับเลือกซับไทยได้เพราะอยู่ใน Youtube วิธีนี้จะลำบากสุด แต่ก็ละเอียดสุด แนะนำวิธีนี้สุด

2. เราทำสรุปภาษาไทยไว้ให้ใน เปิดอ่านคู่กับคอร์สออนไลน์ได้เลย อาจจะไม่ละเอียดมากแบบทุกคำ เพราะให้ Gamma สรุปให้เลย https://t.co/Fd3OZKifaR

3. พี่ @iwhale เคยทำสรุปภาษาไทยให้แบบละเอียดกว่าในลิงค์นี้ แถมมีเก็งข้อสอบควิซด้วย https://t.co/twUqm87msj

ในเว็บยังมีอีกหลายคอร์ส แต่อันนี้พื้นฐานสุดๆ ใครอยากไปต่อคอร์สอื่นก็ตามสะดวก ฟรีทั้งหมด

[JRT Synth Desk @JRTDesk]

Post เมื่อไม่กี่วันก่อนของผมอันนึง ผมเห็น comment นึงผ่านๆ ตา ถามประมาณว่า.. 「วิธี Hedge มีอะไรบ้าง…?」ช่วงนี้ว่างหน่อยนอนโรงพยาบาล เลยพยายามเขียนบทความเรื่องนี้ดู แต่ไปๆ มาๆ มันออกมาคล้ายๆ PhD dissertation ซะมากกว่า คนน่าจะอ่านเข้าใจกันยาก.. เลยมาแนะนำหนังสือแทนครับ ถ้าอ่านพวกนี้ ผมคิดว่าน่าจะช่วยให้คนอ่านมี framework ที่ครอบคลุม hedging หลายมิติ..

📖『When Genius Failed』ไม่ต้องมี background อะไรเลย...ใครๆ ก็อ่านได้... finance literacy ระดับ basic ก็เข้าใจได้หมด... หนังสือเก่าแล้ว แต่บทเรียนจากในหนังสือ ยังคงใช้ได้ในปัจจุบัน.. หนังสือให้ intuition ว่า hedge ที่ดูสมบูรณ์แบบใน model ล้มเหลวได้อย่างไรในโลกจริง... คนอ่านจะมี visceral understanding ว่า leverage.. liquidity.. และ correlation breakdown คือศัตรูที่แท้จริง... เป็น vaccine ป้องกันความมั่นเกินเหตุใน model ตลอดชีวิต...

📖『Expected Returns』ผมว่าเหมาะกับนักลงทุนที่มีประสบการณ์มาหน่อยแล้ว.. หรือประมาณระดับ CFA Level 2.. ต้องเข้าใจ factor model และ asset class พื้นฐาน... math ไม่หนัก แต่ concept ต้องมี foundation... หนังสือให้ภาพใหญ่ว่า risk premium มีอยู่ใน asset class ไหนบ้าง... ทำไม hedge บาง asset ถึง cost สูงและ hedge บาง asset ถึง cost ต่ำ... และ framework ในการคิดว่า hedge แม่ง worth it หรือเปล่าในเชิง expected return... ถือเป็น top-down view ที่ทำให้ hedging decision เป็นระบบ

📖『Option Volatility & Pricing』ระดับ options trader มือใหม่ถึงกลาง... ใช้ math ไม่สูงมาก.. แต่ต้องเข้าใจ options mechanics ก่อน... เป็น entry point ที่ดีสำหรับคนที่จะเริ่มเรียน volatility.. ให้ working knowledge ของ options ครบ... Greeks, vol, pricing, strategy... คนอ่านจะเริ่มคิดเป็นระบบไปถึง risk dimensions ไม่ใช่แค่ direction... จะเข้าใจว่าทำไม implied vol กับ realized vol ต่างกัน และ implication ของมันต่อต้นทุน hedge..

📖『Dynamic Hedging』เหมาะกับ practitioner ที่ trade options จริงๆ หรือ quant ที่มี math แข็งประมาณนึง... Taleb เขียนสำหรับ desk ซะมากกว่า..ไม่ใช่ classroom... อ่านครึ่งแรกไม่เข้าใจเป็นเรื่องปกติถ้าไม่เคยแตะ options จริงๆ จังๆ มาก่อน.. ซึ่ง Taleb ให้สิ่งที่ textbook ทั่วไปไม่มี... ประสบการณ์จริงของคนที่ run options book... gamma scalping จริงๆ เป็นยังไง... tail risk จริงๆ price ยังไง... และที่สำคัญที่สุดคือ epistemology ของ uncertainty... Taleb สอนว่าสิ่งที่ model ไม่รู้มักเป็นสิ่งที่ kill (ผมหาไอ้ตัว มอม้าหัวหยัก บน keyboard ไม่เจอ เลยพิมพ์ว่า kill แทน) เรา...

