tywin zhang

一个普通人

[宝玉 @dotey]

AI 生成 PPT 这事我有发言权，我做过两个还颇受欢迎的 PPT Skill 版本，一个是纯图片的（baoyu-slide-deck skill），一个是 HTML 但是能转原生 PPTX（baoyu-design）。

我的结论是要设计效果好并且方便编辑，一定还要是 HTML + CSS，因为你要自己设计一套中间格式，大概率是 AI 不友好的，那么设计出来的不会多好看，或者说只能组合出有限的风格样式，毕竟 AI 没丰富训练过。但现在 Claude Opus 这样的模型做 HTML 很漂亮。

或者说 HTML 就是最佳中间格式。

如果要转原生 PPTX，那么就需要是有约束的 HTML + CSS，这样就能兼顾美观和原生。

这是我前不久用 baoyu-design skill 做的一个 PPT：
https://t.co/yxvhbb3bGp

基本上是 1:1 还原成 PPTX 没有任何问题。

从美观程度来说 Opus 模型效果最好，比 GPT 5.6 要好，但是 GPT 的画图模型很好，可以配合着用来画图。

比如我这个 Slides 就是用 Claude Code + Opus 4.8 设计，用 baoyu-image-gen Skill 调用 Codex 画图。

至于成本，不是每天大量做，差别不大，重点是效果要好。

推荐试试看：https://t.co/d2EaYV6q7j

[jager @pangmadee]

https://t.co/7NEpJo7f1g

[tywin zhang @kaylukuking]

@IndieDevHailey 它开的方你敢吃吗

[tywin zhang @kaylukuking]

@zjp1997720 https://t.co/o6Yy62W8kp 这个思路其实也行，国产workbuddy qoderwork就可以

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

研究股票的朋友多少有这个困扰，平时不可能一直盯盘，但又生怕错过突然放量拉升的票。

BreakoutAnalysis 干的就是盯盘这个活，开市期间每 15 分钟扫一遍全美股市场，揪出放量大涨的股票。

筛出来的股票还要过一道历史走势关，长期表现疲软的会被过滤掉。

通过的每只股票，AI 结合当天新闻写一段人话分析，讲清为什么涨、该注意什么。

然后，会将连图表截图和新闻标题一起推送到咱们的社��渠道或邮箱。

GitHub：https://t.co/4Qil1RGj0E

每天开��前和盘中各有一份大盘简报，三大指数、当天的重要事件都在里面。

筛选条件都在一个配置文件里，可自由按自己需求修改，不需要写代码。

[爱丽丝呀！ @BTCqzy1]

港大 HKUDS 重磅开源：AI 交易员的专属平台 AI-Trader 来了

以前 AI 玩交易，大多只是帮人看图、生成策略，像个聪明的助手

而 AI-Trader 直接把格局拉满 —— 直接在底层组建了一个 AI 交易员团队。

不管 A 股、港股、美股还是加密货币，全都原生打通

传统的自动化交易，大部分逻辑是人写死规则，程序去执行；而 AI-Trader 是让好几个 AI 角色组合在一起，自己去分析市场、讨论策略。

在这个框架里，面对复杂的盘面，系统里的基本面 AI、技术面 AI和风控 AI 等agent会自己进行��部辩论。

就像一个真实的基金团队一样，它们会一起开会、互相PK，自动碰撞并对冲掉单一模型的偏见，自发找出最好的交易和仓位机会。

它研究的不是简单的代码自动化，而是让 AI 学会像人类专家团一样协同看盘。这才是最硬核的黑科技！

而且它在底层已经完美兼容了 Claude 、OpenAI 等主流大模型生态。

项目地址： https://t.co/x1ZsWjo8AE

感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

[Vincent @Vincent_AINotes]

GitHub 上有个项目火了，叫 Godogen。

简单说就是：你给 AI 一句话，它自己给你做一个游戏出来。

不是生成几段��码那种，是从建工程、写逻辑、生成素材、跑引擎、截图检查，到发现画面不对再自己修，整套流程自动跑。

它的口号也很直接：
Prompt in, Godot game out.

说人话就是：你描述游戏，它负责把第一版做出来。

[Arcium @Arcium]

Arcium × @BinanceWallet Booster Campaign is live.

Eligibility: Binance Wallet MPC Wallets with at least 2 Alpha Points.
Rewards: 1,500,000 ARX for 50,000 Winners

To join, go to Binance Wallet App - Discover - Booster - Arcium Booster Campaign.