📖『The Concepts and Practice of Mathematical Finance』น่าจะประมาณระดับเด็กโท finance หรือ quant developer... ต้องมี calculus, probability, และ stochastic calculus พื้นฐาน... Joshi เขียน clean มาก แต่ prerequisite สูงหน่อย.. Joshi ให้ foundation ทาง math ที่ทำให้ทุกอย่างที่ Natenberg พูดถึง click ในระดับที่ลุึกลงไปอีก.. stochastic calculus, risk-neutral pricing, replication argument... คนอ่านจะเข้าใจว่าทำไม Black-Scholes work และ break down ตอนสถานการณ์ไหน... นี่คือ bridge จาก intuition ไป precision...

📖『Volatility and Correlation』น่าจะเหมาะกับคนอ่านระดับ senior quant หรือ vol desk... ก่อนจะอ่านเล่มนี้น่าจะอ่านหนังสือของ Natenberg กับ Joshi มาแล้ว... ไม่เหมาะสำหรับคนที่ยังไม่เคย price option จริงๆ... หนังสือให้ frontier knowledge ของ vol dynamics... smile, skew, term structure, stochastic vol, cross-asset correlation... คนอ่านจะสามารถ design hedge ที่ทนต่อ vol regime change ได้... และเข้าใจว่าทำไม Black-Scholes hedge แบบ basicๆ ไม่พอสำหรับ complex book...

[カピバラボーイ, น้องคาปิบาร่า 🌿♎ @bankorado]

Option เป็นเหมือนตัว exposure และ narrow down gap ให้พอร์ตเราได้เหมือนกันนะ คือ

Call คือตั๋ว "ว่าจะซื้อ" เพื่อเพิ่มกำไร
Put คือตั๋ว "ว่าจะขาย" เพื่อเป็นประกันพอร์ต

และตั๋วนี้มีวันหมดอายุ เวลาเรามองภาพไกลเราจะมีกรอบผลตอบแทนอยู่ เช่น +10% ถึง -10% การมี option มันช่วย narrow down กรอบเราให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
- ถ้าเราคิดว่าหุ้นจะขึ้นก็ call ไว้เพิ่มกำไรที่เราจะได้ ถ้าหุ้นขึ้นก็ขายตั๋วทำกำไรเพิ่ม
- ถ้าเราคิดว่าหุ้นจะลงแล้วไม่อยากเจ็บหนักก็ put ไว้ลดผลของการขาดทุน

แต่ถ้าคนมีหุ้นแล้วซื้อ option เพิ่มมันก็จะคนละเรื่องเหมือนเราตั้งใจจะซื้อจะขายอยู่แล้วก็สามารถ
- ถ้าคิดว่าหุ้นจะขึ้นแล้วอยากได้หุ้นเพิ่มก็ไป long call หรือซื้อตั๋วจะซื้อหุ้น
- ถ้าคิดว่าหุ้นจะลงแล้วอยากขายที่ราคาที่เราตั้งใจก็ไป long put หรือซื้อตั๋วจะขายหุ้น
หรือกลับกันเรามีหุ้นแล้วจะขายตั๋วก็ได้ กำไร/ขาดทุนก็จะกลับด้านกัน

ถ้าเป็นคนที่มีหุ้นอยู่แล้ว การ long เป็นตั๋วขยายกำไรได้ไม่จำกัด กลับกันถ้า short แล้วผิดทางก็ขาดทุนได้จำกัดเหมือนกัน 😂

ซึ่งตรงนี้แหละที่ทำให้การเล่นตั๋วมันมี scenario ที่ต่างกันออกไป

และรายละเอียดมันก็จะมีค่าความแปรปรวนหรือโอกาสขึ้นลง และที่สำคัญคือ ระยะเวลาของตั๋วนี้ เพราะมันมีวันหมดอายุ ดังนั้นเวลากำไรจาก call หรือ put มันไม่สำคัญเท่าสุดท้ายแล้ว คุณ realized มันได้ไหม หรือเป็นกำไรในกระดาษเฉยๆ

เพราะด้วยปัจจัยเรื่องความแปรปรวนกับเวลามันควบคุมไม่ได้เลย ซึ่งถ้าไม่ถนัดจริงอย่าเพิ่งลอง (แต่ถ้าใครอยากทดสอบวิชาก็ไม่ว่ากัน 😅)

[Roan @RohOnChain]

https://t.co/ylkXptDWTw

[Ruben Hassid @rubenhassid]

People think learning AI takes months.

It's really just a couple of hours.