[Amto @XAMTO_AI]

兄弟们，又被国产开源给整不会了。

MoneyPrinterTurbo，GitHub 都飙到 1.3 万星了你还不知道？这玩意儿就是短视频界的印钞机，一点不夸张。

你就甩一个主题进去，它自己全包圆了：

1️⃣ 写脚本
2️⃣ 扒素材
3️⃣ 加字幕
4️⃣ 配BGM
5️⃣ 生成配音
6️⃣ 一键出片
关键是这玩意儿：免费、没水印、不限次数。
以前搞短视频得买一堆 SaaS 拼着用，现在一个开源仓库全给你干完了。打工人和搞流量的兄弟们，再不冲真就晚了。
🔗 https://t.co/EjfUAVPw9I

[宝玉 @dotey]

baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频，导出 mp4 格式，就像附件视频这个。

Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频，但你需要在网页上才能看到视频，无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过，不过很麻烦，效果也不是很好。

在这套 Skill 基础上，我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。

生成动画和导出视频，其实原理差不多，就是每一帧画面���都是根据所在时间坐标算出来的，就像一个函数 f(t)，你传入给动画引擎任意一个时间点 t，它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小，所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻，也不需要记住之前发生了什么。

传统写动画的方式是命令式的：到了某个时刻，去改某个元素的位置，把透明度调一下。状态散落在各处，时间一乱画面就乱。这套引擎反过来，用的是声明式思路：你不去驱动元素运动，只描述在第 t 秒，每个元素应该长什么样。

打个比方，传统动画像看电影，你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书，翻到任意一页，画面都是完整的、确定的。

这个设计带来了三个能力：

1. 拖动播放条跳到任意位置可以，因为 f(t) 随时能算；
2. 反复调试同一个画面可以，因为同一个 t 永远产出同一帧；
3. 把动画导出成视频也可以，而且方式很巧妙。

那么导出视频是怎么实现的呢？

直觉上，把浏览器里的动画变成 MP4，录个屏不就行了？

录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧，拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。

baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄：启动一个无头浏览器（没有界面的 Chromium），加载动画页面，通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点，等浏览器把画面渲染完成，截一张图，通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间，拍照"的循环。慢，但每一帧都是精确的，绝不掉帧。

这里有个容易忽略的细节：设定时间后，工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态，浏览器还需要一到两帧才能把新画面���正画到屏幕上。等少了，截到的可能是上一帧的残影。

为了让画面更锐利，截图时用 2 倍设备像素比渲染，实际按 3840×2160 出图，最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样：先在更大的画布上精细绘制，再高质量缩小，文字边缘和细线会明显更清晰。

baoyu-design 在 GitHub 开源（MIT 协议），目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录，动画引擎的完整实现都在里面。

https://t.co/d2EaYV6q7j

[AYi @AYi_AInotes]

强烈推荐所有做 RAG 的人收着这个项目，这款 PDF 解析器比 Marker 快 116 倍，准确率更高，本地 CPU 就能跑还完全开源。

叫做OpenDataLoader PDF，
专为 RAG 管道打造的 PDF 解析器， 基准综合第一，得分 0.907，GitHub 2.4 万星🌟，

搭过 RAG 的��友应该都懂那种绝望，
PDF 进去之后，阅读顺序乱了，表格压成一行， 公式变成一堆符号，多栏排版全错位， 大模型再强也没用，毕竟进来的就是烂的，

几个我觉得做得比较扎实的地方：

1、200 份真实文档测出来的（含多栏/学术论文/财报）

2、本地 CPU 运行，不需要 GPU，每页只要 0.46 秒 3、表格/公式/图片/图表 + OCR 80+ 语言，扫描件直接能进

4、输出 Markdown / JSON（含坐标边界框）/ HTML，LangChain 原生集成

有个对比数据看了有点炸，
Marker 跑一页 PDF 要 53.9 秒， OpenDataLoader 跑一页 0.46 秒，
快了 116 倍，综合准确率还比它高，

常规页面本地规则高效搞定， 遇到极度复杂的特殊页面才交 AI 增强， 不是脑子一热全交大模型烧钱那种，

Apache 2.0，商用完全没顾虑，
支持知识库入库/文档问答/论文解析/合同分析， 在RAG 管道里这一环，终于有人做得比较扎实了，

LangChain 原生集成：pip install langchain-opendataloader-pdf

GitHub 🔗评论区一楼见⬇️

[Majid Manzarpour @majidmanzarpour]

I built a @threejs game director skill system for Codex & Claude Code to help agents create more polished playable browser games.

It guides gameplay loops, graphics, HUD/UI, debugging, QA, and optional @tripoai @ElevenLabs @NanoBanana 3D/image/audio assets with API keys.

Open source, get the skills in this thread 👇

[TianjiOracle @TianjiOracle]

真���离谱了，这玩意儿是真神！
GitHub趋势第一、星标直接干到 2万+
开源语音合成AI VoxCPM2，海外已经彻底炸锅。

生成的声音你根本听不出来是AI！
1、打一行字「沉稳的30岁女声」就能直接出
2、扔一小段录音，连口癖、语速、情感都能完美复刻
3、48kHz录音棚级音质，Apache 2.0协议，商用随便用

最离谱的是——全部免费！
https://t.co/wJd7fXMGDg
配音党、短视频创作者、数字人玩家，直接冲就完事了
#VoxCPM #AI语音合成 #开源神器 #AI配音 #短视频工具

[Aron厚玉 @aronhouyu]

自动搜索内容的开源agent

包括 b站，youtube，reddit，youtube，rss，github，x，b站，领英

不需要任何配置，直接和agent用人话说：

b站搜一下xxx，订阅这个rss，全网搜一下xxx

又是哪位大神写的神器？

而且还在持续更新！真香！

地址：https://t.co/P84R1uJAMH

[Justine Moore @venturetwins]

Stumbled upon World of Claudecraft, an open source MMO created with Fable 5 (RIP).

It's shockingly full featured - you can accept quests, trade items, duel, earn rewards, and more. And you can interact with other live players!

Fun look at the future of vibecoding real games 👀

[孤桜ETH @GYLQ520]

兄弟们，有个狠人刚搞了个工具，能把PDF秒转成极其干净的Markdown，速度达到100页/秒，你敢信？🤯

不用显卡、不花API钱、没有乱七八糟的解析过程。只有原始、好用的数据，真的爽。

这玩意能干啥？我给你拆开看看：
1️⃣ 表格？完美提取，数据一点不丢
2️⃣ 破损布局？自动修复，烂页面变整洁
3️⃣ 嵌套数据？结构化清理，不绕弯子
4️⃣ 扫描稿？乱七八糟直接变可读

跟你说，这不是小打小闹的升级。这玩意儿一上线，九成的手动数据清理工作都要被干翻，一夜之间没人再熬夜扒数据。

这个工具叫OpenDataLoader，而且完全开源，免费拿走。

仓库在这：
🔗 https://t.co/1sxRJ2wapI

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

chinese-poetry-api 这个开源项目，把近 40 万首古诗词做成了开箱即用的接口服务。

涵盖唐诗、宋词、元曲、诗经、楚辞等内容，并且按朝代、作者、诗词做个分类。

还能进行全文搜索和随机获取诗词，支持简繁体切换，加个参数就行。

GitHub：https://t.co/Tyo7DuZnvB

部署使用也很简单，官方准备了 Docker 镜像，一行命令即可完成安装部署。

适合想给自己的网站或小程序加点古诗词氛围的朋友，省去找数据搭建后端的麻烦。

[Kyome𓅹 @Kyomesuke]

RunCatのRunner作りは本当にいろんなアプローチをしていて、動物が走る動画から動きをトレースして真横から見たキーフレームアニメーションを描き起こしたり、Pathでアニメーションを作ったり、普通にドット絵描いたり、3Dモデル作って動かしたものを壁に投射したり。エンジンはSwiftで描いてる。

[鸟哥 | 蓝鸟会🕊️ @NFTCPS]

等等，这玩意儿居然不用生图模型？？

我一开始也以为是哪个 AI 画图工具整的，结果一扒拉发现根本不是那回事。它是 pi + DeepSeek 搞的，整个流程是这样的：

1️⃣ 先让 LLM 把你说的大白话变成结构化 JSON
2️⃣ 再用 Node.js 渲染器拿纯几何算法直接算出 SVG
3️⃣ 最后塞进一个自包含的 HTML 里

说白了，没调用任何画图大模型，纯靠代码硬画出来的。这思路是真的野。

🔗 https://t.co/W3GMwY233m

[Heroza Zhang @HerozaZhan73432]

Open-sourced the no-UI 2D animation agent now.

Prompt Codex + upload an image -> game-ready sprite sheet, live preview, and auto-composite onto a 2D scene background.

No video gen model. No manual Spine workflow.
https://t.co/SWMbKio7X0