And I wrote 17 free guides to start right away:

Claude 101: https://t.co/Jv1jsvFB7T
Claude Code: https://t.co/WYZd5ltnXo
Claude Skills: https://t.co/jT4uB5AFtY
Nano banana 2: https://t.co/qfHT594CCI
Claude in Excel: https://t.co/mfcXYSA57j
Best AI for Search: https://t.co/77BmjbJjP0
1M followers with AI: https://t.co/1TV9LYAptv
Claude for your team: https://t.co/U1JsBVC299
No prompt saves you: https://t.co/SDKJWykHE4
AI Slides (PPT in 2026): https://t.co/RfcyYRQ2Ad
Set up Claude Cowork: https://t.co/diDhiKjHtU
Claude to sound like you: https://t.co/99RzxXTvzs
Claude interactive charts: https://t.co/ebCHGZqgPt
Claude as your computer: https://t.co/TxYuHPiImn
Claude Cowork + Project: https://t.co/Q7AN9CZ2mg
You're an AI workaholic: https://t.co/mCIvB3ZPA5
Setup AI before prompting: https://t.co/pE3OF722aw
___

1. Save this list for later (three dots, top right).
2. Share it with a friend by ♻️ reposting this image.
3. Subscribe to my free newsletter: https://t.co/psB7XxAv8w.

[Nelly; @nrqa__]

10 Completely FREE AI Courses for 2026:

1. Anthropic: https://t.co/HOChHoFRAB
2. Google: https://t.co/uivIW1kdJf
3. Meta: https://t.co/mSg4BOwmPr
4. NVIDIA: https://t.co/bAhtXmSerD
5. Microsoft: https://t.co/cLmEWND2j8
6. OpenAI: https://t.co/kKBSaBetIX
7. IBM: https://t.co/tQqyYjRlIi
8. AWS: https://t.co/1jKouYIY8U
9. DeepLearningAI: https://t.co/KGa3r3XwCt
10. Hugging Face: https://t.co/ycpFKINy0A

[Marlow @marlowxbt]

99.9% of traders will never see $853K in profit. The rest would need a decade. This wallet did it in 3 weeks.

PurpleThunderBicycleMountain. Joined December 2025. Already sitting on $853,686 in pure profit.

I found this wallet when someone asked how to stop bleeding money on Polymarket. No charts. No indicators. No guru advice. Just a username and silence.

→ Wallet: https://t.co/Drwz84EZVU

Expected some boring hedge play. Buy both sides. Farm the spread. Sleep safe.

Not even close.

This wallet picks one direction. Goes all in. Wins like the outcome was never in question.

Took me days to understand the pattern.

BTC moves on Bybit. Polymarket freezes. 30 seconds of stale odds. While everyone still sees 50/50, this wallet already knows the answer.

One ETH trade made me pause everything.

Spot price dumped hard. He loaded NO at 1.5 cents. Kept buying up to 15 cents. Window closed down. Every share paid $1.

785% return. Fifteen minutes.

$59.7K biggest win. 10,796 predictions. $43K sitting in positions right now.

Most people spend years studying charts to lose money slowly. This wallet spent 3 weeks proving none of that matters.

I stopped trying to predict. Started watching those who already see what's coming.

The market doesn't reward effort. It rewards timing. And some wallets are always 30 seconds ahead.

[Marlow @marlowxbt]

Someone on Reddit asked why they can't make money on Polymarket. The top comment had one word: distinct-baguette.

No explanation. No link. Just a username. 47 upvotes. Thread deleted 2 hours later.

I searched. Found the wallet. $441,263 profit. 26,293 trades. Joined October 2025.

→ Account: https://t.co/Zc9nyM2PDP

66% win rate. Looked weak at first. Then I saw the profit curve. Straight line to the sky. No dips. No drawdowns. Just green.

Spent three days going through the positions. One trade made me stop scrolling.

December 16. BTC 15 minute window. Entry at 3 cents. Payout: $11,816. Return: 2,663%.

I went back to Reddit. Found an archived thread from a throwaway account. Someone explained what wallets like this actually do.

Here is the trick that broke my brain.

YES and NO should always cost $1 together. Basic math. But when news hits or panic spreads, the market forgets how to count.

YES drops to 48 cents. NO sits at 49 cents. Total: 97 cents for two outcomes where one MUST pay a dollar.

Buy both. Wait 15 minutes. Collect $1. Keep 3 cents. Repeat.

Three cents is nothing. Until you do it 26,000 times.

No predictions. No charts. No opinions on BTC direction. Just collecting money every time fear makes prices slip.

The Reddit thread had one last comment before deletion:

Stop asking how. Start asking who. Then watch what they do.

122,000 people now watch this wallet. Four months ago it had zero.

The math error still exists. The wallet still prints. The crowd still panics and sells both sides too cheap.

Some people read Reddit threads. Others become the thread.

Which one are you?

[k. @kampear90]

@_____Katai ตอนนี้เป็นไงบ้างแล้วครับ

[k. @kampear90]

@_____Katai เรื่องมันเลยมานานแล้วน่ะครับ ตอนนี้ตัดคนออกจากชีวิตไปเยอะมากกก ดีขึ้นเยอะเลยครับ ฮึบ ๆๆ เป็นกำลังใจให้นะครับ : )